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  • 1

    作者简介

    For Einstein, Gertrude Stein, Wittgenstein, and Frankenstein 献给爱因斯坦、格特鲁德·斯坦、维特根斯坦和弗兰肯斯坦

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  • 2

    赞誉

    真正的互联网思想家,又一部科技思想荟萃的杰作!布罗克曼的个人魅力总是能聚集互联网、人工智能领域的最强大脑,展现深刻的技术思想和前沿洞察。 段永朝 苇草智酷创始合伙人 建筑学家威廉·J.米切尔曾有一个比喻:人不过是猿猴的1.0版。现在,经由各种比特的武装,人类终于将自己升级到猿猴2.0版。他们将如何处理自己的原子之身呢?这是今日顶尖思想者不得不回答的“大问题”

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  • 3

    总序

    1981年,我成立了一个名为“现实俱乐部”(Reality Club)的组织,试图把那些探讨后工业时代话题的人们聚集在一起。1997年,“现实俱乐部”上线,更名为Edge。 在Edge中呈现出来的观点都是经过推敲的,它们代表着诸多领域的前沿,比如进化生物学、遗传学、计算机科学、神经学、心理学、宇宙学和物理学等。从这些参与者的观点中,涌现出一种新的自然哲学:一

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  • 4

    引言 人工智能的机遇与风险

    人工智能是今天的神话,也是其他一切故事背后的故事。它既是新的开始,也是末世毁灭,两种结局分别对应了好的人工智能和恶的人工智能。本书集结了诸多来自人工智能领域内外的重要思想家的对话,探讨了人工智能的定义及含义。该对话是基于一个叫作“可能的心智”的项目,正式开始于2016年9月在康涅狄格州华盛顿的五月花格瑞斯酒店召开的一次会议,本书的一些撰稿人也参与了这次会议。

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  • 5

    01 虽然是谬误,却比以往更靠谱 WRONG, BUT MORE RELEVANT THAN EVER

    It is exactly in the extension of the cybernetic idea to human beings that Wiener's conceptions missed their target. 维纳的错误就在于他把控制论的理念用到了人类身上。 塞思·劳埃德 Seth Lloyd 塞思·劳埃德是麻省理工学院理论物理学家,

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  • 6

    02 不透明学习机器的局限性 THE LIMITATIONS OF OPAQUE LEARNING MACHINES

    Deep learning has its own dynamics, it does its own repair and its own optimization, and it gives you the right results most of the time. But when it doesn't, you don't have a clue

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  • 7

    03 给机器输入使命 THE PURPOSE PUT INTO THE MACHINE

    We may face the prospect of superintelligent machines—their actions by definition unpredictable by us and their imperfectly specified objectives conflicting with our own—whose moti

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  • 8

    04 人工智能第三定律 THE THIRD LAW

    Any system simple enough to be understandable will not be complicated enough to behave intelligently, while any system complicated enough to behave intelligently will be too compli

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  • 9

    05 我们将如何应对? WHAT CAN WE DO?

    We don't need artificial conscious agents. We need intelligent tools. 我们不需要有意识的人工主体。我们需要的是智能工具。 丹尼尔·丹尼特 Daniel C. Dennett 丹尼尔·丹尼特是塔夫茨大学奥斯丁·弗莱彻哲学讲席教授和认知研究中心主任。他著有10多本著作,包括《直觉泵和其他思考工

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  • 10

    06 我们的机器使我们陷入非人类混乱 THE INHUMAN MESS OUR MACHINES HAVE GOTTEN US INTO

    We are in a much more complex situation today than Wiener foresaw, and I am worried that it is much more pernicious than even his worst imagined fears. 我们今天的处境比维纳预想的要复杂得多,我担心这比他预想的

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  • 11

    07 智能的统一 THE UNITY OF INTELLIGENCE

    The advantages of artificial over natural intelligence appear permanent, while the advantages of natural over artificial intelligence, though substantial at present, appear transie

