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  • 1

    序 完全非理性的人类

    我更像是一名做糟糕决策的专家。这些年来我不断地犯错,比如喜欢垃圾食品,拖延着不愿锻炼身体(今天看来这些都是不好的决策),当然,还有让人遗憾的投资决策(相信读者也能听到我内心的叹息)。 我有七个孩子,他们在青春期做了太多的傻事。(谢天谢地,现在六个孩子都已成年,但是最近我又要开始看着孙子们学着如何闯荡世界。)十几岁的年轻人总是在今天只做简单的决策,把艰巨而困难

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  • 2

    引 言 这是一本关于你的书——你才是自己最大的敌人

    我怎么可能写一本关于你的书呢? 毕竟,我们可能从未谋面,更不用说足够了解你所以可以写一本关于你的书了。答案很简单:因为你和我一样都是普通人(除非这本书已经远销星际空间——当然这可能只是我过度乐观的想法),从而很容易陷入各种心理误区(mental pitfalls)。这些心理误区体现在生活的方方面面,并同样体现在投资过程中。正如价值投资之父本杰明·格雷厄姆所说

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  • 3

    第一章 警惕一时冲动——策略的准备、计划和与遵守

    情感时间穿越(emotional time travel)不是人类的强项。我们在冷静状态下被问到未来会有哪些行为时,无法想象自己在冲动之下会做出什么。这种在情感约束下无法预测自己未来行为的现象被称为“共情鸿沟”(empathy gap)。 每个人都有共情鸿沟的体验。例如,吃过一顿大餐后,你很难想象自己之前饥饿的样子。同样,你最好不要在饥饿的时候去超市,因为你

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  • 4

    第二章 谁惧怕熊市——恐惧来临之日,投资开始之时

    现在,我们来玩一个简单的赌博游戏。一开始给你20美元,并告诉你如下规则:赌博会持续20个回合;在每个回合开始时,你首先要回答是否愿意投资,如果回答是,就支付1美元的费用;接下来通过抛硬币决定输赢,如果正面朝上你就赢得2.50美元,如果背面朝上你会失去这1美元。 现在我们知道两点与这一赌博相关的信息:首先——可能也是最明显的——由于每一轮赌博的损益不对称(收益

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  • 5

    第三章 警惕过度乐观——乐观生活,“悲观”投资

    现在请你回答三个问题。别担心,它们不会像引言中遇到的题目那样复杂。 1. 你开车比一般人开得快吗? 2. 你工作比一般人做得好吗? 3. 你做爱比一般人更持久吗? 如果你和绝大多数人一样,那么每个问题你都会给出肯定答复。事实上,如果我让大家举手回答,通常会有人对问题3举出双手(我个人认为这是严重的过度自信,但我们把它留到下一章再讨论)。 乐观似乎深深扎根于人

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  • 6

    第四章 警惕“专家”——自信不等于正确

    好了,又到了小测验的时间。 下面有10个问题,对每个问题给出估值的上限和下限,确保你有90%的把握正确答案包含在你给出的上下限范围之内。(答案见本章末。) 如果你和大多数人一样,就会发现大约有4到7题正确答案不在你给出的区间内。原因很简单,我们对自己的能力太过自信。但是,更令人震惊的,或更不利于我们投资组合的是,专家们可能更糟糕! 一项有充足证据支持的心理学

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  • 7

    第五章 预测是愚蠢的——不要预测,更不要追随预测

    公元前6世纪的哲学家老子说过,“知者不言,言者不知。”然而,大多数投资专业人士似乎都痴迷于预测未来。这源于许多投资者努力学习的投资思维方式。例如,在学习最常用的财务估值方法——贴现现金流(DCF)模型时,我们学会了要预测公司未来的现金流量,然后将其折算成现值。 然而,查理·芒格(Charlie Munger)指出,“我所见过最糟糕的商业决策就是那些基于未来预

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  • 8

    第六章 警惕信息过载——从噪声中识别信号

    在投资过程中,人们似乎总是沉迷于搜集尽可能多的信息。整个投资行业热衷于不断挖掘海量信息的细枝末节,直到我们似乎无所不知。我们很少、甚至不会停下来思考为了做出一个投资决策我们究竟需要知道多少信息。正如丹尼尔·J. 布尔斯廷(Daniel J. Boorstin) [1]所说,“发明的最大障碍不是无知,而是知识产生的幻觉。” 信息越多越好的想法似乎是理所当然的。

