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  • 1

    赞誉

    未知 赞誉 博迪版《认识投资》,内容紧跟金融市场发展,影响了一批又一批海内外基金从业者。书中讲解的经典投资理论与模型方法,在今天的中国资本市场愈发显现出价值,是基金经理投资知识体系的核心内容。 ——范勇宏 鹏扬基金董事长 投资是一门科学与艺术融合的学问。科学的投资是成功的开始。博迪版《认识投资》,深入、系统地讲述了投资科学性的一面,书中内容精良、覆盖面广、案

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  • 2

    作者简介

    未知 作者简介 滋维·博迪 滋维·博迪(Zvi Bodie)是波士顿大学管理学院金融学与经济学荣誉教授。他于麻省理工学院获得博士学位,曾在哈佛商学院、麻省理工学院斯隆管理学院担任金融学教授。博迪教授在养老金和投资策略领域的前沿专业期刊上发表过多篇文章。他最近与CFA研究基金会合作,制作了一系列网络课程,并出版了专著《未来生命周期中的储蓄与投资》。 亚历克斯·

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  • 3

    译者简介

    未知 译者简介 汪昌云 现任中国人民大学金融学教授,博士生导师,教育部“长江学者”特聘教授,中国人民大学汉青经济与金融高级研究院院长,曾任中国财政金融政策研究中心主任、中国人民大学财政金融学院应用金融系主任。2007年获国家杰出青年科学基金资助,2013年入选“百千万人才工程”国家级人选,2014年享受国务院政府特殊津贴。主要从事金融衍生工具、资产定价、中国

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  • 4

    投资环境:实物资产与金融资产

    未知 投资环境:实物资产与金融资产 一个社会的物质财富最终取决于这个社会经济的生产能力,即社会成员创造产品和服务的能力。这种生产能力是通过经济体中实物资产(real assets)的函数来体现,如土地、建筑物、机器以及可用于生产产品和提供服务的知识。 与实物资产相对应的是金融资产(financial assets),如股票和债券。这些证券不过是几张纸,或者更

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  • 5

    利率水平的决定因素

    未知 利率水平的决定因素 利率水平及未来利率的预测是做投资决策时诸多环节中非常重要的一环。例如,假定你的存款账户中有10000美元,银行依据短期利率作为参照(比如30天短期国库券利率)向你支付浮动的利息,而你也可以选择将这部分钱转为以固定利率支付利息的长期存款。 你的决策显然根据你对利率的未来预期而定。如果你认为利率未来会下降,你会希望通过购买期限较长的定期

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  • 6

    比较不同持有期的收益率

    未知 比较不同持有期的收益率 考虑一个寻求安全投资的投资者,比如投资美国国库券[1]。假设我们观察很多不同期限的零息票国库券。零息票债券简单地说是以票面价值折价出售,收益来自购买价和最终票面价值[2]的差价。假设国库券价格为P(T),面值为100美元,持有期为T年。我们把期限为T年的无风险收益率表示成投资价值增长的百分比。 当T=1时,式(1-6)提供了1年

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  • 7

    国库券与通货膨胀

    未知 国库券与通货膨胀 金融时间序列通常回溯至1926年7月,因为芝加哥大学证券价格研究中心的精确收益数据库以此为起始日。 表1-4总结了美国短期利率、通货膨胀率和相应的实际利率的历史数据。你可以在www.mhhe.com/bkm网站上找到1926年以来的数据。实际利率是由月度短期国库券利率和CPI变化值计算得来的。 表1-4 1926~2012年短期国库券

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  • 8

    风险与风险溢价

    未知 风险与风险溢价 持有期收益率 假设你正在考虑投资于股票指数基金。每一份额的现价为100美元,持有期为1年。实现的投资收益率由每份额年末价格和这一年的现金股利决定。 假定每份额的期末价格为110美元,这一年的现金股利为4美元。实现的收益率,也叫作持有期收益率(HPR,holding-period return,在这种情况下,持有期为1年)可以表示如下:

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  • 9

    历史收益率的时间序列分析

    未知 历史收益率的时间序列分析 时间序列与情境分析 在着眼未来的情境分析中,我们设定一组相关的情境和相应的投资回报,并对每个情境设定其发生的概率,最后计算该投资的风险溢价和标准差。相反,资产和组合的历史收益率只是以时间序列形式存在,并没有明确给出这些收益率发生的概率,因为我们只观察到日期和持有期收益率。所以必须从有限的数据中推断收益率的概率分布,或者至少是分

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  • 10

    正态分布

    未知 正态分布 正态分布在日常生活中频繁出现。例如,一个国家或地区全部人口的身高、体重情况都很好地符合正态分布。实际上,很多由一连串随机事件构成的变量都会呈现出正态分布的形态,例如在连续生产中用于向标准容器中灌1加仑(1加仑=3.78立方米)液体的机器每次的灌装误差。同样的逻辑,如果投资者对收益的期望是理性预期,那么实际收益率应该是服从以此期望为均值的正态分

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  • 11

    偏离正态分布和风险度量

    未知 偏离正态分布和风险度量 前面可以看出超额收益的正态分布大大简化了组合选择的过程。正态分布保证标准差是衡量风险的完美度量,因此夏普比率是证券表现的完美度量。然而,很多投资者通过观察相信资产收益对正态分布的偏离已经很显著,不可忽视。 正态偏离可以通过计算收益分布的高阶矩来看到。超额收益R的n阶中心矩为(R-)n,一阶矩为0,二阶矩为方差的估计值。(注:对于

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  • 12

    风险组合的历史收益

    未知 风险组合的历史收益 我们现在将前文中介绍的分析工具应用于6种风险投资组合,以便后续分析。基础组合是尽可能广泛的美国股票组合,包括在NYSE、AMEX和NASDAQ上市的股票,并将此标注为“全美股票”。逻辑上说,无人管理(被动)的证券组合应该更多投资于大型公司股票,因此这个基础组合是价值加权的组合。公司市值(market cap)一般向右高度倾斜,存在众

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  • 13

    长期投资

    未知 长期投资 考虑一名投资者为其25年后的退休于今天储蓄了1美元,把这1美元投资于一个风险股票投资组合(获得的股利也进行再投资),这个股票组合的月收益率为1%,那么退休后他的这笔退休“基金”会增长近20倍,其终值为(1+0.01)300=19.79(美元)(增长了1879%)。同时比较投资于一个25年无风险月平均收益率为0.5%的国债时,投资的终值只有1.

