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核心概念

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  • 1

    前言:Q文化

    常识是投资和企业管理的核心环节。然而,吊诡的是,“常识”又是那么难得。举例来说,人们常说某只股票或市场总体水平被“价值低估”了或被“价值高估”了。但这其实是一句空话。不管是单只股票,还是以市场指数形式表现的所有股票的总和,本身都是有内在价值的。这个内在价值,是指该个股或指数未来能产生的所有现金流折成的现值。 估计现金流的大小和现值是非常困难的,但这才是价值的

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  • 2

    波动、泡沫和崩盘

    价格蜱虫带来的反复无常,让当今股市饱受病痛之苦。动量交易者和不停更换投资领域的炒家,既是Q热的受害者,也是传播源。按小弗雷德·施韦德(Fred Schwed)在经典作品《客户的游艇在哪里》[2]里的讽刺说法(他说的是人总有一种幻觉,认为能找到可以预测的模式),等人群开始遵循“不可磨灭的明显趋势”,Q热就变成流行病了。 较之过去几十年,如今投机肆虐,价格大幅波

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  • 3

    异常现象

    除了波动、泡沫和崩盘,市场有效理论也无法解释市场价格如何运作的其他很多事情。大量无法解释的市场现象对市场有效理论提出了有力的驳斥证据,包括以下这些: 1月效应(价格在1月往往会上涨)。 内幕效应(知情人士向证券和交易委员会披露购入消息后,相关股票的价格往往会上涨;而内幕人士披露的是卖出消息,则股票价格往往下跌)。 价值线效应(《价值线投资调查》上得分高的股票

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  • 4

    一大群猴子

    有没有这样的可能呢──就像有效市场理论的信徒们说的,所有这些都是反常现象,这些家伙们只是运气太好罢了?他们就像那只虚构出来的猴子一样,随机敲打键盘,就写出了整部《哈姆雷特》的剧本──这可信吗?就算你觉得有这样的可能,那么,你再来解释看看:这只虚构的猴子居然还接二连三地敲出正确的字句,打出了《罗密欧与朱丽叶》、《麦克白》、《李尔王》、《亨利四世》,以及莎士比亚

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  • 5

    缘起

    有效市场理论的历史可追溯到股票价格的随机漫步模型,这是一个合理的设想,它认为任何系统化的精确方式,都不可能预测股票价格的运动。该模型最早出现在1900年,由法国数学家路易斯·巴舍利耶(Louis Bachelier)在一篇博士论文中做了阐述,当时它默默无闻,现在却很出名了。这份论文调查了法国证券交易所里交易的期权和期货价格的线性相关,并得出结论说:价格的变化

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  • 6

    简单性

    萨缪尔森和他的同事们重新发现巴舍利耶的时候,因为计算机时代的到来,大学里供研究使用的高速计算机甚为普及,众人得以大规模地利用这一见解。靠着20世纪60年代初出现的这些新技术,股票市场研究者着手深入地研究这类市场中的随机过程。 相关性测试 调查的一个方面是相关性检测,用来判断指定数据间是否存在某种程度上的共同运动。就股价而言,人们会把特定股票在特定时间段──比

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  • 7

    完全竞争市场之梦

    不少人认为,在科学研究领域,有效市场理论的建立很怪异。该假说的证据最初由巴舍利耶在1900年提出,到20世纪60年代初,又大量出现在有关随机性的研究里。 就在此时,一种解释随机性的理论提了出来。1965年,保罗·萨缪尔森(1970年成为诺贝尔经济学奖得主)写出了第一篇关于有效市场理论的文章。经济学家甚为欢迎这一论证。这一理论应运而生的必要条件,似乎正好跟维系

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  • 8

    相关理论概况

    有效市场理论告诉我们,特定的信息集合充分反映在了上市证券的价格当中。然而,这类完全反映在股价当中的信息到底指的是什么意思,有效市场理论并未提供任何判断基础。因此,需要有一套资产定价理论。它由两个流行概念构成:现代投资组合理论,负责为资产定价打基础;资产定价模型,也即资产定价的一般范式。 现代投资组合理论 随着20世纪五六十年代随机漫步模型和有效市场理论的建立

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  • 9

    新浪潮

    股票市场交易中存在噪声,表明随机漫步模型和有效市场理论使用的线性测试存在缺陷。噪声理论说明,公共资本市场的信息处理性能过分迟钝,无关的信息或噪声反而排挤了有关企业潜在价值的根本信息。在这样的反馈系统之下,面对信息,个体要么过度反应,要么无所作为。 反馈过程是非线性系统的特点。它们表示原因和结果之间(如新闻和股价变化)有着非比例的关系。人们完全尚未意识到噪声理

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  • 10

    又一波新浪潮

    市场混沌行为的研究,把经济学家的完全竞争市场之梦打了个粉碎。赫斯特的H指数表明,市场并不如有效理论的假设,它不是线性的;而最初从物理学混沌理论发展出来的原则,对有效市场理论中市场理性的假设也提出了怀疑。 1987年詹姆斯·格雷克(James Gleick)出版的畅销书《混沌》(基本上就是对自然科学领域的混沌做了一番通俗的介绍),让混沌理论流行开来。1988年

