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  • 1

    自序 未来,唯一确定的,就是不确定性

    当今世界,全球各地“黑天鹅”频频起飞。科比坠机、澳洲森林失火、南亚大陆蝗灾、新型冠状病毒……这些事件看似出现的几率很小,可是一旦出现,就会对现实产生巨大影响,同时推翻现有理论。 不确定性已成为生活的常态,它既表示了缺乏安全感,还意味着不可预知、无法控制。为了减少不确定性,人类做了很多努力。但事实上,不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是

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  • 2

    01 模块化思维:应对复杂问题的利器

    小时候家里有一台双桶洗衣机。双桶,顾名思义就是有两个桶,一个桶负责洗涤,另一个桶负责脱水,脱水时要将衣服从洗衣桶中捞出放到脱水桶中。虽需人工介入,但比照现在的全自动洗衣机,操作相当简单。这台洗衣机只有两个按钮,一个是洗衣定时开关,另一个是脱水定时开关。 这样将一个任务用两个独立单元实现,不但界面简单,还有其他很多好处,我会在后面详细介绍。如果你仔细观察,这样

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  • 3

    02 运用类比法分析问题,举一反三

    每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。 ——康德(哲学家) 人类的思维方式有三种:第一种是由特殊到一般。比如有一筐苹果,你逐个看了一遍,发现每一个都烂了,你就说这筐苹果都是烂的,这是归纳。第二种是由一般到特殊。这是一筐全烂了的苹果,所以其中任何一个都是烂的,这是演绎。第三种是由特殊到特殊。你可能认为,由特殊到特殊不靠谱,因为没有普适性

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  • 4

    03 所谓第一性原理,就是事物的本质

    类比是一种分类和迁移,由此及彼,由已知到未知,由过去到现在。它也是人类天生的,写在基因中的一种思维方式,我们用类比的方法创造了大量让生活变得美好的产品。但仅仅依赖类比容易让我们浮在表面,不能发现事物的内部结构和客观规律,所以想更完美地解决问题,除了类比,我们还需要借助第一性原理这个思维工具。高手在一个陌生情境中,既会搭脚手架(类比),也会用挖掘机(第一性原理

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  • 5

    04 摆脱线性思维,学会系统思考

    《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。 我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的

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  • 6

    05 通过观察和经验获得的知识,具有局限性

    先看一个心理学试验:我们在空地上用篱笆围成一个方形围栏,其中三边都有篱笆,留出一边开放,如图4所示: 图4 提前将一些食物放在篱笆外面的B点,然后再牵一只狗到篱笆内的A点,狗很饿,已经几天没吃到东西了。试验结果显示,对狗来说,吃到食物是非常容易的。 它可能先会趴下,摆出一个向食物直接冲过去的姿势,但是很快,狗会反应过来,弄明白了情况,它会绕过篱笆,果断地以一

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  • 7

    01 目标导向:目标越小,越容易达成

    制定目标真的很容易,鲁迅曾说:“戒烟这件事真的很简单,我随随便便就戒了好几百次。”马克·吐温听了很生气,这明明是我说的,跟鲁迅有什么关系?美国总统奥巴马上台后宣布说要戒掉烟瘾,但后来不了了之,估计也没有成功。 ◆不具体、不紧急的目标无法达成 定目标和产生戒烟的想法一样简单,每年你都可能会要制定几十或上百个目标,可最后完成的有几个呢?我们来看一项2015年的统

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  • 8

    02 激励机制:获得源源不断的动力

    心理学家爱德华·戴西说“动机是行为的能量源泉”,我们做一件事情源于正确的动机。具体行为是果,而动机是产生这个结果的因。我们的动机都受哪些因素影响呢?在讨论这个问题前,我们先来复习一下物理学中的牛顿定律。虽然人具有思想和意识,跟物体运动不太一样,但牛顿经典力学定律还是有启发意义的,这也符合我们用第一性原理解决问题的方法。 牛顿物理学第一定律的内容是:“运动的物

