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  • 1

    自序 未来,唯一确定的,就是不确定性

    当今世界,全球各地“黑天鹅”频频起飞。科比坠机、澳洲森林失火、南亚大陆蝗灾、新型冠状病毒……这些事件看似出现的几率很小,可是一旦出现,就会对现实产生巨大影响,同时推翻现有理论。 不确定性已成为生活的常态,它既表示了缺乏安全感,还意味着不可预知、无法控制。为了减少不确定性,人类做了很多努力。但事实上,不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是

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  • 2

    01 模块化思维:应对复杂问题的利器

    小时候家里有一台双桶洗衣机。双桶,顾名思义就是有两个桶,一个桶负责洗涤,另一个桶负责脱水,脱水时要将衣服从洗衣桶中捞出放到脱水桶中。虽需人工介入,但比照现在的全自动洗衣机,操作相当简单。这台洗衣机只有两个按钮,一个是洗衣定时开关,另一个是脱水定时开关。 这样将一个任务用两个独立单元实现,不但界面简单,还有其他很多好处,我会在后面详细介绍。如果你仔细观察,这样

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  • 3

    02 运用类比法分析问题,举一反三

    每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。 ——康德(哲学家) 人类的思维方式有三种:第一种是由特殊到一般。比如有一筐苹果,你逐个看了一遍,发现每一个都烂了,你就说这筐苹果都是烂的,这是归纳。第二种是由一般到特殊。这是一筐全烂了的苹果,所以其中任何一个都是烂的,这是演绎。第三种是由特殊到特殊。你可能认为,由特殊到特殊不靠谱,因为没有普适性

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  • 4

    03 所谓第一性原理,就是事物的本质

    类比是一种分类和迁移,由此及彼,由已知到未知,由过去到现在。它也是人类天生的,写在基因中的一种思维方式,我们用类比的方法创造了大量让生活变得美好的产品。但仅仅依赖类比容易让我们浮在表面,不能发现事物的内部结构和客观规律,所以想更完美地解决问题,除了类比,我们还需要借助第一性原理这个思维工具。高手在一个陌生情境中,既会搭脚手架(类比),也会用挖掘机(第一性原理

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  • 5

    04 摆脱线性思维,学会系统思考

    《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。 我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的

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  • 6

    05 通过观察和经验获得的知识,具有局限性

    先看一个心理学试验:我们在空地上用篱笆围成一个方形围栏,其中三边都有篱笆,留出一边开放,如图4所示: 图4 提前将一些食物放在篱笆外面的B点,然后再牵一只狗到篱笆内的A点,狗很饿,已经几天没吃到东西了。试验结果显示,对狗来说,吃到食物是非常容易的。 它可能先会趴下,摆出一个向食物直接冲过去的姿势,但是很快,狗会反应过来,弄明白了情况,它会绕过篱笆,果断地以一

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  • 7

    01 目标导向:目标越小,越容易达成

    制定目标真的很容易,鲁迅曾说:“戒烟这件事真的很简单,我随随便便就戒了好几百次。”马克·吐温听了很生气,这明明是我说的,跟鲁迅有什么关系?美国总统奥巴马上台后宣布说要戒掉烟瘾,但后来不了了之,估计也没有成功。 ◆不具体、不紧急的目标无法达成 定目标和产生戒烟的想法一样简单,每年你都可能会要制定几十或上百个目标,可最后完成的有几个呢?我们来看一项2015年的统

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  • 8

    02 激励机制:获得源源不断的动力

    心理学家爱德华·戴西说“动机是行为的能量源泉”,我们做一件事情源于正确的动机。具体行为是果,而动机是产生这个结果的因。我们的动机都受哪些因素影响呢?在讨论这个问题前,我们先来复习一下物理学中的牛顿定律。虽然人具有思想和意识,跟物体运动不太一样,但牛顿经典力学定律还是有启发意义的,这也符合我们用第一性原理解决问题的方法。 牛顿物理学第一定律的内容是:“运动的物

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  • 9

    03 终身成长:内求确定性

    2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。 ◆终身学习是一本万利的投资 对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时

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  • 10

    04 精进:成为一个厉害的人

    如果说学会只是 Know how(知道怎样做),那么学精除了 Know how 外,还要 Know why(知道为什么这样做),对背后的因果关系有清晰的认知,这样才能灵活地应用这个技能。那么怎样精通一个技能呢? 在回答这个问题前,我先跟你分享一个有趣的小故事。1918年诺贝尔物理学奖获得者马克斯·普朗克得奖后,被邀请在德国做巡回演讲,每次演讲他都会将发明成果