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  • 11

    复杂性

    爱因斯坦说“时间在不同的情况下以不同的方式运行”,不妨从这个角度来想想1987年的股市大崩盘(以及其他市场暴涨暴跌的时期)。有一个直观的例子可说明市场崩盘表现出了混沌行为。首先,从非线性的视角来看待市场时间,交易量巨大的时候,时间扩展(加速);交易量稀少时,时间压缩(放缓)。市场时间具有速度(内在时间)的证据,我们可以从价格的持续性和不连续性上看出。 在混沌

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  • 12

    行为金融学

    这些系统的复杂性和价格黏性不仅为怀疑有效市场理论提供了新的原因,也为人们观察到的股票价格非线性依赖性以及可能存在的混沌现象提出了一部分的解释。毫无疑问,它们表明市场行为比有效市场理论说的更复杂。这对市场有效是个坏消息,对承认现实的投资者却是个好消息。 经济学家在解释一部分的市场过程时,有效市场理论仍然是很有价值的──公共资本市场的交替性,或许既包括了随机因素

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  • 13

    信息波动性

    股市波动性的第一个源头跟信息变化有关。信息波动既有一个正向(有效)维度,也有一个负向(无效)维度。 市场波动的有效维度指的是,市场能轻松地根据公司基本信息的变化,让价格发生变化。这些信息改变了与该公司未来业务前景相关的不确定性。举例来说,美国最高法院宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)没有监管烟草产品的权力,此时,烟草股票的价格变化,就反映出了对监管环境更

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  • 14

    交易波动性

    股票价格波动性的第二种源头跟交易有关,这是市场交易形成价格的方式所导致的。任何一方都不可能单独采取行动,确定一只股票的价格。股市上的股票价格,是交易员们下单聚集到一起产生的结果。订单怎样聚集在市场上来确定价格呢?这是一件我们必须知道的重要事情,可惜经常被人忽视。 像纽约股票交易所这类传统市场上的交易是这样开始的:客户指示经纪人买入股票,就比如说以50美元的价

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  • 15

    交易者的波动性

    使得价格与企业商业价值脱钩的交易决策范围很大,其中包括:交易者因为一些明显的经济原因进行交易,比方说要“重新平衡”投资组合;为满足个人需求或欲望卖出股票,如为了孩子的教育,为了改建厨房等。这里面最声名狼藉的一种,是出于投机和赌博的目的做短线交易。让我们就从这最后一点开始说起吧。 短线交易通常不以企业的基本价值为根据,而是看动量指标、板块轮动以及诸如此类一些荒

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  • 16

    病状预断

    信息低质量、市场分裂、噪声交易等导致波动性扩大的后果,使股票定价越发失效。市场先生手里的钱(你支付的价格)和管理层手里的钱(你得到的价值),差距越来越大。 效率低下的症状和波动性扩大的结果,构成了第1章中罗列的所有现象,包括市场之间产生分歧(比如道琼斯和纳斯达克之间的分歧),市场先生像坐过山车一样急上急下。诸如1987年的崩盘和1989年的突变再也不像是孤立

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  • 17

    谁来负责

    从管理者的视角来看,复杂的市场造成的一个重要后果是,董事和职员们控制不了公司的股价。因此,股东不应当存心指望或要求他们把股价最大化,只能要求管理者把企业及其基本价值管理好。市场如何理解公司的绩效,跟管理者是没有关系的。做出决定的是投资者和交易者,不是管理者。 尽管现实情况确实如此,可要是公司股价长期表现不佳,管理者却一身轻松,那就错了。它的意思只是,因为市场

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  • 18

    坚持到底

    商业价值和市场价格的分离,要求改变以往的投资理念。很多时候,投资工具和投资者把市场价格当成了评估企业价值的尺度。这么做是本末倒置的。投资者在进行估价时,最不必考虑的东西就是市场价格。市场价格只能告诉你要按什么价钱买入(或卖出)股票。 市场完全没法告诉你,这到底是一桩好交易,还是一笔坏买卖。回答这个问题,你得根据当事公司的基本业务和经济特性来做评估。这些工具,

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  • 19

    炼金术

    投资于普通股证券的总资本量超过了可获利的投资机会,价格数倍超过了价值,股市泡沫就出现了。泡沫源自人们的希望,所有人都指望自己选中的股票是赚钱的那种。但要是1 000亿美元投了出去,可能赚钱的部分却只有100亿,那么其余的900亿就注定要失望了──这就好比舞曲终结,舞池里所有人都去找座位,但只有10%的人抢到了座,其余90%的人都站着。 市场投机舞会和赌马之间

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  • 20

    长期

    躁狂症背后的驱动态度,既短视,也短命。在念及企业和回报的时候,投资者需要看的是今后几年,而非将来数天。到底看多远,因人的年龄和需求而异,但对认真搞投资的人来说,这一时限至少也应该是4年──对我们大多数人来说,时限还要更长些。 对有着长期眼光的人,人们习惯性地叫他们“长线投资者”,说他们采用的是“买入并持有”策略。但这样的看法,除了用词上啰嗦重复(按定义来看,

