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从信息到知识，是数字化的关键一步
从模糊的、不可度量的数据中粗炼出信息，然后呢？数字化的第三步，是从信息里精炼出知识。
比如，小明的体重是180斤。请问：根据这个信息，是否能判断小明不健康呢？不能。最好还有别的信息做参考，比如身高。
如果小明和姚明一样，身高2.26米，那么180斤也不算超重。可是一测，小明的身高是1.8米。这就有点问题了。但这就一定不健康吗？也不一定。最好还有一个信息，比如体脂。
用体脂秤一测，可能发现小明的体脂很低。为什么？因为他身上肌肉很多，这说明他其实很健康。
你发现没有，只有把信息比如体重、身高、体脂等放在一起，才能“精炼”出“健不健康”这个真正有用的知识。
从信息到知识，是数字化的关键一步。
我举两个例子。
第一个例子是新潮传媒。
广告营销界有句话：“我知道我的广告有一半是浪费的，只是不知道是哪一半。”为什么不知道？因为信息不精准。
新潮传媒创始人张继学对我说，他们在投放一个奶粉广告之前，会先看一看小区附近这种奶粉的百度指数。主动搜索多的，就重点投放。投完之后，再看这种奶粉在京东店铺的销售数据。成交变化大的，增加投放。把线下、搜索、电商这三个信息源放在一起，新潮传媒获得了“精准用户在哪里”这个知识。通过这样的方式，这个奶粉广告的投放效果提升了130%～217%。这就是把信息粗炼为知识。
张继学说，会用这些知识扶持30个品牌成为“中国新潮品牌”，帮助他们做成百亿、千亿级企业。
第二个例子是飞书。
飞书是字节跳动旗下的先进协作与管理平台。这个平台确实先进，我们现在的项目进展、会议、资料，都可以用飞书管理。即使我在家，也能通过飞书与同事协同。当我需要任何信息时，我就在文档里@相关同事，他会立刻收到通知。然后，他把我需要的信息补充进文档，打个“√”表示完成，再继续工作。
通过“用@集结，用√解散”的方式，每个人脑海中的信息就协同了起来，最终形成了知识，这种方式特别高效。
张一鸣很喜欢Netflix的一句名言：“Context，not Control（场景，而不是控制）。”吴声老师有个场景实验室，他说，创新必须发生在场景当中。他说的场景就是“Context”，具体的环境。
在一个组织里，信息通常具有双重属性：权力和资源。当一个员工把信息当成自己权力的基础时，他就会刻意阻碍信息的流动，并以此控制不知道这些信息的人——“我知道，而你不知道，所以，你要听我的。”这对他个人是有利的，但会极大地伤害组织的决策能力和创新能力。
而当一个员工把信息当作公司的公共资源时，他会不断地推动信息的流动。因为他知道，自己掌握的信息可能会给别人的工作带来很大的帮助。把彼此掌握的信息都公开地放在桌面上，作为“场景”，作为具体的环境，让大家一起来讨论，这样，做出来的决策才是最有利的。这对个人提出了更高的要求，但是对提高组织的决策能力和创新能力都很有帮助。
所以，一定要让信息流动起来形成知识，因为只有信息自由流动的企业才有创造力。
那么，知识是不是数字化的最高形态呢？依然不是。数字化的最高形态是智慧。