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  • 12

    08 让我们心怀渴望,超越自我 LET’S ASPIRE TO MORE THAN MAKING OURSELVES OBSOLETE

    We should analyze what could go wrong with AI to ensure that it goes right. 我们应该分析人工智能可能会出什么问题,以确保它能正常运行。 迈克斯·泰格马克 Max Tegmark 迈克斯·泰格马克是麻省理工学院物理学家、人工智能研究者、未来生命研究所所长、基础问题研究所的科学主任。著有

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  • 13

    09 反对派报告 DISSIDENT MESSAGES

    Continued progress in AI can precipitate a change of cosmic proportions—a runaway process that will likely kill everyone. 人工智能的持续发展会造成宇宙规模的变化,这个失控的过程可能会杀死每一个人。 扬·塔里安 Jaan Tallinn 扬

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  • 14

    11 超越奖惩 BEYOND REWARD AND PUNISHMENT

    Misconceptions about human thinking and human origins are causing corresponding misconceptions about AGI and how it might be created. 对人类思维和人类起源的误解,相应地导致了对通用人工智能以及如何创建通用人工智能的误解。 戴维

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  • 15

    12 对人类的人工利用 THE ARTIFICIAL USE OF HUMAN BEINGS

    Automated intelligent systems that will make good inferences about what people want must have good generative models for human behavior. 能够对人类需求做出很好推断的自动智能系统,必须具有良好的人类行为生成模型。 汤姆·格里

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  • 16

    13 把人类放进人工智能的方程式中 PUTTING THE HUMAN INTO THE AI EQUATION

    In the real world, an AI must interact with people and reason about them. "People" will have to formally enter the AI problem definition somewhere. 在现实世界中工作,机器人必须与人们实际互动,并理智地对待他们。“

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  • 17

    14 梯度下降 GRADIENT DESCENT

    Just because AI systems sometimes end up in local minima, don't conclude that this makes them any less like life. Humans—indeed, probably all life-forms—are often stuck in local mi

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  • 18

    15 “信息”之于维纳、香农及我们 “INFORMATION" FOR WIENER, FOR SHANNON, AND FOR US

    Many of the central arguments in The Human Use of Human Beings seem closer to the 19th century than the 21st. Wiener seems not to have fully embraced Shannon's notion of informatio

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  • 19

    16 伸缩性 SCALING

    Although machine making and machine thinking might appear to be unrelated trends, they lie in each other's futures. 虽然机器制造和机器思维可能看起来是毫不相关的两个趋势,但它们存在于彼此的未来。 尼尔·格申斐尔德 Neil Gershenfel

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  • 20

    17 第一批机器智能 THE FIRST MACHINE INTELLIGENCES

    Hybrid superintelligences such as nation-states and corporations have their own emergent goals and their actions are not always aligned to the interests of the people who created t

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  • 21

    18 计算机会成为我们的霸主吗? WILL COMPUTERS BECOME OUR OVERLORDS?

    Our fears about AI reflect the belief that our intelligence is what makes us special. 人们对人工智能的恐惧反映出这样的信念:正是我们的智能才使我们与众不同。 文卡·拉马克里希南 Venki Ramakrishnan 文卡·拉马克里希南是剑桥大学分子生物学医学研究委员会实验室

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  • 22

    19 人类策略 THE HUMAN STRATEGY

    How can we make a good human-artificial ecosystem, something that's not a machine society but a cyberculture in which we can all live as humans—a culture with a human feel to it? 我

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  • 23

    20 使看不见的为人所见:当艺术遇见人工智能 MAKING THE INVISIBLE VISIBLE: ART MEETS AI

    Many contemporary artists are articulating various doubts about the promises of AI and reminding us not to associate the term“artificial intelligence" solely with positive outcomes

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  • 24

    21 人工智能与4岁儿童的对比 AIS VERSUS FOUR-YEAR-OLDS

    Looking at what children do may give programmers useful hints about directions for computer learning. 看看孩子们的行为,这可能会给程序员提供一些有关计算机学习方向的有用提示。 艾莉森·高普尼克 Alison Gopnik 艾莉森·高普尼克是加州大学伯克利分校