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  • 21

    愚人与智者

    从前,有一位聪明的老人拥有一棵苹果树。这是一棵很棒的树,只需稍加照料,每年的苹果收成就够老人卖上100美元了。老人想退休后换个新地方住,于是打算把树卖了。老人很想好好地给大家来个教训,就跑到《华尔街日报》的商业机会版刊登了一则广告,说想把树卖给“出价最准确者”。 几则小插曲 第一个看了广告做出回应的人说,他愿意出50美元,因为他买下这棵苹果树之后会把它砍了当

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  • 22

    基本常识

    老人和最终买家都有着共同的企业分析头脑。这种针对个别企业的思维定势必须以若干整体条件为基础,也就是经济学家所谓的宏观经济背景,如利率、税收、通货膨胀率,以及金钱的时间价值(或复利)。 复利 沃伦·巴菲特在32岁的时候,写了一篇诙谐的小品文,对货币的时间价值做了有力而直观的介绍: 我从一些不怎么可靠的来源听说,当年伊丽莎白女王赞助哥伦布航海的费用大约相当于30

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  • 23

    初始范围

    能力范围应当根据你理解企业及其经营气候的天资和意愿来划定。你的知识和资质定义了这个范围的界限;这些界限框定的内容,就是你能对什么样的企业做出明智的投资决策。超出了这一范围的企业,要么太难,你理解不了;要么变化太快,你跟不上它的节奏。 要定义你的能力范围,请先从你自己从事的行业开始。零售店经理可能比较擅长理解药品连锁店CVS、Walgreen's、服装连锁商盖

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  • 24

    能力范围的培养

    你范围的边界必须随着时间而改变。如果你原地踏步,有些原来属于你范围的公司说不定干脆就消失了。假设你现在是时尚界大师──比方说你在纽约服装行业工作,或是大型零售连锁店(如萨克斯第五大道精品百货店)的采购,你肯定知道为了在未来5年内保持大师地位,你必须在这一时期不断学习新东西。事实上,尤其是在时装行业,你必须每天都紧追慢赶,因为时尚是一门飞速变化的行业(看它的名

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  • 25

    全面的能力范围

    让我们从本书开头提到的三大类别中各选一家来讨论吧:经典公司──通用电气,优质公司──微软,新秀公司──亚马逊。这些都是财经媒体广泛讨论的重要企业,但它们区别很大,它们的历史、产品、金融和业务特点各不相同。 通用电气公司在相当多的行业里开展业务,部门众多。它最重要的部门是冰箱等电器、灯和灯泡等照明用品、全国广播公司(NBC)、飞机引擎、资本服务(它本身就是一个

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  • 26

    做决策

    不那么保守的人则相信,做出某一决策,需要证据多少才够,要看决策做对了带来的回报和做错了带来的损失之比是多少。7倘若决策做对了带来的回报非常高,而做错了的损失又非常低(比如得到99美元对损失1美元),那么你可以大幅调低心里的把握性,低到1%都可以。人们买彩票,反映的就是这种决策心理。 如果收益—损失矩阵的形势反过来(比方说得到1美元对损失99美元),那么你就要

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  • 27

    企业燃料

    所有企业每天都会有即将到期的债务,需要资源来满足。企业短期需求和资源之间的差额,就叫做营运资本。它有点像是发动机的燃料;最好有满满的一大缸,可要是溢出也很危险。营运资本太少,可能会对企业短期内的日常经营造成威胁;营运资本太多,则可能意味着资源没有按最佳方式配置。 营运资本在什么水平合适,不同的企业也各不相同。判断需要多少营运资金,评估它是否足够,方法之一是将

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  • 28

    显微镜下的管理者

    衡量管理效率,我们有三种简单的工具。它们以库存效率、应收账款管理效率和利润率大小为中心。有些公司会定期报告它们的库存和应收账款的周转速度,以及利润率水平,有些公司甚至会在董事长信件中突出这些数据──一般而言,这是好的迹象,至少表明管理层是诚实的。对其他公司,你必须自己去挖掘(不是好兆头)。用这种方法把管理者放到显微镜底下,有助于你衡量企业未来绩效的潜力──公

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  • 29

    少花钱多办事

    “回报”衡量的是企业花多少钱得回了多少价值。它总是从收益的角度来计算的。常用的基数有三种:股本、投资和资产。 不管是计算哪种回报率,都最好从相对长的时间段来看(比如5~10年),只有这样才能了解企业抗击萧条、从繁荣期获利的能力。观察的时间段太短是不明智的。 股本回报率 股本回报率是企业用股东拥有的资本所赚回的数额。股东资本等于总资产减去总负债。如果企业用1亿