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  • 9

    03 终身成长:内求确定性

    2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。 ◆终身学习是一本万利的投资 对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时

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  • 10

    04 精进:成为一个厉害的人

    如果说学会只是 Know how(知道怎样做),那么学精除了 Know how 外,还要 Know why(知道为什么这样做),对背后的因果关系有清晰的认知,这样才能灵活地应用这个技能。那么怎样精通一个技能呢? 在回答这个问题前,我先跟你分享一个有趣的小故事。1918年诺贝尔物理学奖获得者马克斯·普朗克得奖后,被邀请在德国做巡回演讲,每次演讲他都会将发明成果

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  • 11

    01 认知天性:高效的学习策略

    我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是: 在一段时间内集中学习同主题内容; 高强度高密度的“浸入式”学习法; 画思维导图是精加工的高效学习策略。 但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提

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  • 12

    02 子弹笔记:找回人生主导权

    谈到学习,我们就不得不聊聊读书,甚至在很长一段时间内,我们是将学习跟读书画等号的。读书是学习的一种主要方式,通过书籍,我们不但能借鉴前辈的经验,还能间接地汲取同时代其他人的经验。读书就是从前人和他人经验中获取知识的一种方法。 ◆三种小动物带来的启发 那怎样通过读书获得知识呢?17世纪的大学者培根说可以从三种常见的小动物身上获得启发: 第一种小动物是蚂蚁。它们

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  • 13

    03 好的输出可以倒逼输入的质量

    我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人? 你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢? 因为你知道的那些

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  • 14

    04 创作一个分享教程

    前面文章中我们谈了很多分享的好处,而制作教程就是一种非常有用的分享方式。所谓教程,就是教会他人理解相关知识或者指导其完成任务的材料,可以是文字、视频、语音等多种形式。这里我们只讨论文字教程,因为其他形式的教程都是以文字为基础制作而来的。 理论上说,教程是最好写的一种文体,因为我们每个人每天都在做事,将做事的过程记录下来就是一份教程。但实际中,教程又很难写,由

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  • 15

    01 高手是如何超越大众的

    前面我们谈到了“第二层次思维”,该模型是著名投资家霍华德·马克斯提出来的,他在巴菲特读过两遍的著作《投资最重要的事》中第一章就谈到了第二层次思维。他认为成功投资者的定义是要比市场及其他投资者做得更好,而要做到这一点就需要非凡的洞察力,就需要第二层次思维。只有当你的思维与众不同,才能看见别人看不到的,想到别人想不到的,做出更加正确的决策,超过平均水平。 第二层

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  • 16

    02 决策是概率的游戏场

    我们一生会遇到无数的决策,决策质量决定生活质量。很多人可能觉得自己不需要做什么决策,按照规定的路线走就好了。但如果我说决策是选择的一种,你就不会觉得决策与你没有多少关系了。决策是一种选择,是会感到比较纠结但必须做出的一种选择。如果只有一个选项就不存在决策问题,那只需要决心。如果你想要过上自我主导的生活,首先得选择做什么(决策),然后还得有勇气去做(决心)。我

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  • 17

    03 杠铃策略:如何在不确定性中做决策

    前面我们谈了做决策的方法。而要训练自己的决策水平,在生活中很多人的机会并不多,经常还得不到有效反馈,或者反馈滞后。但如果你去做投资,会发现时时刻刻都在做决策,选哪只股,什么时候买,买多少,持仓多少时间,而又在什么时候卖,卖多少,都是决策。在二级市场反馈也很快,你做的决策是好还是坏,马上就用金钱给你量化。这节我们学习一个从投资行业衍生出来的“杠铃策略”,能够帮

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  • 18

    04 避免上当比赚钱更重要

    有句话说,这个社会骗子太多,傻子不够用了。由于社会信用机制不健全,对骗子的惩罚不严厉,反而诈骗成功的获益却很丰厚。这就是骗子横行的本源。 有些人辛辛苦苦好多年,省吃俭用积攒了一些财富。可一旦不小心上了骗子的当,瞬间就会倾家荡产。骗子骗走的不只是金钱,还有感情,以及我们对整个社会的信任。不上当是一个比赚钱更重要的能力,今天聊聊一个被骗方总结的防骗模型,自从有了

