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  • 1

    推荐序

    李迅雷老师是中泰证券首席经济学家,与他相识是在我到中泰证券任职以后,公司在羊城广州举办“中泰证券文化大讲堂”活动时。此前虽未谋面,但也拜读过他已出版的《我国新金融发展研究——背景、现状和政策》《经济数据背后的财富密码》等著作,久闻大名,颇为敬仰。初见李老师,讶然于他的气质,无大家之桀骜,只见高大帅气、谦谦君子之风。大讲堂上,他以“中国宏观经济走势与大类资产配

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  • 2

    为什么全球经济将步入高震荡低增长模式

    2019年起全球掀起了降息潮,世界各主要国家均先后降息,尤其是美联储从2020年3月开始再次推出零利率,欧洲央行隔夜将存款利率降至-0.5%。降息显然是因为经济出现下行压力,据世界银行统计,2019年全球经济增速降至2.3%,连续两年下滑;且据世界银行预测,2020年受新冠肺炎疫情的影响,全球经济增速更是下滑了4.3%。同时,全球贸易冲突也有加剧迹象,如中美

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  • 3

    从2021年政策取向看资本市场的分化与投资机会

    2020年中央经济工作会议上提出“政策不会急转弯”,那么,接下来政策究竟是不转弯还是缓慢转弯?诸多的改革、开放和创新举措,将给2021年的中国经济带来怎样的影响,资本市场在持续繁荣两年之后,会有怎样的格局变化和投资机会? 我认为,2021年资本市场将依然保持繁荣,在经济增速大幅回升、开放力度加大和人民币升值的背景下,国内机构投资者的长线资金或将进一步增加,外

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  • 4

    从流动性角度看经济减速下的投资机会

    流动性过剩永远是相对概念 记得在2009年,我写过一篇文章《流动性的故事》,当初为什么要写这篇文章呢?主要是因为美国次贷危机爆发后,货币的流动性成为问题,从短缺到过剩。何谓“流动性”?经济学的解释是指某种资产转换为支付、清偿手段或者变现的难易程度。由于现金不用转换为其他资产就可以直接用于支付或清偿,因此现金被认为是流动性最强的资产。由此推理,所谓的流动性过剩

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  • 5

    货币政策究竟如何影响股价

    货币政策对股市的影响在减弱,主要原因有两个:一是随着M2存量不断扩大,反映货币政策变化的增量对存量的影响逐渐减弱;二是更多金融创新工具的运用产生了缓冲股市波动的作用。 货币政策调整会影响货币的流动性,即改变货币的流量和流向,进而扰动商品和资产的价格。我们主要从货币政策工具运用对流动性的影响角度,探讨货币政策变化与股票价格波动之间的相关性。 货币供应量变化对股

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  • 6

    经济下行压力与股市上行动力

    2020年我国GDP增速为2.3%,在GDP超过1万亿美元的国家中,中国或是唯一保持正增长的国家。此外,不考虑2020年,我国2019年的经济增速仍有6%,纵观全球,GDP超过1万亿美元的国家,几乎没有一个GDP增速能维持在6%以上。我发现,大家对经济下行都很忧虑,但为什么其他国家的GDP增速远不及中国,投资者反而比较乐观呢? 经济晴雨表还是经济质量晴雨表

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  • 7

    蓝筹的力量究竟有多大——让岁月来验证

    2002年,我们策划让每个行业的研究员都推荐一个未来能够成为行业龙头的蓝筹企业,它未必是行业内规模最大的企业,但一定是行业内最具竞争力的优秀企业。于是,拥有当年券商中最强行业研究阵容的国泰君安研究所共推出30个行业的30家企业,并将它们汇编成书——《未来蓝筹:中国行业龙头研究》。近20年过去了,这30家“未来蓝筹”企业的表现如何,通过追踪这些企业的发展历程,

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  • 8

    山的后面还是山吗

    鲁迅的《立论》中有一个经典故事。一家人生了一个男孩,合家高兴透顶。满月的时候,抱出来给客人看,大概自然是想得一点好兆头。一个说:“这孩子将来要发财的。”他于是得到一番感谢。……一个说:“这孩子将来是要死的。”他于是得到一顿大家合力的痛打。说要死的必然,说富贵的许谎。 不过,我倒不太同意“说谎的得好报,说必然的遭打”这一判断。因为“这孩子将来要发财”的推测未必

