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  • 1

    献词

    献给诺加、奥里和吉利 ——丹尼尔·卡尼曼 献给范丁和莱莉亚 ——奥利维耶·西博尼 献给萨曼莎 ——卡斯·R.桑斯坦

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    重磅赞誉

    从“偏差”到“噪声”,作为心理学家的卡尼曼,挑战的是经济学的“理性人”假设,并因开启了行为经济学的大门而获得诺贝尔经济学奖。他一直关注的是人类在决策中是如何犯错的,在这本书中,他深入分析了噪声的影响,但也乐观地预期,可以通过发掘埋没在大数据中的信息来减少决策中的噪声,这可以说是大数据渗透到行为经济学领域的新趋势。 巴曙松 北京大学汇丰金融研究院执行院长,中国

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    测一测 如何做一个聪明的决策者?

    测一测 如何做一个聪明的决策者? 想知道你的判断 是怎么掉入噪声陷阱的吗? 扫码测一测, 立即获取答案及解析, 看看你的“降噪等级”。 1.卡尼曼是世界上第一个凭借心理学研究获得诺贝尔经济学奖的人。这个说法对吗? A.对 B.不对 2.卡尼曼指出:人类判断出错的原因有两种。一种是偏差,另一种是什么呢? A.误差 B.噪声 C.系统认知 3.在做一个判断时,以

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    推荐序1 在无法回避噪声的世界,更好地追求高级境界与极致效益

    推荐序1 Preface 在无法回避噪声的世界, 更好地追求高级境界与极致效益 彭凯平 清华大学社会科学学院院长 每年七八月份,我都会参加清华大学的本科生招生工作,由此而目睹了一个问题:高考揭榜之后,高中毕业生及其家长应如何做好志愿填报?学校和专业的选择非常重要,很有可能会决定一个学生一辈子的命运,其中牵涉的问题就与我们心理学中一个重要的研究领域紧密相关,那

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    推荐序2 穿越噪声的决策

    推荐序2 Preface 穿越噪声的决策 朱宁 上海交通大学上海高级金融学院金融学教授,副院长 我抱着浓厚的兴趣读完了诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼教授等的新作《噪声》一书,这本书汇集了卡尼曼教授近十年的最新发现。对于我所从事的行为金融学研究领域而言,《噪声》算得上是一本“专业书”,但是读完之后,我认为它很可能是卡尼曼教授继《思考,快与慢》后,又一次成功将

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    中文版序 哪里有判断,哪里就有噪声

    中文版序 Preface 哪里有判断,哪里就有噪声 我们非常荣幸,也非常感激,能够在中国出版这本书。《噪声》重点关注人类的判断,关注它是如何出错的,以及如何让它变得更好。无论是医学、法律、公共政策、商业,还是日常生活领域中,我们做出判断的过程中存在的问题,是偏好根据经验做判断的人类的共性问题。 数十年来,偏差问题备受瞩目。在《思考,快与慢》一书中,本书的作者

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    引言 偏差与噪声,人类判断的两类错误

    引言 Introduction 偏差与噪声,人类判断的两类错误 试想一下,你的朋友组成了A、B、C、D共4支队伍,来到一个射击场。每队中有5个人,他们共用一支来复枪,且每人只开了一枪。图0-1显示了他们的射击结果。 图0-1 4支队伍的射击结果 理想情况是,每一枪都能正中靶心。 A队几乎达到了理想情况,他们的每一发子弹都紧紧围绕着靶心,接近完美模式。 B队的

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    第1章 犯罪和充满噪声的判罚

    第1章 犯罪和充满噪声的判罚 假设某人被指控犯了罪,例如到商店行窃、私藏海洛因、袭击他人或持枪抢劫,该案件可能的判决结果是什么? 答案不应取决于该案件恰巧被指派给哪位法官、天气是冷是热,以及当地球队在前一天是输是赢。如果3个背景类似的人被指控犯有同一罪行,最后却得到截然不同的处罚,例如第一个人被判缓刑,第二个人被判2年有期徒刑,最后一个人被判10年有期徒刑,

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    第2章 系统噪声,给人达成一致的错觉

    第2章 系统噪声,给人达成一致的错觉 我们最初接触噪声,并对这个主题产生兴趣,并不是因为遇到了像刑事司法案件那般富有戏剧性的案例。实际上,这次邂逅纯属偶然,缘于一家保险公司,这家公司与我们中的两人所属的咨询公司有合作。我们的研究揭示了营利性组织中存在噪声问题的严重性——组织会因为决策中的噪声损失惨重。我们在保险公司的经历有助于解释为什么噪声问题常常被忽视,以

