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  • 1

    引言

    中国人谈论的“危机”有两个意思:一是风险,二是机遇。在面临一场危机时,既要意识到风险,也要承认机遇的存在。 ——约翰F.肯尼迪 过去的10年,是美国股市110年来所经历的最糟糕的10年,本书第4版在此时发行,可谓生不逢时。21世纪的第一个10年以希望开始,大批从未有过炒股经历的投资者蜂拥进入市场。在这个市场中,纳斯达克指数在20世纪90年代增长了近7倍(已考

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  • 2

    致谢

    本书的出版离不开许多人的帮助。大约在20年前,当我开始这项浩大的工程时,吉姆·布兰斯科姆(Jim Branscome,时任标准普尔Compustat数据库的负责人)在这个项目上给了我全方位的支持。吉姆的继任者是保罗·克莱克纳(Paul Cleckner),他也非常支持我的工作。而且,作为一个生意人,保罗堪称典范,他深知这样一个道理:要提高一家企业的经营业绩,

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  • 3

    第1章 股票投资策略:相同的目标,不同的方法

    任何战役的成败,十之八九都取决于智慧。 ——拿破仑 股票的投资策略主要有两种:主动型投资与被动型投资。主动型投资方法最为常见。基金经理使用这种投资方法,试图通过购买他们认为优于其他股票的个股来实现在不同风险水平上的收益最大化。基金经理投资于股票的方式通常是类似的。他们对公司进行分析,与公司管理层进行面谈,然后确定这只股票是否值得投资。 根据不同的投资风格,主

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  • 4

    第2章 不靠谱的专家:赢得出色业绩的障碍

    真理的问题在于它令大多数人感到不舒服,而且往往十分乏味。人们所寻求的是那些更有趣、更愉快的东西。 ——H.L.门肯 不只是华尔街的投资者,每个人都会做出错误的决策。会计师必须就一家公司的可信程度提出意见;大学管理人员必须决定接受哪些学生攻读研究生项目;心理医生必须判断一位病人是患了神经疾病还是精神疾病;内科医生必须判断病人是否得了肝癌;更常见的是,赛马的赌注

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  • 5

    第3章 顽固的非理性:怎样从普通错误中掘金

    在华尔街,历史每天都在重演,剧目永远不变。在你重温与繁荣和恐慌有关的记录时,令我们印象最深刻的是,不管是股票投机,还是股票投机者,他(它)的行为都几乎没有变化。游戏不变,人类的本性也没有变。 ——埃德温·勒菲弗,《股票大作手利弗莫尔回忆录》,1923年 投资者要想战胜市场是十分困难的。一项由约翰·博格尔(John C.Bogle,先锋基金的创始人)进行的研究

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  • 6

    第4章 游戏的规则

    令人惊讶的一个事实是:华尔街对于具备某些特征的证券的历史走势的系统性知识是如此之少。诚然,我们有显示各类股票及单个股票长期价格走势的图表。但是,除了划分了行业类型之外,我们并没有对股票进行真正的分类。过去的分析师似乎并未给当下及未来的分析人员传下来什么知识和技术,更谈不上对这些知识与技术进行不断的积累、扩展了。当我们对金融业的发展与医药业的发展进行比较时,历

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  • 7

    第5章 按市值对股票排序:规模很重要

    要掌握一项技能,首先要按部就班、简化程序。 ——托马斯·曼恩 在本书的这一版中,我们使用CRSP数据库,根据市值检验1926~2009年的股票。首先,我们来预习一下两个样本总体的收益,这是我用来比较其他投资策略的基准指标。这两个依据市值的基准测试,就是“所有股票”与“大盘股”。“所有股票”指的是所有市值高于2亿美元(经通货膨胀调整后的值)的股票,“大盘股”指

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  • 8

    第6章 市盈率:选股利器

    一谈到钱,大家的信仰就一致了。 ——伏尔泰 对华尔街上的许多人来说,买入低市盈率(PE)股票是他们唯一信奉的真理。用一只股票的市价除以该股票当期的每股盈利,即得到市盈率。市盈率越高,投资者对盈利所支付的价格就越高,市场对公司未来盈利增长的预期也就越高。股票的市盈率是衡量不同股票间相对价格髙低的最常见指标。 那些买入低市盈率股票的投资者认为他们买到了便宜货。一

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  • 9

    第7章 EBIT对企业价值的比率

    行事不拘泥于形式者,往往更容易取得成功。 ——让·雅克·卢梭 许多投资者认为,与单纯考虑市盈率相比,分析一只股票的EBITDA(定义见下文)对企业价值的比率(EBITDA/EV),是一种更好的估值(估算一只股票的价值是被高估还是被低估)方式。投资者认为EBITDA/EV比其他比率更有说服力的原因在于:这一比率与公司的资本结构及资本支出无关。债务水平极高的股票

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  • 10

    第8章 价格对现金流的比率:使用现金流确定股价

    摆脱一次幻觉比发现一个真理更能使人明智。 ——路德维希·伯尔纳 股价与现金流比率(price-to-cash flow ratio),简称市现率,是另外一种判断股票价值被高估或低估的指标。现金流(cash flow)指的是净收益与折旧及其他非现金支出的加总。用股票的市值除以总的现金流量,即得到市现率。我们在下面讨论的市现率都是以每股为基础的数字。 有些价值型

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  • 11

    第9章 价格对销售额的比率

    不谙变通者,必将毁于执。 千里之行,始于足下。 ——老子 在本书第1版中,我认为股票价格对销售额的比率(price-to-sales ratio,PSR,后文简称市销率)是最好的单因素指标。在使用新的综合分析方法之后,我发现情况有了变化。无论是作为单因素指标,还是与其他价值因素在多因素模型中共同起作用,市销率的表现都依然出色。但是,当我们在分析中纳入全部月度