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  • 9

    把钱埋在什么地方才能不贬值

    近年来在全球央行史无前例的宽松政策面前,股市、楼市、商品等多数优质资产价格都在不断创历史新高,“钱越来越不值钱”给人带来了普遍的焦虑感。既然大家都觉得持有现金不安全,存银行利率又太低。那么,有什么办法让自己手中的钱不贬值呢? 为什么埋在地下的东西那么值钱 我发现一个现象,凡是从地下挖出来的东西,一般都很值钱,哪怕只是几枚铜钱。而且,年代越久越值钱,因为年代越

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  • 10

    分化渐成趋势——投资该如何选择

    记得在2019年初,当不少人还在为2019年第一季度经济数据欣喜的时候,国内股市却出现了回调。这说明,短期数据对投资者的长期预期影响不大,不论2019年GDP增速的走势是前高后低还是前低后高,在当时的我看来,该年肯定不是拐点之年,无论数据如何好,都不预示有什么“新周期”。而国内经济在区域和行业两个层面呈现“分化”趋势,这无论是对实业投资还是对金融地产的配置,

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  • 11

    公募基金超高业绩能否持续

    据统计,2020年全年,所有偏股型公募基金的收益率中位数达到46.5%,这也是公募基金自2010年以来的最高回报率了。反观2019年,偏股型基金的中位数也达到了35%,连续两年的超高增长,究竟是大盘的贡献还是基金经理投资水平提升的贡献,或者是其他原因? 市场估值结构的变化给机构投资者带来红利 2018年及以前,公募基金的业绩并没有特别好,有的时候能跑赢沪深3

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  • 12

    为什么说今后投资机会主要在供给侧

    2020年初以来,受到突如其来的新冠肺炎疫情影响,经济出现负增长,而楼市和股市却呈现上扬走势,这实际上都是需求侧政策发力的结果。那么,今后货币政策和财政政策还会继续大力刺激需求吗?疫情之下,全球主要经济体都在加速供给侧下的出清。以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局下的投资机会在哪里? 需求侧已乏力且存在弊端 面对突如其来的全球性疫情,很多国

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  • 13

    经济分化——商品和资产价格将如何变化

    从国家统计局公布的2020年统计公报看,我国中等偏下收入和低收入组共5.6亿人的人均月可支配收入为1 013元,而高收入组所包含的2.8亿人口的月可支配收入达到6 691元,可见,居民收入分化现象很明显。此外,人口与区域、产业和企业的分化也在扩大,新冠肺炎疫情或加剧分化,这将对商品价格和资产价格的未来走势带来什么影响? 政策对冲分化:改变斜率而非趋势 《20

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  • 14

    资产过剩会否成为必然趋势

    犹记得2017年,我曾与几位业内的投资大佬聊经济发展的大趋势以及资产配置,发现他们大多还是偏乐观的,认为如今国运当头,周期股行情可以看得更长久些。更有人认为,中国经济的底部应从1911年的辛亥革命算起,尽管之后战争不断,但经济增长的底部却在不断抬升。不过,当谈到资产配置的时候,大家则纷纷强调要配置核心资产,这与以前习惯于坚定地看好某一板块的资产似有不同,也有

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  • 15

    买自己买不到的东西

    回眸历史:为什么要买自己买不起的东西 2006年,我写过一篇《买自己买不起的东西》,许多人望文生疑:既然买不起,那怎么买呢?实际上就是敢于加杠杆,向别人借钱来买。主要有三重含义: 第一,一般来说,想买而买不起的东西是大家公认的好东西,也是价格不菲的稀缺资源; 第二,当你觉得买不起的时候,大部分人也同样觉得买不起,而只有你的投资思维有别于大众,领先一步行动,才

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  • 16

    核心资产荒时代的资产配置思路

    全球疫情已经进入第二年,经济是否会出现同比反弹,依然具有很大的不确定性,这样的不确定性会加大我们的各项风险,在这种背景之下,该如何配置资产呢? 首先,我们要充分重视疫情,因为到目前为止全球还没有研发出针对疫情的特效药,疫苗接种速度也不理想,冬天来临后,全球的一些国家再度暴发疫情,病毒传播系数R0再度上升,这既在我们的预料之中,我们本身就预料到冬季来临之后疫情

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  • 17

    “好赛道”上跑的究竟有多少匹“好马”?