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  • 9

    第七章 关掉“泡泡观点”——市场波动等于机会

    每天打开电视会发现至少有三个电视台在播放市场分析的节目,关于市场随机波动的深入分析不绝于耳。正如我以前提到的,这些频道被我一个朋友称之为“泡泡观点”(bubble vision)。那些漂亮的女主持人和充满激情的男主持人为听众详细分析每日市场的波动,并邀请一位戴着领结充内行的“专家”来提升评论的可信度。同样的现象也出现在各种金融专栏中,关于市场波动的事后分析连

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  • 10

    第八章 警惕视而不见,听而不闻——要努力证明自己错了

    再来做一个脑筋急转弯:假设在你面前放置四张卡片。每张卡片一面是字母,另一面是数字。现在四张卡片朝上的一面分别是E、 4、 K和7。我现在告诉你,如果一张扑克牌的正面是E,那么它的背面就是4。为了检验我是否在说谎,你要翻开哪几张卡片? 仔细思考一下再回答。 如果你像95% (比例之高令人难以置信)回答过该问题的基金经理那样,你会给出一个错误的答案,所以回答这个

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  • 11

    第九章 放弃沉没成本——事实若变,我心亦变

    我们再来做一个让你大费脑筋的游戏。 假设有两个装满成千上万筹码的罐子。其中一个罐子里70%的筹码是红色, 30%的筹码是蓝色;另一个罐子里的比例则刚好相反,即70%的筹码为蓝色, 30%的筹码为红色。假设随机选择一个罐子并从其中抽出12个筹码,其中有8个红色筹码和4个蓝色筹码。这些筹码来自于第一个罐子的概率是多少?(答案以百分比形式给出。) 如果你和多数人一

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  • 12

    第十章 故事的诱惑——动人的故事,骇人的现实

    在投资者面对的所有危险中,也许没有什么比诱惑性的故事更容易蛊惑人心了。这些故事从根本上支配着我们的思维方式。我们会因沦陷于动听的故事而罔顾事实。塔勒布(Taleb) [1]将这种被故事所欺骗的倾向性称为叙述谬误(narrative fallacy)。正如他在《黑天鹅》一书中写道,“这种谬误与我们容易过度解读,相对于原始事实更偏好紧凑故事的弱点有关。它严重扭曲

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  • 13

    第十一章 警惕可预测的意外——你可能比职业投资人更有优势

    也许,投资大众与行为金融学之间最明显,当然也是最引人注目的联系就是泡沫的发生。根据金融学的多数标准模型,现实中不应该存在泡沫。然而,自古以来泡沫就与人类形影不离。世界上第一家股票交易所成立于1602年。第一次股市泡沫发生在118年后,即南海泡沫事件。当然,在此之前的1637年还发生过郁金香狂潮。 在GMO,我们把泡沫定义为偏离趋势至少两个标准差的一种(真实的

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  • 14

    第十二章 警惕后见之明偏差——随时记录你的错误和偏见

    在上一章中我们看到,尽管泡沫的细节在不同的时期有所变化,但泡沫遵循着非常相似的模式。这就提出了一个非常重要的问题:我们为什么不从错误中吸取教训呢?金融发展的历史上随时可见泡沫的例子,从18世纪的南海泡沫,到20世纪80年代中后期的日本泡沫,到本世纪初的互联网泡沫,当然还有当前的信贷/房地产泡沫。你可能会认为,我们人类有可能已经从历史中学到了经验。然而,X系统

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  • 15

    第十三章 投资多动症的危险——永远不要低估无所事事的价值

    前面已经提到,投资者在对抗泡沫时遇到的行为障碍之一就是短视。但是,这种短视的倾向并不仅仅体现在泡沫中,我们随处可以看到短视的行为。现在的投资者在处理自己的投资组合时,似乎有慢性的注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder, ADHD,也称为多动症)。 图13.1说明了这个问题。图中显示了投资者持有纽约证

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  • 16

    第十四章 一只旅鼠的心灵深处——成为一名逆势的投资者

    巴菲特指出,“华尔街的人只会从别人那里得到一些观点。与之相比,旅鼠则看起来像一群坚定的个人主义者。”当然,这是对于旅鼠一个高度诽谤性的评价。 愿意将个人的观点屈服于群体的观点是一个可悲的行为共性。看看图14.1中的四条直线。你的任务是从右边的三条直线中选出和左侧直线最接近的一条。 如果你和大多数人一样,这肯定不是一个难题。右侧三条直线中有一条太短,还有一条太

