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一场赛局和赛局的改变者
中国政府的大力支持，源于人工智能与经济之间新的化学反应。人工智能科学虽已持续发展了数十年，但最近才从学术成果落地为应用实例。
我对机器在围棋赛中击败人类所涉及的技术性挑战非常熟悉。1986年，我在卡内基·梅隆大学攻读人工智能方向的博士学位，那年我设计了第一款击败黑白棋（Othello，又称为奥赛罗棋，一种简化版围棋，使用8×8棋盘）世界冠军队成员的计算机软件。(4)这在当时是了不起的成就，但核心技术其实只能应付简单的棋类游戏。
1986年，我设计的黑白棋（又称奥赛罗棋）计算机程序界面与发表的论文。
使用与我设计黑白棋软件差不多的方法，IBM到达了下一个里程碑——他们创造的“深蓝”（Deep Blue），一举击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。这场1997年的“人脑背水一战”一度引发了世人的焦虑，担心机器人在未来随时会统治人类。但最终深蓝计算机的胜利只不过是推升了IBM的股价，对真实的人类生活并未产生什么重大影响，人工智能在真实世界的应用仍然很少。研究人员数十年的努力并未能产生根本性突破。
“深蓝”基本上是以“蛮力”取胜——使用定制的硬件，飞快计算当前局势下每一步棋可能产生的影响。它也需要真正的国际象棋手进行指导。从工程角度来说，“深蓝”的胜利是很了不起，但它背后的技术只能应用在有限的问题上。离开了8×8的国际象棋棋盘，“深蓝”就不是很聪明了，说到底，它只能对国际象棋选手产生威胁。
但与此不同的是，柯洁对弈AlphaGo虽是棋盘上的战事，却和真实世界中的巨变密不可分。这些改变包括AlphaGo对抗赛在中国激起的人工智能热，以及让AlphaGo制胜的核心技术的应用。驱动AlphaGo的核心技术深度学习，是人工智能领域的突破性技术，大大增强了机器的认知能力。使用深度学习的程序如今已经在人脸识别、语音识别、核发贷款等工作上超越了人类。在过去长达数十年间，人工智能革命总像是“再过5年”才会到来，5年复5年，直到深度学习在过去几年里有了长足发展，这场革命才终于到来。生产力会因此爆发式增长，人工智能也会在各个领域取代人工，颠覆劳动力市场，对人们产生深刻的社会心理影响。
柯洁对弈AlphaGo期间，真正让我担心害怕的不是其他知名科技界人士都惧怕的人工智能杀手机器人，而是真实世界里大规模失业可能引发的严重冲击，以及伴随而来的社会动乱。人工智能对就业构成的威胁来势之快，远远超过多数专家的预期。而且无论是蓝领、白领，无论劳动者受教育程度的高低，都可能被卷入人工智能革命的大潮中，受到被人工智能替代的威胁。柯洁对弈AlphaGo的那天，深度学习摘下了人类棋王的桂冠，很快这项技术就将进入工厂和办公室，端走人们的饭碗。