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  • 11

    01 认知天性:高效的学习策略

    我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是: 在一段时间内集中学习同主题内容; 高强度高密度的“浸入式”学习法; 画思维导图是精加工的高效学习策略。 但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提

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  • 12

    02 子弹笔记:找回人生主导权

    谈到学习,我们就不得不聊聊读书,甚至在很长一段时间内,我们是将学习跟读书画等号的。读书是学习的一种主要方式,通过书籍,我们不但能借鉴前辈的经验,还能间接地汲取同时代其他人的经验。读书就是从前人和他人经验中获取知识的一种方法。 ◆三种小动物带来的启发 那怎样通过读书获得知识呢?17世纪的大学者培根说可以从三种常见的小动物身上获得启发: 第一种小动物是蚂蚁。它们

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  • 13

    03 好的输出可以倒逼输入的质量

    我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人? 你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢? 因为你知道的那些

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  • 14

    04 创作一个分享教程

    前面文章中我们谈了很多分享的好处,而制作教程就是一种非常有用的分享方式。所谓教程,就是教会他人理解相关知识或者指导其完成任务的材料,可以是文字、视频、语音等多种形式。这里我们只讨论文字教程,因为其他形式的教程都是以文字为基础制作而来的。 理论上说,教程是最好写的一种文体,因为我们每个人每天都在做事,将做事的过程记录下来就是一份教程。但实际中,教程又很难写,由

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  • 15

    01 高手是如何超越大众的

    前面我们谈到了“第二层次思维”,该模型是著名投资家霍华德·马克斯提出来的,他在巴菲特读过两遍的著作《投资最重要的事》中第一章就谈到了第二层次思维。他认为成功投资者的定义是要比市场及其他投资者做得更好,而要做到这一点就需要非凡的洞察力,就需要第二层次思维。只有当你的思维与众不同,才能看见别人看不到的,想到别人想不到的,做出更加正确的决策,超过平均水平。 第二层

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  • 16

    02 决策是概率的游戏场

    我们一生会遇到无数的决策,决策质量决定生活质量。很多人可能觉得自己不需要做什么决策,按照规定的路线走就好了。但如果我说决策是选择的一种,你就不会觉得决策与你没有多少关系了。决策是一种选择,是会感到比较纠结但必须做出的一种选择。如果只有一个选项就不存在决策问题,那只需要决心。如果你想要过上自我主导的生活,首先得选择做什么(决策),然后还得有勇气去做(决心)。我

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  • 17

    03 杠铃策略:如何在不确定性中做决策

    前面我们谈了做决策的方法。而要训练自己的决策水平,在生活中很多人的机会并不多,经常还得不到有效反馈,或者反馈滞后。但如果你去做投资,会发现时时刻刻都在做决策,选哪只股,什么时候买,买多少,持仓多少时间,而又在什么时候卖,卖多少,都是决策。在二级市场反馈也很快,你做的决策是好还是坏,马上就用金钱给你量化。这节我们学习一个从投资行业衍生出来的“杠铃策略”,能够帮

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  • 18

    04 避免上当比赚钱更重要

    有句话说,这个社会骗子太多,傻子不够用了。由于社会信用机制不健全,对骗子的惩罚不严厉,反而诈骗成功的获益却很丰厚。这就是骗子横行的本源。 有些人辛辛苦苦好多年,省吃俭用积攒了一些财富。可一旦不小心上了骗子的当,瞬间就会倾家荡产。骗子骗走的不只是金钱,还有感情,以及我们对整个社会的信任。不上当是一个比赚钱更重要的能力,今天聊聊一个被骗方总结的防骗模型,自从有了

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  • 19

    01 不确定性下的行动策略

    既然真实的世界是不确定性的,模糊的和波动的,那我们怎样行动才能更有益呢? 加拿大莱桥大学管理学院鲍勇剑副教授说,要采用渐确定性策略,就是说要将不确定性转化为渐确定性,逐步接近目标,获得确定性成果。他还给出了三个行动策略: ◆一、放弃非黑即白的二分思维 未来既不是确定的,也不是完全不确定的,而是在这两种状态间,机会也存在于二者之中。如果只追求确定,不敢冒险,你

