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核心概念

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  • 1

    前言:Q文化

    常识是投资和企业管理的核心环节。然而,吊诡的是,“常识”又是那么难得。举例来说,人们常说某只股票或市场总体水平被“价值低估”了或被“价值高估”了。但这其实是一句空话。不管是单只股票,还是以市场指数形式表现的所有股票的总和,本身都是有内在价值的。这个内在价值,是指该个股或指数未来能产生的所有现金流折成的现值。 估计现金流的大小和现值是非常困难的,但这才是价值的

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  • 2

    波动、泡沫和崩盘

    价格蜱虫带来的反复无常,让当今股市饱受病痛之苦。动量交易者和不停更换投资领域的炒家,既是Q热的受害者,也是传播源。按小弗雷德·施韦德(Fred Schwed)在经典作品《客户的游艇在哪里》[2]里的讽刺说法(他说的是人总有一种幻觉,认为能找到可以预测的模式),等人群开始遵循“不可磨灭的明显趋势”,Q热就变成流行病了。 较之过去几十年,如今投机肆虐,价格大幅波

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  • 3

    异常现象

    除了波动、泡沫和崩盘,市场有效理论也无法解释市场价格如何运作的其他很多事情。大量无法解释的市场现象对市场有效理论提出了有力的驳斥证据,包括以下这些: 1月效应(价格在1月往往会上涨)。 内幕效应(知情人士向证券和交易委员会披露购入消息后,相关股票的价格往往会上涨;而内幕人士披露的是卖出消息,则股票价格往往下跌)。 价值线效应(《价值线投资调查》上得分高的股票

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  • 4

    一大群猴子

    有没有这样的可能呢──就像有效市场理论的信徒们说的,所有这些都是反常现象,这些家伙们只是运气太好罢了?他们就像那只虚构出来的猴子一样,随机敲打键盘,就写出了整部《哈姆雷特》的剧本──这可信吗?就算你觉得有这样的可能,那么,你再来解释看看:这只虚构的猴子居然还接二连三地敲出正确的字句,打出了《罗密欧与朱丽叶》、《麦克白》、《李尔王》、《亨利四世》,以及莎士比亚

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  • 5

    缘起

    有效市场理论的历史可追溯到股票价格的随机漫步模型,这是一个合理的设想,它认为任何系统化的精确方式,都不可能预测股票价格的运动。该模型最早出现在1900年,由法国数学家路易斯·巴舍利耶(Louis Bachelier)在一篇博士论文中做了阐述,当时它默默无闻,现在却很出名了。这份论文调查了法国证券交易所里交易的期权和期货价格的线性相关,并得出结论说:价格的变化

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  • 6

    简单性

    萨缪尔森和他的同事们重新发现巴舍利耶的时候,因为计算机时代的到来,大学里供研究使用的高速计算机甚为普及,众人得以大规模地利用这一见解。靠着20世纪60年代初出现的这些新技术,股票市场研究者着手深入地研究这类市场中的随机过程。 相关性测试 调查的一个方面是相关性检测,用来判断指定数据间是否存在某种程度上的共同运动。就股价而言,人们会把特定股票在特定时间段──比

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  • 7

    完全竞争市场之梦

    不少人认为,在科学研究领域,有效市场理论的建立很怪异。该假说的证据最初由巴舍利耶在1900年提出,到20世纪60年代初,又大量出现在有关随机性的研究里。 就在此时,一种解释随机性的理论提了出来。1965年,保罗·萨缪尔森(1970年成为诺贝尔经济学奖得主)写出了第一篇关于有效市场理论的文章。经济学家甚为欢迎这一论证。这一理论应运而生的必要条件,似乎正好跟维系

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  • 8

    相关理论概况

    有效市场理论告诉我们,特定的信息集合充分反映在了上市证券的价格当中。然而,这类完全反映在股价当中的信息到底指的是什么意思,有效市场理论并未提供任何判断基础。因此,需要有一套资产定价理论。它由两个流行概念构成:现代投资组合理论,负责为资产定价打基础;资产定价模型,也即资产定价的一般范式。 现代投资组合理论 随着20世纪五六十年代随机漫步模型和有效市场理论的建立

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  • 9

    新浪潮

    股票市场交易中存在噪声,表明随机漫步模型和有效市场理论使用的线性测试存在缺陷。噪声理论说明,公共资本市场的信息处理性能过分迟钝,无关的信息或噪声反而排挤了有关企业潜在价值的根本信息。在这样的反馈系统之下,面对信息,个体要么过度反应,要么无所作为。 反馈过程是非线性系统的特点。它们表示原因和结果之间(如新闻和股价变化)有着非比例的关系。人们完全尚未意识到噪声理

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  • 10

    又一波新浪潮

    市场混沌行为的研究,把经济学家的完全竞争市场之梦打了个粉碎。赫斯特的H指数表明,市场并不如有效理论的假设,它不是线性的;而最初从物理学混沌理论发展出来的原则,对有效市场理论中市场理性的假设也提出了怀疑。 1987年詹姆斯·格雷克(James Gleick)出版的畅销书《混沌》(基本上就是对自然科学领域的混沌做了一番通俗的介绍),让混沌理论流行开来。1988年

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  • 11

    复杂性

    爱因斯坦说“时间在不同的情况下以不同的方式运行”,不妨从这个角度来想想1987年的股市大崩盘(以及其他市场暴涨暴跌的时期)。有一个直观的例子可说明市场崩盘表现出了混沌行为。首先,从非线性的视角来看待市场时间,交易量巨大的时候,时间扩展(加速);交易量稀少时,时间压缩(放缓)。市场时间具有速度(内在时间)的证据,我们可以从价格的持续性和不连续性上看出。 在混沌