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  • 30

    完整的工具箱

    这套概念工具箱将有助于你评估公司的资产流行性、效率和绩效。我们可以对这里概述的基本方法加以调整,把相关的工具用到各种具体情况和更深入的分析中去。 以下列举几种指标,它们能够进一步衡量公司相对成功性和将来成功潜力的不同方面。收入质量(用经营活动带来的现金流除以经营收入)能告诉你收入里有多大部分真正变成了现金,从而判断公司的资产流动状况。年度折旧费用总额,可以用

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  • 31

    资产

    企业的类型多种多样,每股的账面价值也相当宽泛,与其说它们反映的是企业的当前价值,不如说反映的是历史收购成本。我们的样本公司每股的账面价值就说明了这一点。通用电气公司约为12美元;微软约为6美元;亚马逊约为2.4美元。 这些数字说明,倘若企业靠着较少的实际资产开展更多的生产活动(比方说,不靠钢铁厂或其他工厂来生产产品,而是靠信息技术和互联网分销系统),账面价值

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  • 32

    收益

    通用电气公司最近4年的稀释每股收益分别是2.16美元、2.46美元、2.80美元和3.22美元;亚马逊则为-0.06美元、-0.24美元、-0.84美元和-2.18美元。 也许你应该只用最近一段时期的数据。但要是公司这一年较之前一年出现重大的变化怎么办?当然,这里有一个问题:变化出现的原因是什么?是某种不太可能再度发生的特殊因素导致的吗? 如果是这样,使用更

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  • 33

    灵丹妙药和安全边际

    大多数人都同意,折现率一般是受没有任何违约风险的美国国债利息所推动的。这一利率在不同时期也有所变化:从现行的3%,到历史水平3.5%,再到通胀保值政府债券的4%。有些人会用短期债券(如为期30天)的利率,但由于股票本质上是长期的(也即企业有着长久的持续期),用长期债券利率作为参照或许更合适。 设定好无风险利率后,为你的股票加上溢价。一般是看所有股票长时期的平

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  • 34

    现金

    收益只是实现目的的一种手段,不应当把手段误认为最终目的。因此,我们必须要说,股票的价值来自股息,而不是收益。简而言之,你能从股票上获得多少钱,它就值多少钱。 每个初学者一进市场开始交易,就被灌输了这样的原则:收益决定价格。可我们却说,股息决定价值。两者似乎有些矛盾。但这很容易解释。我们讨论的是长久投资,而不是投机交易;我们看重的是历年的股息,而不是眼下的收入

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  • 35

    市场循环

    以市场作为估值指标的最大缺陷在于会产生循环式问题。说埃克森美孚每股的价值等于它最近的交易价,丝毫无助于你了解它在这笔交易里是如何估值的。没错,我们当然知道价格是怎么形成的:靠股市供给和需求的力量决定的。从本书的第一部分,我们还知道这些力量一点也不理性;它们受情绪、心理和噪声的污染;它们甚至可能是混沌的。 但我们也就知道这些而已,它们没有告诉你价格是分析的产物

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  • 36

    讽刺作品

    格雷厄姆曾讽刺地虚构了一家叫做“美国钢铁公司”的企业,它采用“先进的簿记方法”来报告收益的“惊人提升”,无须任何现金支出,也无须经营或销售状况上出现什么变动。为了与时俱进地说明会计欺诈,我们也来虚构一家公司,看看它会怎样使用莱维特痛斥的那些方法来实现同样的目的。它的新闻稿及随附的财务报告可参照下一节的案例。 虚构案例:电子美国.com宣布实现正收益电子美国.

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  • 37

    财务谜语

    难以判断的冒进会计技术和机会很多,没有哪两起丑闻完全一样。然而,大多数会计丑闻都有一个简单的共同点:虚报收益。夸大收益最常见的一种办法,是把本来该视为费用的东西当成资产或负债。这种欺骗把做业务的成本藏在资产负债表里,这样,利润表里就没有它们的负担了。 剖析大部分的会计欺诈,只要对简单的记账规则及其与财务报表的关系有个入门的理解就行了。复式记账法要求每笔交易的

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  • 38

    小结

    并非所有的企业都存在冒进或不规范的会计行为。麻烦的是,要察觉很难。巴菲特打趣说:“用一支笔能偷一大笔钱,用一杆枪却只能抢一小笔钱,而且,前者容易太多了。”要避免被人用笔杆子抢钱,必须关注塑造企业文化的管理者。有些企业的文化鼓励高尚的会计实践,也有些企业(比如前面列举的那些)却鼓励格雷厄姆所说的“数字戏法”。不管是全国学生营销计划舞弊案,还是圣达特公司的丑闻,

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  • 39

    两个世界的故事

    人们习惯上认为美国和英国的公司的经营主要是以股东的利益为目的的;而在日本、德国及其他欧洲大陆各国,情况则截然不同,管理方经营公司是为了股东、员工、债权人乃至全社会的共同利益。从理论角度看,上述概括不无道理;而细究起来,情况却并非如此。 以上对比描述了美国/英国股东市场的经营方式。在该模式中,经理人和股东协作,组建、管理公司。股东持有公司的股票,股票的价值根据