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  • 14

    风险与风险厌恶

    未知 风险与风险厌恶 前文我们介绍了持有期收益率和超额收益率,同样也讨论了估计风险溢价(预期超额收益)和作为风险度量的收益率标准差,并用对特定风险组合的情境分析展示了这些概念。为了强调高风险必须以高收益作为回报,我们在这里首先介绍投机和赌博的差异。 风险、投机和赌博 投机是指承担一定的风险并获取相应的报酬,尽管听起来很容易,但要使投机可以利用,首先必须特别定

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  • 15

    风险资产与无风险资产组合的资本配置

    未知 风险资产与无风险资产组合的资本配置 历史一方面告诉我们长期债券是比短期国债投资风险高的投资品种,而股票投资风险就更高了,但从另一方面来看,更高风险的投资也确实能提供更高的收益。投资者在这些各类的资产中当然不会全选或者全不选,更多的是选择部分投资短期国债,部分投资更高风险资产的组合。 最直接的方法是通过分配短期国债及其他安全货币市场证券与风险资产之间的比

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  • 16

    无风险资产

    未知 无风险资产 政府因其有税收和控制货币供给的权力,所以只有政府才可以发行无违约风险的债券。事实上,即使政府担保无违约风险,债券在其持有期间也不是完全没有风险的。现实里唯一的无违约风险资产是一种理想的指数化债券。另外,无违约风险的理想指数化债券也只有在期限等于投资者愿意持有的期限时,才能对投资者的实际收益率进行担保。即使指数化债券因实际利率随时间变化难以预

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  • 17

    单一风险资产与单一无风险资产的投资组合

    未知 单一风险资产与单一无风险资产的投资组合 本节将研究可行的风险收益组合。这是资产配置中的“技术性”部分:它只涉及给定广阔资本市场中投资者可以投资的机会。在2.5节会讨论资产配置中不同投资个性化的部分——风险收益可行集中个体的最优决策。 假设投资者已经确定了风险投资的组合构成,现在所要考虑的是在投资者投资预算中给风险投资组合P的比例y,剩余部分1-y分配给

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  • 18

    风险容忍度与资产配置

    未知 风险容忍度与资产配置 前面已经说明如何建立资本配置线,即资产配置决策下所有可行的风险报酬组合构成的图形。投资者必须从可行集中选择最优的组合。这个决策包含了风险和收益的权衡选择。个人投资者风险厌恶程度不同,意味着给定相同的可行集(无风险利率和报酬-波动性比率相同),不同的投资者将选择不同的头寸。特别地,越是风险厌恶的投资者会选择更少的风险资产,更多地选择

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  • 19

    被动策略:资本市场线

    未知 被动策略:资本市场线 资本配置线由无风险资产和风险投资组合P导出,决定风险资产组合P源于被动策略或积极策略。被动策略指避免任何直接或间接的证券分析的投资决策[1]。乍看之下被动投资策略显得十分天真,然而,在大型资本市场中供给和需求的力量会使这种决策成为众多投资者的理性选择。 在第1章中介绍了历史上不同类型资产收益率的数据汇总。这些数据在肯尼斯·弗伦奇教

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  • 20

    风险厌恶、期望效用与圣彼得堡悖论

    未知 风险厌恶、期望效用与圣彼得堡悖论 我们在这里暂时偏离讨论的主题,考察投资者是风险厌恶这一观点背后的基本原理。风险厌恶作为投资决策中心观点的看法至少可以追溯到1738年。丹尼尔·伯努利作为出身于瑞士名门的著名数学家之一,他于1725~1733年在圣彼得堡研究了下面的投币游戏。首先,参加这个游戏要先付门票。其后,抛硬币直到第一个正面出现时为止。在此之前,反

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  • 21

    效用函数与保险合同均衡价格

    未知 效用函数与保险合同均衡价格 个人投资者的效用函数用来衡量投入财富不同的个人投资者投资的主观价值。本质上说,经济萧条时期(财富值低)的1美元要比经济景气时期(财富值高)的价值更高。 假设所有的投资者都持有标准普尔500指数风险资产组合。那么如果这个组合的价值在出现比预期还要糟的经济状况时下降了,虽然财富的水平不同,但是所有的投资者都处于一个“不宽裕”的境

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  • 22

    Kelly准则

    未知 Kelly准则 将圣彼得堡悖论的博弈往前再推一步,考虑一个系列的单期投资计划,每一期只有两种可能的回报(收益率以小数表示):正的超额收益b,概率为p;负的超额回报-a(a>0),概率为q=1-p。J.L.Kelly[1]考察这个基本的资本配置问题并确定一个拥有对数效用函数的投资者每一期最优投资策略。 投资者在该计划上投资y,剩余资金投资于无风险资产,其

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  • 23

    分散化与组合风险

    未知 分散化与组合风险 假设你的组合只有一只股票——戴尔电脑公司的股票,那么你的风险来自哪里呢?你可能会想到两种不确定性。第一种来自经济状况,比如商业周期、通货膨胀、利率、汇率等,这些因素都无法准确地预测,并且都影响着戴尔股票的收益率。除了这些宏观的因素,第二种不确定性来自公司的影响,比如研发有重大突破或者重大人员变动,这些因素会影响戴尔,但基本不会影响经济

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  • 24

    两个风险资产的组合

    未知 两个风险资产的组合 在上一部分我们考查了多个证券等权重构造组合的分散化问题,现在是研究有效分散化的时候了,给定任何期望收益我们可以构造最低风险的风险资产组合。 两个风险资产构成的组合相对容易分析,其原理也可应用于多个资产组合。所以我们讨论两个资产(一个专门投资长期债券的基金D,一个专门投资股票的基金E)构成的资产配置。表3-1列出了这两个基金的收益分布

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  • 25

    股票、长期债券、短期债券的资产配置

    未知 股票、长期债券、短期债券的资产配置 优化资产配置实际上是想找出斜率最大或夏普比率值最大的资本配置线(CAL)。斜率越大的CAL,任何给定波动性时相应的预期收益最大。现在我们步入资产配置问题:构造包含主要资产类的风险资产组合以实现尽可能高的夏普比率。 资产配置决策要求我们同时考虑短期国库券或者另外的无风险资产和风险类资产。其原因是,我们试图优化的夏普比率

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  • 26

    马科维茨资产组合选择模型

    未知 马科维茨资产组合选择模型 证券选择 组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中,该问题有三步。首先,确认可行集的风险收益权衡;然后,通过计算使资本配置线斜率最大的各资产权重确认最优风险组合。最后,确认最合适的投资组合,由无风险资产和最优风险组合构成。 第一步是决定投资者面临的风险收益机会,由风险资产的最小方差边界(m

