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  • 1

    引言

    中国人谈论的“危机”有两个意思:一是风险,二是机遇。在面临一场危机时,既要意识到风险,也要承认机遇的存在。 ——约翰F.肯尼迪 过去的10年,是美国股市110年来所经历的最糟糕的10年,本书第4版在此时发行,可谓生不逢时。21世纪的第一个10年以希望开始,大批从未有过炒股经历的投资者蜂拥进入市场。在这个市场中,纳斯达克指数在20世纪90年代增长了近7倍(已考

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  • 2

    致谢

    本书的出版离不开许多人的帮助。大约在20年前,当我开始这项浩大的工程时,吉姆·布兰斯科姆(Jim Branscome,时任标准普尔Compustat数据库的负责人)在这个项目上给了我全方位的支持。吉姆的继任者是保罗·克莱克纳(Paul Cleckner),他也非常支持我的工作。而且,作为一个生意人,保罗堪称典范,他深知这样一个道理:要提高一家企业的经营业绩,

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  • 3

    第1章 股票投资策略:相同的目标,不同的方法

    任何战役的成败,十之八九都取决于智慧。 ——拿破仑 股票的投资策略主要有两种:主动型投资与被动型投资。主动型投资方法最为常见。基金经理使用这种投资方法,试图通过购买他们认为优于其他股票的个股来实现在不同风险水平上的收益最大化。基金经理投资于股票的方式通常是类似的。他们对公司进行分析,与公司管理层进行面谈,然后确定这只股票是否值得投资。 根据不同的投资风格,主

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  • 4

    第2章 不靠谱的专家:赢得出色业绩的障碍

    真理的问题在于它令大多数人感到不舒服,而且往往十分乏味。人们所寻求的是那些更有趣、更愉快的东西。 ——H.L.门肯 不只是华尔街的投资者,每个人都会做出错误的决策。会计师必须就一家公司的可信程度提出意见;大学管理人员必须决定接受哪些学生攻读研究生项目;心理医生必须判断一位病人是患了神经疾病还是精神疾病;内科医生必须判断病人是否得了肝癌;更常见的是,赛马的赌注

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  • 5

    第3章 顽固的非理性:怎样从普通错误中掘金

    在华尔街,历史每天都在重演,剧目永远不变。在你重温与繁荣和恐慌有关的记录时,令我们印象最深刻的是,不管是股票投机,还是股票投机者,他(它)的行为都几乎没有变化。游戏不变,人类的本性也没有变。 ——埃德温·勒菲弗,《股票大作手利弗莫尔回忆录》,1923年 投资者要想战胜市场是十分困难的。一项由约翰·博格尔(John C.Bogle,先锋基金的创始人)进行的研究

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  • 6

    第4章 游戏的规则

    令人惊讶的一个事实是:华尔街对于具备某些特征的证券的历史走势的系统性知识是如此之少。诚然,我们有显示各类股票及单个股票长期价格走势的图表。但是,除了划分了行业类型之外,我们并没有对股票进行真正的分类。过去的分析师似乎并未给当下及未来的分析人员传下来什么知识和技术,更谈不上对这些知识与技术进行不断的积累、扩展了。当我们对金融业的发展与医药业的发展进行比较时,历

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  • 7

    第5章 按市值对股票排序:规模很重要

    要掌握一项技能,首先要按部就班、简化程序。 ——托马斯·曼恩 在本书的这一版中,我们使用CRSP数据库,根据市值检验1926~2009年的股票。首先,我们来预习一下两个样本总体的收益,这是我用来比较其他投资策略的基准指标。这两个依据市值的基准测试,就是“所有股票”与“大盘股”。“所有股票”指的是所有市值高于2亿美元(经通货膨胀调整后的值)的股票,“大盘股”指

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  • 8

    第6章 市盈率:选股利器

    一谈到钱,大家的信仰就一致了。 ——伏尔泰 对华尔街上的许多人来说,买入低市盈率(PE)股票是他们唯一信奉的真理。用一只股票的市价除以该股票当期的每股盈利,即得到市盈率。市盈率越高,投资者对盈利所支付的价格就越高,市场对公司未来盈利增长的预期也就越高。股票的市盈率是衡量不同股票间相对价格髙低的最常见指标。 那些买入低市盈率股票的投资者认为他们买到了便宜货。一