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  • 17

    第十五章 你必须知道何时放弃——当售出时机来临时

    如果你敢挑战的话,让我们开始另外一个游戏。 这一次,让我们抛一枚均匀的硬币。如果你输了就必须支付我100美元。 如果你赢了,你认为最少赢多少钱才会让你觉得这个赌局很有吸引力? 假设以1美元为单位,理性的答案是超过100美元。如果你是风险中性者, 100美元也可以接受。然而,当我问这个问题时,通常能得到远高于100美元的回答。事实上,参与我测试的600名基金经

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  • 18

    第十六章 过程,过程,还是过程——你唯一可以控制的是过程

    观看奥运比赛的时候经常听到一些成功的运动员接受采访,采访者似乎经常会问一个非常愚蠢的问题:“比赛之前你在想什么?你想过会得金牌吗?”运动员们一次又一次地回答说自己只是专注于比赛的过程,而不是最终的结果。我偶然发现保罗·德波戴斯塔(Paul DePodesta) 2008年6月10日的博客上也有类似的话“那也可能会有危险……你先努力吧”(详见http://it

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  • 19

    结 语 知识并不等于行动——专注过程,步步为营

    有件事我需要坦白,我体重超标了(虽然我更喜欢说相对于目前的体重,我偏矮了),认识我的人都知道这一点。事实上,根据身高体重比计算的身体质量指数[1] (我敢肯定这是身材法西斯主义者设计的),我处于超重和肥胖的边缘。 我知道如何解决这个问题,我应该控制饮食。但是,要做到这一点非常困难。尽管我知道如何改变,但就是没有改变,我的知识并没有转化为更好的行动。我把这些归

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第十二章 警惕后见之明偏差——随时记录你的错误和偏见

在上一章中我们看到,尽管泡沫的细节在不同的时期有所变化,但泡沫遵循着非常相似的模式。这就提出了一个非常重要的问题:我们为什么不从错误中吸取教训呢?金融发展的历史上随时可见泡沫的例子,从18世纪的南海泡沫,到20世纪80年代中后期的日本泡沫,到本世纪初的互联网泡沫,当然还有当前的信贷/房地产泡沫。你可能会认为,我们人类有可能已经从历史中学到了经验。然而,X系统带来的另一个陷阱是人们不愿承认这样的错误。相反,我们掩盖了错误。

约翰·肯尼斯·加尔布雷斯(John Kenneth Galbraith) [1]是一个有着超常洞察力的经济学家,他认为市场的特点是:

……关于金融的记忆极其简短。因此,金融灾难迅速被遗忘。进而,在若干年后,当相同或极度相似的情况再次发生时,极其自信的新一代年轻人将其称为在金融以及更广泛的经济领域中的杰出新发现。在人类努力探索的所有领域里,唯有在金融世界,历史如此微不足道。

关于金融界不重视历史的这一事实,我最喜欢引用的是杰里米·格兰瑟姆的话。作为GMO的首席策略师(第二章和第十一章提到过他),他在被问到“你认为我们会从这次动荡中学到些什么”时回答说,“我们会在短期内学到很多,在中期内学到一些,在长期内什么也学不到。这是历史的惯例。”

当然,为了从错误中学习,我们需要认识到这是一个错误。这听起来理所当然,但我们必须克服至少两种心理偏见才能做到:自我归因偏差(self-attribution bias)和后见之明偏差(hindsight bias)。

这不是我的错,只是运气不好

自我归因偏差是指人们习惯于把好的结果归因于自己作为投资者的技能,而把不好的结果归咎于其他的人或事。

体育赛事很好地体现了这种思维。心理学家们通过查阅体育版的各种评论来研究运动员的归因偏差。在分析运动员或者教练关于他自己表现的评价时,他们需要将自己的表现归因于内部因素(如团队的能力)或者外部因素(如不公的裁判)。不出所料,自我归因偏差非常明显。 75%的人将获胜归为内因(高超技能的结果),而只有55%的人将失败归为内因。

按照观点来源,将样本分为运动员和教练一组,体育记者一组。这样一来,这种偏见变得更加明显了。超过80%的运动员和教练将胜利归为内因,而只有53%的人将失败归为内因。

同样的事情也发生在投资领域。投资者太容易将不好的结果归因为运气不好。有时候可能确实如此,但其他时候错误的分析才是真正的原因。

绿光资本(Greenlight Capital)的大卫·爱因霍恩(David Einhorn) [2]在近期一次演讲中指出,“出现问题的时候,我喜欢去思考那些糟糕的决定并从中吸取教训,希望我不会再犯同样的错误。”他接着讲了一个他曾经犯下的错误。2005年,他建议买进当时每股67美元的建筑公司MDC的股份。在接下来的四年中, MDC股价下降了约40%。正如爱因霍恩所说,“这次损失并不是因为坏运气,而是源于糟糕的分析。”简单来说,就是他没有理解大环境的重要性,忽略了美国的房地产和信贷泡沫。