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  • 40

    义务的误读

    不同模式的对比就到这里。现实表明,在各发达的经济体中,管理职责的真正受益者时有相同,更存在着普遍差异──这一点对投资人来说很重要。公司的社会责任是美国公司管理的一个重要方面。直接努力改善所有非股东成员的状况从侧面说明了股东利益最大化有利于公司的其他相关人。 在满足公司成员的诸如反优先雇用、雇用童工、裁员、环境、合理工资、隐私、性骚扰及工作和家庭的平衡问题等各

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  • 41

    世界大同

    公司业务全球化趋势表明了经济社会的进一步和谐,投资人不应该忽视这一点。这种趋势使差异变得越来越小,也越来越淡化了以公司所有者为中心的观念。在这样的情况下,本为数不多的坚持股东至上的美国公司经理人将会进一步减少。 产品市场国际竞争的硝烟蔓延数十年,而今金融市场的国际竞争也日渐激烈。在公司和其他机构在市场上寻求最低成本的资金的同时,投资人(资本的供应者)现在开始

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  • 42

    家族企业管理

    一切商业交易都依赖于信任。签订合约有助于规定和保护权利,但是在实施阶段人们就会期待对方能够恪守诺言。人们还可以通过合约权衡未来风险,以此减少经营和投资费用,但这也仅限于对方能够履行承诺的情况下。 生意上的信赖深深根植于同源关系,所以上文提到的“女婿标准”测试并不奇怪。“女婿标准”的经理人测试与企业的渊源在商业发展史上由来已久。大多数企业都是以家族企业开始,然

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  • 43

    局部治理

    全球公司治理的现实表明,董事和经理人经营公司是为了公司的众多利益相关者的利益,而不仅仅是为了股东的利益。法律允许经理人秉承股东至上或公司利益相关者利益至上的理念经营公司。企业分析的一部分就是评价公司治理股东利益导向的程度。 许多信息可以帮助我们鉴别公司的方向,也许在美国我们可以获得更丰富的信息,但是我们可以看到信息共享的趋势正在世界范围内蔓延。在美国,公司会

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  • 44

    综合治理

    尽管公司治理不存在万全之策,但是在个别之处存在着一些普遍规则。要点是充满活力的董事能提升公司的绩效。这是一个实证研究已证实了的简单的常识。 所有的治理结构中的关键问题是董事会的规模。你自然需要最少的董事做出能够反映任何有影响力群体特点的最深思熟虑的决定。董事人数最好在6人以下,超出这个数字的话,则人数越多,公司越不易管理。毫无疑问,精简的治理结构可以让想法和

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  • 45

    会议上的发言权

    说服董事听取股东意见是理想的公司治理方法,但是法律和实际的限制使这一简单的方法无法实现。冷漠和集体行动问题限制了股东的发言权,但这只是这一问题的部分原因。 大多数的州法律授权公司建立能够在年会或者是在特别会议上指导股东提案的程序。美国证券交易委员会增加了附加的规章。实践中,管理层一般更喜欢使之能够将股东的提案从代理须知中删掉的规定。使用“股东提案规则”可导致

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  • 46

    向CEO致敬

    CEO在管理层定下了基调。在投资人对CEO做出评价、决定是否把资产投资于该公司时,应该重点关注CEO的既往表现,如对报酬、收购和资金分配等方面的管理情况。应该尤其注意选择一个具有独特价值创造能力的CEO。沃伦·巴菲特特别提到衡量CEO能力的标准并不全面,也很难把握,因此和评价员工相比,对CEO的评价要难得多。在理论上,除了公司的董事会以外,CEO别无上级。因

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  • 47

    薪酬

    这并不是说要设立一些管理规则,根据公司职工最低收入的一定比例限制高管的薪酬。实际上,Ben&Jerry's公司在早期的经营中曾经尝试这种方法,公司创始人和高管的薪酬限为员工最低收入的7倍。但是,随着公司的发展壮大,创始人因为难以支撑如此大规模的公司管理而不得不招募顶尖的人才,这样,所招聘人才的薪酬要远远高于限制薪酬。 如果早期的Ben&Jerry's公司的政

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  • 48

    交易

    聪明的投资人以及可靠的董事会必须避免随意的薪资酬劳配套措施,还要避免轻率的收购政策和防御战术的不良后果。 攻击性收购 攻击性收购兼并战略要求董事会倍加仔细,因为即使对于最出色的高管来说,其个人利益也很有可能与股东利益冲突。CEO在收购中可以扩展其管辖范围,采取更多举措,收获大量心理利益。以此为驱动的收购是以牺牲股东利益为代价的。 大多数的收购不会增加商业价值

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  • 49

    资金

    一个拥有大量闲置现金的公司可以将之用于如下四个方面:进行再投资、从市场上买回公司的股份、将现金以红利的形式发给股东、如上文所述收购别的公司。除了一些正式的、可操控的限制外,美国法律在包含宣派、分发红利以及决定购回股份与否等选择上给予董事会极大的自由裁量权。公司的章程上很少限制分发红利,但是有时公司的贷款和信贷协议会做出相关规定。 大多数美国公司董事会的策略是