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  • 27

    风险集合、风险共享与长期投资风险

    未知 风险集合、风险共享与长期投资风险 分散化意味着我们把投资预算分散到各类资产中以降低整个投资组合的风险。有人提出时间上的分散化的想法,这样平均收益率反映了不同投资期限的收益,类比得出“时间分散化”的概念,长期投资比短期投资更安全。 这一对“分散化”的概念拓展有意义吗?当风险投资的期限可以类比为风险集合时,风险如何增长?保险行业就应用风险池原理将众多不相关

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  • 28

    单因素证券市场

    未知 单因素证券市场 马科维茨模型的输入数据 组合选择的成功依赖于输入数据的质量,即证券期望收益率和协方差矩阵的估计。长期来看,有效组合会超过输入劣质数据得到的组合。 假设你的证券分析师要全面分析50只股票,这意味着输入数据如下: 这一任务令人生畏,更别说50只证券构成的组合依然相对较小。n=100时,估计值增加到5150。若n=3000,约为纽约证券交易所

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  • 29

    单指数模型

    未知 单指数模型 使单因素模型具备可操作性的一个方法是将标准普尔500这类股票指数的收益率视为共同宏观经济因素的有效代理指标。这一方法推导出和单因素模型相似的等式,称为单指数模型(single-index model),因为它使用市场指数来代表共同经济因素。 单指数模型的回归方程 标准普尔500指数是一个股票组合,其价格和收益率易于观察。我们有足够的历史数据

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  • 30

    估计单指数模型

    未知 估计单指数模型 以单因素模型理论为基础,我们这里提供一个综合性例子,首先估计回归方程式(4-8),然后估计证券收益的协方差矩阵。 为了叙述方便,下面分析六大美国公司:标准普尔500指数中信息技术板块的惠普(HP)和戴尔(Dell),零售板块的塔吉特(Target)和沃尔玛(Walmart),能源板块的英国石油(BP)和皇家荷兰壳牌公司。 我们观察这6只

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  • 31

    组合构造与单指数模型

    未知 组合构造与单指数模型 在这一部分,我们考察指数模型在组合构造中的意义。我们会看到这一模型有很多优点,不仅在参数估计方面,而且能运用在简化分析和组织分散上。[1] α和证券分析 单指数模型最重要的优点或许是它为宏观和证券分析提供了框架,这对最优组合的效率至关重要。马科维茨模型要求估计每个证券的风险溢价。期望收益的估计取决于对宏观和公司的预测。但是如果不同

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  • 32

    指数模型在组合管理中的实际应用

    未知 指数模型在组合管理中的实际应用 本节讨论的基调表明在投资组合管理实际运用中指数模型是受欢迎的。从马科维茨模型转到指数模型是一个重要的决定,因而第一个问题就是指数模型比马科维茨全协方差模型差吗? 指数模型比全协方差模型差吗 这个问题类似一般关于简约模型的价值问题。做一个类比,我们通过在回归方程中增加解释变量来考查这个问题。我们知道增加解释变量在大多数情况

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  • 33

    利率风险

    未知 利率风险 我们知道债券价格与其收益之间存在反向关系,并且我们也知道利率会有大幅波动。随着利率的涨跌,债券持有人会有资本利得和损失。这些利得和损失使得固定收益投资具有风险性,即便利息和本金支付有保障,例如国债。 为什么债券价格会对利率波动做出反应?需要记住的是,在竞争市场中所有证券给投资者的期望收益率应该是相当的。当债券发行的票面利率是8%,而市场的竞争

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  • 34

    凸性

    未知 凸性 作为利率敏感性的度量方式,久期显然是固定收益资产组合管理的重要工具。然而关于利率对债券价格的影响,久期法则仅仅是一种近似表达。我们重复一下,式(5-2)和与其等价的式(5-3),说明债券价值变化的百分比近似等于修正久期和债券收益率变化的乘积,表达如下: 该式表明价格变化百分比与债券收益率变化直接成比例。如果确实是这样,债券价格变化百分比作为它的收

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  • 35

    消极债券管理

    未知 消极债券管理 消极债券管理者认为债券定价是合理的,并且仅试图控制他们持有的固定收益资产组合的风险。在固定收益市场中,投资者经常使用两种消极管理的策略:第一种是指数策略,试图复制既定债券指数的业绩;第二种是我们熟悉的免疫策略,广泛应用于金融机构,例如保险公司和养老基金,它们被机构用来规避金融头寸的利率波动风险。 尽管指数策略和免疫策略在接受市场价格是合理

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  • 36

    积极债券管理

    未知 积极债券管理 一般而言,积极债券管理中有两种潜在价值来源。第一种是利率预测,试图预计固定收益市场范围的利率动向。如果预计利率下降,管理者将增加投资组合的久期(反之亦然)。第二种潜在利润的来源是在固定收益市场内识别错误的估值。例如,分析师认为某一特定债券的违约溢价没必要很大,所以债券价值被低估了。 潜在利润来源 只有分析师的信息或洞察力超越市场,这些方法

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  • 37

    传统的业绩评价理论

    未知 传统的业绩评价理论 平均收益率 我们在第1章中定义了持有期收益率(HPR),并且解释了算术平均与几何平均的差异。设想我们根据一个投资组合5年内(即20个季度)的收益率评价其业绩,可以用这些收益率的算术平均作为对下一季度收益率的估计,同时也可以用几何平均收益率来进行估计。几何平均收益率是指可以产生相同累积回报的20个季度的连续收益率。因此,几何平均收益率

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  • 38

    对冲基金的业绩评估

    未知 对冲基金的业绩评估 在描述珍妮的投资组合业绩时,我们遗漏了一种很重要的情况。 假设珍妮对其风险充分分散的共同基金非常满意,但她现在偶然获得了关于对冲基金的信息。对冲基金的设计通常很少可以让投资者将其全部资产投资于其中。相比于关注期望收益和总体波动之间权衡的夏普比率,对冲基金更倾向于寻找误定价的证券,并且非常不关注风险分散。换句话说,对冲基金是由α值驱使

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  • 39

    投资组合构成变化时的业绩评估指标

    未知 投资组合构成变化时的业绩评估指标 我们已经看到,就算投资组合收益分布的均值和方差固定不变,但由于股票收益率在不断波动,分析者必须根据相当长时期的样本观察值才能比较准确地预测业绩水平。如果投资组合收益的分布在不断变化,那么这个问题将会变成怎样呢? 当评估期并不很长时,消极投资策略具有固定均值及方差的假设是较为合理的。但是,由于投资组合管理者经常根据金融分