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  • 10

    第3章 单一决策,仅发生一次的重复决策

    第3章 单一决策,仅发生一次的重复决策 到目前为止,我们所讨论的案例研究都与重复决策相关。比如,对盗窃犯的恰当判决是什么?对某一特定风险该收取多少保费?虽然每个具体的案例在某种意义上都是独特的,但像这样的判断属于重复决策。医生诊断患者,法官审理假释案件,招生人员审查入学申请书,会计师准备税单等,这些都是重复决策。 正如前一章所介绍的,重复决策中的噪声可以通过

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    第4章 什么是判断

    第4章 什么是判断 本书论述的是一般意义上的专业判断,我们假设如果做判断的人有足够的能力,就能做出准确的判断。然而,判断这一概念本身包含着一个你不得不承认的事实:你永远无法确定一个判断是不是准确。 请思考“判断问题”和“主观判断”这两个短语的差别。我们认为“太阳明天会升起”或“NaCl是氯化钠的化学式”这样的陈述并非判断,因为任何理性的人都会完全同意上述观点

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    第5章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大

    第5章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大 显而易见的是,一致性的偏差会引发代价高昂的错误。如果体重秤在你每次称体重时都自动加上一定的重量,如果一位乐观的经理总是预测项目只需花费实际所需时间的一半,如果一位谨小慎微的经理总是年复一年地低估未来的销售额,那么后果都将会非常严重。 我们已经知道,噪声会引发代价高昂的错误。如果一位经理大多数时候预测的项目所需时间只是

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    第6章 噪声分析:所有判断都存在3类噪声

    第6章 噪声分析:所有判断都存在3类噪声 在上一章,我们讨论了单个案例中测量或判断的变异性。在单个案例中,判断的所有变异性都是误差,而误差由偏差和噪声组成。我们考察的判断系统,包括法院和保险公司的判断系统,它们的目的在于处理不同案例,并对这些案例进行区分。如果美国的联邦法官和保险理赔员对他们手头的所有案例都做出相同的判断,那他们就没有什么存在的价值了。对不同

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    第7章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断

    第7章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断 想象一名职业篮球运动员正在准备罚球的场景:他站在罚球线上,全神贯注地准备投篮。这是他练习过无数次的一系列动作,他能投中吗?我们无法预知结果。 在NBA的比赛中,球员们通常能够4罚3中。显然,一些球员比其他球员表现得更好,但没有人能做到百发百中(3)。虽然篮筐一直都是距离地面3.05米,与罚球线的垂直距离一直是4

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    第8章 群体是如何放大噪声的

    第8章 群体是如何放大噪声的 个体判断中存在噪声的结果已经很糟糕了,但群体决策中的噪声危害更甚。群体决策可能会由于一些无关因素而朝任何一个方向改变。谁先发言、谁后发言,谁说话更自信,谁穿着黑色衣服,谁和谁挨着坐,谁在某个时刻笑了/皱眉了/呈现出其他身体姿势……所有这些因素都会影响结果。相似的群体每一天都会做出各种不同的决策,如雇用、晋升、破产、沟通策略、环境

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    第9章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断

    第9章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断 很多人都对预测未来的工作绩效感兴趣,不只是自己的,还有别人的。因此,绩效预测是用来考察预测性判断的实用例子。例如,一家大公司在招聘高管时,聘请了一家专业咨询公司对两名候选人莫妮卡和娜塔莉进行评估,并以取值为1~10分的量表对两人的领导力、沟通能力、人际交往能力、职业技能、应聘动机等维度进行打分(见表9-1)。你

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  • 17

    第10章 无噪声的规则

    第10章 无噪声的规则 近年来,人工智能(Artificial Intelligence)特别是机器学习技术让机器能够执行许多以前只有人类才能执行的任务。机器学习算法可以承担人脸识别、语言翻译、分析医学影像等任务,并且可以以惊人的速度和准确性来处理计算问题,例如为成千上万名驾驶员迅速规划行车路线。它们还可以执行困难的预测任务:预测美国最高法院的判决;识别哪些

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    第11章 哪里有预测,哪里就有客观无知

    第11章 哪里有预测,哪里就有客观无知 我们经常同一些公司高管分享第9章和第10章中的研究内容,并通过发人深省的发现让他们意识到人类的判断是有限的。这些发现已经存在了半个多世纪,应该很少有人能避开它们,但人们仍然对这些发现很抵触。 在我们的听众里,有一些高管会很自豪地告诉我们,相比于定量分析,他们更相信自己的直觉;其他人虽然没明说,但他们也有同样的看法。有关

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  • 19

    第12章 常态谷:事情虽无法预测,但可以被理解

    第12章 常态谷:事情虽无法预测,但可以被理解 现在我们来考虑一个更大的问题:在这个世界上,有些问题容易解决,有些问题却充满了客观无知,那我们应如何自处呢?毕竟,在存在很严重的客观无知的情况下,我们很快就能意识到,用水晶球来预测未来是徒劳的,但我们通常并不会对这个世界产生这种体验。相反,正如上一章所提到的,我们一直在基于少量的有用信息来对未来做出大胆预测。在

