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  • 1

    作者简介

    For Einstein, Gertrude Stein, Wittgenstein, and Frankenstein 献给爱因斯坦、格特鲁德·斯坦、维特根斯坦和弗兰肯斯坦

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  • 2

    赞誉

    真正的互联网思想家,又一部科技思想荟萃的杰作!布罗克曼的个人魅力总是能聚集互联网、人工智能领域的最强大脑,展现深刻的技术思想和前沿洞察。 段永朝 苇草智酷创始合伙人 建筑学家威廉·J.米切尔曾有一个比喻:人不过是猿猴的1.0版。现在,经由各种比特的武装,人类终于将自己升级到猿猴2.0版。他们将如何处理自己的原子之身呢?这是今日顶尖思想者不得不回答的“大问题”

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  • 3

    总序

    1981年,我成立了一个名为“现实俱乐部”(Reality Club)的组织,试图把那些探讨后工业时代话题的人们聚集在一起。1997年,“现实俱乐部”上线,更名为Edge。 在Edge中呈现出来的观点都是经过推敲的,它们代表着诸多领域的前沿,比如进化生物学、遗传学、计算机科学、神经学、心理学、宇宙学和物理学等。从这些参与者的观点中,涌现出一种新的自然哲学:一

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  • 4

    引言 人工智能的机遇与风险

    人工智能是今天的神话,也是其他一切故事背后的故事。它既是新的开始,也是末世毁灭,两种结局分别对应了好的人工智能和恶的人工智能。本书集结了诸多来自人工智能领域内外的重要思想家的对话,探讨了人工智能的定义及含义。该对话是基于一个叫作“可能的心智”的项目,正式开始于2016年9月在康涅狄格州华盛顿的五月花格瑞斯酒店召开的一次会议,本书的一些撰稿人也参与了这次会议。

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  • 5

    01 虽然是谬误,却比以往更靠谱 WRONG, BUT MORE RELEVANT THAN EVER

    It is exactly in the extension of the cybernetic idea to human beings that Wiener's conceptions missed their target. 维纳的错误就在于他把控制论的理念用到了人类身上。 塞思·劳埃德 Seth Lloyd 塞思·劳埃德是麻省理工学院理论物理学家,

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  • 6

    02 不透明学习机器的局限性 THE LIMITATIONS OF OPAQUE LEARNING MACHINES

    Deep learning has its own dynamics, it does its own repair and its own optimization, and it gives you the right results most of the time. But when it doesn't, you don't have a clue

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  • 7

    03 给机器输入使命 THE PURPOSE PUT INTO THE MACHINE

    We may face the prospect of superintelligent machines—their actions by definition unpredictable by us and their imperfectly specified objectives conflicting with our own—whose moti

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  • 8

    04 人工智能第三定律 THE THIRD LAW

    Any system simple enough to be understandable will not be complicated enough to behave intelligently, while any system complicated enough to behave intelligently will be too compli

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  • 9

    05 我们将如何应对? WHAT CAN WE DO?

    We don't need artificial conscious agents. We need intelligent tools. 我们不需要有意识的人工主体。我们需要的是智能工具。 丹尼尔·丹尼特 Daniel C. Dennett 丹尼尔·丹尼特是塔夫茨大学奥斯丁·弗莱彻哲学讲席教授和认知研究中心主任。他著有10多本著作,包括《直觉泵和其他思考工

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  • 10

    06 我们的机器使我们陷入非人类混乱 THE INHUMAN MESS OUR MACHINES HAVE GOTTEN US INTO

    We are in a much more complex situation today than Wiener foresaw, and I am worried that it is much more pernicious than even his worst imagined fears. 我们今天的处境比维纳预想的要复杂得多,我担心这比他预想的

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  • 11

    07 智能的统一 THE UNITY OF INTELLIGENCE

    The advantages of artificial over natural intelligence appear permanent, while the advantages of natural over artificial intelligence, though substantial at present, appear transie

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  • 12

    08 让我们心怀渴望,超越自我 LET’S ASPIRE TO MORE THAN MAKING OURSELVES OBSOLETE

    We should analyze what could go wrong with AI to ensure that it goes right. 我们应该分析人工智能可能会出什么问题,以确保它能正常运行。 迈克斯·泰格马克 Max Tegmark 迈克斯·泰格马克是麻省理工学院物理学家、人工智能研究者、未来生命研究所所长、基础问题研究所的科学主任。著有

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  • 13

    09 反对派报告 DISSIDENT MESSAGES

    Continued progress in AI can precipitate a change of cosmic proportions—a runaway process that will likely kill everyone. 人工智能的持续发展会造成宇宙规模的变化,这个失控的过程可能会杀死每一个人。 扬·塔里安 Jaan Tallinn 扬

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  • 14

    11 超越奖惩 BEYOND REWARD AND PUNISHMENT

    Misconceptions about human thinking and human origins are causing corresponding misconceptions about AGI and how it might be created. 对人类思维和人类起源的误解,相应地导致了对通用人工智能以及如何创建通用人工智能的误解。 戴维