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  • 12

    第10章 价格对账面价值的比率:长期中的赢家,但要耐得住寂寞

    人们希望事物怎样,就总是把事物描述成怎样。 ——伊索 许多投资者都相信,在选股时,股价对账面价值的比率(price-to-book value ratios,后文简称市净率)比市盈率更重要。他们认为,盈利数字很容易被某个聪明的财务总监所操纵,我们通过一个老笑话来说明这一点。一家公司想要聘请一位新的财务总监,每个申请人须回答一个问题:“2加2等于几?”每个人都

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  • 13

    第11章 股息率:购买一种收入

    10月是股票投机最危险的月份之一;其他危险的月份有7月、1月、9月、4月、11月、5月、3月、6月、12月、8月和2月。 ——马克·吐温 那些认为在所有月份里进行股票投机都“十分危险”的投资者,常常想从那些高股息率的股票中获得“救赎”。因为从历史上看,股息经常占股票总收益的一半以上,所以,这些投资者认为把精力集中于寻找高股息率的股票是明智的。此外,操纵股息是

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  • 14

    第12章 回购收益率

    洞察力是见他人所不能见的艺术。 ——乔纳森·斯威夫特 许多投资者关注股票的股息率,但很少有人关注股票的回购收益率(buyback yield)。股票的回购收益率由当前的流通股份数量与一年前的流通股份数量的差额决定。如果某只股票当前的流通股份数量为90股,而一年前的流通股份数量为100股,则其回购收益率为10%,这一数值等于减少的股份数额(10股)除以一年前的

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  • 15

    第13章 股东收益率

    从别人的失败中吸取教训比从自己的失败中吸取教训要更好。 ——伊索 现在我们将注意力转向股东收益率(shareholder yield)。股东收益率将股票的股息率与其回购收益率统一在一起。这一比率说明了公司向其股东支付的现金总额所占的百分比,公司既可以发放现金股息,也可以在公开市场上用现金回购股份。因此,如果公司支付的股息率为5%,回购收益率为10%,则其股东

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  • 16

    第14章 会计比率

    提醒人们,利润是收入与支出间的差额,这会让你看上去更睿智。 ——斯科特·亚当斯 下面,我们来分析各种会计比率在遴选股票时的效果。有些学术文献已经建议人们密切关注一些会计变量,如应计收入与价格比率(accruals-to-price)、资产周转率等,这些比率将有助于投资者更好地挑选股票。在本章中,我们总结了一些会计比率,并分析了这些会计变量是否得到了经验证据的

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  • 17

    第15章 整合了多个价值因素的单一综合指标

    理性人就和尼斯湖水怪一样,人们经常看到它,但极少有人拍下照片。 ——大卫·德雷曼 如前所述,在单一的价值因素(如市盈率、市现率、EBITDA/EV比率等)之间的关系就跟赛马一样,存在着激烈的竞争。在本书第1版中,我在研究中使用了年度收益率数据,所涉及的时期只有12月的数据系列,因为在1996年只有这些数据可用。我在那时的研究结果是:市销率是表现最好的单一价值

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  • 18

    第16章 价值因素的价值

    发现就是看到别人所看到的,想到别人所没想到的。 ——阿尔伯特·森特·哲尔吉 利用如市盈率、市销率、EBITDA/EV等指标,我们对股票的历史表现进行了分组分析,结果显示,股票市场的走势绝非像一只喝醉了酒的猴子那样东倒西歪,而是有条不紊地运行着:某些类型的股票会给投资者带来丰厚的回报,而某些类型的股票则会给投资者带来惨重的损失。此外,只要你略微浏览本书第2版并

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  • 19

    第17章 每股的年收益业绩变化:高收益是否意味着高业绩

    人们知道会带来伤害的不比人们知道不会带来伤害的更伤人。 ——阿特姆斯·沃德 现在,让我们来看看通常与成长型投资关联的因素。通常,成长型投资者喜欢高增长,而价值型投资者喜欢低价值比率,如低市盈率和低市销率。成长型投资者想要高收益、销售增长及其他类似的预期,他们通常并不关心股票是否具有高市盈率,原因是,一个公司可以从短期的过高估价中脱颖而出。成长型投资者通常赋予

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  • 20

    第18章 利润率:投资者会从企业利润中获利吗

    今天与昨天发生的事情相同,但是针对的是不同的人群。 ——华尔特·温切尔 净利润率是一家公司运营效率和与同行业公司成功竞争的能力的最佳衡量尺度。许多人认为,具有较高净利润率的公司都是比较好的投资标的,因为它们是其所在行业的领头羊。通过扣除非经常项目前的净收入(一家公司扣除所有支出项,分摊红利之前的收入),再除以净销售额然后乘以100%,就可以得到净利润率。 结

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  • 21

    第19章 股本收益率

    我宁愿人们怀疑其真实性,而不是接受事实。 ——弗兰克·卡拉克 高股本收益是增长股的特征。通过将普通股股本除以扣除非经常项目前的收入(一家公司扣除所有支出项后,分摊红利前的收入),然后乘以100%即可计算出股本收益率。 就像高利润率一样,许多人认为高股本收益率(ROE)是衡量一家公司对股东资金投资有效性的最好评估标准。股本收益率越高,公司将你的资金进行再投资的

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  • 22

    第20章 相对价格强度:赢家继续盈利

    这场较量可能并不总是顺应时势,也不总是很激烈的斗争,但是这就是下赌注的方式。 ——达蒙·鲁尼恩 “顺行情交易。” “跟随大盘走势。” “减少损失,让你成为赢家。” 这些华尔街格言都表示这样一个意思——就股价趋势下赌注。在华尔街的所有信条中,股价趋势是有效市场理论家们“吼”得最响的。其理论的界定原理就是你不能使用过去的价格来预测未来的价格。一只股票的价格可以在

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  • 23

    第21章 使用多因素模型改善业绩

    谁对谁错无关紧要,重要的是怎样做才是正确的。 ——托马斯·赫克利斯 迄今为止,除了价值、收益率质量和财务实力综合指标之外,我们一直在查看单个因素(EBIT/企业价值比率、市销率和市盈率)的业绩。在本章中,我们将考虑使用两种或以上的标准来创建投资组合。根据你的目标,使用多个因素可让你改善表现或降低风险,或者(如有希望)两者兼得。在这里,我们使用CRSP数据集来