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  • 19

    01 不确定性下的行动策略

    既然真实的世界是不确定性的,模糊的和波动的,那我们怎样行动才能更有益呢? 加拿大莱桥大学管理学院鲍勇剑副教授说,要采用渐确定性策略,就是说要将不确定性转化为渐确定性,逐步接近目标,获得确定性成果。他还给出了三个行动策略: ◆一、放弃非黑即白的二分思维 未来既不是确定的,也不是完全不确定的,而是在这两种状态间,机会也存在于二者之中。如果只追求确定,不敢冒险,你

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  • 20

    02 怎样才有超强的行动力

    假如我们已经有了一个足够好的目标或决策,但如果不行动,不彻底投入,什么都不会发生。我们定下的目标、决策以及拥有的知识技能本身并没有价值,只有通过行动将之变成现实才具有价值。而持续的行动则是将愿望与现实连接起来的桥梁。 我们为什么会做一件事,比如:为什么要看书?为什么要上班而不去旅游?为什么要离开家乡到大城市打拼?你可能会回答喜欢它们,或者说只有离开家乡到大城

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  • 21

    03 行为改变的五阶段模型

    研究发现:改变带来的痛苦,经常超过或等同身体的折磨。因此,任何一种改变,无论大小,都是很困难的。James Prochaska 和 Carlo DiClemente 在20世纪80年代提出了行为改变的阶段变化模型(Stages of Change model),这个模型最初用于解释吸烟的人如何戒烟的过程,它的核心观点是,行为的改变不是一个独立的事件,而是由一

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  • 22

    04 怎样才能持续地改变

    改变是一个痛苦的过程,要持续改变更是难上加难,而意志力是有限的,单靠它显然是不行的,所以我们得建立一个支持系统,才会保证行为的持续改变。行为设计大师 B.J. Fogg 说不依赖意志力,让行为持续改变有且只有两种方法: ·从小起步(获得小成功); ·改变环境。 除此之外,没有第三种方式。 有人说不改变是因为决心不够大,但决心或者意志力就像菩萨显灵一样不靠谱。

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  • 23

    05 简单到不可能失败的习惯养成策略

    当习惯成为一种依赖,却再也舍不得放手;当依赖变成一种习惯,却再也舍不得离开。 我们日常活动的绝大部分行为源自习惯,从几点钟起床、怎么刷牙、吃早餐、坐车上班到如何思考处理问题等,一天之内上演着几百种习惯。 习惯在我们生活中的作用不言而喻,而养成一个习惯却不容易,它需要多长时间呢?我们以前获得的知识是养成一个习惯需要21天,最近又说66天才能形成一个习惯。 行为

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  • 24

    06 自律力:改掉顽固的坏习惯

    上瘾,就是对这种不良习惯有了一种依赖,比如玩电脑游戏上瘾,那么打开电脑玩游戏已经是一种习惯,就像早上起来刷牙一样,是一种自动行为,这个行为根本没有经过大脑的思考和判断。 想改掉不好的习惯,要明白习惯的形成机制。尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)在《上瘾》一书中提出了一个上瘾的循环回路,他从心理学研究结果得出成瘾性习惯都满足这样一个循环回路,即触发→行动→奖励→

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  • 25

    01 偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱

    在商业中,偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱。但巴菲特做到了,哪怕是在宏观经济很糟的时候,他的投资回报也连续多年都跑赢了大盘,所以大家才称他为股神。一位竞标和巴菲特一起吃午餐的中国人,向巴菲特请教,如何平衡稳妥与进取。巴菲特告诉他,“一生不要富两次”。什么是两次富有呢?你通过努力创业,成功了,富有了。但之后你用这些钱去冒险,又成了穷光蛋。你不甘心,又抓住了机会,艰