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    第13章 启发式、偏差与噪声

    第13章 启发式、偏差与噪声 本书是对横跨半个世纪的关于人类直觉判断研究的延续,也就是所谓的“启发式和偏差研究项目”(heuristics and biases program)。《思考,快与慢》一书对该研究项目前40年的研究内容进行了回顾,探讨了能够解释“直觉思维的奇妙与缺陷”的心理机制。该项目的核心思想是,当回答一个难题时,人们会使用简化的思维操作系统—

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    第14章 匹配,找到与你的预测最精准匹配的共识

    第14章 匹配,找到与你的预测最精准匹配的共识 现在请看向天空,你认为两小时内下雨的可能性有多大?你可能很容易就答出了这个问题。你做出判断时毫不费力。你可能在不知不觉中就把对天空黑暗程度的评估转换成了概率判断。 你刚刚做的事就是一种典型的“匹配”(matching)。我们将判断描述为一种思维操作,该思维操作会为主观印象或印象的某个方面在量表上找到对应的值。匹

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    第15章 选取精确的量表,并多用相对判断

    第15章 选取精确的量表,并多用相对判断 假设你是民事审判案件中的一名陪审员。你目前所掌握的证据大致如下,你要据此做出判断。 琼·格洛弗(Joan Glover)诉General Assistance公司案 一个名叫琼·格洛弗的6岁小女孩吞下了大量非处方抗过敏药AllerFree,需要住院治疗很长时间。大剂量的药物使她的呼吸系统变得很脆弱,因此她很容易患上哮

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    第16章 模式噪声的构成

    第16章 模式噪声的构成 还记得朱莉吗?我们在第14章中提到的那个早慧的孩子。你曾尝试预测她的大学GPA。以下是有关朱莉的详细介绍。 朱莉是独生女。她的父亲是一位事业有成的律师,母亲是一位建筑师。朱莉大约3岁时,她的父亲患上了一种自体免疫性疾病,不得不居家办公。他花大量的时间陪伴朱莉,并耐心地教她读书识字。朱莉4岁时就能流畅地阅读。她的父亲也曾尝试教她算术,

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    第17章 噪声源,偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景

    第17章 噪声源,偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景 哪里有判断,哪里就有噪声,希望你现在也认同这一观点。我们也希望,对你而言这已不再是一件超乎想象的事。这也正是我们着手开展研究的主要动力。经过多年的努力,我们对这个问题的思考已经逐渐深入和完善。现在,来回顾一下我们已经了解的噪声成分、这些成分对噪声的重要影响以及它们在判断中所起的作用。 噪声成

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    第18章 卓越的判断者,卓越的判断力

    第18章 卓越的判断者,卓越的判断力 至目前为止,我们主要谈论的是人类的判断,而没有对不同的判断者进行区分。显然,在任何一项任务中,有些人做出的判断要优于其他人。即使是由群体做出的判断,如果该群体由高能力个体组成,那么最终的判断也会更优。这就引出了一个重要的问题,即如何甄别出更好的判断者。 有三件事至关重要。如果做判断的人受过良好的训练、更睿智且拥有正确的认

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    第19章 消除偏差与决策卫生

    第19章 消除偏差与决策卫生 许多研究人员和机构都力图减少判断偏差。在本章中,我们将分析他们的核心发现。我们将介绍消除偏差的各类干预措施之间的区别,并探讨其中一种值得进一步研究的干预措施。随后,我们将讨论如何减少噪声,并介绍决策卫生的概念。 干预:事后及事前消除偏差 减少偏差有两种主要方式,要描述它们的特点,一个好方法是回到测量类比。假设你家浴室里的体重秤在

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    第20章 司法科学,信息排序是最大的噪声

    第20章 司法科学,信息排序是最大的噪声 2004年3月,在西班牙首都马德里,一组被放置在通勤列车上的炸弹爆炸,造成192人死亡,2000多人受伤。人们在犯罪现场的塑料袋上发现了一枚指纹,并通过国际刑警组织将其传送到了世界各地的执法机构。几天后,美国联邦调查局(FBI)犯罪实验室最终确认这枚指纹属于一个居住在俄勒冈州的美国公民布兰登·梅菲尔德(Brandon

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    第21章 甄选与汇总,超级预测的两大策略

    第21章 甄选与汇总,超级预测的两大策略 许多判断都涉及预测,比如,下个季度的失业率可能是多少?明年将售出多少辆电动汽车?2050年的气候变化会带来什么影响?盖完一幢新楼需要多长时间?某家公司的年收入是多少?新员工会有什么样的表现?新的空气污染管理制度的成本是多少?谁将赢得选举?这些问题的答案会产生重大影响,因为私人机构和公共机构的一些重要选择往往取决于这些