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  • 24

    第22章 讨论“龙头股”:最高增值率

    数据是为使花哨外表符合规范服务的。没有数据就很容易异想天开,忽略了现实的原本模样,而依照心里的期望对其加以改编。 ——拉尔夫·瓦尔多·爱默生 经过前面几章的介绍,我们了解到采用多因素构建模型投资组合,可以提高收益率并降低风险。在本章中,我们将了解“龙头股”(本身也是一个多因素模型),并应用多因素或一组因素来提高其收益。回想第5章的内容可知,“龙头股”与标准普

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  • 25

    第23章 剖析小盘股投资组合:最高增值率

    一个人情绪的变化程度与他对事实的了解相反,即你知道得越少,你就会变得越着急。 ——伯特兰·罗素 让我们把注意力转移到小盘股投资组合并对其进行详细检查,正如我们在整只“龙头股”上做的那样。你肯定还记得第5章中的内容,最低市值的股票通常难以购买,因为它们不具备流通性。CRSP和电子计算机会计数据库中小盘股的总体收益率最高,主要因为它们的价格在本质上是不切实际的。

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  • 26

    第24章 行业分析

    真理一旦被发现,所有真理都易于理解,关键在于发现真理。 ——伽利略·伽利雷 现在,让我们来看看目前检测到的因素在行业层面的表现。因为本章的涵盖范围广(可自成一书),所以我们只能简单讨论,以便能涵盖所有10个经济行业。在此,我们通过五分位分组和20%的增量(我们在此使用五分位分组,是因为许多行业的组成部分太少而不能进行十分位分组分析;使用20%的数据,更易于我

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  • 27

    第25章 寻求理想的增长战略

    事实不因被忽略而不存在。 ——奥尔德斯·赫胥黎 在以前的章节中我们了解到结合良好的价值特性与价格上涨是寻找潜力股的最佳方式。在本章中,我们先从“所有股票”投资组合开始了解类似的增长战略,然后在对“大盘股”投资组合、小盘股和“龙头股”进行选择时,检查这些增长战略的表现情况。 将市销率用作最终价值约束的原始战略 “所有股票”投资组合由满足以下条件的股票组成。 1

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  • 28

    第26章 寻求理想的价值股票投资战略

    取天下常以无事。 ——老子 在寻求最佳价值投资战略的过程中,我们遵循与上一章节中增长战略相同的方法,并充分利用复合价值因素。现在,我们来看看“所有股票”投资组合和“龙头股”。对于这些价值战略,我们的目标是在合理风险级别的基础上提供绝佳的收益。因此,我们重点关注总收益比所在投资组合高,但同时具有较低的最大降幅、标准差和下跌风险的战略。下面我们从“所有股票”投资

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  • 29

    第27章 集增长与价值之长

    我们从历史中汲取的教训就是我们没有以史为鉴。 ——本杰明·迪斯雷利 在本章中,我们将最佳增长和价值因素结合起来,组成我们称为“趋势价值”的投资组合。这会让你想起第20章的内容,股价趋势被证实是一种用于确定这些股票中哪些继续表现良好,哪些开始表现差的好方法,因此我们使用6个月股价趋势作为我们的增长因素,将表27-1作为6个月股价趋势功效的提醒(我已使用1964

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  • 30

    第28章 战略排名

    对于未来,只能通过过去来判断。 ——帕特里克·亨利 是该在绝对收益和风险调整的基础上对所有战略的收益进行排名的时候了。我将给出在通货膨胀调整基础上的各种指数和战略的收益,让你感觉到这就是我们在较长时期内提供的实际收益。为了进行同类比较,我使用1965年8月31日~2009年12月31日的月度收益数据对战略进行排名,这样我就可以将本书各章节介绍的全部战略都包括

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  • 31

    第29章 从股市投资中获得最大收益

    思易行难,按自己所思采取行动更是难上加难。 ——约翰·沃尔夫冈·歌德 投资者可以从道家无为的理念中学到很多。道家是中国三大哲学源流之一,数千年来一直指引着思想家。按照字面意思,无为就是无为而为,但其实质是顺其自然。不要尝试赶鸭子上架。了解道的本质,并物尽其用。这与西方维特根斯坦的格言最为相似:“不要寻求意义,寻求用途!” 对于投资者,这意味着让优秀的战略自行

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  • 32

    译者后记

    这是一本写给投资者的书,尤其是长期投资者。 本书实际上是原书的第4版,原书第1版的译名为《华尔街股市投资经典》,出版于1999年,已经是20世纪的事情了。 在接到这本书的翻译任务之后,我想:市面上冠之以“华尔街”的投资书籍可谓汗牛充栋,这本书有什么特别之处呢? 认真读了几章之后,我发现,这真是一本有特点的书。 众所周知,证券投资分析方法一般被分为两大类:基本

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第10章 价格对账面价值的比率:长期中的赢家,但要耐得住寂寞

人们希望事物怎样,就总是把事物描述成怎样。

——伊索

许多投资者都相信,在选股时,股价对账面价值的比率(price-to-book value ratios,后文简称市净率)比市盈率更重要。他们认为,盈利数字很容易被某个聪明的财务总监所操纵,我们通过一个老笑话来说明这一点。一家公司想要聘请一位新的财务总监,每个申请人须回答一个问题:“2加2等于几?”每个人都答4,只有一个人例外,最后她被录用了。她的回答是:“你希望是多少?”