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  • 9

    第7章 EBIT对企业价值的比率

    行事不拘泥于形式者,往往更容易取得成功。 ——让·雅克·卢梭 许多投资者认为,与单纯考虑市盈率相比,分析一只股票的EBITDA(定义见下文)对企业价值的比率(EBITDA/EV),是一种更好的估值(估算一只股票的价值是被高估还是被低估)方式。投资者认为EBITDA/EV比其他比率更有说服力的原因在于:这一比率与公司的资本结构及资本支出无关。债务水平极高的股票

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  • 10

    第8章 价格对现金流的比率:使用现金流确定股价

    摆脱一次幻觉比发现一个真理更能使人明智。 ——路德维希·伯尔纳 股价与现金流比率(price-to-cash flow ratio),简称市现率,是另外一种判断股票价值被高估或低估的指标。现金流(cash flow)指的是净收益与折旧及其他非现金支出的加总。用股票的市值除以总的现金流量,即得到市现率。我们在下面讨论的市现率都是以每股为基础的数字。 有些价值型

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  • 11

    第9章 价格对销售额的比率

    不谙变通者,必将毁于执。 千里之行,始于足下。 ——老子 在本书第1版中,我认为股票价格对销售额的比率(price-to-sales ratio,PSR,后文简称市销率)是最好的单因素指标。在使用新的综合分析方法之后,我发现情况有了变化。无论是作为单因素指标,还是与其他价值因素在多因素模型中共同起作用,市销率的表现都依然出色。但是,当我们在分析中纳入全部月度

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  • 12

    第10章 价格对账面价值的比率:长期中的赢家,但要耐得住寂寞

    人们希望事物怎样,就总是把事物描述成怎样。 ——伊索 许多投资者都相信,在选股时,股价对账面价值的比率(price-to-book value ratios,后文简称市净率)比市盈率更重要。他们认为,盈利数字很容易被某个聪明的财务总监所操纵,我们通过一个老笑话来说明这一点。一家公司想要聘请一位新的财务总监,每个申请人须回答一个问题:“2加2等于几?”每个人都

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  • 13

    第11章 股息率:购买一种收入

    10月是股票投机最危险的月份之一;其他危险的月份有7月、1月、9月、4月、11月、5月、3月、6月、12月、8月和2月。 ——马克·吐温 那些认为在所有月份里进行股票投机都“十分危险”的投资者,常常想从那些高股息率的股票中获得“救赎”。因为从历史上看,股息经常占股票总收益的一半以上,所以,这些投资者认为把精力集中于寻找高股息率的股票是明智的。此外,操纵股息是

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  • 14

    第12章 回购收益率

    洞察力是见他人所不能见的艺术。 ——乔纳森·斯威夫特 许多投资者关注股票的股息率,但很少有人关注股票的回购收益率(buyback yield)。股票的回购收益率由当前的流通股份数量与一年前的流通股份数量的差额决定。如果某只股票当前的流通股份数量为90股,而一年前的流通股份数量为100股,则其回购收益率为10%,这一数值等于减少的股份数额(10股)除以一年前的

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  • 15

    第13章 股东收益率

    从别人的失败中吸取教训比从自己的失败中吸取教训要更好。 ——伊索 现在我们将注意力转向股东收益率(shareholder yield)。股东收益率将股票的股息率与其回购收益率统一在一起。这一比率说明了公司向其股东支付的现金总额所占的百分比,公司既可以发放现金股息,也可以在公开市场上用现金回购股份。因此,如果公司支付的股息率为5%,回购收益率为10%,则其股东

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  • 16

    第14章 会计比率

    提醒人们,利润是收入与支出间的差额,这会让你看上去更睿智。 ——斯科特·亚当斯 下面,我们来分析各种会计比率在遴选股票时的效果。有些学术文献已经建议人们密切关注一些会计变量,如应计收入与价格比率(accruals-to-price)、资产周转率等,这些比率将有助于投资者更好地挑选股票。在本章中,我们总结了一些会计比率,并分析了这些会计变量是否得到了经验证据的

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  • 17

    第15章 整合了多个价值因素的单一综合指标

    理性人就和尼斯湖水怪一样,人们经常看到它,但极少有人拍下照片。 ——大卫·德雷曼 如前所述,在单一的价值因素(如市盈率、市现率、EBITDA/EV比率等)之间的关系就跟赛马一样,存在着激烈的竞争。在本书第1版中,我在研究中使用了年度收益率数据,所涉及的时期只有12月的数据系列,因为在1996年只有这些数据可用。我在那时的研究结果是:市销率是表现最好的单一价值