    “好赛道”已经拥挤不堪 2020年证券市场的一个流行词叫“赛道”,意思是资产配置就应该配置在“好赛道”上。那么,“好赛道”有哪些呢?主要有医药生物、食品饮料、电子、计算机等行业。2020年公募基金的业绩也都非常好,上半年股票型基金的平均收益率为24.21%。从行业ETF(交易型开放式指数基金)的净值变化看,医药生物、食品饮料、半导体等行业的投资回报率名列前茅

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  • 18

    抓大放小 剩者为王——存量经济时代寻找“确定性溢价”

    随着A股国际化进程加速,其估值体系也逐步向美国等成熟市场靠拢。A股市场中的龙头公司、长期业绩优异公司的“确定性”价值仍有一定的估值提升空间,在经济步入存量主导阶段,行业的分化和集聚将不断推进,应该给予头部企业更多的“确定性溢价”。 均值回归:中国经济步入存量主导时代 在数理统计上,可以把散点图上的散点用一条曲线大致串起来,这条曲线的走向就代表趋势,散点围绕着

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  • 19

    把握预期差带来的确定性机会

    中国经济:均值回归下的分化和集聚 记得2019年中国股市开局就非常火爆,涨幅据全球之首。但资本市场火爆与经济增速下行形成了一个鲜明对比。我们不要因为股市好,就认为一切都好,还要冷静思考一下,中国的宏观经济面临的压力,这种压力是长期存在的。 2019年是新中国成立70周年,中国经济可分成两段,一段是前30年,另一段是后40年。中国经济在前30年业绩平平,起伏很

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  • 20

    关于“确定性溢价”

    2017年,我提出了“确定性溢价”这个概念,因为我发现A股市场的估值体系与成熟市场存在很大差异,但这一差异今后一定会缩小。如今,我看到不少学者也都接受或使用了“确定性溢价”这个概念,那么,不妨对这个概念的前因后果做一番解释。 大市值战胜中小创——2017年是元年 记得从2016年第三季度开始,上证50指数的走势就明显强于创业板指数,并从第四季度开始出现了彼此

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  • 21

    存量博弈下的结构性机会:大消费与高科技

    2019年10月14日,我受邀做客今日头条《首席讲坛》线上访谈栏目,探讨存量博弈下的结构性机会。 论“经济周期” 早几年曾有观点认为,经济周期消失了,或者说“周期的波动性正在淡化”,2019年中周期和中短周期确实有弱化现象。这是因为当今主要经济体都加大了逆周期调控的力度,使得中短周期呈现弱化现象。例如,2017年有不少人认为新周期来了,我当时就写了一篇文章《

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  • 22

    消费增速滑坡——为什么仍看好大消费

    2020年,我国社会消费品零售总额391 981亿元,较2019年同比下降3.9%,在拉动经济的“三驾马车”中,是唯一负增长的。从最终消费对GDP增长率的贡献看,2017年占到58.8%,2018年上升至70%,2020年受疫情的影响,贡献为负,尽管如此,我们依然看好大消费,以及资本市场的大消费板块。 宏观层面看好大消费的三大逻辑 宏观研究最忌讳的就是用“显

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  • 23

    收入下行反而迎来消费升级——行业机会何在

    记得在2018年有很多人都在抱怨消费降级,当时的消费数据确实在下行,尤其是一、二线城市的消费增速下行更为明显。2018年高收入群体的收入增速比2017年同期回落,与此相对应的是,国内八大知名品牌白酒(茅台、汾酒、五粮液、泸州老窖特曲、剑南春、西凤酒、古井贡酒、董酒)的销售收入和利润峰值均出现在2017年第三季度,之后则出现了回落。 此外,豪华乘用车的销量增速

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  • 24

    白酒迈向奢侈品背后的经济推力之变

    10年前,我发表了一篇文章《白酒迈向奢侈品背后的经济推力》,2011年正逢4万亿投资刺激政策落实之后,中国经济出现繁荣景象;同时,欧美经济也处在复苏过程中,全球通胀抬头,实物资产价格攀升,黄金价格大涨。此时国内的奢侈品消费额大幅上升,然而,经济增速的头部实际上已悄然形成。 近来大家讨论高端白酒比较多,所以重温这篇旧作,一是对比10年前后,高端白酒背后经济推力