要计算市净率,你需要用股票的当前价格除以每股账面价值。在此,我们用普通股的每股清算价值代替每股账面价值。从本质上来看,那些买入低市净率股票的投资者认为他们购入公司股票的价格接近公司资产的清算价值,他们不须为资产支付高价就可以获得良好的回报。

长期以来,市净率一直是一个受欢迎的价值指标。本·格雷厄姆(Ben Graham),现代证券分析的创始人,其在著作《聪明的投资者》(The Intelligent Investor:A Book of Practial Counsel)一书中将市净率视为投资决策的核心指标,他认为:要保持“安全边际”,投资者为股票支付的价格不应超过其账面价值的1.2倍(格雷厄姆意识到,购买那些拥有许多商誉等无形资产的公司,可能是一笔好买卖,为这样的公司支付2.5倍的账面价值依然有利可图)。

在《股票预期收益的横截面研究》(The Cross-Section of Expected Stock Returns)一文中,尤金·法玛与肯·弗伦奇将市净率纳入其三因素模型中。他们认为一个简单的三因素模型就可以解释几乎所有投资组合的收益率。这3个因素是:

·投资组合相对于市场自身的风险。

·投资组合相对于“小盘股”的风险。

·投资组合的市净率。

法玛与弗伦奇还以市净率作为基准,分别为价值型及成长型投资组合构建了“大盘股”与“小盘股”投资组合。“大盘股”与“小盘股”价值型投资组合由大盘股与小盘股中市净率排名后30%的股票(即市净率最低的30%的股票)组成,而“大盘股”与“小盘股”成长型投资组合由大盘股与小盘股中市净率排名前30%的股票组成。这些投资组合从1927年开始构建,其长期数据结果显示,与成长型投资相比,价值型投资更具投资效率。

一些其他的研究也证实了这些结论,但其研究的时间更短一些。在1989年1月11日,《华尔街日报》刊登了一份突出的研究成果,该研究由马克·因格纳姆(Marc Reinganum)教授实施,当时他是艾奥瓦大学的教授,现任道富金融集团的资深执行董事。因格纳姆的研究关注1970~1983年的222只股票(这些股票的价格在一个公历年度里涨了两倍)的共同特征。他的一个发现是,这些成功的股票的每股价格都低于每股账面价值。最后,在《纽约证券交易所股票的十分位分组:1967~1974年》(Decile Portfolios of the New York Stock Exchange,1967—1984)一文中,罗杰·伊博森(Roger Ibbotson)发现,市净率最低的(10%)股票的年复合平均收益率为14.36%,而市净率最高的(10%)股票的年复合平均收益率只有6.06%。

本书也有类似的发现,但是……

在分析“所有股票”投资组合及“大盘股”投资组合在1927~2009年的整个时期内的综合结果时,我们还发现,买入低市净率股票确实有效,但我们同时发现,在某些长的次周期里,低市净率股票(尤其是那些最低的10%的股票)完全不成功。例如,使用我们的数据分析由伊博森在同一时期(1967~1984年)内所做的研究,我们所得到的结论与伊博森的研究结果非常相似。表10-1显示了“所有股票”投资组合按照市净率进行分组(十等分分组)所得到的各组研究结果,第1组(第1个十分位)股票投资组合包含了市净率最低的10%的股票,而第10组(第10个十分位)股票投资组合包含了市净率最高的10%的股票。在这18年的研究期中,这10个分组的年收益率呈依次下降的趋势,市净率最低的股票投资组合的年复合平均收益率为16.6%,然后随着市净率的增加而下降,第9组与第10组投资组合的年复合平均收益率分别为6.54%与6.9%。如表10-1所示,投资者在第8组、第9组与第10组中的收益还不如美国短期国债,后者在相同时期内的收益率为7.43%。

表10-1 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1967年1月1日~1984年12月31日)

但是,长期分析的结果与这18年的情况并不相符。实际上,稍后我们将看到,根据股票的市净率分析其价值,研究结果凸显了长期数据的重要性,我们应当尽可能地寻找一切可用的期限最长的数据库,因为长期数据库会让我们更好地理解各种投资机会的预期收益情况。

现在,我们有了CRSP数据库及法玛与弗伦奇的市净率价值数据,我们可以据此将研究期限扩展至36年(1927~1963年,即我们所持有的Compustat数据库开始的那一年)。如表10-2所示,市净率最低的一组(前10%)股票实际上是各分组中表现最差的(请记住,账面价值对价格比率最高的股票,就等于市净率最低的股票)。第2组、第3组、第4组股票的表现均好于“所有股票”投资组合,这表明,低市净率股票总体表现得不错,但市净率最低的股票却是一个例外。

表10-2 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1927年1月1日~1963年12月31日)

在相同的时期内,对法玛与弗伦奇的“大盘股”指数与“小盘股”价值型指数(数据可使用晨星公司的Encorr分析师软件获取)的检验结果表明:这两个指数的年复合平均收益率分别为10.81%与11.77%。产生这一结果的原因可能有两个:首先,法玛与弗伦奇的数据中包括了本书中所排除的微型股票。其次,如前所述,法玛与弗伦奇的数据使用的是市净率最低的30%的股票(实际上是第1组、第2组与第3组股票的加总)。

我们来看一下低市净率股票投资在第二次世界大战后的表现,如表10-3所示。我们又一次看到类似的走势:低市净率股票轻而易举地击败了“所有股票”投资组合及高市净率股票投资组合。就年复合平均收益率而言,第1组与第2组股票(低市净率股票)的表现比“所有股票”投资组合低2.35%(或更高)。而第9组与第10组股票(高市净率股票)的表现比“所有股票”投资组合低2.33%(或更高)。

表10-3 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1946年1月1日~2009年12月31日)

次周期分析告诉我们的那些事

通过对各种次周期的分析,我们得到了下列3个重要启示。

1)应对短期的分析结果持保留态度。如果只参考1967~1984年的数据分析结果,我们就会认为,购买市净率最低的股票是一种非常好的投资方式,但是,如表10-2所示,对1927~1963年的数据进行分析,我们会发现,尽管低市净率股票表现不错,但你还是应该不计一切代价地避开市净率最低的股票,因为这一组股票是这时期内表现最差的。随后,我们又对1926~2009年整个时期进行了检验,发现我们对市净率的看法完全正确,因为我们研究的是最长的时期。

2)应谨慎使用那些在不同时期内波动较大的价值因素。稍后我们将看到其他一些价值因素(如回购收益率、股东收益率及价格动量等)的形式并未呈现出如此奇怪的特征,因此,这些价值因素比市净率这样的价值因素具有更好的稳定性。