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  • 15

    12 对人类的人工利用 THE ARTIFICIAL USE OF HUMAN BEINGS

    Automated intelligent systems that will make good inferences about what people want must have good generative models for human behavior. 能够对人类需求做出很好推断的自动智能系统,必须具有良好的人类行为生成模型。 汤姆·格里

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  • 16

    13 把人类放进人工智能的方程式中 PUTTING THE HUMAN INTO THE AI EQUATION

    In the real world, an AI must interact with people and reason about them. "People" will have to formally enter the AI problem definition somewhere. 在现实世界中工作,机器人必须与人们实际互动,并理智地对待他们。“

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  • 17

    14 梯度下降 GRADIENT DESCENT

    Just because AI systems sometimes end up in local minima, don't conclude that this makes them any less like life. Humans—indeed, probably all life-forms—are often stuck in local mi

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  • 18

    15 “信息”之于维纳、香农及我们 “INFORMATION" FOR WIENER, FOR SHANNON, AND FOR US

    Many of the central arguments in The Human Use of Human Beings seem closer to the 19th century than the 21st. Wiener seems not to have fully embraced Shannon's notion of informatio

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  • 19

    16 伸缩性 SCALING

    Although machine making and machine thinking might appear to be unrelated trends, they lie in each other's futures. 虽然机器制造和机器思维可能看起来是毫不相关的两个趋势,但它们存在于彼此的未来。 尼尔·格申斐尔德 Neil Gershenfel

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  • 20

    17 第一批机器智能 THE FIRST MACHINE INTELLIGENCES

    Hybrid superintelligences such as nation-states and corporations have their own emergent goals and their actions are not always aligned to the interests of the people who created t

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  • 21

    18 计算机会成为我们的霸主吗? WILL COMPUTERS BECOME OUR OVERLORDS?

    Our fears about AI reflect the belief that our intelligence is what makes us special. 人们对人工智能的恐惧反映出这样的信念:正是我们的智能才使我们与众不同。 文卡·拉马克里希南 Venki Ramakrishnan 文卡·拉马克里希南是剑桥大学分子生物学医学研究委员会实验室

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  • 22

    19 人类策略 THE HUMAN STRATEGY

    How can we make a good human-artificial ecosystem, something that's not a machine society but a cyberculture in which we can all live as humans—a culture with a human feel to it? 我

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  • 23

    20 使看不见的为人所见:当艺术遇见人工智能 MAKING THE INVISIBLE VISIBLE: ART MEETS AI

    Many contemporary artists are articulating various doubts about the promises of AI and reminding us not to associate the term“artificial intelligence" solely with positive outcomes

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  • 24

    21 人工智能与4岁儿童的对比 AIS VERSUS FOUR-YEAR-OLDS

    Looking at what children do may give programmers useful hints about directions for computer learning. 看看孩子们的行为,这可能会给程序员提供一些有关计算机学习方向的有用提示。 艾莉森·高普尼克 Alison Gopnik 艾莉森·高普尼克是加州大学伯克利分校

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  • 25

    22 算法学家的客观梦想 ALGORISTS DREAM OF OBJECTIVITY

    By now, the legal, ethical, formal, and economic dimensions of algorithms are all quasi-infinite. 到目前为止,算法的法律、伦理、形式和经济尺度都是准无限的。 彼得·加里森 Peter Galison 彼得·加里森是一位科学史学家,哈佛大学约瑟夫·佩莱格里诺校级教

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  • 26

    23 机器的权利 THE RIGHTS OF MACHINES

    Probably we should be less concerned about us-versus-them and more concerned about the rights of all sentients in the face of an emerging unprecedented diversity of minds. 或许,面对一种前

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  • 27

    24 控制论生物的艺术应用 THE ARTISTIC USE OF CYBERNETIC BEINGS

    The work of cybernetically inclined artists concerns the emergent behaviors of life that elude AI in its current condition. 倾向于控制论的艺术家的作品关注的是在现状下人工智能无法触及的生命的涌现行为。 卡罗琳·琼斯 Caroline A

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  • 28

    25 人工智能与文明的未来 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE FUTURE OF CIVILIZATION

    The most dramatic discontinuity will surely be when we achieve effective human immortality. Whether this will be achieved biologically or digitally isn't clear, but inevitably it w

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赞誉

真正的互联网思想家,又一部科技思想荟萃的杰作!布罗克曼的个人魅力总是能聚集互联网、人工智能领域的最强大脑,展现深刻的技术思想和前沿洞察。

段永朝

苇草智酷创始合伙人

建筑学家威廉·J.米切尔曾有一个比喻:人不过是猿猴的1.0版。现在,经由各种比特的武装,人类终于将自己升级到猿猴2.0版。他们将如何处理自己的原子之身呢?这是今日顶尖思想者不得不回答的“大问题”。