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  • 50

    审核

    财务报告内部监控用于确保交易的实施符合管理政策并正确地记载在会计记录中(并确保资产的配置符合管理政策)。内部监控途径有很多,可以是每日记载并定期由他人检查的流水账,可以是用于检查折旧处理的程序,还可以是对风险管理政策的表述和审查。其中一些方法是联邦证券法要求的条件。 在公司内部,董事会和经理人都有权解释、实施和评价企业的内部监控。然而,作为一个常识问题及政策

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  • 51

    大师级经理人

    创业投资家最为看重的经理人的七个基本特征是:诚实、成就、活力、智慧、见地、领导才能和创造力。上述哪一项是最重要的呢? 显然,你不会把资产交付给一个高明的骗子或是值得信赖的傻瓜。超常的智商和巧妙的方法当然重要,但是你选择的CEO无须在这些方面位居世界前10%。 你也许很想走小弗雷德·施韦德的路线,他在其经典著作《客户的游艇在哪里》中曾开玩笑说,比起诚实的笨蛋他

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  • 52

    行动

    几乎没有哪位CEO给美国公司的影响能够像通用电气的杰克·韦尔奇一样。自从1979年在通用电气任职以来,韦尔奇就重新定义了商业管理的主要方面。在其影响广泛的致通用电气股东的年度信函中,韦尔奇清楚地说明了一套有创造力的核心经营要素,解释了怎样利用这些经营要素创造出一个能够以小公司常有的急切和热情,充分利用公司的各种资源,努力树立最佳管理实务典范的新型公司。 通用

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  • 53

    初露锋芒

    沃尔特·迪士尼公司不是仅靠米老鼠一个卡通形象经营下去的,其CEO迈克尔·艾斯纳深知这一点。从1984年开始接管迪士尼,艾斯纳就像沃尔特·迪士尼──迪士尼公司的创始人一样努力经营迪士尼公司。包括动画片、电影、广播电视、相关书籍和大型主题公园的多产业经营让艾斯纳在这个价值数十亿美元的公司管理中时时保持警醒。 在艾斯纳写给股东的信中,艾斯纳总结了他对管理的一些看法

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  • 54

    信任

    可口可乐公司是全球最著名的公司之一。当时的可口可乐公司在已故CEO戈伊苏埃塔的领导下始终坚持以下三个要点:创造价值、强化公司商标、着眼未来。这三个要点铸就了可口可乐公司──从当时10多年前戈伊苏埃塔刚刚成为CEO时的40亿美元的公司,到1997年他过世时发展成的1 500亿美元的公司。戈伊苏埃塔热情而明晰的文章,以及一些与他的前得力助手合作的文章,解释了其原

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    结论:胜利的文化

    有套利倾向的读者可能会遗憾,在最后一章中提到的现代巨人CEO们(除了巴菲特之外)包括一个已经逝去的,一个已然宣布退休,而只有最后一个有可能在可预见的未来当权。谁会是下一个当权者?何不指名道姓地点出来? 如果我知道,我也不会说。并不仅仅是想获取多少竞争优势。不,我的缄默正是缘于对本书的顿悟:判断是关键,而我的判断总是会与你的不同。我们的知识能力范围必然不同,我

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    致谢

    本书的主要观点承袭自本杰明·格雷厄姆和沃伦·巴菲特的思想轨迹。我固然与格雷厄姆先生无缘一见,但身为后来者,我必须向他致深深的谢意。至于巴菲特先生,我有幸与他相识,从他的著作、言论和谈话中,我汲取了大量知识和见解。尽管本书意在尽量忠实地阐释两位前辈所确立的原理,但他们并不对这些内容负有任何责任,对本书的观点,他们甚至有着不同的意见。 我还要再次感谢巴菲特先生。

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炼金术

投资于普通股证券的总资本量超过了可获利的投资机会,价格数倍超过了价值,股市泡沫就出现了。泡沫源自人们的希望,所有人都指望自己选中的股票是赚钱的那种。但要是1 000亿美元投了出去,可能赚钱的部分却只有100亿,那么其余的900亿就注定要失望了──这就好比舞曲终结,舞池里所有人都去找座位,但只有10%的人抢到了座,其余90%的人都站着。

市场投机舞会和赌马之间的主要区别在于,赌马的话,只要一两分钟,赌客就跟他的钱分手作别了。然而,赌马和股市也有共同点:研究马匹或业务,只在有把握时下注的人,赢的概率比那些每一场马都赌、每一只股票都赌的人要大。在有可能出现泡沫的繁荣期之初,如果你找到了一只处在低价、有把握赚钱的股票,满仓买进,那么,从道理上说,你会赢;而如果你把钱押在每一只股票上,肯定会输。

把钱押在每一只股票上的人,为泡沫注入了热空气。彩票积累下高额奖金时,投注站的长队能排满路口;而股市的泡沫时期,人人都入市炒股,相当于是前一种场景的癫狂放大版本。吹出最多泡沫的,是一种从新东西里发大财的气味,它能叫人兴奋,让人跟风盲从,或做出其他非理性的行为。