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  • 12

    行为金融学

    这些系统的复杂性和价格黏性不仅为怀疑有效市场理论提供了新的原因,也为人们观察到的股票价格非线性依赖性以及可能存在的混沌现象提出了一部分的解释。毫无疑问,它们表明市场行为比有效市场理论说的更复杂。这对市场有效是个坏消息,对承认现实的投资者却是个好消息。 经济学家在解释一部分的市场过程时,有效市场理论仍然是很有价值的──公共资本市场的交替性,或许既包括了随机因素

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  • 13

    信息波动性

    股市波动性的第一个源头跟信息变化有关。信息波动既有一个正向(有效)维度,也有一个负向(无效)维度。 市场波动的有效维度指的是,市场能轻松地根据公司基本信息的变化,让价格发生变化。这些信息改变了与该公司未来业务前景相关的不确定性。举例来说,美国最高法院宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)没有监管烟草产品的权力,此时,烟草股票的价格变化,就反映出了对监管环境更

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  • 14

    交易波动性

    股票价格波动性的第二种源头跟交易有关,这是市场交易形成价格的方式所导致的。任何一方都不可能单独采取行动,确定一只股票的价格。股市上的股票价格,是交易员们下单聚集到一起产生的结果。订单怎样聚集在市场上来确定价格呢?这是一件我们必须知道的重要事情,可惜经常被人忽视。 像纽约股票交易所这类传统市场上的交易是这样开始的:客户指示经纪人买入股票,就比如说以50美元的价

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  • 15

    交易者的波动性

    使得价格与企业商业价值脱钩的交易决策范围很大,其中包括:交易者因为一些明显的经济原因进行交易,比方说要“重新平衡”投资组合;为满足个人需求或欲望卖出股票,如为了孩子的教育,为了改建厨房等。这里面最声名狼藉的一种,是出于投机和赌博的目的做短线交易。让我们就从这最后一点开始说起吧。 短线交易通常不以企业的基本价值为根据,而是看动量指标、板块轮动以及诸如此类一些荒

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  • 16

    病状预断

    信息低质量、市场分裂、噪声交易等导致波动性扩大的后果,使股票定价越发失效。市场先生手里的钱(你支付的价格)和管理层手里的钱(你得到的价值),差距越来越大。 效率低下的症状和波动性扩大的结果,构成了第1章中罗列的所有现象,包括市场之间产生分歧(比如道琼斯和纳斯达克之间的分歧),市场先生像坐过山车一样急上急下。诸如1987年的崩盘和1989年的突变再也不像是孤立

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  • 17

    谁来负责

    从管理者的视角来看,复杂的市场造成的一个重要后果是,董事和职员们控制不了公司的股价。因此,股东不应当存心指望或要求他们把股价最大化,只能要求管理者把企业及其基本价值管理好。市场如何理解公司的绩效,跟管理者是没有关系的。做出决定的是投资者和交易者,不是管理者。 尽管现实情况确实如此,可要是公司股价长期表现不佳,管理者却一身轻松,那就错了。它的意思只是,因为市场

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  • 18

    坚持到底

    商业价值和市场价格的分离,要求改变以往的投资理念。很多时候,投资工具和投资者把市场价格当成了评估企业价值的尺度。这么做是本末倒置的。投资者在进行估价时,最不必考虑的东西就是市场价格。市场价格只能告诉你要按什么价钱买入(或卖出)股票。 市场完全没法告诉你,这到底是一桩好交易,还是一笔坏买卖。回答这个问题,你得根据当事公司的基本业务和经济特性来做评估。这些工具,

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  • 19

    炼金术

    投资于普通股证券的总资本量超过了可获利的投资机会,价格数倍超过了价值,股市泡沫就出现了。泡沫源自人们的希望,所有人都指望自己选中的股票是赚钱的那种。但要是1 000亿美元投了出去,可能赚钱的部分却只有100亿,那么其余的900亿就注定要失望了──这就好比舞曲终结,舞池里所有人都去找座位,但只有10%的人抢到了座,其余90%的人都站着。 市场投机舞会和赌马之间

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  • 20

    长期

    躁狂症背后的驱动态度,既短视,也短命。在念及企业和回报的时候,投资者需要看的是今后几年,而非将来数天。到底看多远,因人的年龄和需求而异,但对认真搞投资的人来说,这一时限至少也应该是4年──对我们大多数人来说,时限还要更长些。 对有着长期眼光的人,人们习惯性地叫他们“长线投资者”,说他们采用的是“买入并持有”策略。但这样的看法,除了用词上啰嗦重复(按定义来看,

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  • 21

    愚人与智者

    从前,有一位聪明的老人拥有一棵苹果树。这是一棵很棒的树,只需稍加照料,每年的苹果收成就够老人卖上100美元了。老人想退休后换个新地方住,于是打算把树卖了。老人很想好好地给大家来个教训,就跑到《华尔街日报》的商业机会版刊登了一则广告,说想把树卖给“出价最准确者”。 几则小插曲 第一个看了广告做出回应的人说,他愿意出50美元,因为他买下这棵苹果树之后会把它砍了当

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  • 22

    基本常识

    老人和最终买家都有着共同的企业分析头脑。这种针对个别企业的思维定势必须以若干整体条件为基础,也就是经济学家所谓的宏观经济背景,如利率、税收、通货膨胀率,以及金钱的时间价值(或复利)。 复利 沃伦·巴菲特在32岁的时候,写了一篇诙谐的小品文,对货币的时间价值做了有力而直观的介绍: 我从一些不怎么可靠的来源听说,当年伊丽莎白女王赞助哥伦布航海的费用大约相当于30