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  • 20

    02 怎样才有超强的行动力

    假如我们已经有了一个足够好的目标或决策,但如果不行动,不彻底投入,什么都不会发生。我们定下的目标、决策以及拥有的知识技能本身并没有价值,只有通过行动将之变成现实才具有价值。而持续的行动则是将愿望与现实连接起来的桥梁。 我们为什么会做一件事,比如:为什么要看书?为什么要上班而不去旅游?为什么要离开家乡到大城市打拼?你可能会回答喜欢它们,或者说只有离开家乡到大城

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  • 21

    03 行为改变的五阶段模型

    研究发现:改变带来的痛苦,经常超过或等同身体的折磨。因此,任何一种改变,无论大小,都是很困难的。James Prochaska 和 Carlo DiClemente 在20世纪80年代提出了行为改变的阶段变化模型(Stages of Change model),这个模型最初用于解释吸烟的人如何戒烟的过程,它的核心观点是,行为的改变不是一个独立的事件,而是由一

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  • 22

    04 怎样才能持续地改变

    改变是一个痛苦的过程,要持续改变更是难上加难,而意志力是有限的,单靠它显然是不行的,所以我们得建立一个支持系统,才会保证行为的持续改变。行为设计大师 B.J. Fogg 说不依赖意志力,让行为持续改变有且只有两种方法: ·从小起步(获得小成功); ·改变环境。 除此之外,没有第三种方式。 有人说不改变是因为决心不够大,但决心或者意志力就像菩萨显灵一样不靠谱。

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  • 23

    05 简单到不可能失败的习惯养成策略

    当习惯成为一种依赖,却再也舍不得放手;当依赖变成一种习惯,却再也舍不得离开。 我们日常活动的绝大部分行为源自习惯,从几点钟起床、怎么刷牙、吃早餐、坐车上班到如何思考处理问题等,一天之内上演着几百种习惯。 习惯在我们生活中的作用不言而喻,而养成一个习惯却不容易,它需要多长时间呢?我们以前获得的知识是养成一个习惯需要21天,最近又说66天才能形成一个习惯。 行为

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  • 24

    06 自律力:改掉顽固的坏习惯

    上瘾,就是对这种不良习惯有了一种依赖,比如玩电脑游戏上瘾,那么打开电脑玩游戏已经是一种习惯,就像早上起来刷牙一样,是一种自动行为,这个行为根本没有经过大脑的思考和判断。 想改掉不好的习惯,要明白习惯的形成机制。尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)在《上瘾》一书中提出了一个上瘾的循环回路,他从心理学研究结果得出成瘾性习惯都满足这样一个循环回路,即触发→行动→奖励→

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  • 25

    01 偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱

    在商业中,偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱。但巴菲特做到了,哪怕是在宏观经济很糟的时候,他的投资回报也连续多年都跑赢了大盘,所以大家才称他为股神。一位竞标和巴菲特一起吃午餐的中国人,向巴菲特请教,如何平衡稳妥与进取。巴菲特告诉他,“一生不要富两次”。什么是两次富有呢?你通过努力创业,成功了,富有了。但之后你用这些钱去冒险,又成了穷光蛋。你不甘心,又抓住了机会,艰

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  • 26

    02 把危机变机遇,是一种稀缺的能力

    做你没做过的事叫成长,做你不愿做的事叫改变,做你不敢做的事叫突破。但……我只做我完全明白的事。 芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说:“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力,请特别注意所选择‘selected’这个词,你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。你只需要能够评估在你能力圈范围之内

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  • 27

    03 创造并维持条件反射

    我希望每个美国军人随时随地都能喝上一瓶可口可乐——那是一种能让他想起家乡的东西。 ——德怀特·艾森豪威尔,第二次世界大战盟军最高司令 为什么军人喝可乐能想起家乡呢?因为喝可乐的感觉与美国之间有了一种条件反射。条件反射就是大脑在诱因下学习的结果。人的行为的本质是:Trigger-Behavior-Reward,即诱因—行为—奖励。就是说诱因触发行为,行为带来奖

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  • 28

    04 边际效用递减

    清晨起来吃早餐,你要了一屉小笼包,吃了第1个,你觉得特香,第2个、第3个都还不错,吃完第9个后,你已经饱了,打算扔下最后那个包子时,你想起了妈妈的话“不要浪费粮食”,于是硬撑着吃下了最后一个。 从第一个开始,你从包子获得的收益越来越小,最后那个包子可能还有负收益(吃多了对胃不好),这就是边际效用递减规律。 在了解这个规律前,需要先弄清楚总效用和边际效用这两个