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  • 25

    22 算法学家的客观梦想 ALGORISTS DREAM OF OBJECTIVITY

    By now, the legal, ethical, formal, and economic dimensions of algorithms are all quasi-infinite. 到目前为止,算法的法律、伦理、形式和经济尺度都是准无限的。 彼得·加里森 Peter Galison 彼得·加里森是一位科学史学家,哈佛大学约瑟夫·佩莱格里诺校级教

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  • 26

    23 机器的权利 THE RIGHTS OF MACHINES

    Probably we should be less concerned about us-versus-them and more concerned about the rights of all sentients in the face of an emerging unprecedented diversity of minds. 或许,面对一种前

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  • 27

    24 控制论生物的艺术应用 THE ARTISTIC USE OF CYBERNETIC BEINGS

    The work of cybernetically inclined artists concerns the emergent behaviors of life that elude AI in its current condition. 倾向于控制论的艺术家的作品关注的是在现状下人工智能无法触及的生命的涌现行为。 卡罗琳·琼斯 Caroline A

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  • 28

    25 人工智能与文明的未来 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE FUTURE OF CIVILIZATION

    The most dramatic discontinuity will surely be when we achieve effective human immortality. Whether this will be achieved biologically or digitally isn't clear, but inevitably it w

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总序

1981年,我成立了一个名为“现实俱乐部”(Reality Club)的组织,试图把那些探讨后工业时代话题的人们聚集在一起。1997年,“现实俱乐部”上线,更名为Edge。

在Edge中呈现出来的观点都是经过推敲的,它们代表着诸多领域的前沿,比如进化生物学、遗传学、计算机科学、神经学、心理学、宇宙学和物理学等。从这些参与者的观点中,涌现出一种新的自然哲学:一系列理解物理系统的新方法,以及质疑我们很多基本假设的新思维。

对每一本年度合集,我和Edge的忠实拥趸,包括斯图尔特·布兰德(Stewart Brand)、凯文·凯利(Kevin Kelly)和乔治·戴森(George Dyson),都会聚在一起策划“Edge年度问题”,而且常常是在午夜。

提出一个问题并不容易。正像我的朋友,也是我曾经的合作者,已故的艺术家和哲学家詹姆斯·李·拜尔斯(James Lee Byars)曾经说的那样:“我能回答一个问题,但我能足够聪明地提出这个问题吗?”所以,我们要去寻找那些可以启发不可预知的答案的问题,那些激发人们去思考意想不到之事的问题。

现实俱乐部

1981—1996年,现实俱乐部是一些知识分子间的非正式聚会,通常在中国餐馆、艺术家阁楼、投资银行、舞厅、博物馆、客厅,或在其他什么地方举办。俱乐部座右铭的灵感就源于拜尔斯,他曾经说过:“要抵达世界知识的边界,就要寻找最复杂、最聪明的头脑,把他们关在同一个房间里,让他们互相讨论各自不解的问题。”

1969年,我刚出版了第一本书,拜尔斯就找到了我。我们俩同在艺术领域,一起分享有关语言、词汇、智慧以及“斯坦们”(爱因斯坦、格特鲁德·斯坦、维特根斯坦和弗兰肯斯坦)的乐趣。1971年,我们的对话录《吉米与约翰尼》(Jimmie and Johnny)由拜尔斯创办的“世界问题中心”(The World Question Center)发表。

1997年,拜尔斯去世后,关于他的“世界问题中心”,我写了下面的文字:

詹姆斯·李·拜尔斯启发了我成立“现实俱乐部”以及Edge的想法。他认为,如果你想获得社会知识的核心价值,去哈佛大学的怀德纳图书馆里读上600万本书,是十分愚蠢的做法。在他极为简约的房间里,他通常只在一个盒子中放4本书,读过后再换一批。于是,他创办了“世界问题中心”。在这里,他计划邀请100个最聪明的人相聚一室,让他们互相讨论各自不解的问题。