不幸的是,很少有人能像爱因霍恩那样善于自省。因此要应对普遍存在的自我归因问题,我们确实需要保存所做决定及其背后原因的书面记录,你可以称之为投资日记。撰写投资日记听起来愚蠢,但索罗斯恰恰这样做了。他在《金融炼金术》中写道:“我写了一本日记,实时记录我在投资决策中的想法。这个尝试从财务上来看是一个巨大的成功,我的基金状况从没有这么好过。这种尝试让我对未来有了完全不同的预期。”

坚持写这样的日记,然后我们需要将决策的结果和决策背后的原因记录在如下图所示的二维表格中。我是因为正确的原因才做对的吗?(我可以说靠技巧,也可能有运气的成分,但至少可以在一定程度上归因于技巧。)或者是因为一些似是而非的理由才做对的?(在这种情况下,我会保持这个结果,因为这使我的投资组合看起来不错,但我不能自欺欺人地认为我真的知道我在做什么。)我是因为错误的原因做错的吗?(我犯了一个错误,我需要从中学习。)或者我是因为正确的原因却做错了吗?(毕竟,坏运气时有发生,现实世界中价格波动幅度远大于基本面的波动幅度。)

只有通过将我们的决策以及背后原因的组合与结果相对照,我们才有可能了解我们什么时候是运气好,什么时候是借助了真正的技能。更重要的是,我们可以了解自己在哪反复地犯错。

不要做事后诸葛亮

我建议人们保存投资决策及其背后原因的书面记录,是因为如果不这样做的话,就会有第二种偏差的风险。这种偏见使得我们不能从投资失误中吸取教训,即后见之明偏差。这就是说一旦我们知晓了结果,我们就会倾向于认为我们一直都知道。

在金融领域,每一次泡沫之后我们似乎都很享受一种奥威尔式[3]的历史重写(Orwellian rewriting)。每一场泡沫之后,文章层出不穷,纷纷告诉我们出了什么问题,为什么出现这些问题,而这些文章的作者通常是那些并没有第一时间发现问题的人。这是一种事后诸葛亮的做法,它使得事件看起来似乎比事前更可预测。

心理学家已经表明,这种趋势的出现具有惊人的规律性。例如,在一个实验中,告诉学生有关英国侵占印度以及尼泊尔廓尔喀(Gurkas) [4]问题相关的情况。所提供的信息如下:在1814年,黑斯廷斯(总督)下定决心要彻底解决廓尔喀地区的问题。这一战役远不算光荣,部队遭遇了极端恶劣的条件。而廓尔喀人擅长游击战式的战争,并且由于他们的人数少,所以很少有机会全面接触。英国人在几次失败后才学会了谨慎。

在阅读了比上文更详细的情况之后,实验要求学生们对以下四种结果的概率做出判断:

1. 英国人胜

2. 廓尔喀人胜

3. 没有和平协议的军事僵局

4. 有和平协议的军事僵局

另一组学生也了解了同样的信息,但是给这组学生提供了“真实”的结果。关键在于,上述4种结果分别作为“真实的结果”告诉了不同的学生。因此,一些学生被告知结果1是真实结果,一些学生被告知结果2是真实结果,以此类推。

奇怪的是,当人们被告知所谓的真正的结果时,他们提高了对这一结果的概率判断。事实上,和没有被告知真实结果的那组相比,他们几乎将这个结果发生的概率增加了一倍。也就是说,人们在决策时没有能力忽视事后结果的影响。

这项研究说明了为什么一本实时的投资日记对投资者益处多多。因为它有助于我们确切地了解自己在过去某个时点上的真实想法,而不是在我们知道结果之后所做的重新评价。投资日记是从错误中学习的一个简单但非常有效的方法,并应成为你的投资方法的核心内容。

[1]美国经济学家、新制度学派的领军人物,曾任约翰·肯尼迪总统和阿德莱·史蒂文森的经济顾问。——译者注

[2] 美国绿光资本公司的主席和合伙创始人之一。绿光资本是一家实行多空股票策略的对冲基金。——译者注

[3] “奥威尔式”指现代保守政体借宣传、误报、否认事实、操纵过去,来执行社会控制。——译者注

[4] 尼泊尔中部地区,廓尔喀王朝的发祥地,位于加德满都西北80公里,海拔1500米。——译者注