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  • 29

    05 量级思维:多少芝麻抵得上一个西瓜

    量级是科学模型中的一个重要概念,是我们在这个广阔的时空维度中,拓展认知的一个非常重要的科学工具。跟量级很相似的概念是数量级,我们通常以十进制法来表达数据,数量级是一系列 10 的次方,相邻两个数量级之间的比为 10。 以前我们说互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯),但现在如果你再说BAT就不够妥当,因为其中的B已经掉队,百度同阿里、腾讯的市值相差已超过

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  • 30

    06 复利效应:宇宙中强大的力量之一

    先思考这样一个问题,如果你要去10公里外的目的地,路况不好时速度只有40公里/小时,而路况好时速度能达到65公里/小时,在路况好的情况下,10公里的路程你能提前6分钟到达。 现在有了高速,速度为90公里/小时,那么还是10公里路程,走高速比路况好时的时速65公里能提前多少时间到达呢? 你可能会这样想,速度从40公里/小时到65公里/小时,从65公里/小时到9

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  • 31

    07 自催化效应:增长的飞轮

    90多年前,迪斯尼家族的两个小伙子华特和罗伊,在一间不起眼的办公室里创建了自己的动画工作室。有趣的是,自创立起至今,在越来越追求创新的时代,迪斯尼公司不是第一个吃螃蟹的,也不是影视科技的领跑者,但他们却能够有效利用科技进步使自己成为行业的领先者。 一路走来,迪斯尼公司已经成为一个典型的“品牌乘数效应”企业:它用各种成熟的影视技巧,打造完善自身核心动漫形象,并

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  • 32

    08 网络效应:取得垄断利润的护城河

    网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念,是指随着节点不断添加到网络中,网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时,产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫还对网络的这一现象做了定量解释,即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统:如果世界上只有一间房子有电,它仍然价值巨大,可以照明,可以让空调运转;但如果只有一间房子

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  • 33

    09 升维打击:维度一变,一切全变

    你可能听说过“降维打击”这个词,它出自《三体》一书,原意是将攻击目标本身所处的空间维度降低,让目标在低维度的空间中无法生存,以实现毁灭目标的目的。还可以对我们自身“升维”,通过升维实现高维打击低维。维度不同,跟量级之差一样,是不同的层级、不同的认知范围。先看一个由于对维度的深刻理解而获得千万财富的故事: 在第二次世界大战即将结束时,所有人都知道战后整个世界要

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  • 34

    10 10倍好理论:快速增长的巨大势能

    李善友教授在混沌大学引用英特尔前CEO安迪·葛洛夫的观点,讲了一个10倍速变化概念(10×Change),即: 每一个战略转折点都表现出10倍速的变化,而每一个10倍速变化都会导致战略转折点。 并由此获得一个深刻的洞见: 不是企业或行业整体10倍速变化,而是影响企业的某一个要素短时间巨变。 战略转折要在单一要素10倍速变化时,抓住这个巨大变化的时刻,放大单一

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  • 35

    11 这个世界会好吗?

    我们每天都会遇到各种“销售”场景:让别人同意自己的想法是一种销售,求职是将自己的技能销售给公司,跟潜在客户签单更是最常见的销售。 用什么样的方式销售成功率最高呢?有没有好用的模板可以套用?人类基因里是喜欢故事的,一个好销售也要会讲故事,平铺直叙地介绍产品通常会吃到闭门羹。 我在 medium 网站看到了一个以故事为主线的销售模板,下面有评论说用这个模板后很快

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  • 36

    12 收入翻番,焦虑减半

    如何不靠运气致富呢?我们看富人的答案。 Naval Ravikant 是 Twitter 投资人,也是硅谷非常著名的天使投资人,除了投资 Twitter 外,他还是Uber等多个公司的投资人。此外,他还创立了AngelList,是美国股权众筹平台的鼻祖,人称他是一个商业思想家。 Naval Ravikant 曾对如何不靠运气致富 How to Get Ric

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  • 37

    后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

    ◆科学不是真理 虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。 那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我

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  • 38

    参考文献

    1.约翰·布罗克曼,《那些让你更聪明的科学新概念》,浙江人民出版社,2017年 2.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《随机漫步的傻瓜:发现市场和人生中的隐藏机遇》,中信出版社,2012年 3.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《反脆弱:从不确定性中受益》,中信出版社,2014年 4.安藤晴彦 青木昌彦,《模块时代:新产业结构的本质》,上海远东出版社,2003年 5.卡丽斯

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03 好的输出可以倒逼输入的质量

我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人?