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  • 23

    初始范围

    能力范围应当根据你理解企业及其经营气候的天资和意愿来划定。你的知识和资质定义了这个范围的界限;这些界限框定的内容,就是你能对什么样的企业做出明智的投资决策。超出了这一范围的企业,要么太难,你理解不了;要么变化太快,你跟不上它的节奏。 要定义你的能力范围,请先从你自己从事的行业开始。零售店经理可能比较擅长理解药品连锁店CVS、Walgreen's、服装连锁商盖

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  • 24

    能力范围的培养

    你范围的边界必须随着时间而改变。如果你原地踏步,有些原来属于你范围的公司说不定干脆就消失了。假设你现在是时尚界大师──比方说你在纽约服装行业工作,或是大型零售连锁店(如萨克斯第五大道精品百货店)的采购,你肯定知道为了在未来5年内保持大师地位,你必须在这一时期不断学习新东西。事实上,尤其是在时装行业,你必须每天都紧追慢赶,因为时尚是一门飞速变化的行业(看它的名

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  • 25

    全面的能力范围

    让我们从本书开头提到的三大类别中各选一家来讨论吧:经典公司──通用电气,优质公司──微软,新秀公司──亚马逊。这些都是财经媒体广泛讨论的重要企业,但它们区别很大,它们的历史、产品、金融和业务特点各不相同。 通用电气公司在相当多的行业里开展业务,部门众多。它最重要的部门是冰箱等电器、灯和灯泡等照明用品、全国广播公司(NBC)、飞机引擎、资本服务(它本身就是一个

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  • 26

    做决策

    不那么保守的人则相信,做出某一决策,需要证据多少才够,要看决策做对了带来的回报和做错了带来的损失之比是多少。7倘若决策做对了带来的回报非常高,而做错了的损失又非常低(比如得到99美元对损失1美元),那么你可以大幅调低心里的把握性,低到1%都可以。人们买彩票,反映的就是这种决策心理。 如果收益—损失矩阵的形势反过来(比方说得到1美元对损失99美元),那么你就要

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  • 27

    企业燃料

    所有企业每天都会有即将到期的债务,需要资源来满足。企业短期需求和资源之间的差额,就叫做营运资本。它有点像是发动机的燃料;最好有满满的一大缸,可要是溢出也很危险。营运资本太少,可能会对企业短期内的日常经营造成威胁;营运资本太多,则可能意味着资源没有按最佳方式配置。 营运资本在什么水平合适,不同的企业也各不相同。判断需要多少营运资金,评估它是否足够,方法之一是将

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  • 28

    显微镜下的管理者

    衡量管理效率,我们有三种简单的工具。它们以库存效率、应收账款管理效率和利润率大小为中心。有些公司会定期报告它们的库存和应收账款的周转速度,以及利润率水平,有些公司甚至会在董事长信件中突出这些数据──一般而言,这是好的迹象,至少表明管理层是诚实的。对其他公司,你必须自己去挖掘(不是好兆头)。用这种方法把管理者放到显微镜底下,有助于你衡量企业未来绩效的潜力──公

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  • 29

    少花钱多办事

    “回报”衡量的是企业花多少钱得回了多少价值。它总是从收益的角度来计算的。常用的基数有三种:股本、投资和资产。 不管是计算哪种回报率,都最好从相对长的时间段来看(比如5~10年),只有这样才能了解企业抗击萧条、从繁荣期获利的能力。观察的时间段太短是不明智的。 股本回报率 股本回报率是企业用股东拥有的资本所赚回的数额。股东资本等于总资产减去总负债。如果企业用1亿

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  • 30

    完整的工具箱

    这套概念工具箱将有助于你评估公司的资产流行性、效率和绩效。我们可以对这里概述的基本方法加以调整,把相关的工具用到各种具体情况和更深入的分析中去。 以下列举几种指标,它们能够进一步衡量公司相对成功性和将来成功潜力的不同方面。收入质量(用经营活动带来的现金流除以经营收入)能告诉你收入里有多大部分真正变成了现金,从而判断公司的资产流动状况。年度折旧费用总额,可以用

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  • 31

    资产

    企业的类型多种多样,每股的账面价值也相当宽泛,与其说它们反映的是企业的当前价值,不如说反映的是历史收购成本。我们的样本公司每股的账面价值就说明了这一点。通用电气公司约为12美元;微软约为6美元;亚马逊约为2.4美元。 这些数字说明,倘若企业靠着较少的实际资产开展更多的生产活动(比方说,不靠钢铁厂或其他工厂来生产产品,而是靠信息技术和互联网分销系统),账面价值

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  • 32

    收益

    通用电气公司最近4年的稀释每股收益分别是2.16美元、2.46美元、2.80美元和3.22美元;亚马逊则为-0.06美元、-0.24美元、-0.84美元和-2.18美元。 也许你应该只用最近一段时期的数据。但要是公司这一年较之前一年出现重大的变化怎么办?当然,这里有一个问题:变化出现的原因是什么?是某种不太可能再度发生的特殊因素导致的吗? 如果是这样,使用更

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  • 33

    灵丹妙药和安全边际

    大多数人都同意,折现率一般是受没有任何违约风险的美国国债利息所推动的。这一利率在不同时期也有所变化:从现行的3%,到历史水平3.5%,再到通胀保值政府债券的4%。有些人会用短期债券(如为期30天)的利率,但由于股票本质上是长期的(也即企业有着长久的持续期),用长期债券利率作为参照或许更合适。 设定好无风险利率后,为你的股票加上溢价。一般是看所有股票长时期的平