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  • 18

    第16章 价值因素的价值

    发现就是看到别人所看到的,想到别人所没想到的。 ——阿尔伯特·森特·哲尔吉 利用如市盈率、市销率、EBITDA/EV等指标,我们对股票的历史表现进行了分组分析,结果显示,股票市场的走势绝非像一只喝醉了酒的猴子那样东倒西歪,而是有条不紊地运行着:某些类型的股票会给投资者带来丰厚的回报,而某些类型的股票则会给投资者带来惨重的损失。此外,只要你略微浏览本书第2版并

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  • 19

    第17章 每股的年收益业绩变化:高收益是否意味着高业绩

    人们知道会带来伤害的不比人们知道不会带来伤害的更伤人。 ——阿特姆斯·沃德 现在,让我们来看看通常与成长型投资关联的因素。通常,成长型投资者喜欢高增长,而价值型投资者喜欢低价值比率,如低市盈率和低市销率。成长型投资者想要高收益、销售增长及其他类似的预期,他们通常并不关心股票是否具有高市盈率,原因是,一个公司可以从短期的过高估价中脱颖而出。成长型投资者通常赋予

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  • 20

    第18章 利润率:投资者会从企业利润中获利吗

    今天与昨天发生的事情相同,但是针对的是不同的人群。 ——华尔特·温切尔 净利润率是一家公司运营效率和与同行业公司成功竞争的能力的最佳衡量尺度。许多人认为,具有较高净利润率的公司都是比较好的投资标的,因为它们是其所在行业的领头羊。通过扣除非经常项目前的净收入(一家公司扣除所有支出项,分摊红利之前的收入),再除以净销售额然后乘以100%,就可以得到净利润率。 结

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  • 21

    第19章 股本收益率

    我宁愿人们怀疑其真实性,而不是接受事实。 ——弗兰克·卡拉克 高股本收益是增长股的特征。通过将普通股股本除以扣除非经常项目前的收入(一家公司扣除所有支出项后,分摊红利前的收入),然后乘以100%即可计算出股本收益率。 就像高利润率一样,许多人认为高股本收益率(ROE)是衡量一家公司对股东资金投资有效性的最好评估标准。股本收益率越高,公司将你的资金进行再投资的

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  • 22

    第20章 相对价格强度:赢家继续盈利

    这场较量可能并不总是顺应时势,也不总是很激烈的斗争,但是这就是下赌注的方式。 ——达蒙·鲁尼恩 “顺行情交易。” “跟随大盘走势。” “减少损失,让你成为赢家。” 这些华尔街格言都表示这样一个意思——就股价趋势下赌注。在华尔街的所有信条中,股价趋势是有效市场理论家们“吼”得最响的。其理论的界定原理就是你不能使用过去的价格来预测未来的价格。一只股票的价格可以在

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  • 23

    第21章 使用多因素模型改善业绩

    谁对谁错无关紧要,重要的是怎样做才是正确的。 ——托马斯·赫克利斯 迄今为止,除了价值、收益率质量和财务实力综合指标之外,我们一直在查看单个因素(EBIT/企业价值比率、市销率和市盈率)的业绩。在本章中,我们将考虑使用两种或以上的标准来创建投资组合。根据你的目标,使用多个因素可让你改善表现或降低风险,或者(如有希望)两者兼得。在这里,我们使用CRSP数据集来

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  • 24

    第22章 讨论“龙头股”:最高增值率

    数据是为使花哨外表符合规范服务的。没有数据就很容易异想天开,忽略了现实的原本模样,而依照心里的期望对其加以改编。 ——拉尔夫·瓦尔多·爱默生 经过前面几章的介绍,我们了解到采用多因素构建模型投资组合,可以提高收益率并降低风险。在本章中,我们将了解“龙头股”(本身也是一个多因素模型),并应用多因素或一组因素来提高其收益。回想第5章的内容可知,“龙头股”与标准普

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  • 25

    第23章 剖析小盘股投资组合:最高增值率

    一个人情绪的变化程度与他对事实的了解相反,即你知道得越少,你就会变得越着急。 ——伯特兰·罗素 让我们把注意力转移到小盘股投资组合并对其进行详细检查,正如我们在整只“龙头股”上做的那样。你肯定还记得第5章中的内容,最低市值的股票通常难以购买,因为它们不具备流通性。CRSP和电子计算机会计数据库中小盘股的总体收益率最高,主要因为它们的价格在本质上是不切实际的。