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  • 25

    中美股市比较:我们的发展潜力与方向

    分析和比较中美股市对做出投资决策和提供政策建议都具有重要的现实意义。此处对中美股市的行业构成、估值水平、公司治理以及投资者结构等方面进行了对比,并对深层次的原因展开了讨论。 总的来说,中美股市反映了两国经济发展阶段的不同以及经济成分的差异,不应该简单机械地对比和追求接轨,但在注册制改革、健全退市制度、发展壮大机构投资者以及提升上市公司治理水平等方面,A股应该

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  • 26

    金融开放加速:A股的风格与机会如何演变

    在外资不断流入、持有A股市值规模已经超过公募基金的新格局下,A股市场将发生哪些变化?有哪些投资机会值得关注? A股与国际接轨还远吗 1.高波动率、高换手率等A股不成熟的表现已得到很大改善 2006-2020年,万得全A指数上涨了601%,年化涨幅约为12.7%,而代表全球最优秀公司股价表现的标普500指数在此期间仅上涨210%,年化收益仅5.07%。如此看来

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  • 27

    巴菲特的投资策略在中国水土不服吗?

    记得2019年前4个月A股的涨幅领先全球,飞过去参加伯克希尔·哈撒韦股东大会的近万名中国人,想必很多都想成为巴菲特,而在“朝圣”回来的路上,恰好遇到股市大跌,“朝圣者”又有了成为“韭菜”的感觉。因此不少人认为,学习巴菲特的投资方法来投资A股如同学习美国的教学方式回来应对高考,很可能水土不服。 尤其是2019年5月初A股大跌,绩优股同样惨遭抛售,几乎所有股票都

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  • 28

    疫情让泡沫更刚性?

    说到房地产,几乎所有买过房的人都可以被称为“专家”,毕竟房子是居民资产结构中最大类的资产,是可以用来“改变命运”的资产,谁没有过刻骨铭心的研究呢?假如我说房地产有“泡沫”,那就得遭很多人骂,因为这涉嫌贬低他们的“资产价值”。2020年新冠肺炎疫情暴发后,深圳、杭州、宁波等一、二线城市的房地产就“火爆”得出人意料。为此,我旧事重提,谈一些感想。 中国房地产:理

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  • 29

    今后楼市会否追寻A股路线?

    2020年中国经济增速为2.3%,是全球主要经济体中唯一正增长的国家。分析增长的主要原因,可以发现主要靠房地产投资和出口,其中房地产投资增速达到7%,房价也呈现局部疯涨的趋势;而2020年初大家所期盼的新基建似乎贡献很小。那么,未来楼市将如何变化呢? 分化是大势所趋:股市和楼市都不例外 国家统计局公布的商品住宅销售价格数据显示,2020年,70个大中城市中,

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  • 30

    房地产究竟有没有“后浪”——关注三条线

    2020年5月,携程网创始人梁建章的一篇《后浪没了怎么办——中国面临的少子化危机》非常火,2019年出生率跌至有记录以来历史最低水平,仅达10.48‰,2020年受新冠肺炎疫情的影响,出生率再创新低,我们对于人口老龄化的趋势,应该没有任何争议。那么,房地产未来的前景如何,究竟有没有“后浪”呢? 从五个维度考证房地产“后浪” 决定房价的因素有很多,人口变化确实

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  • 31

    房住不炒:理想与现实之差如何缩小

    让现实向左,请理想向右 前些年有部很火的电影叫《天下无贼》,如果真的没有贼了,就可以夜不闭户。因此“天下无贼”是理想,但贼的存在是现实,如果能够减少贼在总人口中的比重,那就是缩小了理想与现实之间的差距,也算是一种社会进步。 事实上,这些年来偷钱包的窃贼确实比以前少了很多,这可能主要归功于科技进步与金融创新。随着科技进步,高清摄像头被广泛应用,同时带来了摄像头

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  • 32

    高成长是最宽阔的“护城河”——对话嘉实基金首席投资官邵健

    邵健曾是我在君安证券研究所和国泰君安证券研究所的同事,当年所内不少研究员如今都已成为著名投资大咖,而邵健就是当年诸多优秀研究员中的佼佼者。尽管他已经离开卖方分析师行业并成为一名基金经理多年,而且已是基金界长期业绩最佳的少数几位基金经理之一,但他一贯低调谦逊,很少接受媒体采访。这次肯与我对话,想必也是看在老所长的面子上。 如果说在体育竞技项目中有大满贯,那么,