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  • 34

    现金

    收益只是实现目的的一种手段,不应当把手段误认为最终目的。因此,我们必须要说,股票的价值来自股息,而不是收益。简而言之,你能从股票上获得多少钱,它就值多少钱。 每个初学者一进市场开始交易,就被灌输了这样的原则:收益决定价格。可我们却说,股息决定价值。两者似乎有些矛盾。但这很容易解释。我们讨论的是长久投资,而不是投机交易;我们看重的是历年的股息,而不是眼下的收入

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  • 35

    市场循环

    以市场作为估值指标的最大缺陷在于会产生循环式问题。说埃克森美孚每股的价值等于它最近的交易价,丝毫无助于你了解它在这笔交易里是如何估值的。没错,我们当然知道价格是怎么形成的:靠股市供给和需求的力量决定的。从本书的第一部分,我们还知道这些力量一点也不理性;它们受情绪、心理和噪声的污染;它们甚至可能是混沌的。 但我们也就知道这些而已,它们没有告诉你价格是分析的产物

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  • 36

    讽刺作品

    格雷厄姆曾讽刺地虚构了一家叫做“美国钢铁公司”的企业,它采用“先进的簿记方法”来报告收益的“惊人提升”,无须任何现金支出,也无须经营或销售状况上出现什么变动。为了与时俱进地说明会计欺诈,我们也来虚构一家公司,看看它会怎样使用莱维特痛斥的那些方法来实现同样的目的。它的新闻稿及随附的财务报告可参照下一节的案例。 虚构案例:电子美国.com宣布实现正收益电子美国.

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  • 37

    财务谜语

    难以判断的冒进会计技术和机会很多,没有哪两起丑闻完全一样。然而,大多数会计丑闻都有一个简单的共同点:虚报收益。夸大收益最常见的一种办法,是把本来该视为费用的东西当成资产或负债。这种欺骗把做业务的成本藏在资产负债表里,这样,利润表里就没有它们的负担了。 剖析大部分的会计欺诈,只要对简单的记账规则及其与财务报表的关系有个入门的理解就行了。复式记账法要求每笔交易的

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  • 38

    小结

    并非所有的企业都存在冒进或不规范的会计行为。麻烦的是,要察觉很难。巴菲特打趣说:“用一支笔能偷一大笔钱,用一杆枪却只能抢一小笔钱,而且,前者容易太多了。”要避免被人用笔杆子抢钱,必须关注塑造企业文化的管理者。有些企业的文化鼓励高尚的会计实践,也有些企业(比如前面列举的那些)却鼓励格雷厄姆所说的“数字戏法”。不管是全国学生营销计划舞弊案,还是圣达特公司的丑闻,

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  • 39

    两个世界的故事

    人们习惯上认为美国和英国的公司的经营主要是以股东的利益为目的的;而在日本、德国及其他欧洲大陆各国,情况则截然不同,管理方经营公司是为了股东、员工、债权人乃至全社会的共同利益。从理论角度看,上述概括不无道理;而细究起来,情况却并非如此。 以上对比描述了美国/英国股东市场的经营方式。在该模式中,经理人和股东协作,组建、管理公司。股东持有公司的股票,股票的价值根据

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  • 40

    义务的误读

    不同模式的对比就到这里。现实表明,在各发达的经济体中,管理职责的真正受益者时有相同,更存在着普遍差异──这一点对投资人来说很重要。公司的社会责任是美国公司管理的一个重要方面。直接努力改善所有非股东成员的状况从侧面说明了股东利益最大化有利于公司的其他相关人。 在满足公司成员的诸如反优先雇用、雇用童工、裁员、环境、合理工资、隐私、性骚扰及工作和家庭的平衡问题等各

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  • 41

    世界大同

    公司业务全球化趋势表明了经济社会的进一步和谐,投资人不应该忽视这一点。这种趋势使差异变得越来越小,也越来越淡化了以公司所有者为中心的观念。在这样的情况下,本为数不多的坚持股东至上的美国公司经理人将会进一步减少。 产品市场国际竞争的硝烟蔓延数十年,而今金融市场的国际竞争也日渐激烈。在公司和其他机构在市场上寻求最低成本的资金的同时,投资人(资本的供应者)现在开始

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  • 42

    家族企业管理

    一切商业交易都依赖于信任。签订合约有助于规定和保护权利,但是在实施阶段人们就会期待对方能够恪守诺言。人们还可以通过合约权衡未来风险,以此减少经营和投资费用,但这也仅限于对方能够履行承诺的情况下。 生意上的信赖深深根植于同源关系,所以上文提到的“女婿标准”测试并不奇怪。“女婿标准”的经理人测试与企业的渊源在商业发展史上由来已久。大多数企业都是以家族企业开始,然

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  • 43

    局部治理

    全球公司治理的现实表明,董事和经理人经营公司是为了公司的众多利益相关者的利益,而不仅仅是为了股东的利益。法律允许经理人秉承股东至上或公司利益相关者利益至上的理念经营公司。企业分析的一部分就是评价公司治理股东利益导向的程度。 许多信息可以帮助我们鉴别公司的方向,也许在美国我们可以获得更丰富的信息,但是我们可以看到信息共享的趋势正在世界范围内蔓延。在美国,公司会

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  • 44

    综合治理

    尽管公司治理不存在万全之策,但是在个别之处存在着一些普遍规则。要点是充满活力的董事能提升公司的绩效。这是一个实证研究已证实了的简单的常识。 所有的治理结构中的关键问题是董事会的规模。你自然需要最少的董事做出能够反映任何有影响力群体特点的最深思熟虑的决定。董事人数最好在6人以下,超出这个数字的话,则人数越多,公司越不易管理。毫无疑问,精简的治理结构可以让想法和