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  • 40

    市场择时

    未知 市场择时 从根本上说,市场择时解决的是何时在市场指数基金和安全资产之间转移资金的问题。这里所指的安全资产是指国库券或货币市场基金,决策的依据是市场作为一个整体其表现是否优于安全资产的表现。那么当市场表现不错时,我们将如何考虑资金的部分转移呢? 为简单起见,假设某投资者只持有市场指数基金和国库券两种证券。如果两者之间的比例是一定的,比如说市场指数基金占0

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  • 41

    风格分析

    未知 风格分析 风格分析(style analysis)是由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普提出的。[1]这个极为流行的概念曾得到一项著名研究[2]的支持,该研究指出,82种共同基金收益的差异中有91.5%可以由基金在国库券、债券以及股票各部分的资产配置上的差别来解释。之后的研究,在考虑了更大范围内用不同资产等级的资产配置方法后发现,有97%的基金收益可以单独由

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  • 42

    业绩贡献分析程序

    未知 业绩贡献分析程序 事实上,经风险调整的收益并不是评估者关注的唯一焦点,更多时候他们只是想确定某一决策到底是否能提高业绩。好的投资业绩取决于投资者正确择时择股的能力,这些时机感和选择能力有较广泛的适用范围,它们既可以认为是在股市大升时从固定收益证券转入股权市场,当然又可以定义得更具体,比如指投资者在特定行业中寻找表现相对不错的股票。 投资组合管理者一般既

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  • 43

    全球股票市场

    未知 全球股票市场 今天你可以简单地投资近100个国家的资本市场,并获得你所投资产品的最新消息。到2011年,52个国家已具备股票市场且它们的总市值高于10亿美元。本章中的数据和分析正是基于这些国家的数据。 投资界习惯于将全球市场划分为发达国家市场和新兴市场。一个典型的新兴经济体依旧在经历工业化,其发展速度快于发达国家经济体,且资本市场蕴含着更大的风险。我们

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  • 44

    国际化投资的风险因素

    未知 国际化投资的风险因素 国际化投资并不能免除来自专业分析的风险和成本。国际化投资中特有的风险因素是汇率风险和政治风险,我们将在随后讨论。 汇率风险 我们不妨先看一个简单的例子。 【例7-1】 汇率风险 考虑在英国投资的情况,投资者购买以英镑计价的年收益率为10%的无风险英国国库券。尽管这项投资对英国投资者是无风险的,对美国投资者而言却并非如此。现在假设汇

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  • 45

    国际投资:风险、收益与分散化的好处

    未知 国际投资:风险、收益与分散化的好处 美国的投资者有多种途径进行国际投资。在实际操作中,尤其对于大机构投资者而言,最简单的方法是直接购买其他国家资本市场上的证券。现在,在国际化的驱动下,中小投资者也开始从这种方式中获利了。 除直接交易外,许多国外公司的股票以美国存托凭证(ADR)的形式在美国市场上买卖。美国金融机构,如银行,可以在公司所在国购买该公司股票

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  • 46

    国际分散化潜力评估

    未知 国际分散化潜力评估 首先我们来看看希望持有大量消极投资组合的投资者。他们致力于以最小的代价取得最大的分散化效果。消极投资是简单明了的:它依赖于市场有效性确保广泛的股票投资组合具有最佳的夏普比率。具体做法是估计最佳风险投资组合的均值与方差,在你愿意承受的风险水平下进行资产配置以实现期望收益最高。但是现在,消极投资者必须考虑是否在自己的母国指数组合中加入国

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  • 47

    国际化投资及业绩归因

    未知 国际化投资及业绩归因 国际分散化对消极投资者带来的好处可能是温和的,而对于积极投资者而言,它提供了巨大的机遇。国际投资需要在更多领域进行专业化的分析:货币、国家和产业分析以及更广泛的股票选择。 构建一个境外资产的基准组合 不论积极还是消极的国际投资,都需要一个基准组合(基准收益)。一个常用的非美国股票指数是摩根士丹利资本国际集团编制的欧洲、澳大利亚与远

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  • 48

    对冲基金与共同基金

    未知 对冲基金与共同基金 与共同基金类似,对冲基金(hedge fund)最基本的思想就是汇集投资。投资者购买基金股份,基金代表投资者将集合资产进行投资。每股的净资产价值代表了投资人在组合中的价值。从这个角度上看,对冲基金与共同基金无异。但是,二者之间有着重要的差别。 透明度 共同基金受1933年《证券法》和1940年《投资公司法》约束(用于保护投资新手),

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  • 49

    对冲基金策略

    未知 对冲基金策略 表8-1列出了对冲基金行业中常见的投资策略。这个列表包罗万象,可见将对冲基金视为一个群体实为牵强。但是,我们可以将对冲基金策略分为两大类:方向性和非方向性。 表8-1 对冲基金类型 注:CS/TASS(Gredit Suisse/Tremont Advisors Sharehdder Services,瑞士信贷集团)有最完整的对冲基金业绩

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  • 50

    可携阿尔法

    未知 可携阿尔法 市场中性纯赌局的重要推论是可携阿尔法(portable alpha)的概念。假设你想对一个你认为被低估的股票投机,但是你认为大盘会下跌。即使在该股票被相对低估方面你是正确的,但它仍然可能随着大盘下跌。你想把纯股票赌注与由股票正贝塔值引起的市场资产配置赌注区分开来,解决方案是购买股票并且通过出售足够多的指数期货来消除市场敞口,从而将贝塔值降到

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  • 51

    对冲基金的风格分析

    未知 对冲基金的风格分析 尽管传统的对冲基金策略可能关注市场中性策略,随着市场的发展,卖空和衍生品的出现使得对冲基金事实上可以进行任意类型的投资策略。尽管很多对冲基金追求市场中性策略,对表8-1的考察不难发现,很多基金遵循方向性策略。这样,基金做出直率的赌注,比如币值波动、并购结果或者某个投资板块的业绩。这些基金显然没有经过风险对冲,尽管它们叫对冲基金。 在

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  • 52

    对冲基金的业绩评估

    未知 对冲基金的业绩评估 表8-3通过标准的指数模型计算了一系列对冲基金指数相对于市场基准的标准普尔500指数的业绩表现。模型计算了2005年1月至2011年11月各基金的月超额收益率。我们记录了每只基金相对于标准普尔500指数的β值、相关系数、夏普比率和α。一般,这些对冲基金的β都小于1,不出意外,卖空偏好的β数值很大且为负,而市场中性策略的β基本接近于0