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    第22章 医疗决策,用科学的诊断指南减少噪声

    第22章 医疗决策,用科学的诊断指南减少噪声 几年前,我们的一位好朋友保罗被他的主治医师琼斯诊断为患有高血压。琼斯医生建议保罗尝试药物治疗,他给保罗开了利尿剂,但保罗的血压依旧很高,也就是说药物没起到效果。几个星期后,琼斯又开了第二种药物——钙通道阻滞剂,但效果依然不理想。 这些结果使琼斯困惑不已。虽然过去的3个月保罗每星期都会来复诊,但他的血压只是略有下降

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    第23章 绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断

    第23章 绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断 让我们从一个练习开始:请选出3个你认识的人,他们可以是你的朋友或同事。请在友善、智慧和勤奋这3种特质上给他们进行1~5分的评分,其中1分是最低分,5分是最高分。现在再请另一个很了解他们的人(这个人可以是你的配偶、好友或者最亲密的同事)用同样的方式对这3个人进行评分。 在某些评估中,你和其他评分者很可能

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    第24章 人员招聘,以结构化指标衡量人才

    第24章 人员招聘,以结构化指标衡量人才 如果你曾经找过工作,那么“招聘面试”这个词可能会唤起你的一些生动而紧张的回忆。工作面试,即求职者与未来的主管或人力专员会面,是进入许多组织的必经之路。 在大多数情况下,面试遵循着既定的流程。在寒暄之后,面试官会要求应聘者描述他们的个人经历,或者详细地描述他们经历过的某些特定情形。再问一些诸如个人成就与挑战、工作动机以

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    第25章 中介评估法,做出明智决策的核心方法

    第25章 中介评估法,做出明智决策的核心方法 不久前,我们两个人(卡尼曼和西博尼)与我们的朋友丹·罗瓦洛(Dan Lovallo)一起,介绍过组织中使用的一种决策方法。这一方法的首要目的在于减少噪声,我们称之为中介评估法。该方法涵盖了我们前几章所介绍的大多数决策卫生策略,并且它的应用范围很广泛,只要在计划或选项的评估过程中需要考虑和权衡多维度信息,我们就可以

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    第26章 减少噪声的成本

    第26章 减少噪声的成本 每当我们建议人们消除噪声时,他们可能会以成本过高为由进行反对,并认为在极端情况下,减少噪声根本不可能。我们已经在商业、教育、政府以及其他领域听到过这种反对意见,这种观点虽然有一定的合理性,但言过其实了,或者只不过是一个借口。 为了证明我们的这种反对意见更有说服力,举一个高中老师为文章评分的例子。有位高中老师每星期都要对学生撰写的25

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    第27章 尊严,人之为人的重要价值观

    第27章 尊严,人之为人的重要价值观 设想如下三个场景:你申请房产抵押,但被拒绝,其原因并非有人实际考察了你的情况,而是因为银行有严格的规定,认为你这种信用等级的人不能申请房产抵押;你的条件很出色,而且一家公司的面试官也觉得你很不错,但你的求职申请被拒绝了,原因是15年前你曾被判刑,而该公司明令禁止录用任何有犯罪前科的人;你被判有罪,但不能被保释,这并非由于

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    第28章 规则还是标准

    第28章 规则还是标准 如果我们的目标是减少噪声和了解如何减少噪声(或在多大程度上减少噪声),那么我们就有必要区分两种约束行为的方式:规则和标准。很多组织通常会选择其中的一种,或将两者结合起来使用。 在商业领域,某家公司可能会有以下要求:员工必须在指定的时间内工作;每个人的休假时间不能超过两个星期;如果有人将公司的秘密泄露给媒体,那么他就会被解雇。我们也可以

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    回顾与总结 正视噪声问题

    回顾与总结 正视噪声问题 噪声是我们在做判断时不希望存在的变异,然而噪声实在太多了,本书的核心目标就在于解释为何会如此,以及我们应该如何应对噪声。本书涵盖的内容十分丰富,我们在这里仅从一个宽泛的视角来对书中的核心观点进行简要的回顾和总结。 判断不是计算,也无须遵循精确的规则 需要注意的是,不要把本书中的“判断”一词与“思考”一词混淆。判断是一个相对狭义的概念

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    结语 一个噪声很少的世界

    结语 一个噪声很少的世界 请想象一下,经过重新设计并减少了噪声的组织会是什么样子。医院、招聘委员会、经济预测机构、政府机构、保险公司、公共卫生机构、刑事司法系统、律师事务所和大学,都会对噪声问题保持警觉,并努力减少这些问题。噪声审查将会成为惯例,或许每年都能进行一次。 未来,组织的领导者将会在更多领域中使用算法来代替人类判断,或将其作为人类判断的补充。人们会