3)最好是通过一个综合模型将这些价值因素整合到一起。这样的话,如果某个单因素指标表现不佳(如“所有股票”中市净率最低的股票投资组合在1926~1963年的表现),那么还可以看其他价值因素(如市盈率、市销率、市现率等),这些价值因素的更好表现将使这一总体估值方法更有效。我们将在第15章重新研究这一方法。

最后,我们还要指出,任何一个价值因素表现极其糟糕的时期都有可能持续相当长一段时间,这有可能掩盖其整体价值。如表10-4所示,我们发现,“所有股票”中市净率最低的股票投资组合的所有损失几乎都发生在大萧条时期。1929~1937年,第1组股票在“所有股票”中市净率最低的10%的股票投资组合每年的实际损失率为6.55%,而第9组股票在“所有股票”中市净率第二高的10%的股票投资组合每年的实际收益率为4.78%。这可能是因为,这些价值型股票被当成了陷入泥潭中的公司的代替品。罗伯特·哈根(Robert Haugen)在其《阴谋效应、流动性、模糊性及股票预期收益横截面分析的偏差》(The Effects of Intrigue,Liquidity,Imprecision,and Bias on the Cross-Section of Expected Stock Returns)一文中写道:“他们(法玛与弗伦奇)认为,低市净率(价值型股票)的公司有可能陷入困境。既然如此,对市场来说,这些公司获得高收益也就毫不令人惊讶了。这些价值型股票所获得的高收益可以看成是对投资者在相对危险的金融环境中投资的一种风险补偿。”

表10-4 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1927年1月1日~1939年12月31日)

显然,如果可以将低市净率股票视为风险巨大的坏公司的代表,经济的大萧条可能让许多这样的公司破产,也就毫不惊讶了,这也使得低市净率的公司成为这一时期内表现最差的公司。实际上,在最近的市场崩盘中(2007~2009年),低市净率股票的表现呈现出相似的特点,或许是自大萧条以来的第一次,投资者对经济的未来走势极其悲观,低市净率股票的表现也滑入谷底,如表10-5所示。

表10-5 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(2007年5月1日~2009年2月28日)

全部时期

现在,我们来分析整个研究周期(1926~2009年)内的股票投资结果。“所有股票”中低市净率股票投资组合从1926年12月31日开始,一直持续到2009年12月31日,整整涵盖了83年的数据。如表10-6所示,在整个研究周期内,表现最好的十分位分组是第2组,该组合的年复合平均收益率为12.68%,10 000美元的投资增至200万美元,远高于“所有股票”投资组合的表现。表现最差的十分位分组是第10组,该组合包含了市净率最高的股票。表10-7将第1组、第2组……及第10组股票投资组合与“所有股票”投资组合进行了比对,考虑到数据的持续性,我们将各分组1~10进行排序,尽管第2组的表现好于第1组。

表10-6 对“所有股票”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1927年1月1日~2009年12月31日)

检验结果

表10-7显示了在“所有股票”投资组合中市净率最低的股票(前10%)上的投资结果。该表还包括了第2组投资组合,以说明即使在长期中,市净率第二低的股票投资组合(10%~20%)的表现也会更好一些。在1926年12月31日,将10 000美元投资在“所有股票”投资组合中市净率最低的股票(前10%)上,到2009年年末,这笔资金将增至7 400万美元,年复合平均收益率达11.33%,比“所有股票”投资组合的收益率高出0.83%,后者的年复合平均收益率为10.46%,10 000美元的初始投资到期末将增至3 850万美元。至于风险(以收益率的标准差衡量),第1组投资组合的标准差为29.26%,远高于“所有股票”投资组合的标准差21.67%。较高的风险与略高的收益的共同作用,使这一组合的夏普比率为0.22,而“所有股票”投资组合的夏普比率为0.25。这表明,在选择低市净率股票时,你应当关注那些市净率第二低的股票投资组合(10%~20%),而不能关注那些市净率最低的股票。第1组股票的全部基本比率均为正值,在全部滚动的5年期里,市净率最低的股票投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占66%;而在全部滚动的10年期里,市净率最低的股票投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占77%。表10-8显示的是各组合在全部时期内的基本比率。图10-1显示了“所有股票”投资组合中市净率最低的股票(前10%)相对于“所有股票”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

表10-7 “所有股票”中市净率最低(前10%)股票组成的投资组合、市净率第二低(10%~20%)股票组成的投资组合及“所有股票”投资组合的年收益和风险数据统计概要(1927年1月11日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表10-8 “所有股票”中市净率最低(前10%)股票组成的投资组合及“所有股票”投资组合的基本比率(1927年1月1日~2009年12月31日)

图10-1 5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)

[“所有股票”投资组合中市净率最低(前10%)股票的收益率减去“所有股票”投资组合的收益率,1927年1月1日~2009年12月31日]

低市净率“大盘股”投资组合的表现与“所有股票”类似

表10-9显示了“大盘股”投资组合按照市净率进行分组(十分位分组)所得到的各组收益率情况。如我们在“所有股票”投资组合中所见,在全部分组中,第2组投资组合表现最好。但是,为保持连续性,我们主要关注第1组,即“大盘股”中市净率最低的(前10%)股票投资组合。在1926年12月31日将10 000美元投资于低市净率大盘股,到2009年年末,这笔资金将增至4 400万美元,年复合平均收益率为10.63%。这一收益率比“大盘股”投资组合的收益率高出0.94%,在同时期内,将10 000美元投资于“大盘股”投资组合,到2009年年末,这笔资金将增至2 200万美元,年复合平均收益率为9.69%。低市净率大盘股投资组合的风险(以收益率的标准差衡量)更高,其标准差为25.96%,而“大盘股”投资组合的标准差为19.35%。较高的风险与略高收益率的共同作用,使低市净率大盘股组合的夏普比率为0.22,而“大盘股”投资组合的夏普比率为0.24。如表10-10所示,低市净率大盘股投资组合的全部基本比率均为正值,在全部滚动的5年期里,低市净率大盘股投资组合战胜“大盘股”投资组合的时间占71%;而在全部滚动的10年期里,低市净率大盘股投资组合战胜“大盘股”投资组合的时间占83%。图10-2显示了“大盘股”投资组合中市净率最低的股票(前10%)相对于“大盘股”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