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  • 53

    对冲基金的费用结构

    未知 对冲基金的费用结构 对冲基金的常见费用结构包括资产1%~2%的管理费加上激励费(incentive fee)。激励费是指每年投资超过某一基准后利润的20%。激励费实际上是一个以现有组合价值乘以(1+基准收益率)为执行价格的看涨期权。如果增值足够多,经理就会得到这笔费用,在资产下跌时也不会有损失。图8-7展示了以20%作为激励费、以货币市场利率rf作为基

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  • 54

    最优投资组合与α值

    未知 最优投资组合与α值 在第4章中,我们展示了如何用单指数模型构建最优的风险投资组合。表9-1描述了优化过程的步骤,这就是著名的特雷纳-布莱克模型。[1]该过程所采用的指数模型忽略了残差的非零协方差。该模型有时被称为对角模型(diagonal model),因为它假设残差的协方差矩阵只有对角元素才是非零元素,而且从第4章投资组合构建的例子中我们看到,尽管一

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    特雷纳-布莱克模型与预测精度

    未知 特雷纳-布莱克模型与预测精度 假设你所管理的401(k)退休基金现正在投资标准普尔500指数基金,而你正在权衡要不要承担一些额外风险把部分资金投入塔吉特股票中。你知道在缺乏分析人员研究的情况下,所有股票的α都应假设为零,所以塔吉特的α等于零是你的先验分布(prior distribution)。下载的塔吉特和标准普尔500指数的收益率数据显示残差标准差

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    布莱克-利特曼模型

    未知 布莱克-利特曼模型 因特雷纳-布莱克模型和布莱克-斯科尔斯期权定价公式闻名的费雪·布莱克与罗伯特·利特曼提出了另一个重要的投资组合构建模型——布莱克-利特曼资模型(BL)。它允许投资组合经理对复杂的预测(他们称之为观点(views))进行量化并应用于投资组合的构建。[1]在介绍该模型之前,我们将简要介绍一下关于资产配置的问题。在后面,我们将比较两个模型

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    特雷纳-布莱克模型与布莱克-利特曼模型:互补而非替代

    未知 特雷纳-布莱克模型与布莱克-利特曼模型:互补而非替代 特雷纳、布莱克、利特曼成为投资领域的重要革新者,他们的模型被广泛使用,推动了投资行业的发展。这里将两个模型比较分析并非为了说明孰优孰劣(事实上,我们发现它们是互补的),而是为了在比较中发现其各自的价值。 首先要明确的是,在优化这一步骤中,两个模型都是一致的。也就是说,不论分析师使用哪个模型,只要他们

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    积极型管理的价值

    未知 积极型管理的价值 在第6章中,我们已看到,成功把握市场时机的价值是巨大的。即使是一个预测能力有限的预测者也能创造显著的价值。但是,有证券分析支持的积极型投资组合管理具有更大的潜力。即使每一个证券分析师的预测能力十分有限,但他们组合起来的效果是无可限量的。 潜在费用估计模型 市场择时的价值可由等数量看涨期权的价值得到,该看涨期权模仿择时者投资组合的收益。

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    积极型管理总结

    未知 积极型管理总结 学习投资学的读者需要用到一系列数学和统计学知识,他们常有这样的疑惑:这些分析方法必要吗?甚至他们会问这些分析方法有用吗?这里有一些现象可以缓解这一困惑。近十年来,投资学理论经历了飞速的发展。令人意外的是,投资的基本理论与实际运用之间的差距在近年来变小了。这个令人满意的趋势至少部分得益于CFA的蓬勃发展。如今CFA几乎已经变成了事业成功的

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    术语表

    未知 术语表 A abnormal return 异常收益 仅依靠市场运动规律难以预测到的股票收益。累积异常收益(CAR)是信息公布期间异常收益的总和。 accounting earnings 会计收益 企业在利润表中报告的收益。 acid test ratio 酸性测验比率 参见quick ratio。 active management 积极型管理 通过

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国际投资:风险、收益与分散化的好处

未知

国际投资:风险、收益与分散化的好处

美国的投资者有多种途径进行国际投资。在实际操作中,尤其对于大机构投资者而言,最简单的方法是直接购买其他国家资本市场上的证券。现在,在国际化的驱动下,中小投资者也开始从这种方式中获利了。

除直接交易外,许多国外公司的股票以美国存托凭证(ADR)的形式在美国市场上买卖。美国金融机构,如银行,可以在公司所在国购买该公司股票,然后以这些股票为基础发行ADR。每份ADR都是对银行所持有的一定数量股票的要求权。有些外国股票在美国既可以直接交易也可以通过ADR进行交易。

还存在很多以国际市场为投资目标的共同基金。除了单国共同基金外,还有很多开放式基金以国际市场作为投资目标。比如,富达基金(Fidelity)的投资集中在海外,主要在欧洲、太平洋地区及有着新兴基金发展机会的发展中国家。而秉承指数化投资策略的先锋基金(Vanguard),分别发行了欧洲、大洋洲和新兴市场的指数基金。此外还有很多交易所交易基金,比如iShare和WEBS(World Equity Benchmark Shares,这是一种特定国家指数产品)。

美国的投资者也可以交易以外国证券市场价格为标的的衍生产品。比如,他们可以买卖日经指数或伦敦金融时报指数的期货与期权。这两种指数分别由日本证券交易所的225种股票与英国、欧洲的股票编制而成。

风险与收益:汇总统计

本章中大部分的讨论都是基于一个国家市场指数收益率的数据库,我们用了2002~2011年48个非美国的国家市场指数和美国标准普尔500指数。这段时间经历了互联网泡沫的破裂、低利率时期的繁荣、随之而来的2008年金融危机和金融危机后的缓慢复苏。

研究风险资产时通常考虑相对无风险收益的超额收益,这就增加了国际投资的复杂性,因为各国的无风险收益率都各不相同。当无风险债券用不同货币计价时,同样的一个指数(其他单项资产也是如此)将获得不同的超额收益率。尽管我们的方法是以美国为基础的,但在其他国家依然适用,不同的是当采用其他货币计价的无风险收益率时,我们的收益率会发生变化。

我们研究的这段动荡时期带来了低于预期的平均超额收益率,但主要在发达国家市场,而发展中国家则保持着持续不断的增长。这个现象给我们上了很好的一课:它为我们提供了一个观察市场的极端案例,即投资者的预期反映到现实收益中会非常模糊和不可靠,可能无法提供对未来收益的准确预测。过去的收益确实是对风险的反映,至少是对不久的将来反映。尽管市场有效假说被运用于预测收益(未来的收益不能由过去的收益预测),但是它不能用于预测风险。因此,我们的实践能够帮助我们从与此前预期存在差异的历史收益中更好地区分出哪些能从中习得而哪些不能。