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    附录1 如何进行噪声审查

    附录1 如何进行噪声审查 附录1是一份关于如何进行噪声审查的实用指南。你可以以企业顾问的视角来阅读这部分内容,设想一下这家企业雇用你来对它的一个部门员工的专业决策进行噪声审查。 顾名思义,噪声审查的重点当然在于考察噪声的普遍性,然而,良好的噪声审查其实也能提供关于员工培训和工作监管中存在的偏差、盲点和缺陷的有价值信息。成功的审查有利于促进部门改革,包括改进专

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    附录2 决策观察者检查清单

    附录2 决策观察者检查清单 本附录给出了一份决策观察者(见第19章)检查清单的通用示例。这里提供的清单大致遵循做重要决策的时间顺序。 清单中每一项之后的参考问题都对相应的项目做了进一步说明。决策观察者在审视决策过程时应该问自己这些问题。 决策观察者不应照搬照抄这个清单。我们希望它发挥的作用是为决策观察者提供灵感和基准,并使决策观察者能够据此设计出适合自己的偏

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    附录3 对抗噪声,修正预测

    附录3 对抗噪声,修正预测 匹配性预测是我们依赖直觉式匹配过程而产生的错误(参见第14章)。当我们基于现有信息做预测时,我们会进行匹配性预测,就好像我们能够依据这些信息对结果做出完美的或准确率非常高的预测一样。 让我们来回顾一下朱莉的例子,她4岁就能流利地阅读,那么她在大学时的GPA会是多少呢?如果你预测朱莉在大学时的GPA是3.8,这就意味着你从直觉上判断

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    致谢

    我们要感谢很多人。林内亚·甘地(Linnea Gandhi)是我们的参谋长,她为我们提供了大量的指导和帮助,使我们的工作可以有条不紊地推进,让我们的工作充满欢声笑语。基本可以说,是她主持了本书的撰写。除此之外,她还为本书的初稿提出了许多宝贵建议,没有她,我们无法顺利完成本书。丹·罗瓦洛对成书也起到了非常重要的作用,本书的观点最初就源于他与人合著的一篇文章。我

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    译者后记

    汪祚军 中国科学院心理研究所博士,宁波大学教授 感谢编辑部独具慧眼,能够邀请中国科学院心理研究所李纾研究员领衔本书的翻译工作。李纾老师是国内最早从事行为决策研究的专家,在行为决策领域深耕数十年,其提出的“齐当别”决策模型在心理学界具有重要的影响力。作为行为决策领域的一名研究者、李纾老师曾经的博士生,能够参与本书的翻译工作,我深感荣幸。 在拿到本书的英文原书后

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    注释

    引言 偏差与噪声,人类判断的两类错误 射击场只是一种隐喻:1778年,瑞士数学家丹尼尔·伯努利(Daniel Bernoulli)在一篇关于评估问题的论文中使用弓和箭进行了相同的类比。Bernoulli, “The Most Probable Choice Between Several Discrepant Observations and the For

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第27章 尊严,人之为人的重要价值观

第27章 尊严,人之为人的重要价值观

设想如下三个场景:你申请房产抵押,但被拒绝,其原因并非有人实际考察了你的情况,而是因为银行有严格的规定,认为你这种信用等级的人不能申请房产抵押;你的条件很出色,而且一家公司的面试官也觉得你很不错,但你的求职申请被拒绝了,原因是15年前你曾被判刑,而该公司明令禁止录用任何有犯罪前科的人;你被判有罪,但不能被保释,这并非由于你在法官面前进行了个别化听证后被认为有问题,而是因为有一种算法认为具有你身上某种特征的人被保释后潜逃的风险超过了阈值。

在上述案例的情境中,许多人会提出抗议。他们希望自己被视为一个独特的个体,他们希望有一个真实的人可以看到自己的特殊处境。他们可能会也可能不会意识到,因人而异的处理方式会产生噪声。但是,如果这种方式要以噪声为代价,他们会坚持认为,这种代价是值得的。用美国最高法院法官的话说,只要法官“没有将被定罪的人视为独特的个体,而是将其视为无差别的群体中的一员,从而盲目地判处了死刑”,人们就会产生不满(见第26章)。

许多人坚持进行个别化听证,摆脱他们所谓的规则暴政,从而获得一种被区别对待和被尊重的感觉。正当的程序这个已经属于日常生活一部分的概念,似乎在要求与具有自由裁量权的人类审判者进行面对面的交流,这样他们才能考虑多种因素。

在许多文化中,这种对每个案子逐个进行审判的观点具有深厚的道德根基,这种道德根基可以在政治、法律、神学甚至文学作品中找到。很容易看出,莎士比亚的《威尼斯商人》(Merchant of Venice)反对无噪声的规则,书中呼吁法律和人类判断中通常应该存在慈悲。书中鲍西娅(Portia)的结束语(11)是:

慈悲不是出于勉强

它是像甘霖一样从天上降下尘世

它不但给幸福于受施的人,也同样给幸福于施与的人

……

它深藏于帝王的内心

是一种属于上帝的德性

执法的人倘能把慈悲调剂着公道

人间的权利就和上帝的神力没有差别

慈悲因为不受规则的约束,所以包含噪声。尽管如此,在许多情况下,在无数组织中都会出现类似鲍西娅的请求,并能引起人们的共鸣。一个员工可能正在寻求晋升,一个买房人可能正在申请贷款,一个学生可能正在申请大学。在这些案例中,决策者可能会拒绝采用减少噪声的策略,因为他们与鲍西娅一样企盼拥有受社会赞许的仁慈。他们可能知道,自己的做法充满噪声,但如果这么做可以让人们感受到被尊重和被理解,无论如何他们都会欣然接受。

某些减少噪声的策略没有遇到此类反对意见。如果做出决策的是三个人,而不只是一个人,那么人们仍然感觉自己获得了个别化听证的机会。指南也可以给决策者很大的自由裁量空间。另一些减少噪声的措施,比如刻板的规则,确实会缩减自由裁量的空间,也因此可能招致人们的反对,人们会认为,这些措施冒犯了他们的尊严。

他们是对的吗?当然,人们常常很在乎自己是否有机会申诉。有机会被人倾听无疑具有重要的人文价值,但是,如果申诉的机会会造成更多不公正、更高代价,那就不值得了。我们已经强调过,在招聘、大学录取和医疗等情境中,某些减少噪声的策略可能确实比较粗糙,却可以防止各种形式的区别对待,虽然存在噪声,但能从总体上减少误差。正如我们所主张的,如果减少噪声的策略比较粗糙,那么最好的办法就是尝试提出更好的策略——一种能更好地整合各种相关变量的策略。如果这种更好的策略能够消除噪声并减少误差,那么它显然比区别对待更有优势,即使它会减少或消除被倾听的机会。

我们并不是说区别对待无关紧要,只是,如果它会导致各种可怕的后果,例如明显的不公平,那么代价就太高了。

不断变化的新的价值观

想象一家公共机构成功地消除了噪声。比如,一所大学对“不当行为”进行了界定,每位教师和学生都知道它包含什么以及不包含什么。又比如,一家大公司精准地界定了什么是“腐败”,公司中的每个人都知道什么是被允许的,什么是被禁止的。再想象一下,一家私人机构可以通过明确指出只招收某些专业的毕业生等手段来降低噪声。然而,如果一个组织的价值观发生了变化,那会如何呢?某些减少噪声的策略似乎没有将这一因素考虑在内,因而它们的灵活性可能会成为一个大问题,而这一问题又与人们对区别对待和尊严的关注紧密相关。

美国宪法中有一项以令人费解著称的裁决,可以帮我们理解这一点。这项裁决发生于1974年,针对的是一项学校系统中的严格规定:学校要求怀孕的女教师在距预产期还有5个月的时候就开始无薪休假。教师乔·卡萝尔·拉弗勒(Jo Carol LaFleur)反对称,学校的规定具有歧视性,而且5个月无薪休假并不合理。这一反对意见获得美国最高法院认可,但是法院没有提到性别歧视,也没有说5个月时间不公平。相反,法院反对该规定的理由是,学校没有给予拉弗勒表明她不需要停止工作的机会。下面是法院的原话:

对于任何一位女教师是否有能力继续工作,校方没有根据医生或学校董事会的意见做出因人而异的决策。学校的规则包含一个不容反驳的“生理上无法胜任”的推定,而且即使医学证据表明有些女性的身体状况可能恰恰与其相反,该推定却仍被认为适用。

5个月的强制性休假看起来很荒谬,但法院并没有强调这一点。相反,法院控诉的是“不容反驳的推定”,以及缺乏“因人而异的决策”。如此说来,法院显然在用鲍西娅的方式争辩:慈悲不是出于勉强,应该指定专门的人来研究拉弗勒的特殊情况。

由于没有使用任何决策卫生策略,这样的做法会产生噪声。那么,谁有权判定拉弗勒的案件?许多其他处境相似的女性,她们得到的判定结果与拉弗勒的一致吗?在任何案件中,许多规则都是不容反驳的推定。某个限速规定能否被接受?有权投票或饮酒的最低年龄应该是多少?严格禁止酒后驾驶的规定又如何呢?考虑到这些例子,批评者们反对说:反对“不容反驳的推定”的论点过于牵强了,但他们反对的理由至少不是“这些推定的目的和实际效果是减少噪声”。

当时有影响力的评论员为法院的裁决辩护,他们强调说:人们的道德观念会随着时间的推移而发生变化,因此应该避免使用刻板的规则。他们认为,考虑到女性在当今社会所起的作用,相关的社会规范也应该顺应时代的变化。因人而异的决策在这种情况下特别合适,因为它能将不断变化的道德规范纳入其中。有规则约束的系统可能可以消除噪声,这很好,但如果固化了现有的规范和价值观,那就不太好了。