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  • 26

    第24章 行业分析

    真理一旦被发现,所有真理都易于理解,关键在于发现真理。 ——伽利略·伽利雷 现在,让我们来看看目前检测到的因素在行业层面的表现。因为本章的涵盖范围广(可自成一书),所以我们只能简单讨论,以便能涵盖所有10个经济行业。在此,我们通过五分位分组和20%的增量(我们在此使用五分位分组,是因为许多行业的组成部分太少而不能进行十分位分组分析;使用20%的数据,更易于我

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  • 27

    第25章 寻求理想的增长战略

    事实不因被忽略而不存在。 ——奥尔德斯·赫胥黎 在以前的章节中我们了解到结合良好的价值特性与价格上涨是寻找潜力股的最佳方式。在本章中,我们先从“所有股票”投资组合开始了解类似的增长战略,然后在对“大盘股”投资组合、小盘股和“龙头股”进行选择时,检查这些增长战略的表现情况。 将市销率用作最终价值约束的原始战略 “所有股票”投资组合由满足以下条件的股票组成。 1

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  • 28

    第26章 寻求理想的价值股票投资战略

    取天下常以无事。 ——老子 在寻求最佳价值投资战略的过程中,我们遵循与上一章节中增长战略相同的方法,并充分利用复合价值因素。现在,我们来看看“所有股票”投资组合和“龙头股”。对于这些价值战略,我们的目标是在合理风险级别的基础上提供绝佳的收益。因此,我们重点关注总收益比所在投资组合高,但同时具有较低的最大降幅、标准差和下跌风险的战略。下面我们从“所有股票”投资

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  • 29

    第27章 集增长与价值之长

    我们从历史中汲取的教训就是我们没有以史为鉴。 ——本杰明·迪斯雷利 在本章中,我们将最佳增长和价值因素结合起来,组成我们称为“趋势价值”的投资组合。这会让你想起第20章的内容,股价趋势被证实是一种用于确定这些股票中哪些继续表现良好,哪些开始表现差的好方法,因此我们使用6个月股价趋势作为我们的增长因素,将表27-1作为6个月股价趋势功效的提醒(我已使用1964

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  • 30

    第28章 战略排名

    对于未来,只能通过过去来判断。 ——帕特里克·亨利 是该在绝对收益和风险调整的基础上对所有战略的收益进行排名的时候了。我将给出在通货膨胀调整基础上的各种指数和战略的收益,让你感觉到这就是我们在较长时期内提供的实际收益。为了进行同类比较,我使用1965年8月31日~2009年12月31日的月度收益数据对战略进行排名,这样我就可以将本书各章节介绍的全部战略都包括

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  • 31

    第29章 从股市投资中获得最大收益

    思易行难,按自己所思采取行动更是难上加难。 ——约翰·沃尔夫冈·歌德 投资者可以从道家无为的理念中学到很多。道家是中国三大哲学源流之一,数千年来一直指引着思想家。按照字面意思,无为就是无为而为,但其实质是顺其自然。不要尝试赶鸭子上架。了解道的本质,并物尽其用。这与西方维特根斯坦的格言最为相似:“不要寻求意义,寻求用途!” 对于投资者,这意味着让优秀的战略自行

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  • 32

    译者后记

    这是一本写给投资者的书,尤其是长期投资者。 本书实际上是原书的第4版,原书第1版的译名为《华尔街股市投资经典》,出版于1999年,已经是20世纪的事情了。 在接到这本书的翻译任务之后,我想:市面上冠之以“华尔街”的投资书籍可谓汗牛充栋,这本书有什么特别之处呢? 认真读了几章之后,我发现,这真是一本有特点的书。 众所周知,证券投资分析方法一般被分为两大类:基本

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第17章 每股的年收益业绩变化:高收益是否意味着高业绩

人们知道会带来伤害的不比人们知道不会带来伤害的更伤人。

——阿特姆斯·沃德

现在,让我们来看看通常与成长型投资关联的因素。通常,成长型投资者喜欢高增长,而价值型投资者喜欢低价值比率,如低市盈率和低市销率。成长型投资者想要高收益、销售增长及其他类似的预期,他们通常并不关心股票是否具有高市盈率,原因是,一个公司可以从短期的过高估价中脱颖而出。成长型投资者通常赋予具有快速增长收益的股票以较高的价格。