尽管积极的投资经理致力于单个市场资产配置和证券的选择,但我们在进行国际投资时只考虑国家市场指数,成为一种改进版的被动投资策略。不过,我们的分析也阐释了未来主动投资的必要性。

从研究单个市场的特征开始,我们进一步构建多个市场的投资组合,来研究分散化投资的好处。单个市场指数的市值可以在表7-1和表7-2中看到,以此构建的投资组合如表7-9a所示,这一表格还列示了国家指数和地区指数的收益情况。单一国家或地区市场指数的表现在表7-9b中。

根据发达国家和新兴市场国家2002年年初的市值,我们进行加权,构建了加总的国家市场指数组合。这些组合在5年后进行重新调整,即2007年的组合是基于2006年年底的市值构建的,这一组合将继续持有5年(在这10年中,股利将进行再投资)。从很大程度上讲,这一策略是可行的,因为大多数(尽管不是全部)国家的市场指数都可以通过该国的指数基金或ETF进行投资。一方面,由于并非所有国家的市场指数都可以进行投资,所以这个设想的策略可能比真实可得的策略更分散化投资一点;另一方面,在真实的投资过程中,这个组合中的各资产将因为各国市值的变化而时时改变权重。但事实上,我们仅仅5年才调整一次权重,这一定程度上削减了该投资组合分散化的好处。利弊平衡后,我们假设设想的投资组合与实际可得的被动投资组合的表现差不多。

我们还将这些国家市场指数投资组合与区域市场指数投资组合进行了比较,都列示在了表7-9a中。我们用标准化后超额收益的平均数和标准差(以美元计价)进行比较,同时我们还用到了相对于美国投资组合的α和β来衡量。在粗略地对比发达国家和新兴市场国家市场指数的表现后,我们将深入研究这些数据。

表7-9a 市场价值和各国市场指数组合与区域市场指数组合的比较

资料来源:Datastream.

表7-9b 全球风险与收益 (2000~2009年)

资料来源:Datastream,online.thomsonreuters.com/datastream.

华尔街实战

指数基金WEBS降低了境外投资的成本

随着近些年来境外市场的发展,一种投资境外市场的新方法适时出现了。WEBS是指一种特定国家或地区指数产品,投资于通过精选后的一个国家或地区的股票组合。每个WESB系列指数基金都试图寻找一个与摩根士丹利指数的价格和收益率相对应的投资组合。

当投资者想要卖掉这一投资产品时,他卖出的是一系列股票而不是直接赎回该基金,这类似于封闭式基金到期时的情况。WEBS是一系列证券的组合,它的交易类似于美国股票的交易,这不同于共同基金的交易,因为共同基金的份额不能在二级市场上交易,只能按照每天闭市时的基金价值进行申购和赎回。由于WEBS基金进行大量的买入卖出,所以投资者不用担心像封闭式基金一样有较高的溢价或者折价。作为市场指数的投资组合,WEBS基金属于被动管理式,相应地,它们的管理费率低于开放或者封闭式基金的费率。

WEBS基金给投资者创建了一个针对某一境外市场买卖股票的机会。不同于美国的存托凭证(ADR)只能让你投资一家公司,WEBS基金可以给投资者提供投资一个国家或地区股票组合的机会,让投资者在拥有一个或多个境外市场股票头寸的同时,免去买入和直接管理股票资产的麻烦,同时投资者可以通过外汇的方式直接用美元进行交易。

一些投资者可能更喜欢主动管理型、分散程度高、流动性强的开放式国际权益投资基金以减少境外投资的汇率和政策风险。开放式基金虽然方便,但当境外股票波动较大时,可能面临着因为基金赎回而被迫卖出股票的风险。

当买入或卖出WEBS时,你将支付交易费用,由于它们是被动管理型,管理费率相对较低,同时也省去了大部分普通基金交易时应付的交易费用。

指数篮子

资料来源:Modified from The Outlook,May 22,1996,published by Standard and Poor’s;and Amex website,www.amex.com,February 2000.

投资新兴市场的风险更大吗

在图7-3中,发达国家或地区和新兴市场国家或地区都是按照标准差由小到大排列的。新兴市场国家或地区的标准差与发达国家或地区的标准差绘制在同一图中。作为全部组合来看,当我们用收益的波动性来衡量风险时,新兴市场风险明显大于发达市场,尽管你也能发现一些新兴市场比一些发达市场看着更加安全。当然,若投资者考虑将一个境外市场指数加入一个美国指数的投资组合,就要考虑该国或该地区市场的相对风险,就要衡量其相对于美国市场的β数。[1]

图7-4按照各国或地区指数收益相对美国指数收益的β大小进行排序。图中6个发达市场和8个新兴市场的β小于1,注意到,这仅占48个国家或地区的1/3。一个有效分散的国际投资组合应该比仅投资美国资产的风险更小,同时比所有国家的标准差都要小。但这并不是说,一个方差较大的国际投资组合就是差的。事实上,如果无风险资产是可得的,最小方差组合永远不是最优的(它们由最大化夏普比率、切线的斜率、投资组合的有效边界决定)。但是,一个有效的国际投资组合必须有一个较大的平均收益率以获得一个较大的夏普比率。

图7-3 2002~2011年发达市场与新兴市场月度超额收益率的标准差

图7-4 2002~2011年发达市场和新兴市场指数美元收益率对美国市场的β

图7-4中发达市场和新兴市场β的比较表明,与上图的标准差的结果相比,新兴市场风险对于美国投资者而言并没有比发达市场风险大很多,这也是这一系列对比给我们的最大收获。

新兴市场的平均收益率更高吗

图7-5按照2002~2011年市场的平均超额收益率将市场排序,新兴市场显示出了明显的优势。在这49个市场中,只有两个发达国家或地区市场收益率低于无风险资产收益率,考虑到这些市场的波动性,这一现象并不正常。一部分原因是美元在这些年的走弱,当我们用当地货币衡量超额收益率时,8个发达国家或地区市场的收益率低于美国10年期国债的收益率。此外我们还发现,β较小的国家(如巴基斯坦)比β较大的,甚至β最大的国家(土耳其)有着更高的收益率。尽管新兴市场的β不是很高,但新兴市场的平均收益率显著高于发达市场的平均收益率,意味着在这段时间中,新兴市场较之发达市场能够使得投资组合更加有效分散。