总而言之,有些人可能会坚持认为:有噪声的系统,其优势在于帮助人们适应新的价值观。例如,随着价值观的改变,如果允许法官行使自由裁量权,他们就可以根据当时的价值观,对贩卖大麻的罪行处以较轻的刑罚,而对强奸罪处以较重的刑罚。我们想要强调的是,如果有些法官很宽容,而另一些法官并非如此,那么就会产生一定程度的不公平,即处境相似的人将受到不同的对待。但是,如果考虑新出现的社会价值观,那么不公平将更有可能被大众接受。

以上问题肯定不仅限于刑事司法制度或司法领域。一些公司可能允许判断和决策具有一定的灵活性,虽然这样会产生噪声,但可以确保公司政策能够随着新的观念和价值观的出现而做出相应改变。举一个我们亲身经历的例子:本书的一位合著者在几年前曾加入一家大型咨询公司,他所收到的不太具有时效性的“欢迎礼包”中,说明了他可以报销哪些旅行费用,包括安全抵达时给家人打电话的费用、熨西装的费用、服务生的小费等。这些规则是没有噪声的,但显然已经过时了,并且存在性别歧视。很快,这些过时的规则就被随着时代的发展而出现的新规则所取代。现在该公司对报销的要求是:必须“适当且合理”。

这一要求会产生噪声但依然得以采用的理由很简单,因为某些减少噪声的策略根本没有遇到反对意见。如果人们使用一个基于外部视角的通用量表,那么他们就可以随时对变化的价值观做出反应。在任何情况下,减少噪声既不需要也不应该是一劳永逸的。如果通过制定严格的规则来减少噪声,那么规则制定者应随时间的变化对规则做出改变。或许,他们可以每年对已有的规定进行一次重新审视。另外,随着新的价值观的出现,他们需要决定是否有必要制定新的规则。在刑事司法制度中,规则制定者需要降低对某些罪行的刑期要求,而增加对另一些罪行的刑期要求。他们甚至可能需要认定一些行为不再属于犯罪,而将一些在以往完全可被接受的行为认定为犯罪。

我们来一起回顾一下。有噪声的系统可以为新的道德观念留出余地,这可能是好事,但是在许多领域中,用这种观点来为高水平的噪声进行辩护就很荒谬。一些最重要的减少噪声的策略实际上已经融合了价值观的影响,比如聚合判断。而且,如果一家计算机公司对顾客投诉的笔记本故障问题予以差别对待,这种不一致性不太可能是新出现的价值观所导致的。如果患有相同疾病的人得到了不同的医学诊断,也同样不可能是新的道德观念所致。总之,我们可以采取很多策略来减少噪声,甚至消除噪声,与此同时,我们也可以通过设计一些程序来适应价值观的变化。

利用制度的漏洞,逃避规则

在充满噪声的系统中,判断者们可以根据情境的要求做出调整,并对意料之外的事件做出反应。通过消除这种适应性,某些减少噪声的策略可能会产生意料之外的后果——激励人们去寻找可乘之机。容忍噪声的一个潜在理由是,噪声可能是私人机构和公共机构用来防止人们寻找可乘之机的副产品。

免税代码是我们很熟悉的一个例子。一方面,税收制度不应该包含噪声,它应该是清晰和可预测的,同一类的纳税人不应被区别对待。但是,如果我们消除税收制度中的噪声,“聪明”的纳税人就可能会找到逃避规则的方法。是制定明确的规则来消除噪声好,还是留有一定程度的模糊性好?税务专家对此一定争论不休,后一种情况具有不可预测性,但可以减少明确的法规可能导致的投机取巧和自利行为。

一些公司和大学禁止人们做“坏事”,却没有说明“坏事”具体指什么。这样一来,噪声将难以避免,但如果有一个具体的清单明确列出了什么是坏事,那么那些没有明确包含在清单中的可怕行为就会被容忍。

规则具有明确的边界,因此人们可能会绕过规则去实行一些严格意义上说不违反规则但会造成相同或类似危害的行为。青少年的父母都清楚这一点!如果不能制定出能够禁止所有不良行为的规则,我们就只能容忍噪声,因为不这样做会招致反对。

在某些情况下,制定明确、没有噪声的规则确实会导致有人寻找可乘之机的风险,而这种风险可能成为采用其他减少噪声策略的理由,如汇总策略或容忍有噪声的方法等策略。关键在于:我们需要明确有多大的可乘之机,以及有多少噪声。如果可乘之机很小,但噪声很多,那么我们最好还是想办法减少噪声,第28章会继续讨论这个问题。

威慑与风险规避

假如我们的目标是对雇员、学生、普通市民的不良行为进行威慑,那么有一点不可预测性甚至很高的不可预测性,都可能并不会很糟。比如,雇主可能会想:“如果做出不良行为的后果可能是被罚款、被停职,甚至是被解雇,那么员工可能就不会这么做了。”那些刑事司法制度的管理者可能会想:“我们不用去管那些潜在的罪犯是否会猜测可能有什么样的惩罚。只要一想到存在各种不确定的、类似抽签的惩罚后果,人们就能够尽可能不越界,那么由此产生的噪声是可以容忍的。”