胡 泳

博士,北京大学新闻与传播学院教授

本书提供了跨学科视角的人工智能发展洞见,尤其睿智地指出,人工智能不仅需要更有智慧的科技属性,更需要人类本身固有的善良本质。

陈 劲

清华大学教授,技术创新管理专家

一个人的格局和视野取决于他思考什么样的问题,而他未来的思考,在很大程度上取决于他现在的阅读。这套书会让你相信,在生活的苟且之外,的确有一群伟大的头脑在充满诗意的远方运转。

周 涛

电子科技大学教授、互联网科学研究中心主任

布罗克曼是科学掮客,他有个所谓“第三种文化”的理论,就是理科生写的科普,算是对C.P.斯诺文理“两种文化”矛盾的补充。布罗克曼每年都会组织一批科学家开沙龙,然后把沙龙的言论结集出书。今年的主题是“人工智能”。考虑到今年美国科学界的诡异气氛和他自己的年龄,这本书可能是他编的最后一本文集了。值得一看。

尼 克

乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者

世界上公认有智慧的一群人,每年就着一个主题,每个人写一篇文章,然后结集出一本书,这就是出版历史上神奇的“对话最伟大的头脑”系列丛书。我有点担心,你看完一本之后,会把湛庐文化的这一套书全都拿下。嗯,你会和我一样,忍不住的。

罗振宇

得到App创始人

以科学精神为内核,无尽跨界,Edge就是这样一个精英网络沙龙。每年,Edge会提出一个年度问题,沙龙成员依次作答,最终结集出版。不要指望在这套书里读到“ABC”,也不要指望获得完整的阐释。数百位一流精英在这里直接回答“大问题”,论证很少,锐度却很高,带来碰撞和启发。剩下的,靠你自己。

王 烁

财新传媒总编辑,BetterRead公号创始人

随着AI围棋的胜利,点亮了人工智能的新纪元。产业大潮汹涌澎湃,资本泡沫与技术狂想也扑面而来。这个时候,更需要与智者在一起,穿破历史,拨开迷雾,洞见未来。

王小川

搜狗CEO

关注Edge并阅读上面的文章已经十几年了,越到后来越发现,打动我的不是布罗克曼及其周围那批专家的睿智,甚至不是他们的渊博,而是他们讨论问题的边界感,一种在专业视角下对世界彬彬有礼的试探。

小 庄

果壳联合创始人,“科学艺术研究中心”主编

“对话最伟大的头脑”这套书中,每一本都是一个思想的热核反应堆,在它们建构的浩瀚星空中,百位大师或近或远、如同星宿般璀璨。每一位读者都将拥有属于自己的星际穿越,你会发现思考机器的100种未来定数,而奇点理论不过是星空中小小的一颗。

吴甘沙

驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO

作为美国著名的文化推动者和出版人,约翰·布罗克曼邀请了世界上各个领域的科学精英和思想家,通过在线沙龙的方式展开圆桌讨论。“对话最伟大的头脑”这套书就是活动参与者的观点呈现,让我们有机会一窥“最强大脑”的独特视角,从而得到思想上的启迪。

苟利军

中国科学院国家天文台研究员,中国科学院大学教授

“第十一届文津奖”获奖图书《星际穿越》译者

未来并非如我所愿一片光明,看看大师们有什么深刻的思考和破解之道,也许会让我们活得更放松一些。

李天天

丁香园创始人

与最伟大的头脑对话,虽然不一定让你自己也伟大起来,但一定是让人摆脱平庸的最好方式之一。

刘 兵

清华大学社会科学学院教授

术业有专攻,是指用以谋生的职业,越专业越好,因为竞争激烈,不专业没有优势。但很多人误以为理解世界和社会,也是越专业越好,这就错了。世界虽只有一个,但认识世界的角度多多益善。学科的边界都是人造的藩篱,能了解各行业精英的视角,从多个角度玩味这个世界,综合各种信息来做决策,这不显然比死守一个角度更有益也有趣吗?

兰小欢

复旦大学经济学助理教授

如果每位大思想家都是一道珍馐,那么这套书毫无疑问就是至尊佛跳墙了。很多名字都是让我敬仰的当代思想大师,物理学家丽莎·兰道尔、心理学家史蒂芬·平克、哲学家丹尼尔·丹尼特,他们都曾给我无数智慧的启发。

如果你不只对琐碎的生活有兴趣,还曾有那么一个瞬间,思考过全人类的问题,思考过有关世界未来的命运,那么这套书无疑是最好的礼物。一篇文章就是一片视野,让你站到群山之巅。

郝景芳

2016年雨果奖获得者

布罗克曼是我们这个时代的“智慧催化剂”。

斯图尔特·布兰德

《全球概览》创始人

布罗克曼是个英雄,他使科学免于干涩无趣,使人文学科免于陈腐衰败。

杰伦·拉尼尔

“虚拟现实之父”