不幸的是,电子计算机会计数据库缺乏有关收益预测的长期数据。许多成长型投资者在构建其资产组合时会大量使用收益预测,因此,在某种程度上,我们无法进行长期检验,这会带来一些弊端。然而,某些研究表明,预测极不可靠。在《福布斯》杂志1993年10月11日这一期中,戴维·德雷曼(David Dreman)阐述了一项研究,研究中使用了分析师对1973~1990年纽约和美国证券交易所上市公司的67 375份季度预估的范例。研究发现,分析师的平均预测误差为40%,误导性的预估(即误导交易执行价格超过10%)在当时占2/3。因此,我关注的是实际收益的变化,而不是收益预测。

检查年度收益变化

首先,我们看看从“所有股票”投资组合和“大盘股”投资组合购买具有每股最佳和最差年收益率变化的第1组十分位分组的股票。在这版书中,我们更新了FactSet中的公式,现在可以查看其收益由正转为负和由负转为正的股票。我们通过使用以下公式生成收益变化来实现这一点:当年的每股收益(EPS)减去上一年的每股收益,再除以上一年每股收益的绝对值。[1]

让我们看看从“所有股票”投资组合中购买具有最高每股年收益率前10%的(第1组十分位分组)股票的收益。像往常一样,我们以10 000美元开始,然后每年调整混合型投资组合。如表17-1和表17-2所示,以最高年收益率购买股票和购买某一综合指数(如“所有股票”投资组合),两者之间没有多大差异。1963年12月31日对来自“所有股票”投资组合的前10%年收益率股票进行的10 000美元投资于2009年年末增长到1 750 567美元。其年收益率为11.88%。第1组十分位组的最高年收益率也风险较大,与“所有股票”投资组合的18.99%相比,其标准差为22.10%。较高的风险使得夏普比率为0.31,稍逊“所有股票”投资组合的夏普比率两个点,后者的夏普比率为0.33。

该策略具有一些重大意义。在1963年12月31日~1967年12月31日这4年时间内,该策略确实要比“所有股票”投资组合好很多,将10 000美元转变成31 189美元,实现了32.89%的年度复合收益率。1976~1980年又一次出现一个很棒的高点,与当时“所有股票”投资组合24.33%的年收益率相比,其年收益率为33.03%,但是缺乏长期的持续性。在这些盛举之后,该策略执行起来就比“所有股票”投资组合要逊色很多了。表17-3总结了20%或以上的所有跌幅,表17-4和表17-5总结了前10%收益率的最佳和最差期间。

表17-1 “所有股票”投资组合第1组十分位分组的每股收益变化(%)及“所有股票”投资组合的年收益和风险数据统计概要(1964年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表17-2 “所有股票”投资组合第1组十分位分组及“所有股票”投资组合的基本比率(1964年1月1日~2009年12月31日)

想一想这将会是多么疯狂的一件事,“所有股票”投资组合在1976~1980年的最高收益率让董事会眼前一亮,结果在接下来的5年里却眼睁睁地看着这些收益率回落到只有5.32%。当牛市飙升时,“所有股票”投资组合本身却在每年同期获得了难能可贵的16.13%。

看看图17-1以最高收益率从“所有股票”投资组合买入前10%股票的滚动5年期超额收益(损失)率。你会看到在1968~1980年这段时间里出现了滚动5年期的双位数超额收益,之后的年份更是苦不堪言。看看最近的网络市场泡沫也是一件很有趣的事情,收益真的不再那么重要了。在表17-1中,你会看到在经济泡沫年代,按收益率排列的前10%股票事实上并不比“所有股票”投资组合占优势。表17-2中的基本比率显示最好还是抛硬币来一决胜负。“所有股票”投资组合以所有滚动5年期的58%和所有滚动10年期的61%的最高收益率打败“所有股票”投资组合。

表17-3 最糟糕的情况:“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组的跌幅超过20%的全部数据(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-4 最高与最低的年复合平均收益率(通过月度数据计算得出)(1927年1月1日~2009年12月31日)

表17-5 10 000美元按最高与最低的年复合平均收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

图17-1 5年期滚动年复合平均超额收益(损失)率

“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组的收益率减去“所有股票”投资组合的收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