你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢?

因为你知道的那些人都很有名,都喜欢分享,你可能看过他们的书,听过他们的讲座,或者从别人那里听到了他们的名字,而这都源自他们的分享。你能不能做一件事当然很重要,但更重要的是还得让人们知道你。因为只有让别人知道,你才有机会展示你的才能。而分享式学习具有这样的作用。

◆分享知识的四个好处

1.分享能增强理解

你要向他人解释清楚一个概念,你自己首先得深刻理解它。费曼技巧中的用大白话讲述给小孩听的场景,就是考验你是不是完全理解。所以你就要花时间钻研这个概念,彻底搞清楚知识的来龙去脉,你就得学更多的知识。

2.分享可以获得有效反馈

只有你分享了,你才能收获真实有效的反馈。我们每个人对自我的评价都是不客观、不准确的。而将你的想法分享给陌生人,你就能收获客观真实的反馈。

即使表面上看起来没有任何反馈也是一种有效反馈。比如你在微信群中分享了一篇刚写的文章,没点击,也没人回应。这说明你标题没起好,不勾人,没有人愿意打开。如果有点击,但没有留言和转发,就意味着你的内容没有触动读者的感情。这些宝贵的反馈能让你发现不足,从而有目的地去改进。而如果不分享,你自我感觉良好,可能永远都不知道当下的真实水平。

3.分享是一种推广方式

如果你在一个较大的单位上班,想要获得升职加薪,最好的方式也是分享你的成果,让领导看到你的能力和贡献。中国人大多比较内向含蓄,只会闷头干活,不愿发表自己的想法和观点。但是,如果你不分享、不说出来,其他人就不知道你干了什么活以及能干什么活。

其次,如果你想换份工作,获得更多的机会,你更要多分享。你在原来公司做出了什么成果,外面的人是不知道的。但是你将行业的认知和想法公开,潜在的雇主就有机会接触到你。如果你说得有理有据,他们会视你为专家,将你列入人才库。当有空缺职位时,还可能会找猎头挖你。以前网上有一个段子说,如果发现某个公司的高管频频在媒体中露面,那可能是他想换一份工作了。

4.分享打造个人影响力,创造更多的连接

有一句话说得很好,你能影响多少人决定着你能赚多少钱。你如果能直接或间接地影响百万人,那你就能赚到百万。你看那些写鸡汤文章博取眼球的,只靠影响读者的点击行为,就能通过广告等手段赚得盆满钵满。

职位不属于你,你在A公司的职位不能保证到B公司获得同样的职位和收入,但影响力是属于你自己的,你到哪里它就跟到哪里。

分享还能创造更多连接,收获更多的惊喜。你看,我通过这本书将知道的一些东西分享给你,你读了后,觉得有启发,或许会跟我联系,这样就有了一个连接。

再一个理由,分享知识跟分享馒头不同,你给他人一个馒头,自己就会少一个,分享知识给他人你不但不会少,还会增加,因为通过分享你理解得更深刻了,你还可以从对方那里学到东西。诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼总结了一套通过分享高效学习的技巧,人们称之为费曼技巧(Feynman Technique)。

◆保证学习效果的费曼技巧

你可以将费曼技巧看成是保证学习效果的一套算法,这个算法能帮你学习新概念,巩固旧知识,弥补知识差距,让学习更有效率。这个算法共四步(如图9):

图9

第一步:确定主题

写下关于这个主题你知道的全部内容。当遇到新素材时,马上添加到参考资料中。

第二步:教给孩子

假想一个场景,让你将这个主题讲给孩子们听。如果你能让小孩子理解你讲的内容,就说明你完全掌握这个主题了。具体方法是:

在白板上,或者找一张空白纸(或在笔记软件中),写下你想教的主题。并在该主题下,用简洁明了的话语写下你知道关于这个主题的一切,可以尝试口语化、举例、图形等多种方式。具体来说,可从以下两方面考虑:

用简单易懂的话语

孩子们是不懂术语的,而科学概念充满了各种术语和专业词汇。如果你没有透彻理解,就会躲在知识背后,用复杂的术语掩盖自身模糊的认知。

保持简洁

孩子的注意力很短暂,如果你不能在短时间内抓住他的注意力,那么他就会跑掉。你也可以想象着是在做一个电梯广告,你的内容能在对方乘坐电梯的短暂时间内搞明白吗?