表10-9 对“大盘股”投资组合按市净率进行十分位(10%)分组的分析结果概述(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-10 “大盘股”中市净率最低(前10%)股票组成的投资组合及“大盘股”投资组合的基本比率(1927年1月1日~2009年12月31日)

图10-2 5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)

[“大盘股”投资组合中市净率最低(前10%)股票的收益率减去“大盘股”投资组合的收益率,1927年1月1日~2009年12月31日]

最糟糕的情况,最高收益与最低收益

正如我们在本章开头所见,在我们所研究的84年中,低市净率股票投资组合经历了某些艰难时刻。对“所有股票”与“大盘股”投资组合来说,最糟糕的情况都发生在1929年8月~1932年5月,在此期间,“所有股票”中低市净率最低的股票投资组合市值损失了92%,而低市净率大盘股的损失为93%。实际上,在整个84年里,“所有股票”中低市净率最低的股票投资组合跌幅超过20%的次数有13次。这一组合表现第二差的时期发生在最近的一次熊市(2007年5月~2009年2月)中,该组合在此期间的跌幅为69%。表10-11显示了“所有股票”中市净率最低的股票投资组合跌幅超过20%的所有情况。低市净率大盘股投资组合跌幅在20%以上的次数为10次,而且,和“所有股票”投资组合一样,它们表现第二差的时期也发生在2007年5月~2009年2月的这次熊市中,该组合在此期间的跌幅为67%。表10-12概括了“大盘股”投资组合的收益率情况。

在考察表10-13与表10-14时,我们发现,从绝对收益率来看,由“所有股票”中市净率最低的股票(前10%)组成的投资组合的最好的5年期收益率发生在截至1946年5月的这一5年期里,在此期间,“所有股票”投资组合中的低市净率股票投资组合的年复合平均收益率为42.38%,期初投资的10 000美元将增至58 512美元。而该组合最差的5年期收益率发生在截至1932年5月的这一5年期里,在此期间,“所有股票”中的低市净率股票投资组合的年复合平均收益率为-34.61%,期初投资的10 000美元将只剩下1 196美元。

表10-11 最糟糕的情况:“所有股票”投资组合中市净率最低的股票(前10%)跌幅超过20%的全部数据(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-12 最糟糕的情况:“大盘股”投资组合中市净率最低的股票(前10%)跌幅超过20%的全部数据(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-13 按月度数据计算得到的最高与最低的年复合平均收益率(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-14 10 000美元按最高与最低的收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

从相对表现来看,由“所有股票”中市净率最低的股票(前10%)组成的投资组合相对“所有股票”投资组合表现最好的5年期收益率发生在截至1946年1月的这个5年期里,在此期间,低市净率股票投资组合的收益率为463.62%,而“所有股票”投资组合的收益率为211.18%,低市净率股票投资组合的相对累计优势达252%。将其转化为年复合平均收益率,低市净率股票投资组合的年复合平均收益率为41.32%,而“所有股票”投资组合的年复合平均收益率为25.49%。

“所有股票”中市净率最低的股票(前10%)组成的投资组合相对“所有股票”投资组合表现最差的5年期收益率发生在截至1937年8月的这一5年期里,在此期间,低市净率股票投资组合的收益率为65.66%,而“所有股票”投资组合的收益率为180.6%,低市净率股票投资组合相对“所有股票”投资组合的累计损失为114.94%。将其转化为年复合平均收益率,低市净率股票投资组合的年复合平均收益率为10.62%,而“所有股票”投资组合的年复合平均收益率为22.92%。图10-1显示了“所有股票”投资组合中市净率最低的股票(前10%)相对于“所有股票”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率),该值也称为这一投资策略所收获的“阿尔法”。

如表10-15与表10-16所示,你会发现,低市净率大盘股投资组合表现最好的5年期收益率发生在截至1937年5月的这个5年期里,在此期间,低市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为41.36%,期初投资的10 000美元将增至56 442美元。而该组合最差的5年期收益率发生在截至1932年5月的这一5年期里,在此期间,低市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为-33.65%,期初投资的10 000美元将只剩下1 286美元。

表10-15 按月度数据计算得到的最高与最低的年复合平均收益率(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-16 10 000美元按最高与最低的收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

低市净率大盘股投资组合相对于“大盘股”投资组合表现最好的5年期收益率发生在截至1945年5月的这一5年期里,在此期间,低市净率大盘股投资组合的收益率为304%,而“大盘股”投资组合的收益率为117%,低市净率股票投资组合的相对累计优势达187%。将其转化为年复合平均收益率,低市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为32.23%,而“大盘股”投资组合的年复合平均收益率为16.81%。低市净率大盘股投资组合相对于“大盘股”投资组合表现最差的5年期收益率发生在截至1936年9月的这一5年期里,在此期间,低市净率大盘股投资组合的收益率为42%,而“大盘股”投资组合的收益率为126%,低市净率大盘股投资组合相对于“大盘股”投资组合的累计损失率为84%。将其转化为年复合平均收益率,低市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为7.31%,而“大盘股”投资组合的年复合平均收益率为17.7%。图10-2显示了“大盘股”投资组合中市净率最低的股票(前10%)相对于“大盘股”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率),该值也被称为这一投资策略所获得的“阿尔法”。

高市净率的股票表现不佳

正如我们已经在“所有股票”与“大盘股”投资组合的十分位分组中所见到的那样,无论在“所有股票”投资组合中,还是在“大盘股”投资组合中,市净率最高的10%(后10%)的股票投资组合的表现都是最差的。我们首先来看一下“所有股票”投资组合。

