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附录15A 布莱克-斯科尔斯-默顿公式的证明
在证明布莱克-斯科尔斯-默顿公式之前,我们先证明一个重要关系式,在今后的章节中我们也将会用到这一结论。
重要关系式
如果V服从对数正态分布,lnV的标准差为w,那么
其中
这里E代表期望值。
关系式的证明
定义g(V)为V的概率密度函数,因此
lnV服从正态分布,标准差为w,由正态分布的性质得出,lnV的均值为m,其中[1]
定义一个新的变量
Q服从正态分布,均值为0,标准差为1.0。将Q的密度函数记为h(Q),因此
利用式(15A-4)将式(15A-2)关于V的积分转换为关于Q的积分,我们得出
或者
我们现在有
这意味着,式(15A-5)变为
定义N(x)为均值为0,标准差为1的标准正态分布变量小于x的概率,式(15A-6)的第1项积分变为
或
将式(15A-3)中的m代入以上表达式,得出
类似地式(15A-6)中的第2项积分等于N(d2)。因此,式(15A-6)变为
代入(15A-3)定义的m项,我们可以得出结论。
布莱克-斯科尔斯-默顿的结果
我们现在考虑一个在时刻T到期的欧式看涨期权,标的股票不支付股息,期权的执行价格为K,无风险利率为r,股票的当前价格为S0,股票价格的波动率为σ。由式(15-22)得出,看涨期权价格c满足
其中ST为股票在T时刻的价格,代表风险中性世界里的期望值。在布莱克-斯科尔斯-默顿对随机过程的假设下,ST服从对数正态分布。由式(15-3)和式(15-4)又得出,(ST)=S0erT,lnST的标准差为。
由以上证明的关键结论,我们可以将式(15A-7)变为
或
其中
这正是布莱克-斯科尔斯-默顿的结果。
[1] 关于这个的证明,请见Technical Note 2at www.rotman.utoronto.ca/~hull/TechnicalNotes。