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  • 26

    02 把危机变机遇,是一种稀缺的能力

    做你没做过的事叫成长,做你不愿做的事叫改变,做你不敢做的事叫突破。但……我只做我完全明白的事。 芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说:“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力,请特别注意所选择‘selected’这个词,你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。你只需要能够评估在你能力圈范围之内

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  • 27

    03 创造并维持条件反射

    我希望每个美国军人随时随地都能喝上一瓶可口可乐——那是一种能让他想起家乡的东西。 ——德怀特·艾森豪威尔,第二次世界大战盟军最高司令 为什么军人喝可乐能想起家乡呢?因为喝可乐的感觉与美国之间有了一种条件反射。条件反射就是大脑在诱因下学习的结果。人的行为的本质是:Trigger-Behavior-Reward,即诱因—行为—奖励。就是说诱因触发行为,行为带来奖

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  • 28

    04 边际效用递减

    清晨起来吃早餐,你要了一屉小笼包,吃了第1个,你觉得特香,第2个、第3个都还不错,吃完第9个后,你已经饱了,打算扔下最后那个包子时,你想起了妈妈的话“不要浪费粮食”,于是硬撑着吃下了最后一个。 从第一个开始,你从包子获得的收益越来越小,最后那个包子可能还有负收益(吃多了对胃不好),这就是边际效用递减规律。 在了解这个规律前,需要先弄清楚总效用和边际效用这两个

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  • 29

    05 量级思维:多少芝麻抵得上一个西瓜

    量级是科学模型中的一个重要概念,是我们在这个广阔的时空维度中,拓展认知的一个非常重要的科学工具。跟量级很相似的概念是数量级,我们通常以十进制法来表达数据,数量级是一系列 10 的次方,相邻两个数量级之间的比为 10。 以前我们说互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯),但现在如果你再说BAT就不够妥当,因为其中的B已经掉队,百度同阿里、腾讯的市值相差已超过

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  • 30

    06 复利效应:宇宙中强大的力量之一

    先思考这样一个问题,如果你要去10公里外的目的地,路况不好时速度只有40公里/小时,而路况好时速度能达到65公里/小时,在路况好的情况下,10公里的路程你能提前6分钟到达。 现在有了高速,速度为90公里/小时,那么还是10公里路程,走高速比路况好时的时速65公里能提前多少时间到达呢? 你可能会这样想,速度从40公里/小时到65公里/小时,从65公里/小时到9

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  • 31

    07 自催化效应:增长的飞轮

    90多年前,迪斯尼家族的两个小伙子华特和罗伊,在一间不起眼的办公室里创建了自己的动画工作室。有趣的是,自创立起至今,在越来越追求创新的时代,迪斯尼公司不是第一个吃螃蟹的,也不是影视科技的领跑者,但他们却能够有效利用科技进步使自己成为行业的领先者。 一路走来,迪斯尼公司已经成为一个典型的“品牌乘数效应”企业:它用各种成熟的影视技巧,打造完善自身核心动漫形象,并

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  • 32

    08 网络效应:取得垄断利润的护城河

    网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念,是指随着节点不断添加到网络中,网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时,产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫还对网络的这一现象做了定量解释,即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统:如果世界上只有一间房子有电,它仍然价值巨大,可以照明,可以让空调运转;但如果只有一间房子

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  • 33

    09 升维打击:维度一变,一切全变

    你可能听说过“降维打击”这个词,它出自《三体》一书,原意是将攻击目标本身所处的空间维度降低,让目标在低维度的空间中无法生存,以实现毁灭目标的目的。还可以对我们自身“升维”,通过升维实现高维打击低维。维度不同,跟量级之差一样,是不同的层级、不同的认知范围。先看一个由于对维度的深刻理解而获得千万财富的故事: 在第二次世界大战即将结束时,所有人都知道战后整个世界要

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  • 34

    10 10倍好理论:快速增长的巨大势能

    李善友教授在混沌大学引用英特尔前CEO安迪·葛洛夫的观点,讲了一个10倍速变化概念(10×Change),即: 每一个战略转折点都表现出10倍速的变化,而每一个10倍速变化都会导致战略转折点。 并由此获得一个深刻的洞见: 不是企业或行业整体10倍速变化,而是影响企业的某一个要素短时间巨变。 战略转折要在单一要素10倍速变化时,抓住这个巨大变化的时刻,放大单一

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  • 35

    11 这个世界会好吗?