图7-5 2002~2011年发达市场与新兴市场平均超额收益率

我们不必对这一结果太过惊讶。回忆下过去120个月收益率的标准差SD(10年平均)=SD(月平均标准差)/,巴基斯坦10年期平均月度收益标准差约为0.92%,而土耳其则为1.20%。当这两个国家的标准差向相反方向分别偏离一个标准差的时候,就会产生2.12%的差距,但其10年期月度平均收益率的差距仅为0.21%。这个结论我们之前也提到过,即使是长达10年以上的期限,我们也无法对实现的平均收益进行很好的解读。

投资者会本能地想要估计下各个市场的α或者信息比率来看它们是不是显著异于零。如果没有正的α,我们不能说一个资产有很好的市场表现。而信息比率衡量的是如果一个市场指数按照最优的比例加入一个美元指数组合后,组合夏普比率增长的幅度。

图7-6显示新兴市场国家或地区的信息比率整体上优于发达市场国家或地区,主要是因为八个受金融危机影响较大的发达国家或地区市场的糟糕表现和四个主要新兴市场的较好表现。其他36个国家或地区的表现并不能很好地区分。再次重申,考虑到较高的波动性,48个国家或地区中8个发达市场和4个新兴市场的表现也没有什么令人惊讶的。

图7-6 2002~2011年发达市场与新兴市场国家以美元计价的信息比率

令人震惊的是美国市场的表现,从表7-9a中我们看到,尽管美国市场的标准差是最小的,但夏普比率依然排名比较靠后。这可能是由金融危机或者美国在国际经济地位上的下降导致的,这从美元的不断贬值中可以看出。[2]为了验证第二种可能性,我们比较了发达市场和新兴市场以本币计算的收益率。因为美国投资者可以通过对冲的方法获得这些收益率。

汇率风险对于国际投资重要吗

表7-3表明不同国家之间的汇率变化十分不同,在图7-7至图7-10中,我们比较了用美元和当地货币衡量的收益率与标准差、β系数以及平均超额收益和信息比率的关系。图7-7和图7-8讨论的是风险问题,两种测度都显示以本币计价的收益率的风险明显低于以美元计价的收益率。当用β系数比较时,两者之间的差距(至少在这10年间)是非常显著的。需要提醒的是,这一结果是在只有一个境外指数加入美国的投资组合时才适用,如果考虑更多元化的投资,相对风险可能会改变。

在构建国际投资组合时,经常需要考虑对冲汇率风险以降低组合的整体风险。然而是否需要对冲某种外币的决策也是积极管理国际投资组合的一部分。如果一个投资组合经理认为美元相对某国货币被高估了,那么对该货币敞口进行对冲,若正确的话,可以提高组合的美元收益。这个决策的潜在收益取决于这一国或地区投资在组合中的比例。如果仅对投资组合中的一国或地区外币进行上述操作,对组合整体的风险并没有太大影响。但是如果投资经理预期美元相对于大部分或全部货币都是高估的时候呢?在这种情况下,对所有外币敞口进行对冲的“豪赌”将对组合整体的风险产生很大的影响。与此同时,如果这个决策是正确的,如此大的头寸将带来一笔巨额的收益。

图7-7 2002~2011年以美元和当地货币计价的超额收益标准差

图7-8 2002~2011年以美元和当地货币计价市场β

图7-9和图7-10显示以美元计价的超额收益和信息比率稍好于以本币计价情况。既然以本币计价调整风险后的收益并没有优于以美元计价的,我们可以得出结论,新兴市场的优秀成绩受益于本国或本地区经济的良好表现,不仅仅是因为美元的贬值。

图7-9 2002~2011年以美元和当地货币计价平均超额收益

图7-10 2002~2011年以美元和当地货币计价信息比率

国际分散化的好处

表7-10向我们讲述了一个国际分散化投资的故事。首先,它告诉我们市场之间的相关系数在稳步上升。从20世纪60年代末到2011年,16个国家或地区中只有4个国家或地区与美国的相关系数保持稳定,剩下的都有了显著的上升。在最近这10年,全球市场(除了美国)与美国市场的相关系数达到了0.90。因此,分散化投资的好处主要来源于与其他国家或地区相关系数(各国或地区之间的相关系数以及和美国市场的相关系数)较低的市场。表7-9b告诉我们,这些主要是新兴市场。

表7-10 境外资本市场收益率与美国市场的相关系数(以美元计价的超额收益)

注:NA=不可得

资料来源:Datastream online.thomsonreuters.com/datastream;1970-1989:Campbell R.Harvey,“The World Price of Covariance Risk,”Journal of Finance 46(March 1991),issue 1,pp.111-58.

为了衡量国际分散化投资的价值,我们回到最开始研究组合的标准差的地方,也就是表7-9a。我们发现不管往美国国内资产的投资组合中加入全球市场或是新兴市场,组合的标准差都上升了,这是因为海外市场的较大标准差并没有因为新兴市场与其他市场较低的相关性而抵消。

然而,分散化投资的目的不仅仅是减少风险,更重要的是增加夏普比率。这里我们看到,在任何资产配置中,国际组合投资的夏普比率都要高于美国市场的夏普比率。即使不考虑是发达市场还是新兴市场,全球组合投资的夏普比率都要比美国市场的高。运用更直接的M2测度(见第6章),投资全球市场组合的优势每年是284个基点。即使是分散化程度最低的全球ETF组合,其每年获得的风险调整后的溢价是107个基点。

华尔街实战

投资者遇到的挑战:市场似乎太关联了

投资界有一条黄金准则:将你的钱分散化投资到不同的资产——股票、基金、债券、商品——它们的价格不同步变化。但是这条准则越来越难以遵守了。

最近的研究发现,一系列过去价格升降不一致的资产现在开始越来越相关了。以最近几周经历过山车的新兴市场股票为例,用于反映新兴市场的摩根士丹利远东指数最近与标准普尔500指数的相关系数为0.96,6年前,相关系数还只有0.32。

这给投资者带来了一个困扰:怎样才能构建一个足够分散化的投资组合,使得其中的资产价格不同时变化呢?

最近相关系数上升的趋势并不意味着投资者就应该放弃他们现在的投资组合。安博特资产管理公司首席经济学家艾兹拉提说这只是表明他们不再能够拥有与过去一样分散化的投资组合了。他补充到,经过较长的一段时间,大概几十年,多样化的资产开始出现聚集现象。

对于相关系数上升的一种解释是全球化程度的提高,使得各国之间的经济变得相互依赖。理柏资深分析师托内荷认为国际化的股票,即使它们现在的相关系数很高,也值得进行长期投资。一些人认为这种高相关性只是暂时的现象,他们预计一年或几年后,多元化将回归,而托内荷就是其中一员。

资料来源:Shefail Anand,“Investors Challenge:Markets Seem Too Linked,”The Wall Street Journal,June 2,2006,p.C1.© 2006 Dow Jones& Company,Inc.All rights reserved worldwide.