有人发了大财,开了香槟酒庆祝的谣传蔓延开来,在贪婪心的推波助澜之下,兴奋的野火烧得更旺了,但狂热的螺旋最终总是会破灭的。事实上,中高额彩金的人只会有一个,绝大多数人则经历了跟风带来的最为惨痛的教训。

埃德温·利费夫说得好:“股市猛涨,总是直接迎合着人由贪婪唤起并受到普遍繁荣刺激的赌博本能。想赚快钱的人,最终无非是花钱上了亘古不变的宝贵一课:在这个污秽的地球上,根本没有快钱这种东西。”

真正的投资者不会排长队买彩票。他们意识到:“快速致富”通常意味着“快速致穷”。

让我们来看看格雷厄姆对20世纪60年代末的评论,是不是有点似曾相识的感觉呢?他说:“公众的投机心理实在无可救药。从财政的角度看,它撑不过3秒钟。只要感觉跟上了大部队,人们愿意不惜任何代价买入任何东西。只要是标着‘独家经营’的公司,跟计算机、电子、科学、技术有关系的公司,或是任何正好赶上这一波流行的公司,人们就会蜂拥而至。”

格雷厄姆哀叹道:“自古以来,聪明、充满活力,通常年纪也很轻的人就总是答应用‘别人的钱’来完成奇迹。大多数时候,他们有能力做到一阵子,或至少表面上做到。可到了最后,他们无一例外地给公众带来了亏损……投机冲动不可能消失,对投机冲动的利用也不可能消失。”

20世纪90年代末和21世纪初,夸夸其谈的风险投资家和短线炒家宣布,新经济到来了,旧有的游戏规则不再适用了。无数的人接受了这一套说辞,投机的冲动再度泛起。这段时期,某著名投资研究公司的首席经济学家对《纽约时报》说了一段非同寻常的话:“我们现在真不敢说自己知道怎么评估企业的价值了。”(为了显得不那么刻薄,本书暂且隐去这位困惑人士的名字吧。)

估计价值从来都很困难,但现在比从前到底难了多少呢?现金是最终的经济回报。如果你弄不清楚公司要多久才能挣到现金,不知道什么样的风险会降低它的价值,减少它挣到的现金,那么,这就并不是你突然之间搞不懂该怎么评估企业的价值了,而是你试图估价的东西根本不值得估价。

金融炼金术的拥护者们放弃了本书讨论的企业分析思维方式,大概是觉得它用的工具太传统,甚至太无聊,太沉闷,太落伍吧。要是人们想着马上致富,就会把前人“耐心孵蛋”的想法扔进历史的垃圾桶,新冒出来的账面百万富翁和对他们满心嫉妒的同龄人会觉得,谁要是还想着什么“耐心孵蛋”,简直就是火星来的老土。

可惜,这种态度让人们用信用卡欠债来短线炒股,一心想着“先买后付款”,却忘了清算的一天终将到来。一些蹩脚技术也因此流行开来。面对一家企业的核心问题,传统分析工具给出了否定的答案,这些技术却能给出肯定的答案(可惜是错的)。

比方说,在20世纪90年代中期的生物技术产业,只有不到10%的公司能获得收入,从主营业务里获得正现金流的公司就更少了。但是这些企业需要新投资,从企业分析的传统尺度上,它们拿不出什么令人信服的故事,于是就转向了非传统的尺度。其中最惊人的是一种所谓的绩效衡量指标,叫“现金消耗率”(也叫烧钱速度)。它指的是一家公司“能”用多快的速度把钱花在新的研发项目上。烧得越快,管理层越好,越值得投资。够不够疯狂?

20世纪90年代末至21世纪初,互联网和高科技行业也有过类似的疯狂行为。这些金融创业家抛弃了基于收益和现金的传统绩效评估尺度,用新的方式来看待这些问题,比如市场占有率。

创业家说:“瞧啊,我们占有了互联网上销售鲜花(或诸如此类的东西)60%的市场,你应该相信我们。”还有更乐观的说法:“我们的网站每个月有1 000万的点击率。哪怕我们不赚钱,也吸引了2 000万个眼球呀。所以说我们肯定很好,我们肯定有价值,你应该向我们投资。”

在这种盲从心态下,人们蜂拥而至。对于大多数此类企业(尽管不是全部)来说,从企业分析的角度来看,如潮水般涌入的资金简直没道理(下一个快速发展的行业说不定是互联网破产律师事务所呢)。

每一轮疯狂,总会冒出一堆似是而非的新规则来解释这种不理性。光是在20世纪,1929年大崩盘之前有过一波“新时代”牛市(受诸如汽车、电力、真空吸尘器、洗衣机、无线电和有声电影等优秀新技术推广的带动),1962年的“新恐慌”之前有过火热的“第二次新时代”,20世纪60年代末股市和共同基金吹破气泡之前有所谓的“新绩效现象”。到了20世纪80年代,因为人们普遍相信日本创造了一种彻底不同于经济学历史原则的“新”经济模式,加速了日本股市泡沫破裂。市场占有率成了老大;如果公司市场占有率高,它们会得到奖励;如果它们以少赚钱甚至不赚钱的代价抢到了市场占有率,会得到更多的奖励──就跟20世纪90年代末到21世纪初的美国差不多。