    我们每天都会遇到各种“销售”场景:让别人同意自己的想法是一种销售,求职是将自己的技能销售给公司,跟潜在客户签单更是最常见的销售。 用什么样的方式销售成功率最高呢?有没有好用的模板可以套用?人类基因里是喜欢故事的,一个好销售也要会讲故事,平铺直叙地介绍产品通常会吃到闭门羹。 我在 medium 网站看到了一个以故事为主线的销售模板,下面有评论说用这个模板后很快

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  • 36

    12 收入翻番,焦虑减半

    如何不靠运气致富呢?我们看富人的答案。 Naval Ravikant 是 Twitter 投资人,也是硅谷非常著名的天使投资人,除了投资 Twitter 外,他还是Uber等多个公司的投资人。此外,他还创立了AngelList,是美国股权众筹平台的鼻祖,人称他是一个商业思想家。 Naval Ravikant 曾对如何不靠运气致富 How to Get Ric

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  • 37

    后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

    ◆科学不是真理 虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。 那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我

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  • 38

    参考文献

    1.约翰·布罗克曼,《那些让你更聪明的科学新概念》,浙江人民出版社,2017年 2.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《随机漫步的傻瓜:发现市场和人生中的隐藏机遇》,中信出版社,2012年 3.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《反脆弱:从不确定性中受益》,中信出版社,2014年 4.安藤晴彦 青木昌彦,《模块时代:新产业结构的本质》,上海远东出版社,2003年 5.卡丽斯

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04 摆脱线性思维,学会系统思考

《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。

我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的、动态变化的复杂系统。要认识复杂系统,需要先了解几个系统的关键概念:

◆存量和流量

存量是系统的基础,是可以观察、感知、计数和测量到的系统要素,它是在一段时间内的要素累积量,比如浴缸中的水,学校的学生数量,微信钱包里的钱等。

存量不是一直保持不变,它会随时间变化,使它发生改变的是“流量”。所谓流量就是一段时间内流入或流出系统的数量。比如浴缸中注入或流出的水量,新入学或毕业的学生数量,你微信扫码消费的金额等。我们用一张图来说明存量和流量的关系:

图2

我们以一个“浴缸”为例,来说明存量和流量的动态特性,也就是它随时间而产生的变化来帮助我们理解复杂系统的行为方式。想象一下,一个盛满了热水的浴缸,排水口已堵上,注水的龙头也关闭。这就是一个没有变化、没有活力的系统。我们试了试水温,觉得水太热,想放掉一些,于是拔掉塞子,水位会不断下降。

如果不再打开注水龙头,水很快就会流尽,存量为零。你为了不让它流尽,打开了注水龙头,如果注水的速率和流出的速率相同,浴缸中的水位就会保持不变,即处于一种动态平衡状态。此时浴缸中的水已经不是原来的热水,在一段时间后,它的温度将接近自来水的温度。

这个浴缸就是一个简单的系统,有一个存量、一个流入量和一个流出量。流量会影响存量,存量也会影响流量。所有模型都是对现实世界的简化,借助这个简单的模型我们可以推导出几项重要原则,它们也适用于其他的复杂动态系统:

1.所有流入量的总和 > 流出量的总和,存量就会上升;

2.所有流入量的总和 < 流出量的总和,存量就会下降;

3.所有流入量的总和 = 流出量的总和,存量就会保持不变。

事实上,当系统的流入量等于流出量时,系统就处于动态平衡状态。

有一些人为什么是“月光族”,就是因为没有什么存量,而且挣的钱(流入量总和)跟花的钱(流出量总和)相等,挣多少花多少,达到了一种动态平衡状态。如果想存钱,要么多挣钱(开源),要么少花钱(节流),或者同时进行。