因此,这些数据很好地说明了尽管相关系数在不断上升,持有一个被动的全球ETF也比仅投资美国市场组合要好。图7-11通过比较随机选取的全球股票组合与只有一个股票的组合(基于1995年的相关系数)向我们展示了多元化投资的好处。这个例子并没有为分析国际分散化投资的价值提供多大的帮助,因为多元化投资的好处并不归功于标准差的降低,而应归功于风险调整后收益的增加。

图7-11 国际多元化组合的标准占单一股原组合标准差的比例

资料来源:B.Solnik,“Why Not Diversify Internationally Rather Than Domestically.”Financial Analysts Journal,July/August 1974,pp.48-54.Copyright 1995,CFA Institute.Reproduced and republished from Financial Analysts Journal with permission from the CFA Institute.

分散化投资好处的误导性表述

构建有效投资组合的基本技术是有效边界理论。一条有效边界是通过期望收益与估计的收益协方差矩阵计算出来的。这条边界加上现金资产构成资本配置线,完整的有效投资组合集合在前面已述及。有效分散化的收益反映在有效边界的弯曲程度上。其他因素相同时,股票之间的协方差越低,有效边界的弯曲程度越大,那么对于任何期望收益来说,风险降低也就越多。目前为止,一切都看起来不错,但是如果我们用样本期内已实现平均收益代替期望收益来构建有效边界,曲线又会怎样?

事后有效边界(根据已实现收益得到)描述了仅有一个投资者的投资组合,且该投资者是一个相当有洞察力的人,他准确预测出了所有资产的平均已实现收益,并准确估算出了样本期内所有资产的协方差矩阵。很明显,这样的投资者根本不存在。对于其他缺乏超凡洞察力的投资者而言,这种边界只具有业绩评估方面的意义。

在这个股价急剧波动的世界中,有些股票能实现巨额的未预期平均收益。这种巨大的“潜力”会体现于事后有效边界上。而这种潜力会放大分散化带来的收益。这种(难以预测的)潜力已在第6章中详细叙述。对于真实投资者而言,把这种潜力作为未来投资的工具是没有意义的。

国际分散化带来的实际收益

尽管用已实现收益来预测未来收益有很强的误导性,但是已实现收益在预测风险方面用处颇大。理由有二:第一,市场有效(至少是近似有效)意味着股价难以精确预测,但并没有说风险不能精确预测;第二,在统计上,根据实证数据得出的标准差、相关系数等的误差要远远小于根据期望值得出的。因此,利用已实现收益估计的风险可以比较好地代表分散化的好处。

图7-12表示了用已实现平均收益率得到的25个发达国家股指的有效边界,包括卖空和不卖空的情况。尽管事后有效边界排除了卖空的情况,但仍然极大地夸大了分散化的好处。不幸的是,这种误导性的有效边界仍然经常出现在各类文献和课本中来说明分散化的好处。

图7-12 2001~2005年各国投资组合的事后有效边界

引入合理的预期均衡收益就可以对分散化进行更合理的描述。由于缺乏优质信息,所以期望收益率最好建立在对资产合适的风险评估上。资本资产定价模型(CAPM)告诉我们要使用股票而非全球投资组合的β值。为了构造出所有资产的预期超额(相对于无风险利率)收益率,我们把预期超额收益率定位在了全球投资组合上。将全球组合的预期超额收益率乘以各资产的β值就得到该资产的预期超额收益率。这种处理使得全球投资组合一定在有效边界上,并且是全球资本市场线与有效边界的切点。而有效边界并不会受到全球组合超额收益估计的影响。一个更高的估计值只会把曲线向上移动。

我们用实际收益估算风险值,并且对卖空进行限制。我们假设全球组合的预期超额月收益率是0.6%,用β计算各个市场的期望收益率,这个超额收益在过去50年的平均收益线上。而改变这个估值不会从本质上影响图7-13的结果(与图7-12同比例绘制)。本图仅仅利用发达市场的数据就体现了国际分散化所带来的显著好处,加入新兴市场后必然进一步提升这个优势。

图7-13 各国投资组合的有效边界(全球月预期超额收益率为0.6%)

熊市中国际分散化还会带来好处吗

一些研究表明在资本市场动荡时期,国家组合投资收益之间的相关性将增大。[3]如果是这样,那么分散化的好处在最需要的时候就会消失。比如,罗尔(Roll)对1987年10月股市崩盘的研究表明,所有23个对象国家的指数在10月12日~26日期间都发生了下跌。[4]这种相关性体现在图7-14中区域性指数的变动中。罗尔发现一国指数对世界指数的β值(在崩盘前估计得出)是对美国股市10月崩盘最好的预测器。这就揭示了全球股价变动背后一个广泛的因素。这个模型认为宏观的冲击会影响到所有的国家,因此,分散化只能减轻各国特殊事件的影响。

图7-14 1987年10月14~26日崩盘时期的区域指数

资料来源:Richard Roll,“The International Crash of October 1987,”Financial Analysis Journal,Sep-Oct 1988.Copyright 1988,CFA Institute.Reproduced from Financial Analysis Journal with permission from CFA Institute.All right reserved.

2008年全球股市的崩盘也提供了一个检验罗尔理论的机会。图7-15中的数据包括1999~2008年和2008年危机发生前4个月的平均月收益率,以及关于美国的β和各指数的标准差。从图中可以看出,对于美国的β和国家指数的标准差都可以解释危机时期和正常时期收益率的差别。市场在1987年的表现,即在极坏行情下相关性会提高,在2008年重复出现了,这验证了罗尔的预言。

图7-15 2008年9~12月β和月收益率标准差偏离1998~2008年均值情况

资料来源:本书作者的计算。

[1] 加入一个资产能够减少一个组合的标准差的充分条件是这个资产相对组合的β小于1。

[2] 美元的贬值偶尔会因为国际金融危机而中止,国际金融危机使得美元成为一项相对安全的投资。

[3] F.Longin and B.Solnik,“Is the Correlation in International Equity Return Constant:1960-1990?”Journal of International Money and Finance 14(1995),pp.3-26;and Eric acquier and Alan Marcus,“Asset Allocation Models and Market Volatility,”Financial Analysts Journal 57(March/April 2001),pp.16-30.

[4] Richard Roll,“The International Crash of October 1987,”Financial Analysts Journal,Sep-Oct 1988.