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附录13A 由二叉树模型推导布莱克-斯科尔斯-默顿期权定价公式
推导著名的布莱克-斯科尔斯-默顿欧式期权定价公式有许多方法,其中一种是在二叉树模型中令步数趋于无穷大。
假设我们利用n步二叉树对执行价格为K,期限为T的欧式看涨期权定价。每步的时间长度是T/n,如果在树上股票价值有j次向上移动,n-j次向下移动,最后的股票价格等于S0ujdn-j,其中u是价格上涨的比例,d是下跌的比例,S0是开始时的股票价格。欧式看涨期权的收益为
由二项分布的性质,j次向上移动,n-j次向下移动的概率为
因此看涨期权收益的期望值为
因为树形所表示的是在风险中性世界里股票价格的变化,所以我们应当用无风险利率贴现来得到期权价格
在式(13A-1)中,只有当股票价格高于执行价格的项才是非零的,即
或
因为和,这个条件等价于
或
因此式(13A-1)可以被写成
其中
为方便起见,我们定义
和
因此
首先考虑U2。我们知道,当实验次数趋于无穷大时,二项分布将趋向于正态分布。具体地讲,当实验次数为n,成功的概率为p时,成功次数的概率分布近似地等于均值为np,标准差为的正态分布。式(13A-3)中的U2是成功次数大于α的概率。由正态分布的性质,我们知道当n很大时
其中N为累积正态分布函数。将α代入该式,我们得到
由式(13-15)~式(13-18),我们有
将指数函数按级数展开后我们可以看到,当n趋于无穷大时,p(1-p)趋向于1/4,而则收敛于
所以当n趋于无穷大时,式(13A-6)成为了
我们现在考虑U1。由式(13A-2)
定义
这时
式(13A-8)可以写成
因为在风险中性世界里,收益的期望值为无风险利率r,所以pu+(1-p)d=erT/n,且
这说明U1涉及二项式分布,在这里上移的概率是p*(而不是p)。通过由正态分布来近似二项分布,我们可以得到与式(13A-5)类似的结果
与式(13A-6)相似,代入α,将会得到
将u和d代入式(13A-9)
将指数函数按级数展开后我们可以看到,当n趋于无穷大时,p*(1-p*)趋向于1/4,而收敛于
所以当n趋于无穷大时
由式(13A-4)、式(13A-7)和式(13A-10),我们有
其中
和
这就是欧式看涨期权的布莱克-斯科尔斯-默顿公式。在第15章里我们将进一步讨论这个公式,并且在第15章的附录里会给出另一种推导方式。