“大盘股”投资组合表现很差

“大盘股”投资组合最高年收益率的前10%股票表现也不好。1963年12月31日投资的10 000美元于2009年年末增长到555 651美元,实现了9.13%的年收益率。这比将10 000美元投资于“大盘股”投资组合获得的872 861美元略少,其年收益率为10.20%。与“大盘股”投资组合的夏普比率0.32相比,这一组合的夏普比率为0.22。所有基本比率为负,具有最高年收益率的前10%股票以所有滚动10年期的14%收益率打败“大盘股”投资组合。表17-6和表17-7显示了汇总信息及“大盘股”投资组合具有最高年收益率的股票的基本比率。

表17-6 年收益及风险数据统计概要:“大盘股”投资组合和“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组(1964年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表17-7 “大盘股”投资组合和“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组的基本比率(1964年1月1日~2009年12月31日)

记录显示,购买具有最高年收益率股票的行为具有极低程度的长期一致性,这可能是它因为难以满足人们较高的预期。主要受到收益率的吸引,投资者以不可持续的水平购买股票。当收入停止增长时,他们不再抱有幻想,而是极不耐烦地抛售股票。图17-2显示了第1组十分位分组股票的5年期滚动年复合平均超额收益率(或者在这种情况下,大多数为损失)。这令人极为失望。

图17-2 5年期滚动年复合平均超额收益(损失)率

“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组的收益率减去“大盘股”投资组合的收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

最好的情况与最糟糕的情况,最高收益与最低收益

1963年12月31日~2009年12月31日,“所有股票”投资组合中每股收益率最高的10%股票有11次下幅超过20%。其峰值到低谷的最大跌幅是在1968年11月~1974年9月,亏损58.60%。这一下跌超过了其2007年10月~2009年2月57.35%的下跌。其下跌风险15.77%与“所有股票”投资组合的13.90%相比,证明了在股价下跌时其波动性更大。

表17-5显示10 000美元投资于“所有股票”投资组合中最高年收益率的第1组十分位分组股票的最终价值:最高5年期收益是在1980年11月末,当时10 000美元变成44 530美元,实现了34.81%的年收益率。其最低的5年收益发生是截至1974年9月的那段时间,同样的10 000美元降低到5 240美元,出现-12.12%的年损失率。

“大盘股”投资组合中年收益率最高的股票在1963年12月31日~2009年12月31日间,有9次跌幅超过20%(见表17-8)。其峰值到低谷的最大跌幅是在2007年10月~2009年2月期间,跌幅为53.41%。其13%的下跌风险与“所有股票”投资组合的11.85%相比,在股价下跌时,波动性也更大。其最高的5年收益出现在截至2007年10月的那段时间,由10 000美元投资增长到32 611美元,实现了26.67%的年收益率。其最低的5年收益出现在截至1974年9月的那段时间,同样的10 000美元下跌到6 592美元,-8.0%的年损失率。表17-8显示了最糟糕的情况,表17-9和表17-10分别显示所有期间的最高和最低收益。图17-1和图17-2描绘出了1964~2009年“所有股票”投资组合和“大盘股”投资组合收入增长位居前10%的所有滚动5年期的超额收益率。

表17-8 最糟糕的情况:“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第1组十分位分组的跌幅超过20%的全部数据(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-9 按月度数据计算的最高和最低年复合平均收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-10 10 000美元按最高与最低的年复合平均收益率(通过月度数据计算得出)投资所得到的最终价值(1927年1月1日~2009年12月31日)

相对于“所有股票”投资组合,该组合具有最高收益率的最佳5年出现在截至1980年11月的那段时间,当时与“所有股票”投资组合的203%相比,其累计收益率为345%,实现了142%的累计超额收益率。相对于“所有股票”投资组合最低的5年收益出现在截至1985年12月的那段时间。相对于“所有股票”投资组合113%的累计收益率,其累计收益率为30%,使得“所有股票”投资组合具有最高收益率股票的损失为30%。

相对于“大盘股”投资组合的最佳5年相对表现出现在截至1980年11月的那段时间,相对于“大盘股”投资组合128%的收益率,“大盘股”投资组合具有最高收益率的股票累计收益为177%,累计超额收益率为49%。相对于“大盘股”投资组合的最低5年收益出现在截至1986年8月的那段时间。当时相对于“大盘股”投资组合150%的收入,其累计收益率为79%,赤字率71%。

买入具有最低收益变化的股票

或许你最好买入具有最低年收益变化的10%股票,至少你对这些股票的期望不会很高。切记我们还将关注其收益由正转为负的股票第10组十分位分组股票将主要大幅跌落至负值区域。