检验结果

如表10-17所示,在1926年12月31日,将10 000美元投资于市净率最高的10%(后10%)的股票投资组合,这笔资金到2009年12月31日将增至6 440 293美元,年复合平均收益率为8.1%。这笔资金与“所有股票”投资组合上的相同投资所获收益相比,少了将近3 200万美元,“所有股票”投资组合在同时期的收益为3 850万美元,年复合平均收益率为10.46%。“所有股票”中市净率最高的股票组成的投资组合的风险(表示为收益率的标准差)为23.14%,高于“所有股票”投资组合的风险(21.67%的标准差)。在较高的风险与较低收益率的共同作用下,使市净率最高的(后10%)股票投资组合的夏普比率只有0.13,而“所有股票”投资组合的夏普比率为0.25。表10-17显示了相关的统计数据。

“所有股票”中市净率最高的股票投资组合的全部基本比率均为负值,在全部滚动的5年期里,高市净率股票投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间只占26%;而在全部滚动的10年期里,高市净率股票投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间只有12%。表10-18显示了各持有期内的基本比率。图10-3则显示了“所有股票”投资组合中市净率最高的股票(后10%)相对于“所有股票”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

表10-17 “所有股票”中市净率最高(后10%)股票组成的投资组合及“所有股票”投资组合的年收益和风险数据统计概要(1927年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表10-18 “所有股票”投资组合中市净率最高的股票(后10%)组成的投资组合及“所有股票”投资组合的基本比率(1927年1月1日~2009年12月31日)

图10-3 5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)

[“所有股票”投资组合中市净率最高(后10%)股票的收益率减去“所有股票”投资组合的收益率,1927年1月1日~2009年12月31日]

高市净率“大盘股”投资组合同样表现不佳

高市净率大盘股投资组合的表现也好不到哪里去,如果于1926年12月31日在这一组合中投资10 000美元,到2009年年末,这笔投资将增至4 728 676美元,年复合平均收益率为7.7%。这笔资金的数额比“大盘股”投资组合收益少了1 700万美元,后者在同时期的收益为2 160万美元,年复合平均收益率为9.69%。高市净率大盘股投资组合收益率的标准差为21.38%,高于“大盘股”投资组合同时期的标准差19.35%。在较高的风险与非常低的收益率的共同作用下,高市净率大盘股投资组合的夏普比率只有0.13,而“大盘股”投资组合的夏普比率为0.24。表10-19显示了所有相关统计数据。高市净率大盘股投资组合的全部基本比率均为负值,在全部滚动的5年期里,高市净率大盘股投资组合战胜“大盘股”投资组合的时间占32%;而在全部滚动的10年期里,高市净率大盘股投资组合战胜“大盘股”投资组合的时间占18%。表10-20显示了全部持有期的基本比率。图10-4显示了“大盘股”投资组合中市净率最高的股票(前10%)[1]相对于“大盘股”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

表10-19 “大盘股”中市净率最高的股票(后10%)组成的投资组合及“大盘股”投资组合的年收益和风险数据统计概要(1927年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表10-20 “大盘股”投资组合中市净率最高的股票(后10%)组成的投资组合及“大盘股”投资组合的基本比率(1927年1月1日~2009年12月31日)

图10-4 5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)

[“大盘股”投资组合中市净率最高(后10%)股票的收益率减去“大盘股”投资组合的收益率,1927年1月1日~2009年12月31日]

最糟糕的情况,最高收益与最低收益

“所有股票”中市净率最高的股票投资组合跌幅在20%以上的次数为14次。跌幅最大的一次发生在1929~1932年,在此期间,该组合跌幅达83.37%。第二大跌幅发生在2002年2月~2002年9月的熊市中,在此期间,该组合跌幅达73.67%,而且在(第1版)写作时,也没有从这次下跌中恢复过来。表10-21显示了该组合所有跌幅超过20%的情况。

从绝对收益率的角度来看,“所有股票”中的高市净率股票投资组合表现最好的5年期是截至2000年2月的那个5年期,在此期间,该组合的年复合平均收益率为37.16%,10 000美元的初始投资将在5年末增至48 545美元。最差的5年期则发生在截至1934年7月的5年期里,该组合在此期间的年复合平均收益率为-18.83%,10 000美元的初始投资将跌至3 524美元,如表10-22、表10-23所示。

表10-21 最糟糕的情况:“所有股票”投资组合中市净率最高的股票(后10%)跌幅超过20%的全部数据(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-22 按月度数据计算得到的最高与最低的年复合平均收益率(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-23 10 000美元按最高与最低的收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

从相对收益的角度来看,“所有股票”中的高市净率股票投资组合表现最好的5年期是截至2000年2月的那个5年期,在此期间,该组合的累计收益率为385.45%,而“所有股票”投资组合的累计收益率为172.3%,高市净率股票投资组合的相对优势达213.15%。从年复合平均收益率的角度来看,“所有股票”中的高市净率股票投资组合的年复合平均收益率为37.16%,而“所有股票”投资组合的年复合平均收益率为22.18%。

从累计收益的角度来看,“所有股票”中的高市净率股票投资组合表现最差的5年期为截至1937年5月的5年期,该组合在此期间的累计收益率为266.98%,而“所有股票”投资组合的累计收益率为460.62%,高市净率股票投资组合的相对累计优势达193.64%。就年复合平均收益率而言,高市净率股票投资组合的年复合平均收益率为29.7%,而“所有股票”投资组合的年复合平均收益率为41.17%。图10-3显示了“所有股票”投资组合中市净率最高(后10%)股票相对于“所有股票”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

“大盘股”投资组合

1926~2009年,“所有股票”中市净率最高10%的股票投资组合的跌幅超过20%的次数为10次。最大的一次跌幅发生在1929~1932年的熊市中,在此期间,高市净率大盘股投资组合的跌幅达83.7%,与“所有股票”投资组合中的表现一样,该组合第二大跌幅发生在2002年2~9月的熊市中,在此期间,该组合跌幅达70.7%。而且,高市净率大盘股投资组合也与其在“所有股票”投资组合中的表现一样,没有从这次下跌中恢复过来。表10-24显示了高市净率大盘股投资组合跌幅在20%以上的所有结果。

