Local EPUB Text
第五章 “拼凑体制”
更可怕的是，越来越多的工作正在科技进步带来的淘汰潮中消失。研究发现，美国有将近一半的就业机会因自动化而消失，世界其他国家和地区也将面临同样的担忧。土耳其、韩国、中国和越南等国家经历了高速经济增长，这很大程度上得益于工业化的发展。工厂需要数百万人来操纵机器、缝制服装以及生产电子产品。但是现在，机器人生产成本急剧下降、技术更新速度不断提高，这很可能会中止甚至彻底切断这种传统的创造就业的渠道。哈佛大学经济学家丹尼·罗德里克（Dani Rodrik）警告说，“过早去工业化”（premature deindustrialization）可能会让低收入国家提前进入服务型经济，却没有有能力购买服务的中产阶级。如果这样，韩国和其他国家实现快速经济增长所借助的途径就会消失。易贝（eBay）的亿万富翁资助了非营利基金会奥米迪亚网络（Omidyar Network），该基金会的麦克·库布赞斯基（Mike Kubzansky）对我说，“如果各国不能再遵循东亚增长模式摆脱贫困”，那么这种转变可能“具有毁灭性”。大规模失业可能会先冲击高收入国家，但它对发展中国家造成的伤害或许才是最大的。
然而，21世纪的技术性失业问题或许更可怕，它可能不仅是过去发生的变化的升级，还是一种截然不同的颠覆，这种颠覆让智能计算系统自我提升，不再需要人类的劳动。
∗ ∗ ∗
脸书有一个人工智能专家团队，他们研发软件来识别和标签照片中的面孔、处理客户服务投诉、分析用户数据、识别辱骂或威胁性的评论等。这个名为脸书人工智能研究的团队（Facebook AI Research，简称FAIR）的任务之一就是编写程序，创造自动聊天机器人来负责协商工作，比如预订餐厅等。预约一家意大利餐厅涉及的变量相对较少，而且这些变量大多是固定的。机器能帮助预订星期二晚上8点四个人的餐厅，但不能完成其他需要精湛谈判艺术的协商任务，比如停止铀浓缩换取金融制裁的缓和，或者达成支付计划不同的新合同，争取更好的退休待遇或者投票快速行权。在这些案例中，就像生活中大多数情况一样，谈判既是一门艺术，也是一种科学。它需要评估特定事物的价值，而且很多时候，事物的价值难以确定。还需要发现和化解冲突，解决信息不对称的问题。这样的谈判更需要心智理论（Theory of Mind），就是说谈判时要明白谈判桌另一边的人有与你不同的动机和资源，这一点计算机难以做到，而人类却十分擅长。
脸书聊天机器人最初执行一些简单的、公式化的谈判，比如索要两个物品，最终同意只要一个。然后，聊天机器人开始分析大量数据，并试图提高和强化找出解决方法的能力，换句话说就是自己教自己。它开始假装对低价值的物品感兴趣，然后在后来的谈判中舍弃这个物品。脸书研究人员指出：“这种行为不是研究人员编程设定的，而是机器人自己发现的，想以此实现它的目标。”人工智能还开始自己回应客户的报价，舍弃了工程师们编写的公式化的应答。
人工智能在短时间内取得了快速的发展，很快就要通过图灵测试（Turing test） [4]
。脸书的研究人员指出，“大多数人没有意识到跟他们对话的其实是机器而不是真人，这表明机器人已经学会了用英语流利地对话”。最优秀的机器人与人类谈判员的表现不相上下。“它（机器）达成的交易好坏各一半，这表明脸书人工智能研究团队的机器人不仅会说英语，还能智能地思考该说什么。”
也许这个实验最引人注目的结果是原本按照程序设计用英语来沟通的机器人，最终竟然开始用自己的语言彼此谈判：
鲍勃：我可以，我，我其他什么都……
爱丽丝：球没用对我来说，对我来说我对我来说我对我对我来说
鲍伯：你，我，其他所有……
这种对话在人类看来肯定非常愚蠢。但是我深深地被这种先进、卓越的科技，被这些机器人的智能性、创造性、适应性所震撼。机器人觉得用它们简略的表达方式交流更加快捷有效，于是他们就这么做了。他们拓展了自己的能力，不断学习，不停地教自己，不仅从事简单的谈判，还要做更复杂的、几乎与人类一样的谈判。一位工程师对《快公司》（Fast Company ）说：“机器人舍弃了人类可以理解的语言，发明了自己的代码语言。就好比我说五遍‘这个’，你会明白我想要五件某个东西。机器人的这种表现跟人类创造简略表达没有什么不同。”（在机器人创造了自己的语言，不使用英语之后，脸书将它们关了。）
脸书谈判机器人展示了为什么那么多未来主义者、技术专家、经济学家都担忧技术发展会破坏就业。直到现在，都是人类在实现技术创新，制造更先进的机器，逐步提升电脑功能。但是，人工智能、神经网络和机器学习等使机器人能够自我提升。在过去几年中，这些科技进步带来的不仅仅是无人驾驶汽车技术的突飞猛进。谷歌翻译（Google Translation）在口译方面取得了显著的进步。苹果（Apple）公司的Siri [5]
和亚马逊的Alexa [6]
这样的虚拟助手也得到飞速发展。计算机系统已经比医生更擅长发现癌症，比交易商更擅长在不同的投资之间转移资金，还能比实习生更好地完成日常法律事务。
无论是撰写摘樱桃的合同，还是使用优步（Uber），或者用养老金投资，随着机器人技术的突飞猛进，几乎所有可以被分解的工作都可能会被机器人夺走。软件开发人员马丁·福特（Martin Ford）在《机器人时代》（Rise ofthe Robots）中写道：“通过研究你过去一切行为的详细记录，另一个人是否能够通过学习完成你的工作？又或者，就像学生通过多次训练来备考一样，通过重复你曾经完成的任务，其他人能否娴熟地完成你的工作？如果可以的话，那么很可能未来某一天，算法会学习并完成你的一部分甚至全部的工作。”最近一项研究让专家预测人工智能何时在某些工作上超越人类。这些专家预计，机器人会在2024年在翻译上打败人类，到2026年在写作高中散文上超越人类，2027年取代人类驾驶卡车，2031年夺走零售业工作，2049年写作畅销书（心痛！），2053年做外科手术。这项调查的作者们写道：“研究人员认为，人工智能有50%的概率将在未来45年内超越所有人类的工作，在120年内使所有人类工作自动化。”