1963年12月31日对“所有股票”投资组合中年收益率变化最低的10%股票投资的10 000美元在2009年年末增长到350 708美元,实现了8.04%的年复合平均收益率。该收益要比对“所有股票”投资组合进行相同投资所赚得的1 329 513美元要差很多。其风险为23.34%,比“所有股票”投资组合的18.99%要高很多。与“所有股票”投资组合的夏普比率0.33相比,收益变化最低的10%股票的夏普比率为0.13。“所有股票”投资组合的最低年收益变化的基本比率全为负,以所有滚动5年期的16%和所有滚动10年期的2%打败“所有股票”投资组合。表17-11、表17-12和表17-13总结了这些结果。图17-3显示了第10组十分位分组股票5年期滚动年平均复合超额收益(损失)率。

表17-11 年收益及风险数据统计概要:“所有股票”投资组合和“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组(1964年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表17-12 “所有股票”投资组合和“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的基本比率(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-13 最糟糕的情况:“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的跌幅超过20%的全部数据(1964年1月1日~2009年12月31日)

图17-3 5年期滚动年复合平均超额收益(损失)率

“所有股票”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的收益率减去“所有股票”投资组合的收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

“大盘股”投资组合表现很差

投资于“大盘股”投资组合中年收益最低的10%股票的10 000美元在2009年12月31日仅增长到285 002美元,实现了7.55%的年收益率。1963年12月31日投资于“大盘股”投资组合的10 000美元增长到872 861美元,实现了10.20%的年收益率。与“大盘股”投资组合0.32的夏普比率相比,最低年收益组的夏普比率仅为0.14。表17-14、表17-15和表17-16总结了这些结果。其基本比率比“所有股票”投资组合的最低收益率略好一些,最低收益率以所有滚动5年期的25%和所有滚动10年期的9%打败“大盘股”投资组合。图17-4显示了第10组十分位分组5年期滚动年复合平均超额收益(损失)率。表17-17和表17-18按10年的期限间隔总结了“所有股票”投资组合和“大盘股”投资组合最高和最低10%股票的收益变化的年复合平均收益率。

表17-14 年收益及风险数据统计概要:“大盘股”投资组合和“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组(1964年1月1日~2009年12月31日)

①预期最低收益等于收益率的算术平均值减去2倍的标准差。

②预期最高收益等于收益率的算术平均值加上2倍的标准差。

表17-15 “大盘股”投资组合和“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的基本比率(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-16 最糟糕的情况:“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的跌幅超过20%的全部数据(1964年1月1日~2009年12月31日)

图17-4 5年期滚动年复合平均超额收益(损失)率

“大盘股”投资组合每股收益变化(%)第10组十分位分组的收益率减去“大盘股”投资组合的收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-17 按10年期限间隔的年复合平均收益率

①1964年1月1日~1969年12月31日的收益。

②2000年1月1日~2009年12月31日的收益。

表17-18 按10年期限间隔的年复合平均收益率

①1964年1月1日~1969年12月31日的收益。

②2000年1月1日~2009年12月31日的收益。

最好的和最糟糕的情况

1963年12月31日~2009年12月31日“所有股票”投资组合具有每股最大年收益跌幅的10%股票有7次从峰值到低谷的下跌超过20%。最大跌幅71.22%出现在2000年2月~2002年9月,但已从2000年2月的高点中恢复。表17-13显示了1963年以来的所有跌幅。正如“所有股票”投资组合中每股收益率最高的10%股票,在股价下跌时每股收益率最低的10%股票也更为动荡,即16.90%的下跌风险对“所有股票”投资组合13.90%的下跌风险。具有每股最低收益变化的10%股票的最高5年期收益出现在截至1979年12月的那段时间,当时10 000美元投资增长到33 423美元,实现了27.29%的年复合收益率。最低5年期收益出现在截至2009年2月的那段时间,当时10 000美元下跌到5 138美元,出现了-12.47%的年损失。

图17-5 “所有股票”投资组合按每股收益变化(%)十分位平均分组表示的平均年复合收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

表17-19 “所有股票”投资组合的每股收益变化(%)十分位分析的结果汇总(1964年1月1日~2009年12月31日)