我们的大脑总是更多地关注存量,而非流量。比如相亲时,会关注对方是否有房有车(存量),而较少关注具体月收入(流量)。这也不能怪我们目光短浅,存量的积累需要时间,因此要改变它的流量就需要时间,存量越小,改变它需要的时间就越长。道理很简单,如果你无房无车,就算月收入10万以上,在一线城市买套房子也需要奋斗很多年。

存量变化滞后和缓慢会导致一些问题,但它也是系统稳定性的根源所在。让我们有一定的调整空间,尝试一些不同的行动,并根据反馈修正那些无效的措施。我们再来看反馈这个概念。

◆反馈回路:正反馈与负反馈

在上面的浴缸一例中,我们用眼睛观察水位,然后人工去调整注水量和出水量,这样就能让浴缸中的水位保持在刻度线范围内。

现在我们要把这个过程自动化,不需人工干预。我们给浴缸装个浮子,这个浮子连接着水龙头开关和排水口开关,当水位低于刻度线时,浮子就会打开注水开关;当水位高于刻度线时,浮子就会打开排水开关。此时,就形成了一个简单的反馈回路系统,在没有其他外界干扰的情况下,水位长期保持在相应刻度范围。

现在你跳进了浴缸,你的身体使浴缸的水位上涨(存量发生了变化),浮子监测到水位线超过刻度线,于是会打开排水口放水,直到水位下降到刻度线下。在你出来后,浮子又监测到水位太低,就会打开注水开关。我们从这个过程中发现了一个规律:存量发生变化后,与之相关的流入量和流出量也会随之改变。

梅多斯说我们能够通过观察这种长期保持一致的行为模式来寻找反馈回路线索。比如我们观察到一个人每天早上都准点去跑步,他可能形成了一个锻炼的反馈回路,跑步能给他带来愉悦、满足和身体的健康。反馈有两种,一种是负反馈,让系统趋近一个稳定的状态;还有一种是正反馈,让系统增强或缩减,它们是系统发展和稳定的两种力量。

一、负反馈:牵马的缰绳

我们设计的“浴缸”这个反馈回路具有保持存量稳定,趋向一个目标调整或校正的作用,它就是“调节回路”,也叫作“保持平衡的回路”,就像牵马的缰绳,让马不会跑得太远。

这个能够起调节回路作用的反馈我们称它为负反馈,这里的“负”是抵抗,对着干的意思。在负反馈下,当系统中的一个条件变化时,系统会做出抵抗这个变化的行为。例如,人在体温上升时会流汗,流汗散热使体温下降,流汗就是身体保持恒定温度的一个负反馈例子。

调节回路这一行为模式在自然和生活中非常常见,它不管系统存量的初始值怎样,也不管它是高于或低于目标的状态值,调节回路都会将其引导到目标状态。如水库的蓄水或放水,身体对血糖浓度的调节,汽车的巡航定速等。但是,反馈机制并不总是有效的,出于种种原因,它可能会失效。比如信息太晚到达;没有传送到合适的地方;信息有可能不清晰,难以被解读;或者信息触发的行动受资源所限、能力不足等。

二、正反馈:脱缰的野马

既然有负反馈,那么还会有一种反馈是正反馈,它能不断放大,增强原有的发展趋势,像滚雪球一样自我复制。简单来说,就是当A产生了更多的B,B回过来再产生更多的A,这个过程就称为正反馈。示例如图3所示:

图3

正反馈如果是良性循环,就会让系统不断成长,越来越好;如果是恶性循环,就像脱缰的野马,会导致趋势越来越差,造成巨大的破坏甚至毁灭。我们将正反馈形成的回路称为“增强回路”,也可叫作“不断强化的回路”。看两个增强回路的例子:

·两个小朋友闹了矛盾,一个小朋友打了另一个小朋友一拳,后者不甘示弱,就会踢前者一脚;前者为了报复,会采取更大力度的反击……这样,冲突不断升级。

·在工作中获得的成就感越高,我们就会越勤奋工作;越勤奋工作,就获得越高的成就感……

我们发现增强回路是自我强化的,随着时间的变化,增强回路会导致最终效果指数级地加强或者加速其崩溃。当一个初创企业的业务经市场验证,形成一个增强回路后,会快速增长,而化学或核反应的增强回路最终会导致爆炸。

三、脱缰的野马需要牵住缰绳

正反馈带来的增强回路会造成系统的振荡和不稳定,因此大多数的系统会加入负反馈,避免系统因振荡造成不稳定甚至损坏。这就像一匹脱缰的野马,如果不及时牵住缰绳(负反馈),它会越跑越远,无法控制。

四、反馈让我们有了系统视野

当我们有了反馈回路这个概念后,发现世界没那么简单了,以前班里的学霸学习好,我们可能会简单地归因他聪明。但有了系统反馈知识后,我们会这样想,学霸学习好,会让他更聪明;而越聪明,他就学得越快,会更聪明,这样形成了一个良性循环。这让我们基于因果关系的分析特别艰难,我们很难推断出是因为聪明让他学习好还是因为学习好让他更聪明。所以我们需要将系统作为一个整体来看待,找到了系统中起主导作用的回路,就找到了问题的关键。

◆系统的三大构件:要素、连接和目标

一千辆马车连在一起也不能成为一列火车。

整体大于部分之和,一千辆马车简单拼凑在一起构不成一个系统,而一列火车却是个完善的系统。在生物学中对于系统的定义是:

系统是能够完成一种或者几种生理功能的多个器官按照一定的次序组合在一起的结构。

从这个定义我们可以得出,任何系统都包括三种构件:组成要素、连接方式、功能或目标。这三者相互关联,各司其职,使系统稳定运行。那么三者中谁是最重要的呢?从系统的观点来看,这是个伪命题,因为三者缺一就构不成系统。但任何事物都有轻重主次之分,我们来看这三个构件的功能:

一、目标决定系统走向

一般来说,系统中我们不容易看到的不明显的部分,即功能或目标是系统行为的关键决定因素。

例如,特朗普当选总统后,很多人都担心美国对世界格局的影响。我们把美国看成一个大的系统,在短时间内,特朗普是很难改变美国的组成要素(比如人口、经济结构等),也很难改变这些要素间的连接方式(比如工商业的合作规则),大家担心的是他可能会改变美国这个大系统的目标,比如将发展经济改为军事扩张。这个目标的改变会决定未来的系统走向跟原来的有非常大的不同。

二、连接至关重要

改变要素之间的关系,或者说是改变它们之间的连接,通常会改变系统的行为。很多公司为了提高创新力,提倡扁平化管理,将原来的科层制管理模式调整为矩阵模式,这个调整就是在改变企业的内部连接方式,这种改变如果能有效实施,会让企业发生大转变,通常要比引进几个高管有效得多。

三、要素可以替换

要素虽然是系统的主要构件,但单个要素的改变或替换并不能让系统发生很大变化。只要不触动系统的内在连接和总目标,即使替换掉所有的要素,系统也会保持不变,或者只发生缓慢的变化。

有句话叫作“铁打的营盘,流水的兵”,只要营盘(连接方式和总目标)在,兵(要素)即使全部换掉也不会改变这个军队系统。但有一点需要注意的是,如果改变一个要素会导致连接或目标改变,那么系统也会改变,比如,很多创业公司发展势头很好,被大公司收购后不久创始人离职,公司业务就急剧衰退,这是因为像统帅和创始人这些重要元素可以改变系统的连接或目标。

至此,我们分析了无处不在,但经常不被重视的系统原理。文中列举的系统都是简化过的,真实世界的系统是非常复杂的,可能会有多个反馈回路,系统中还嵌套着一个或多个子系统。

比如某村子里有两个小伙子,第一个小伙子从河里挑水喝,一次挑水只够用一天,所以他每天都要去河里挑水。而另一个小伙子心想每天挑水太累了,于是从河里接了一根管道到家里,他就构建了一个供水系统。但时间不长,政府集中给村里修建自来水管道,另一个大的系统引入后,第二个小伙子家中的管道就成为整个自来水系统中的一个小系统。