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  • 33

    全球展望与A股机遇——对话高毅资产首席投资官邓晓峰

    2020年4月16日,我受《中国基金报》“对话2020”栏目邀请,与高毅资产首席投资官邓晓峰进行对话,共同探讨全球经济环境以及当前的投资思考。 李迅雷:大家好!非常高兴能在这里跟邓总一起交流和探讨这次疫情对于全球经济、中国资本市场的影响以及有关的投资机会。先问邓总,面对当前疫情带来的不确定性,例如,不知道疫情会持续多长时间,也不知道疫情对经济乃至全球金融、社

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  • 34

    研究者周期探讨——对话橡树资本创始人霍华德·马克斯

    2019年5月8日,橡树资本创始人、投资大师霍华德·马克斯来到中国,参加由华尔街见闻组织的“见面”活动。在大咖对话环节,我与霍华德·马克斯就周期运用、A股投资和房地产市场展开了深度交流。 如何把握市场周期 李迅雷:谈到宏观方面的周期问题,“美林时钟”是一个能够用来回答问题的方案。但问题是,“美林时钟”在美国次贷危机之后就走得不太准了。有人说(周期太短)“美林

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  • 35

    宏观重要吗——与东方资管前董事长王国斌等交流

    2019年3月21日上午,我担任《中国基金报》组织的一场针对机构投资者的投资论坛的主持人。在主持过程中,我发现包括东方资管前董事长、君和资本创始合伙人王国斌等在内的国内最优秀的机构投资者在交流投资心得的时候,也很少谈及宏观分析,或者说他们的兴趣点也不在宏观或政策研判上面。我发现大部分宏观研究都着眼于对高频宏观数据的研究,也就是用显微镜来推测未来,这显然与机构

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  • 36

    后记

    我真正开始研究宏观经济还是在1993年,当时是为了对国债期货品种进行估值而去预测保值贴补率。而要测算保值贴补率,就需要了解财政政策和货币政策对于物价和利率的影响机制,以及经济周期的变化特征。这些虽然都属于浅层次的研究,但在结合了期货市场的真实案例后,让我体验到了人性强化趋势演变的共振过程:从价格发现到价格实现,再到价格超越。 在资本市场上,要预测准确几乎是一

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货币政策究竟如何影响股价

货币政策对股市的影响在减弱,主要原因有两个:一是随着M2存量不断扩大,反映货币政策变化的增量对存量的影响逐渐减弱;二是更多金融创新工具的运用产生了缓冲股市波动的作用。

货币政策调整会影响货币的流动性,即改变货币的流量和流向,进而扰动商品和资产的价格。我们主要从货币政策工具运用对流动性的影响角度,探讨货币政策变化与股票价格波动之间的相关性。

货币供应量变化对股价影响趋弱

虽然货币政策工具非常多,但调控不外乎从两个方向发挥作用,一是价格即利率,二是数量即货币流动性,且量与价之间又相互关联。通常说,货币政策趋松,则货币供应量增速加快或利率下行;反之,货币供应量增速放缓或利率上行。一般而言,前者有利于股市上涨,后者则致使股市下跌。

不过,研究货币政策对股价的影响存在一定难度,原因在于货币政策总是逆周期的,货币政策宽松是因为经济下行压力大;反之,则因为经济已经企稳回升。定量分析货币政策对股价的影响程度,尤其是单一地以基准利率调整来判断股市走势更难,原因可能有两个:一是货币当局对利率调整的频度较低,即对价格工具运用的频度远低于数量工具;二是我国利率市场化程度有一个逐步提高的过程,单一地用基准利率波动曲线与股市的市盈率(P/E)波动曲线做比较的意义不大。

因此,大部分研究者更喜欢用货币供应量的变化来分析其与股价的相关性并预测股市走势。我们认为货币超发现象(M2增速与名义GDP增速之差长期大于零)之所以没有导致CPI的大幅上涨,是因为金融业和房地产业等吸纳了大部分超发货币。

我们把费雪方程式做了变换,即:

MV=PQ=P1Q1+P2Q2+P3Q3+P4Q4+……

其中,M表示货币供应量,V表示货币流通速度,P表示总体价格水平,Q、Q1、Q2、Q3、Q4……分别代表最终产品和服务数量、一般消费品和一般服务数量、高收入群体购买的奢侈品和奢华服务数量、金融资产的数量、实物资产(主要为房产)的数量等,而P1、P2、P3、P4……都是与之对应的价格。