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  • 45

    会议上的发言权

    说服董事听取股东意见是理想的公司治理方法,但是法律和实际的限制使这一简单的方法无法实现。冷漠和集体行动问题限制了股东的发言权,但这只是这一问题的部分原因。 大多数的州法律授权公司建立能够在年会或者是在特别会议上指导股东提案的程序。美国证券交易委员会增加了附加的规章。实践中,管理层一般更喜欢使之能够将股东的提案从代理须知中删掉的规定。使用“股东提案规则”可导致

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  • 46

    向CEO致敬

    CEO在管理层定下了基调。在投资人对CEO做出评价、决定是否把资产投资于该公司时,应该重点关注CEO的既往表现,如对报酬、收购和资金分配等方面的管理情况。应该尤其注意选择一个具有独特价值创造能力的CEO。沃伦·巴菲特特别提到衡量CEO能力的标准并不全面,也很难把握,因此和评价员工相比,对CEO的评价要难得多。在理论上,除了公司的董事会以外,CEO别无上级。因

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  • 47

    薪酬

    这并不是说要设立一些管理规则,根据公司职工最低收入的一定比例限制高管的薪酬。实际上,Ben&Jerry's公司在早期的经营中曾经尝试这种方法,公司创始人和高管的薪酬限为员工最低收入的7倍。但是,随着公司的发展壮大,创始人因为难以支撑如此大规模的公司管理而不得不招募顶尖的人才,这样,所招聘人才的薪酬要远远高于限制薪酬。 如果早期的Ben&Jerry's公司的政

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  • 48

    交易

    聪明的投资人以及可靠的董事会必须避免随意的薪资酬劳配套措施,还要避免轻率的收购政策和防御战术的不良后果。 攻击性收购 攻击性收购兼并战略要求董事会倍加仔细,因为即使对于最出色的高管来说,其个人利益也很有可能与股东利益冲突。CEO在收购中可以扩展其管辖范围,采取更多举措,收获大量心理利益。以此为驱动的收购是以牺牲股东利益为代价的。 大多数的收购不会增加商业价值

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  • 49

    资金

    一个拥有大量闲置现金的公司可以将之用于如下四个方面:进行再投资、从市场上买回公司的股份、将现金以红利的形式发给股东、如上文所述收购别的公司。除了一些正式的、可操控的限制外,美国法律在包含宣派、分发红利以及决定购回股份与否等选择上给予董事会极大的自由裁量权。公司的章程上很少限制分发红利,但是有时公司的贷款和信贷协议会做出相关规定。 大多数美国公司董事会的策略是

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  • 50

    审核

    财务报告内部监控用于确保交易的实施符合管理政策并正确地记载在会计记录中(并确保资产的配置符合管理政策)。内部监控途径有很多,可以是每日记载并定期由他人检查的流水账,可以是用于检查折旧处理的程序,还可以是对风险管理政策的表述和审查。其中一些方法是联邦证券法要求的条件。 在公司内部,董事会和经理人都有权解释、实施和评价企业的内部监控。然而,作为一个常识问题及政策

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  • 51

    大师级经理人

    创业投资家最为看重的经理人的七个基本特征是:诚实、成就、活力、智慧、见地、领导才能和创造力。上述哪一项是最重要的呢? 显然,你不会把资产交付给一个高明的骗子或是值得信赖的傻瓜。超常的智商和巧妙的方法当然重要,但是你选择的CEO无须在这些方面位居世界前10%。 你也许很想走小弗雷德·施韦德的路线,他在其经典著作《客户的游艇在哪里》中曾开玩笑说,比起诚实的笨蛋他

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  • 52

    行动

    几乎没有哪位CEO给美国公司的影响能够像通用电气的杰克·韦尔奇一样。自从1979年在通用电气任职以来,韦尔奇就重新定义了商业管理的主要方面。在其影响广泛的致通用电气股东的年度信函中,韦尔奇清楚地说明了一套有创造力的核心经营要素,解释了怎样利用这些经营要素创造出一个能够以小公司常有的急切和热情,充分利用公司的各种资源,努力树立最佳管理实务典范的新型公司。 通用

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  • 53

    初露锋芒

    沃尔特·迪士尼公司不是仅靠米老鼠一个卡通形象经营下去的,其CEO迈克尔·艾斯纳深知这一点。从1984年开始接管迪士尼,艾斯纳就像沃尔特·迪士尼──迪士尼公司的创始人一样努力经营迪士尼公司。包括动画片、电影、广播电视、相关书籍和大型主题公园的多产业经营让艾斯纳在这个价值数十亿美元的公司管理中时时保持警醒。 在艾斯纳写给股东的信中,艾斯纳总结了他对管理的一些看法

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  • 54

    信任

    可口可乐公司是全球最著名的公司之一。当时的可口可乐公司在已故CEO戈伊苏埃塔的领导下始终坚持以下三个要点:创造价值、强化公司商标、着眼未来。这三个要点铸就了可口可乐公司──从当时10多年前戈伊苏埃塔刚刚成为CEO时的40亿美元的公司,到1997年他过世时发展成的1 500亿美元的公司。戈伊苏埃塔热情而明晰的文章,以及一些与他的前得力助手合作的文章,解释了其原