但是,可口可乐、百事可乐、思科和杜邦公司在各自市场里都是赚钱的企业。在一个有利可图的市场里,占有更大的份额显然可取,它也是业务绩效强而有力的准确指标。可对一个赚不到钱的市场来说,情况就不一样了。你占有的份额越大,你亏损的钱越多。

对企业来说,凶猛地攫取市场份额,完全可能是一场彻头彻尾的灾难。看看航空业取消管制之后发生了些什么吧。激烈的市场份额竞争,把所有的利润都从行业里甩了出去。在可口可乐和百事可乐竞争的次级市场,情况也是一样,有些地方,这两个品牌的灌装厂家利润近乎于零。

我们并不否认20世纪80年代到21世纪初的技术变革给经济造成了重大变化。这里举个例子,从历史上看,油价上涨会卡死经济增长,1973年、1980年甚至1990年的经济衰退,都是油价在背后捣鬼。可是,20世纪90年代末和21世纪初油价翻了两倍多的时候,美国的通货膨胀仍然相当低,经济衰退的乌云并没有笼罩上来。当然,石油的主要消费者转向了天然气,并更主动地利用避险合同来减少涨价带给自己的风险,这是一部分的原因。

但更主要的原因是美国的经济模式从消耗石油的制造业改为了无须依赖石油的服务业,包括在互联网上运作的行业。制造业在美国经济中所占的比例,从1977年的22%,萎缩到1997年的17%。采购石油在国内生产总值(GDP)中所占的比重,从1981年的8.5%降到了20世纪90年代末的约3%。互联网无疑属于这种转变的一部分,它使得销售及分销业务的成本较传统方式大幅降低。

即便如此,油价高过了一定的水平,仍然会引起宏观经济问题。事实上,2000年3月道指下跌了近4%,首当其冲的,是宝洁公司的股价跌了30%。这家公司发出警告,说自己的季度盈利会比上一年同期低,离分析师的预期更是相去甚远。公司方面说,业绩表现不尽如人意,原因之一是自家很多产品需要用到石油,而石油的价格又上涨了。

经济模式转变的另一部分,无疑是知识资本(与物质资本相对)的附加价值在增加。较之生产和销售汽车或石油的企业,生产和销售软件或提供网上服务的企业能以更低的成本更迅速地发展壮大。此外,后者对工厂、厂房和设备的投资也少得多。

可我们并没有理由认为这些互联网企业在整体上的发展速度比全国经济更快。归根结底,老式企业(即所谓的旧经济公司)是技术新创公司(所谓的新经济公司)的主要消费者和最终受益者,那么,后者的发展速度又能比前者快上多少呢?有些企业的发展速度可能真的比全国经济要快,但它们不会永远这样;它们从前办到过这一点,不见得以后办得到(事实上,企业规模越大,发展的难度越大)。就算它们有实现超规模发展的可能性,也没人能保证事实真的如此。

即便存在这些转型,新经济却并未改变商业立足的基本事实:投资首先需要理解公司的商业气候;在所有聪明投资者的工具箱里,都放着几种关键的指标。就算要用到新经济的某些业务标准,也应当对它们进行批判性的分析。忽略损失固然不智,忽视企业能否持续存在的征兆,更是蠢到家了。

举个例子,如果你把市场份额视为判断企业未来价值的指标,你同时还要意识到,客户增长速度放缓,是未来价值减少的征兆。每一新客户的成本上涨,就意味着来自每一新客户的收入在下降,此时,企业的前景就从“不确定”变成“很糟糕”了。这是很多互联网公司的特点,可当它们冒出这类消息,公司股价反而上涨。这个行业里好多名气最大的公司都是如此,因此,我们有理由认为,所谓的新经济,说不定只是一只披着羊皮的狼。毕竟,要是事情好得不像是真的,那它恐怕的确不是真的。

人们总爱说到新千年和前所未有的技术变革步伐,但这种印象其实是错的。如果你梳理过去几百年的经济史和投资类作品,你会发现,技术的飞速发展是周期性地反复出现的,也总有人宣称,这种事情前所未有(历史学家就曾把19世纪末到20世纪初称为“乐观时代”,当时社会上也洋溢着技术带来的兴奋感。这种兴奋情绪让世纪之交显得像是一首天然的热情神曲)。回过头一看,印刷术、农业及工业革命、流水线、电视和电台,如今的计算机和互联网,它们不都挺像的吗?

即便头脑清醒如格雷厄姆,也感觉评论技术带来的变化为时尚早。他在离现在相对较靠近的20世纪70年代初写道:“近年来技术的飞速发展和普及,对证券分析师的态度和劳动并非不曾产生重大的影响。未来10年,代表性企业是进步还是倒退,可能比过去更多地取决于它与新产品、新生产流程的关系。”套用格雷厄姆爱说的一句话:万变不离其宗,变得越多,骨子里越是老样子。