通过上述的公式变换,大致可以解释中国货币超发但并未引发CPI大幅上行的原因:一方面,日益扩大的收入差距使得这些货币大多流入高净值群体手中;另一方面,中国从1990年开始有了股市和债市,从2000年起房地产市场化带来楼市的繁荣,导致Q3和Q4的规模大幅上升,从而造成大量的货币流向金融市场和房地产市场。

那么,货币供应量增速与股市的估值水平之间的关系究竟如何呢?不少研究者曾分别用M1(狭义货币)或M2增速变化来预测A股市场的估值水平变化趋势,但从实际结果看,M1增速与市盈率波动之间的拟合度要好于M2增速。我们也曾对反映定期存款活期化速度的△M1(M1增速-M2增速)与A股市盈率变化做过相关性分析,尽管在当时看用△M1拟合的效果要好于M1增速或M2增速,但如果把观察时间延伸至今,便会发现近年来无论是M1增速还是△M1,都与A股市盈率之间的相关性趋弱(见图1.1)。

由于上证综指受银行等大盘股影响较大,市盈率被低估,而深证成指受到的相对影响较小,所以在图1.1和图1.2中我们用深证成指的市盈率代表市场平均市盈率水平。

从图1.1和图1.2中不难发现,2010年以后,无论是M1增速还是△M1,它们与深证成指市盈率的相关性均有所减弱,如2015年上半年股市大幅上涨时,M1增速和△M1均未见明显变化,而在股灾后的几个月内大幅攀升,或许与股灾期间央行释放大量短期流动性货币有关。

图1.1 M1与深证成指市盈率

资料来源:Wind,中泰证券研究所。

图1.2 △M1与深证成指市盈率

资料来源:Wind,中泰证券研究所。

那么,为什么M2增速与A股市盈率之间的相关性会更加趋弱呢?这或许与近年来银行表外业务蓬勃发展有关。如非保本型理财产品之所以会快速发展,主要是因为银行可利用其表外属性达到规避信贷规模、存贷比等考核指标。银行理财产品的扩容与发展,使得银行存款月度波动加大,M2指标对整体流动性的指向意义有所下降。根据中国理财网的数据,非保本理财产品余额规模增长迅速,与M2的比值从2013年底的6%上升至2017年年中的15%左右。而且非保本理财产品余额的数据在年末和半年末可能是被低估的,因为受制于贷存比考核,银行通常将理财产品募集期或到期日集中安排在月末或季末。

2017年5月和6月的M2增速均低于10%,这显然与2017年以来金融监管力度加大有关,金融监管主要针对银行的表外业务、金融机构的同业业务及房地产贷款业务三个方向,引导资金“脱虚向实”,这使得上半年出现了银行新增贷款增速不减但M2增速明显回落的现象(见图1.3)。

图1.3 M2与深证成指市盈率

资料来源:Wind,中泰证券研究所。

如果说前些年金融创新的蓬勃发展使得货币分流到各种金融产品的规模扩大,并导致货币规模的变化与股价间的关系弱化。那么如今金融监管的加强对股市而言又是一个新变数,即股市的市场属性趋弱,调控的痕迹趋强,所以通过货币供应量的变化来预测股市走势就更难了。

创新工具运用下货币政策对股市影响进一步趋弱

传统的货币政策工具主要有基准利率、存款准备金率、再贴现率和公开市场操作等,如今,SLF(常备借贷便利)、MLF(中期借贷便利)、PSL(抵押补充贷款)等工具的使用频率也越来越高,它们的作用和影响不容忽视。近年来,基准利率和存款准备金率调整的频率越来越低,更多的是通过公开市场操作调控市场利率水平和流动性。

例如,在人民币升值预期较高的阶段,央行通常采取持续提高存款准备金率的方式来应对外汇占款过多带来的流动性泛滥,同时,也采取公开市场操作来回笼资金。从实际结果看,公开市场操作回笼和投放资金的数量级别并不亚于提高或降低存款准备金率。

2008年以前,央行持续净回笼资金,而2012年以后主要是净投放资金,目的是对冲外汇占款增速放缓甚至是减少对M2的影响。尤其在2014年以后,随着人民币贬值预期的上升,外汇流出加速,货币政策需要顾及的面就更广了,这也在某种程度上弱化了货币政策对股市的影响。

2013-2015年,SLF、MLF和PSL等新的货币政策工具对货币的投放和回笼发挥了越来越重要的作用,而这些新工具的应用可能会进一步降低一些指标的历史数据的前后可比性。