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    结论:胜利的文化

    有套利倾向的读者可能会遗憾,在最后一章中提到的现代巨人CEO们(除了巴菲特之外)包括一个已经逝去的,一个已然宣布退休,而只有最后一个有可能在可预见的未来当权。谁会是下一个当权者?何不指名道姓地点出来? 如果我知道,我也不会说。并不仅仅是想获取多少竞争优势。不,我的缄默正是缘于对本书的顿悟:判断是关键,而我的判断总是会与你的不同。我们的知识能力范围必然不同,我

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    致谢

    本书的主要观点承袭自本杰明·格雷厄姆和沃伦·巴菲特的思想轨迹。我固然与格雷厄姆先生无缘一见,但身为后来者,我必须向他致深深的谢意。至于巴菲特先生,我有幸与他相识,从他的著作、言论和谈话中,我汲取了大量知识和见解。尽管本书意在尽量忠实地阐释两位前辈所确立的原理,但他们并不对这些内容负有任何责任,对本书的观点,他们甚至有着不同的意见。 我还要再次感谢巴菲特先生。

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信息波动性

股市波动性的第一个源头跟信息变化有关。信息波动既有一个正向(有效)维度,也有一个负向(无效)维度。

市场波动的有效维度指的是,市场能轻松地根据公司基本信息的变化,让价格发生变化。这些信息改变了与该公司未来业务前景相关的不确定性。举例来说,美国最高法院宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)没有监管烟草产品的权力,此时,烟草股票的价格变化,就反映出了对监管环境更大的确定性。

这种类型的波动性,是任何市场所固有的。它反映了一个简单的事实:股票市场价格是衡量现金流对股东未来价值的尺度。这一尺度内在的不确定性,意味着有效市场的价格总会在对价值的最佳估计值附近徘徊。但随着信息的变化,有关该价值的不确定程度会变化,价格也会发生相应的变化。

我们很难有理由相信,这种正向信息波动现在比10年前或更久以前变得更好了,或者更坏了。一方面,随着全球化、新技术的普及和迅速变化,企业商业价值的不确定性变得更大了。20世纪90年代末和21世纪初股票价格的大幅波动,有一部分可能就在于这种业务波动性的变大。另一方面,人们有了更优越的工具来衡量、管理业务和财务风险,适应这些新的变化。因为好坏因素相互抵消,所以,尚无根据判断正向信息波动将来会变得更好还是更快。

负向信息波动性有另一个故事。有些交易是建立在与企业基本价值无关或不准确信息基础上的,这类交易构成了信息波动性的无效维度。负向信息波动性包括历史悠久的财会造假(第9章会做讨论)以及其他旨在支撑股价为目的的手法(如回购股份,第13章会做讨论)。但这些问题貌似并不比从前更严重,当然也说不上有所减轻。基于裙边效应或超级杯效应的古怪交易策略,也属于负向信息波动性,不过,这些策略倒是变得越来越时髦(也越来越愚蠢)了。

基于不成熟信息、毫无根据的谣言和投机预感、希望、美梦和谎言所完成的交易越来越多,这会加剧负向信息波动性。信息传播方式和速度的变化,在带来了大批高质量信息的同时,也造成了低信息的泛滥。负向信息波动性扩大,导致价格与价值的偏差越来越大。

在传统经济下,有效市场理论看似正确,一部分是因为市场消化的信息,质量比新经济交易环境下要高。主流媒体发挥的重要过滤作用,给传统经济新闻带来了益处。《纽约时报》、《今日美国》、《华尔街日报》和其他名报名刊传递的信息和新闻,一般是靠得住的,因为它们顾惜自己多年的名誉,有高素质的记者,会对信息加以专业的审查。

现在,你仍然可以从这类媒体上获得筛选后的新闻报道,但在你得到这类信息之前,未经过滤的信息早就放了出来,让前者变成了垃圾。从早报和晚间新闻里获得经核实信息的日子几乎一去不复返了。美国人一整天里都不停地接受信息,报纸、广播新闻、永不中断的有线新闻节目、互联网报道,同事们和朋友们唯恐你错过而转来的谣言电子邮件“新闻”。

“及时新闻”的泛滥,扰乱了新闻原有的循环模式。记者从前是在24小时的新闻周期里工作,他们对信息加以收集、研究、采编,之后再印刷出来,现在却是人一到场就开始发布结果。报社记者根据今天的市场行情,以及所有其他新闻出口──有线电视新闻、互联网和传统媒体──流出来的消息播报明天的故事。

可等这一轮新的新闻循环完成之后,报纸上实际登出来的新闻要么成了过时货,要么是没刚发现时那么重要了。为了追求速度,牺牲了新闻的质量。在这个世界里,你能更早得到数据,但你得到的方式跟老式新闻循环下的记者们一样:没有筛选过的一堆草稿。

2000年8月,光纤通信设备制造商Emulex股价暴跌20亿美元,就是这些力量在背后搞鬼。主要的新闻机构,包括彭博社、道琼斯和CBS、Marketwatch.com,发布了一条消息:Emulex的CEO宣布辞职,并打算重新汇报前两年的收益。事后,人们才知道这是一条假消息。设计骗局的是一家新闻机构的前雇员,他知道如何在互联网上发布消息,而那些一心想着爆猛料的组织正好上了当。这起骗局除了搞垮了Emulex的股票,还连累无数其他光纤公司的股票价格跳水,大量纳斯达克的上市企业都受了影响。

经纪公司的网上播报也是负向信息波动性的一个源头。大型券商的分析师越过了传统新闻媒体,直接在自己的网站上发布视频信息。他们对市场情况发表意见,要人关注他们青睐的股票。大多数券商承认,自己不是在报告新闻,但他们说,这是在提供信息。投资者在接收数据时往往忽视这之间的区别,根据它进行交易,却没有意识到这不过是券商的营销手段,并不是受中立性约束的传统记者审核后发布的消息。