对高市净率“大盘股”投资组合而言,最好的5年期绝对收益率发生于截至2000年2月的那个5年期里,该组合在此期间的年复合平均收益率为38.92%,10 000美元的初始投资将增至51 747美元。最差的5年期绝对收益率发生于截至1933年3月的那个5年期里,该组合在此期间的年复合平均收益率为-21.48%,10 000美元的初始投资将只剩下2 985美元,如表10-25、表10-26所示。

表10-24 最糟糕的情况:“大盘股”投资组合中市净率最高的股票(后10%)跌幅超过20%的全部数据(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-25 按月度数据计算得到的最高与最低的年复合平均收益率(1927年1月1日~2009年12月31日)

表10-26 10 000美元按最高与最低的收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

“大盘股”中的高市净率大盘股投资组合相对于“大盘股”投资组合表现最好的5年期是截至2000年2月的那个5年期,在此期间,该组合的累计收益率为417.47%,而“大盘股”投资组合的累计收益率为179.9%,高市净率大盘股投资组合的相对累计优势达237.57%。从年复合平均收益率的角度看,高市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为38.92%,而“大盘股”投资组合的年复合平均收益率为22.18%。

“大盘股”中的高市净率大盘股投资组合相对于“大盘股”投资组合表现最差的5年期为截至1937年5月的那个5年期,该组合在此期间累计收益率为196.49%,而“大盘股”投资组合的累计收益率为369.71%,高市净率大盘股投资组合的相对累计损失率为137.22%。从年复合平均收益率的角度看,高市净率大盘股投资组合的年复合平均收益率为24.28%,而“大盘股”投资组合的年复合平均收益率为41.17%。图10-4显示了“大盘股”投资组合中市净率最高(后10%)股票相对于“大盘股”投资组合的5年期滚动年复合平均超额收益率(或超额损失率)。

对投资者的启示

和我们之前对“所有股票”与“大盘股”投资组合所进行的十分位分组检验一样,第2组与第3组(那些市净率排名第二低与第三低的投资组合)的表现明显好于第1组——市净率最低10%的股票投资组合(见图10-5、图10-6)。1926~2009年,第2组投资组合的年复合平均收益率为12.71%,第2组与第3组投资组合的基本比率也更高,在全部的滚动5年期里,第2组投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占79%;在全部的滚动10年期里,第2组投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占87%。而在全部的滚动5年期里,第3组投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占78%;在全部的滚动10年期里,第3组投资组合战胜“所有股票”投资组合的时间占93%。这两组投资组合的基本比率也明显高于第1组投资组合的基本比率。如表10-4所示,第2组与第3组分组的大部分有时都来自于1926~1933年这一时期,在此期间,第1组投资组合(即市净率最低的股票投资组合)的损失远远超过了第2组与第3组投资组合。股市崩盘与大萧条对风险最高的股票打击最大,很多公司的股票最后都以破产而告终。然而,现在我们仍然有必要重新审视这些数据。最近(2007~2009年)发生的股市崩盘表明,投资者所显示出的恐慌状态与80年前毫无二致,他们在那些风险较大的股票上遭受了极大的损失。表10-27与表10-28概括了“所有股票”与“大盘股”中高市净率股票与低市净率股票投资组合在各个10年期内的收益情况。我们获取的数据越多,学到的东西也就越多。下面我们就根据市净率进行选股,看看我们从过去的84年里学到了哪些东西:

·当心那些研究时间较短的数据。例如,在其《纽约证券交易所股票的十分位分组:1967—1974年》中,罗杰·伊博森(Roger Ibbotson)发现,市净率最低的(10%)股票的年复合平均收益率为14.36%,而市净率最高的(10%)股票的年复合平均收益率仅有6.06%。但这一结论仅仅根据18年的研究数据而得出,这样小的数据库妨碍了我们得出真正的结论,使我们无法了解投资策略的真实效果。

表10-27 “所有股票”投资组合按10年期划分的年复合平均收益率

①1927年1月1日~1929年12月31日的收益。

②2000年1月1日~2009年12月31日的收益。

表10-28 “大盘股”投资组合按10年期划分的年复合平均收益率

①1927年1月1日~1969年12月31日的收益。

②2000年1月1日~2009年12月31日的收益。

·某个价值因素绝对排名最低的分组表现的不一定最好。我们在本书这一版(第4版)中转而采用十分位分组分析的一个原因在于:分析排名最高与排名最低的50只股票可能过于严格。在本章中,我们发现市净率排名第二低与第三低的投资组合收益最高。我们有必要对每个价值因素进行十分位分组分析,以确定各分组的收益率走势是否一致。

·由于市净率最低的10%的股票投资组合的收益率在20世纪二三十年代之间发生了偏离,对该组合1926~1963年的分析表明,买入低市净率股票投资组合无法战胜“所有股票”投资组合。在对数据进行深入发掘之后,我们发现这一结果出现的原因在于该组合在20世纪30年代遭遇到的巨大损失。这也提醒我们,一定要尽可能的深层次发掘数据。

·最后,市净率分析凸显出依赖于单因素指标的危险。如果你在1963年进行一项研究,研究时间段为1926~1963年,你会得出结论:市净率这一指标极不规律,市净率最低的股票(前10%)及市净率最高的股票(后10%)的表现都不如“所有股票”投资组合。1926~1963年,投资于“所有股票”投资组合的年收益率为9.43%,而投资于市净率最低的10%的股票投资组合的年收益率只有7.41%,但市净率最高的10%的股票投资组合的年收益率却有7.71%。只有采用适当的数据周期,才能揭示出市净率的这种不规律性。这也证明了分析多种价值因素的重要性,我们将在第15章对此进行分析。最后,图10-5与图10-6回顾了“所有股票”与“大盘股”投资组合收益率的十分位分析结果。

图10-5 “所有股票”投资组合的年复合平均收益率

(按市净率的十分位进行平均分组,1927年1月1日~2009年12月31日)

图10-6 “大盘股”投资组合的年复合平均收益率

(按市净率的十分位进行平均分组,1927年1月1日~2009年12月31日)

现在,我们将目光转向股息收益率,看看我们将怎样用这一指标分析股票的发展前景。

[1] 原文如此,疑为后10%之误。——译者注