理论上讲,一个预期的结果是他们将获得所有思想的总和。但是,在设想与执行之间总有许多陷阱。拜尔斯确定了他的100个最聪明的人,依次给他们打电话,并询问有什么问题是他们自问不解的。结果,其中70个人挂了他的电话。

那还是发生在1971年的事。事实上,新技术就等于新观念,在当下,电子邮件、互联网、移动设备和社交网络真正实现了拜尔斯的宏大设计。虽然地点变成了线上,但这些驱动热门观点的反复争论,却让“现实俱乐部”的精神得到了延续。

正如拜尔斯所说:“要做成非凡的事情,你必须找到非凡的人物。”每一个Edge年度问题的中心都是卓越的人物和伟大的头脑,其中包括科学家、艺术家、哲学家、技术专家和企业家,他们都是当今各自领域的执牛耳者。我在1991年发表的《第三种文化的兴起》(The Emerging Third Culture)一文和1995年出版的《第三种文化:洞察世界的新途径》(The Third Culture: Beyond the Scientific Revolution)一书中,都写到了第三种文化,而上述那些人,他们正是第三种文化的代表。

第三种文化

经验世界中的那些科学家和思想家,通过他们的工作和著作构筑起了第三种文化。在渲染我们生活的更深层意义以及重新定义“我们是谁、我们是什么”等方面,他们正在取代传统的知识分子。

第三种文化是一把巨大的“伞”,它可以把计算机专家、行动者、思想家和作家都聚于伞下。在围绕互联网兴起的传播革命中,他们产生了巨大的影响。

Edge是网络中一个动态的文本,它展示着行动中的第三种文化,以这种方式连接了一大群人。Edge是一场对话。

第三种文化就像是一套新的隐喻,描述着我们自己、我们的心灵、整个宇宙以及我们知道的所有事物。这些拥有新观念的知识分子、科学家,还有那些著书立说的人,正是他们推动了我们的时代。

这些年来,Edge已经形成了一个选择合作者的简单标准。我们寻找的是这样一些人:他们能用自己的创造性工作,来扩展关于“我们是谁、我们是什么”的看法。其中,一些人是畅销书作家,或在大众文化方面名满天下,而大多数人不是。我们鼓励探索文化前沿,鼓励研究那些还没有被普遍揭示的真理。我们对“聪明地思考”颇有兴趣,但对标准化“智慧”意兴阑珊。在传播理论中,信息并非被定义为“数据”或“输入”,信息是“产生差异的差异”(a difference that makes a difference)。这才是我们期望合作者要达到的水平。

Edge鼓励那些能够在艺术、文学和科学中撷取文化素材,并以各自独有的方式将这些素材融于一体的人。我们处在一个大规模生产的文化环境当中,很多人都把自己束缚在二手的观念、思想与意见之中,甚至一些公认的文化权威也是如此。Edge由一些与众不同的人组成,他们会创造属于自己的真实,不接受虚假的或盗用的真实。Edge的社区由实干家而不是那些谈论和分析实干家的人组成。

Edge与17世纪早期的无形学院(Invisible College)十分相似。无形学院是英国皇家学会的前身,其成员包括物理学家罗伯特·玻意耳(Robert Boyle)、数学家约翰·沃利斯(John Wallis)、博物学家罗伯特·胡克(Robert Hooke)等。这个学会的目标就是通过实验调查获得知识。另一个灵感来自伯明翰月光社(The Lunar Society of Birmingham),一个新工业时代文化领袖的非正式俱乐部,詹姆斯·瓦特(James Watt)和本杰明·富兰克林(Benjamin Franklin)都是其成员。总之,Edge提供的是一次智识上的探险。

用小说家伊恩·麦克尤恩(Ian McEwan)的话来说:“Edge心态开放、自由散漫,并且博识有趣。它是一份好奇之中不加修饰的乐趣,是这个或生动或单调的世界的集体表达,它是一场持续的、令人兴奋的讨论。”

约翰·布罗克曼