但负向信息波动性的最大源头,还要数肆无忌惮地在网上,尤其是论坛和聊天室里发布未审核消息的大小网站。在网络论坛上散布消息很容易,而且大多数时候是匿名的,所以说,网络论坛和大多数只发布信息和新闻传播的渠道不同,它没有任何的过滤性。如果说有效市场理论中市场无所不能的说法叫人很难相信,那么,到了现在,任何人都有能力同时向其他数百万人公开或匿名地散布谎言、谣传、蓄意捏造的假消息,这个概念可谓是荒诞到底了。

随便哪一天,四家最大的投资论坛──雅虎、Silicon Investor、Motley Fool和Raging Bull──都涌动着超过3万条信息。这些论坛供应商没有哪一家会根据准确性筛选信息,帖子张贴之后就没人管了。它们还都允许发布匿名信息,发帖人想用多少个不同的名字都行。

连买杯咖啡的钱都用不了,任何人都可以找家网吧登录,在诸多便利匿名发帖、难以跟踪的服务(名字挺可爱,叫“匿名代理服务器”)里选上一种,针对某家公司(或者任何话题),想说什么就说什么。美国证券交易委员会会派调查员定期浏览网站,寻找潜在欺诈信息,也有些公司看到谣言满天飞时会想要解决一下,但这些努力并不能保证你读到的东西真的有价值。

风言风语──也就是传了没多久很快就消停的互联网帖子──要算是负向信息波动里最轻微的形式了,但这些谣言同样对股价有着突出的影响。2000年年初,网上有些毫无根据的说法,说巴菲特的健康状况出了问题,伯克希尔·哈撒韦公司的股价便因此受了影响。1996年,谣言满天飞,说刚推出了“舒伤风”(Cold-Eaze)感冒药的奎格利药厂,其管理层是一伙黑帮分子:公司的股价立刻从37美元跌到了10美元。Cirrus Logic公司总裁兼CEO迈克尔·哈克沃思的遭遇更加出格了,他上雅虎网站,看到有消息说他“久病过世”。

动机比风言风语更险恶,对股价影响更大的是故意欺骗。骗子采用一系列古老的欺骗手法,以极低的成本在互联网上行骗,这么做,被发现的概率是极低的。垃圾邮件就是骗子行骗最廉价的方式。花上几百美元,垃圾邮件制造者就能买到软件,从网上采集到数万个电子邮箱地址。一份电子邮件发送列表轻而易举地就设计好了。再多出点钱,比方说10 000美元吧,垃圾邮件制造者就能买到包含了数千万地址的邮件地址。接着,他们会伪造各种消息,发送到这些邮箱去。

偶尔,这些垃圾邮件制造者也会给逮到。有个家伙就落了网,他发了上百万封垃圾邮件,为两家公司的股票招揽生意,自己也收取一定费用。此人并未泄漏自己的真实身份,也没有交代是谁出钱让他到处散布这些信息。1998年10月,美国加州的一家法院对此人处以罚款,禁止他再做此事。还有一件类似的案件,有个刚出狱的惯犯,身上还背着证券诈骗的缓刑,一口气发了3 000万封垃圾邮件,散布有关他公司的消息,想要把股价抬高,好筹钱偿还从前被自己欺骗的受害者!新一轮金字塔骗局开始了!

还有一种更复杂的垃圾邮件技术,它会隐藏电子邮件的来源和发信人的身份,让邮件显得像是误发给收信人的样子,叫收信人觉得自己“偷听”到了别人私下沟通的小道消息。2000年年初有个案子,两名男子被指控犯有证券欺诈罪,他们给美国在线的用户发了10万多封电子邮件,捏造了几家小公司的消息,“赚”了100多万美元。这几家小公司,是2000年年初网络狂潮时众人垂涎欲滴的对象:没有收入,没有利润,大多数甚至没有持续的业务。另外很多案子是这样的,垃圾邮件制造者把发件人地址乔装打扮,这样,在收信人眼里,这封信看起来就像是大型投资银行董事会的内部备忘录,里面包含了若干股票的“内部”信息。

其实,所谓的“小道消息”从来都靠不住──不管是从住对面的邻居嘴里听来的,还是从理发师、牙医那儿听来的。一流的投资家菲尔·凯睿建议,要像躲瘟疫一样躲开这些东西;撰写交易市场编年史的埃德温·利费夫敏锐地评论说:“华尔街的专业人士都知道,靠‘内幕消息’操盘叫人破产的速度,比饥荒、瘟疫、庄稼歉收、政策调整或者任何一种正常的‘意外事故’都来得快。”格雷厄姆说得更简洁:“免费给的建议,多半不怎么样。”

但网上传布的这种新型小道消息,有些不同于以往的特点:造谣的人、听信谣言的人、照着谣言做的人都比以往更多。传统的欺诈手法搬到网络上之后,不光是有可能上当的人的范围扩大了(罪犯收到的票子自然也更多了),而且,张贴到大量的经济类讨论版和聊天室之后,它们带上了特殊的分量。这是因为论坛和聊天室经常能在参与者里制造出一种互助友爱的精神,用户们容易对彼此产生信任,相信对方说的话。