多维度分析货币政策对股市的影响

单一的货币政策指标似乎很难呈现出与股市较稳定的规律。因此,我们设计了“中泰时钟”,从多个维度并综合多个指标,通过繁杂的数据处理和量化模型,构建了货币政策的综合指标,构建方法如下。

从多维度的分析框架出发,“中泰时钟”综合考虑货币政策的各种指标,根据指标的重要程度和对股市、债市等资产价格的影响大小赋予不同权重来构建综合指标。

分别从量(货币供应)和价(利率水平)两个方面构建综合指标来刻画货币政策环境。

货币供应综合指标主要通过M1、M2、信贷、外汇占款、银行总负债、社会融资总额等指标构建;利率变化综合指标主要从基准利率、再贴现率、同业存单利率、银行间同业拆借利率和质押式回购利率、交易所回购利率、SLF和MLF利率等指标来构建。

除了考虑存量的同比增速指标外,还要计算和应用增量指标。如果从余额数据来看,2005年以来,M2余额与GDP的比值一直是比较平稳地上升,这反映了期间货币总体是超发的,但比较难反映不同时期货币供应的差异。而通过计算M2的增量与GDP增量的比值,则能比较清晰地反映货币供应力度的变化。

在构建综合指标时,既要消除季节性和异常值的影响,又要保持指标灵敏度。

考虑到股票市场的有效性,股价通常已经反映了投资者对货币政策的预期,而只有当货币政策发生超预期的变化时,才容易对股价产生影响。因此,相对于指标值本身,“中泰时钟”更重视指标值的变化。

经过检验发现,货币供应综合指标领先上市公司业绩3~4个季度,即当期指标值与之后第3期或第4期上市公司ROE(净资产收益率)中位数的变化呈现明显的正相关关系,相关系数超过0.5。而指标值与股价表现的领先性和相关性都明显较弱(见图1.4)。

图1.4 货币供应综合指标与ROE中位数

资料来源:Wind,中泰证券研究所。

虽然利率变化综合指标与股价变化之间并不是一一对应的关系,但却有一个比较明显的规律:几次大牛市的起步期,利率变化综合指标值均为负,即利率在下行。但利率变化综合指标为负并不一定意味着牛市,也就是说,利率下行是牛市启动的必要非充分条件。这或许可以说明A股市场的牛市主要靠资金驱动,需要利率下行、资金面宽松来配合,而到牛市的中后期,市场情绪高涨,利率指标的作用似乎就不那么重要了。

通过上述分析,我们大致可以得到以下结论:第一,在2010年及之前,货币供应量变化与A股市盈率之间存在较明显的相关性,尤其是M1增速或△M1与深证成指市盈率的相关度更高,这或许是因为2010年及之前,无论是M1还是M2的增速都比较高,增量对存量的影响较大。2011年及以后,M1和M2的增速均出现了回落,尤其是M2增速的回落更为明显,这也意味着,随着货币存量的不断扩大,增速对存量的影响开始变小,且随着房地产市场和银行、信托、保险等理财产品市场规模的扩大,增量货币的流向也出现了从集中到分散的过程,使得股价受货币供应量的影响不断弱化。

第二,随着2013年以后央行推出了SLF、MLF和PSL等新的货币政策工具,货币政策逐步从相对粗放转为相对精准,对货币政策的评判也需要多重指标综合考察。研究表明,货币供应综合指标领先上市公司业绩3~4个季度,但与股价表现的相关性偏弱。

第三,从今后看,货币政策对股价的影响会进一步趋弱,原因在于:一是货币存量越来越大,增量占比越来越小;二是随着国内的资本存量越来越大,如房地产、债券、银行理财等的市值越来越大,增量货币的流向也越来越分散,所以对股市的影响力也不断减弱;三是随着股市规模的不断扩大,决定股价的主要因素也逐步移向“自身价值”而非供需关系,这也可以从2016年以来深圳的中小创板块价格不断创新低这一现象得到印证。

总之,随着A股市场机构投资者比重的增加以及境内外股市双向开放度的提高,A股价格回归理性估值的长期趋势已经形成,因此,货币政策对股市的影响趋弱。尽管如此,货币政策毕竟会影响资金的价格和流动性,从而影响到资本市场的价格,所以货币政策对股市的影响总是值得研究的。

[1]原文发表于《中国金融》2017年第17期,唐军为本文共同作者,本书对部分数据和内容做了更新。