◆改变系统的上中下策略

我们学习系统思维,是为了认清系统和改变系统,从系统的三个构件功能出发,就有改变系统的三种策略:

一、下策

替换组成要素。比如小孩子数学成绩差怎么办?孩子是亲生的,没法换,那就换老师,换学校。

二、中策

改变连接方式或反馈回路。小孩子成绩差,认为数学枯燥、乏味,没成就感。改用一种有趣、直观的方式教学,激发他的好奇心就能改变这个状况。

三、上策

改变目标。小孩子不喜欢数学,但他非常喜欢计算机编程。家长可以引导他,想成为编程高手,数学的功底必须扎实,这激发了小孩的兴趣,他学数学的目的改变了,不再是为了学好数学而学数学,而是为了成为一个编程高手而学数学。

◆用系统思维解决实际问题

理解了系统的核心特征后,我们就能分析和构建一些促进我们成长的系统。而系统的核心是反馈回路,如果没有反馈回路,就不会有系统。所以要应用系统思维,首要任务是寻找反馈,构建反馈回路。下面举两个例子抛砖引玉,你可以在日常生活中多思考,哪些工作和日常事务可以系统化,形成一个增强回路。

一、打造高效学习系统

我们尝试用学会的系统知识去构建知识学习系统。用三步来实现:

第一步:确定系统的目标或功能 比如你想学好英语,达到可以流利地进行口语对话的目标。

第二步:分析当前存量 认清当前状态。你可能觉得自己的词汇、语法水平都很差,也就是说你的存量比较小,我们前面讨论过,存量越小,对输入输出的反馈越敏感,从这个角度来说存量低反而是个好事情。有些教练在教学生一个技能前,会让学员先清空自己,就当以前从未学过,这样反而会学得更快,就是基于存量小、反馈快的原理。

第三步:构建反馈回路 流利的口语是系统的输出,为了实现这个输出,你必须有高质量的输入,比如记单词、学语法、找外国人练习。在跟外国人对话的过程中,你会获得输出效果的反馈,然后利用这个反馈再去修正输入,比如一些单词发音、语法错误,这样就形成了一个增强回路,在这个回路作用下,你的口语水平会越来越高。

很多时候,我们觉得进步很慢,就是因为没有获得外界的反馈,或者外界的反馈太模糊、太滞后,无法给我们下一步的行动提供改进建议。

二、打造赚钱系统

我们再用学到的系统知识去尝试打造一个赚钱系统:

第一步:确定大目标,再将目标分解 赚钱这个目标比较虚,不好落实,再细化一下,假如你选择的目标人群是学龄前儿童的妈妈,想赚她们的钱,首先得找到她们,取得信任,服务好她们。先定一个小目标,比如拉够200人的宝妈微信群。

第二步:找出你认识的宝妈 你翻了翻通信录,发现有6个学龄前儿童妈妈联系方式,这是我们的存量,需要好好利用起来。

第三步:设计增强回路 我们都是生活在与自我特征相似的社会圈子里。一般来说,宝妈认识宝妈的机会更大。你有6个种子用户,想通过这6个种子用户带来更多的目标用户。于是你设定了一个奖励机制,比如每介绍一个宝妈用户发一个10元红包。在这个奖励下,宝妈会拉来她们认识的朋友,后进来的宝妈看到奖励后又会拉她认识的朋友进群,如此就形成了一个不断增强的自循环反馈回路。如果你的奖励机制设计合理,200人很快就能达到。

当然在实际操作过程中,有的用户为了奖励,拉进并不满足要求的好友,所以,你还需要设计一套审核机制,以确保这个系统是向着你想要的目标去发展。

不要小看这个很简单的步骤,它是社交电商的核心玩法,拼多多的快速崛起就是利用社交环节的增强回路,低成本地获取客户,将它的雪球滚得越来越大。