“大盘股”投资组合具有每股最低收益的10%股票有7次跌幅超过20%,最高跌幅67.3%出现在2000年8月~2002年9月。这一最大跌幅赶上了2007年10月~2009年2月的61.62%的跌幅。正如具有最高收益率的10%“大盘股”投资组合,具有最低收益率的股票在股价下跌时更具风险性,即13.29%的下跌风险对“大盘股”投资组合11.85%的下跌风险。最高5年期收益出现在截至1987年7月的那段时间,当时10 000美元投资增长到33169美元,实现了27.10%的年收益率。最低5年期收益出现在截至2002年9月的那段时间,10 000美元下跌到6 053美元。表17-9和表17-10收录了最糟糕的情况及所有时期最佳和最差情况的收益,表17-20按每股收益率变化显示了“大盘股”投资组合所有十分位分组的收益。

表17-20 “大盘股”投资组合的每股收益变化(%)十分位分析的结果汇总(1964年1月1日~2009年12月31日)

相对而言,“所有股票”投资组合具有最低收益变化的10%股票的最高5年期收益出现在截至2000年2月的那段时间。相对于“所有股票”投资组合的172%而言,该10%股票的累计收益率为223%,实现了51%的累计优势。最低5年期收益出现在截至1986年6月的那段时间,当时与“所有股票”投资组合136%的累计收入率相比,该组的累计收益率51%,累计损失率为85%。

观察“大盘股”投资组合具有最低收益变化的10%股票时,我们发现,其相对于“大盘股”投资组合的最佳5年相对表现出现在1995年10月,当时相对于“大盘股”投资组合143%的收益率,它的收益率为154%,累计优势为11%。相对于“大盘股”投资组合的最差5年相对表现出现在截至1986年6月的那段时间,当时相对于“大盘股”投资组合134%的收益率,该组的累计优势为80%,损失率为54%。图17-3和图17-4描绘了“所有股票”投资组合和“大盘股”投资组合收益增长最低的10%股票在1964~2009年间的滚动5年期超额收益率。

下跌

十分位分析显示在选择股票时收益率并不是一个非常好用的变量。看看所有时期“所有股票”投资组合的十分位分析:第4组十分位分组事实上是表现最好的股票,年收益率为12.34%;第1~6组十分位分组的收益非常集中,都打败了“所有股票”投资组合,但彼此间相差悬殊较小且波动性更大;第7~10组十分位分组收益的变化越来越糟,全都败给了“所有股票”投资组合。这不足为奇,因为持续的较差收益变化并不太吸引投资者。

“大盘股”投资组合的十分位分析更令人困惑。正如我们所看到的,“所有股票”投资组合第4组十分位分组绝对是表现最好的股票,每年盈利10.38%。但是我们发现,只有第2组和第4组十分位分组勉强打败了“大盘股”投资组合。这个相对奇怪的模式告诉我们,不应仅使用“大盘股”投资组合的收益变化来选择或排除股票。诚然,收益率是华尔街最密切关注的数字,但这显得有些讽刺。表17-19和表17-20及图17-5和图17-6都显示了十分位分析的结果。

图17-6 “大盘股”投资组合按每股收益变化(%)十分位分组的平均年复合收益率(1964年1月1日~2009年12月31日)

对投资者的启示

如果投资者购买股票仅因为它们具有很大的收益率的话,则难免会做一桩赔钱的买卖。虽然“所有股票”投资组合中具有很高收益率的股票在下跌前有一个过渡期,但是我们常看到其业绩一路直线下跌,最后比“所有股票”投资组合的表现还要差。由于缺乏一致性,因此我们较难做出明智的投资决策。就我们从本次研究中所见的而言,收益率确实有用,但是仅限于在与其他变量(如你为收益率支付了多少成本、市场在多大程度上确认了它们具有相对的增值潜能)结合时使用。

你不应只看收益率的一个原因是,投资者对于具有巨额收益率的公司通常都过于兴奋,并将这些收益假设在未来投射得太远。很有趣的是,具有最高年收益率的股票几乎总是具有最高的本益比,这也表明较差的业绩即将到来。在后面部分我们会看到,较强的收益率加上较强的价格势头,将会为你带来业绩较好的股票,但是就现在来看,切记不应该仅因为某只股票具有突出的年收益率而购买它。

购买具有最低收益变化的股票则更糟,其本身就没有说服力。历史经验告诉我们,不应仅使用某一个变量进行投资决策。

[1] 该公式为:(每股收益-上一年每股收益)/上一年每股收益。