简而言之,这种论点难以反驳,但并不是很有说服力。乍一看,惩罚的预期值是最关键的。从预期值的角度来看,50%的概率受到5000美元罚款与肯定会受到2500美元罚款是等价的。当然,有些人可能会关注最坏的情况,风险规避者可能会被有50%的可能被处5000美元罚款所吓倒,但风险爱好者就没有那么容易被吓倒。想要知道一个存在噪声的系统能否产生威慑力,我们首先需要知道,潜在的违法者是风险规避者还是风险爱好者。而且,如果我们想增加威慑力,最好的办法难道不是同时增加罚金和消除噪声吗?这样做还可以消除不公平现象。

创造力、士气和新颖的创意

减少噪声的策略会抑制人们做某件事的动机或降低其参与度吗?它会影响人们的创造性或妨碍人们取得重大突破吗?许多组织认为是的。在某些情况下,他们可能是对的。要知道是否确实如此,我们需要先搞清楚这些减少噪声的策略面向的对象是什么。

回想一下,我们在前文中论述过的一些法官对量刑指南的强烈反对,正如一位法官所说:“我们需要再一次学习如何信任法庭做出的判决。”通常,身居要职的人不喜欢别人剥夺他们的自由裁量权,因为他们会觉得受到了限制和束缚,甚至羞辱。当采取措施减少自由裁量权时,一些人会反抗,他们重视甚至珍视自己做出判断的机会。如果剥夺了他们的自由裁量权,让他们去做任何人都能做的事,他们就会感觉自己像是机器中的齿轮。

简而言之,有噪声的系统可能对保持士气有好处,但这并不是因为它包含噪声,而是因为它允许人们根据自己的意愿做出决定。如果允许员工以自己的方式回应客户的投诉,以他们认为最好的方式评估下属,或者确定他们认为合适的保费,那么他们可能会更喜欢自己的工作。如果公司采取措施来消除噪声,员工可能会认为这样会降低自己的主观能动性,因为这样一来,他们就只能按照规则行事,而不是发挥自己的创造性,他们的工作看起来会更机械,他们感觉自己甚至像个机器人。谁会愿意在一个限制自己独立做决策的地方工作呢?

组织之所以会照顾员工的这种感受,不仅是因为尊重员工,更是希望给员工留出能够提出新想法的空间。如果制定了规则,就可能会限制员工的灵感和创造力。

在组织中,很多人会持这样的观点,但并非所有人都是如此。需要对不同的任务进行不同的评估,例如,对脓毒性咽喉炎和高血压的诊断就不适合发挥创造性。但是,如果可以使员工更快乐和更有灵感,我们就更愿意忍受噪声,因为士气低落本身就是代价,而士气低落又会导致其他代价,例如糟糕的绩效。当然,我们应该能够在减少噪声的同时乐于接受新想法。某些减少噪声的策略,例如对重复判断进行建构,就可以做到这一点。如果我们想要在减少噪声的同时保持团队的士气,就可以选择具有这种效果的决策卫生策略。公司负责人应该明白,如果公司有严格的制度和规则,就应存在质疑和重新思考这些规则的程序,而不是通过自由裁量权来破坏这些规则。

在一系列颇具影响力的作品中,杰出的律师和思想家菲利普·霍华德(Philip Howard)提出了类似的观点,他主张允许人们做出灵活的判断。霍华德希望不要将政策表述为法定规则的形式(这样可以消除噪声),而是将其表述为“要合理”“谨慎行事”“不会带来额外的风险”等一般性原则。

在霍华德看来,现代的政府管理制度已经很不明智了,因为它过于呆板。教师、农民、开发人员、护士、医生以及其他专家都为规则所累,这些规则告诉他们要做什么以及如何具体去做。霍华德认为,应该允许人们利用自己的创造性来思考如何达成目标,无论这个目标是达成更好的教育成果、减少交通事故、获得更干净的水,还是促进患者的健康。

霍华德提出了一些很有吸引力的观点,但重要的是要知道他所提倡的方法会带来怎样的后果,包括是否会增加潜在的噪声和偏差。大多数人不喜欢抽象且严格的规定,但这可能是减少噪声和偏差的最佳方法。如果只是一般性原则,那么在解读和执行这些原则的过程中难免会产生噪声。这种噪声可能令人难以忍受,甚至会让我们颜面扫地。至少,需要仔细考虑噪声的代价——通常很少有人真的会去考虑。一旦我们意识到噪声会产生普遍的不公平以及很高的代价,我们就会得出结论:噪声是难以接受的,我们需要找到不损害重要价值观的减少噪声的策略。