如今网上的最经典骗局是“拉高再抛售”,骗子们这一招已经耍了很多年。例如,早在1996年10月,有个庄家按每股1美元左右的价格买入医疗公司Omnigene Diagnostics的股票,接着就到美国在线的论坛上发了一大堆谎话帖子,说这家公司的股票是大热门,价格很快会涨起来。短短6个星期,该公司的股价冲到了将近7美元,这位庄家此刻抛出股票,非法地大赚了一笔。直到该公司的一位员工到公司自己的网站上把所有的操作和财务问题全都公布出来,谎言才被揭穿。美国证券交易委员会下令暂停该公司的股票交易。等它恢复交易之后,股票的成交价回落到了“拉高再抛售”骗局开始前的1美元以下。

还有一个较近的例子。1999年11月一个星期五下午,比佛利山有3个20来岁的年轻人用几分钱一股的价格,买了一家破产商业印刷公司NEI Webworld 50 000股的股票。接着,整个周末,他们都在加州大学洛杉矶分校的计算机上,到三大最热门的金融论坛──雅虎,Raging Bull和Freerealtime──“盖楼”。他们贴了差不多500条假消息,说这家一钱不值的公司马上就会有人来收购了。星期一上午一开盘,在谎言的推动下,NEI的股票飙上了每股8美元,当天最高的价格甚至到了15美元,三人帮此刻立即出手,把手里的股票卖了,净赚将近364 000美元,之后,这只股票马上又跌回了几分钱。

目睹如此骗局,证券交易委员会和加州的律师署跳了起来,几天之内,就确认了骗子们的身份,以违反《联邦证券法》(就交易证券编造重大谎言)起诉了他们。证券交易委员会揭发了充斥互联网论坛和聊天室的大量谬论,说它们的价值比路边的涂鸦还不如;《华尔街日报》也断言,有些垃圾消息比真正的垃圾还糟糕,这说得一点儿没错。

说到著名的互联网骗子,"Yun Soo Oh Park"要算其中最臭名昭彰的一个。此人又名“东京乔”(Tokyo Joe),2000年年初,证券交易委员会指控他犯了民事欺诈罪,在自己的网站上发布误导性的投资消息。证交会说,1998~1999年期间,东京乔使用冲销策略,买入股票,在自己的网站上为这些股票大说好话,之后等大众买入带动股价上涨后再将之出手,如此赚了数十万美元。

耍这些把戏的,甚至不止靠负向信息波动性赚快钱的骗子。早在1999年,PairGain Technologies公司的一名员工在雅虎网站上发了一条消息,把用户链接到伪造的彭博社新闻网页上,上面捏造了个故事,说PairGain马上就要被收购了。因为这个“消息”,公司股票价格高涨,尽管造假的人并没有从此事里赚取任何金钱,仍被判了5年刑。

要识别网络骗子是很难的,而且,你也没法指望当局发现新骗子之后真的会严加惩处。2000年年初,证交会发现4个乔治敦大学法律系的3年级学生(还有这几名学生之一的母亲,她碰巧是科罗拉多州斯普林斯的议员!)在自己的网站上靠“拉高再抛售”的骗局非法获利近35万美元,但这一回,证交会居然和骗子们“和解”了。不入狱,不罚款,甚至无须上缴非法所得的赃款。骗子们只需答应下次不再犯了就行。

在一个人人都能轻松买卖股票的世界里,耍“拉高再抛售”的把戏很容易,耍“压低再买入”的把戏也是小菜一碟。压低股价的人靠卖空得利,他今天买入股票,答应按之后肯定会出现的一个价格付款,所以,当股价下跌,他就好处落了腰包。他散布虚假谣言,说公司销售额下跌,为种种问题所困扰。于是,股票价格大跌,骗子以低廉的价格买入,等人们发现一切都是空穴来风,股价涨回原价位的时候,他再卖出。发布Emulex假消息的人,正是打算这么做。

骗子们居心叵测、厚颜无耻,当局监管不力、执法不严,这些姑且不论,中招者的没脑子实在罪无可恕。举例来说,哪怕是个中学生,也能上证交会的网站或者其他可靠的数据库去查一查NEI公司的情况,这样,谁都能立刻发现它早在一年前就申请破产,它在达拉斯总部的电话号码已经作废,它也没有任何的资产,不再开展任何业务。可仍有那么多人会根据网上的胡言乱语,一点儿不去了解公司的基本业务状况(管理层或其他财务信息就更不用说了),就买了它的股票,这可真叫人吃惊。

说到中学生,这儿还有件好玩的事儿:有个高中生把在网上搞证券欺诈当成了课余爱好,而那些理应懂得更多的“大人”们却输了25万美元给他。这孩子14岁的时候就开始骗人了,他在聊天室和论坛里发布了上千条假消息,提及了9家莫名其妙的公司的股票,然后设定自动交易,等相关股票涨到虚高的价格立刻卖出。他对自己的罪行不置可否,不承认,也不否认,但他向证交会保证再不做这样的事,并退回了骗款(可也无须缴纳额外的罚款)。

诸如此类的荒唐事,还有更多没能曝光的案例,表明负向信息波动性在急剧增多。显然,它们不属于市场有效的证据,更不能证明市场正朝着越来越有效的方向走。相反,它们有助于解释第1章里提到的市场躁狂症,它不时地在贪婪与抑郁的两大极端做大回旋。这些事情,能发现、管制的很有限,加上公众又是这么轻信,所以,在未来它们会继续折磨、困扰着市场。

有一点可以保证,还有很多其他的骗子在市场上捞偏门的快钱,而且,他们这么做还会导致负向信息波动性。这对市场有效理论来说是个坏消息,但对身为投资者的你来说,它们也没有那么糟糕,当然前提是你足够聪明,避开“拉开再抛售”的把戏,并巧妙利用因为这些人肮脏手段导致的价格与价值加速分离。