如果很难做到,就说明你还有非常大的改进空间。

第三步:发现缺口

这才是你真正学习的地方。如果你卡住了,就回到原始材料找原因,卡壳的地方就是你的知识缺口,你就要花时间钻研它,彻底搞清楚知识的来龙去脉后,你将学到更多的知识。

第四步:组织+简化+讲故事

将关于该主题的最重要的知识汇集在一起,用简洁的故事形式分享。可以大声朗读你的故事,假装你是在课堂上讲给学生听。在讲述的过程中你明白了语言的魅力,你还可以使用类比等方法。

在这个过程中如果卡壳了、被绊倒了,就表明你对这个主题的理解还不够完整。回到第二步,继续学习和改进,直到能够流利地以故事形式讲出来为止。

举个费曼本人的例子,在一次会议中,有人问他,假如在一次浩劫中,所有的科学知识都被摧毁,只能留下一句话给后代,怎样才能用最少的词传达最多的信息呢?费曼认为这句唯一的话就是原子假说,即:

万物由原子构成,它们永恒运动,在一定距离外相互吸引,受挤压时则相互排斥。

这句话包含了我们这个世界的所有信息,一个没有学过物理的孩子也听得懂。分享是费曼学习法的核心,用分享倒逼理解和检验效果。

◆不要分享你的秘密武器

既然分享有这么多的好处,你分享什么更好呢?这个问题也可以反过来想,为什么很多人也知道分享很重要,但他们还是不会去分享?因为他们心中有下面三个疑虑:

1.我很忙,没时间分享;

2.我不是专家,没有人会听我的;

3.有人会偷走我的成果。

对于没有时间这个问题,如果你真的意识到分享对于职业发展的重要性,就要预留出分享时间,比如安排时间写作、演讲、跟同行交流等。

第二个问题,认为自己不是专家,担心没有人会听。每个人都处在学习的不同阶段,古人说“三人行,必有我师焉”,只要一个人在你要学习的技能上比你水平高,你就能学到东西。这就像爬山,爬到了100米处的人就可以给爬到50米处的人讲路上的见闻。况且,很多时候老师并不是水平最高、做得最好的,你看泰森的教练打不过泰森,刘翔的教练也没有刘翔跑得快。老师有一套学习和训练的方法论,还能细致观察并给出有效反馈,这才是老师的核心作用。

因此,做和教是不一样的能力,有时候最优秀的专家是最差的老师。我们前面说的物流学家费曼很擅长教别人,但另一个顶尖物理学家爱因斯坦并不是一位好老师。爱因斯坦在发表相对论三年后开始在一所大学任教,第一学期只有三个学生,还都是他的朋友,或许你认为他想教的课程太难了,没人愿意学。

但到了第二学期,这门课就取消了,因为只有一个学生愿意上他的课。《爱因斯坦传》的作者沃尔特·艾萨克森说“爱因斯坦从来不是会启发学生的老师,他的授课大多被认为杂乱无章”。

最优秀的专家并不是不想教好学生,而是因为他们被“知识的诅咒”困扰。心理学家西恩·贝洛克解释“知识的诅咒”是因为“当你对自己做的事情越做越好,你协助他人了解这项技巧的能力就越来越差”。

而刚学会一个技能,还不算专家的你,恰恰不受“知识的诅咒”困扰,相对而言,你更能理解初学者的想法,也还记得在什么地方容易犯错。

另外,分享并不仅取决于你知道多少,还要看你能将知道的东西表达出多少来。一个有10分知识的专家,如果表达能力不好,只能表达出5分,还比不上一个只掌握8分但却能表达出6分的精通者给初学者的帮助。

第三个问题是你担心你的对手可能会偷走你的成果。只有当你的分享能为对手带来竞争优势时,你才应担心,换句话说,你不能分享你的“秘密武器”。但是你可以分享你的“常规武器”和“制造常规武器的方法”。

◆以何种形式分享效果更好

通过上面我讲的内容,你可能有了一种非常想分享的冲动,那接着的问题就是,该以什么样的形式分享呢?

常见的分享形式有文字、语音、视频、线下讲座等。它们的分享难度依次增加,每种方式都有适合的场景,我建议你从文字开始。

文字是人类最古老、最有效的知识传播载体,从最早的甲骨文到今天的网络文字已有几千年的历史。但是文字仍是跨时空的知识传播介质,虽然在互联网上有各种媒体形式,但是文字仍然占据统治和领导地位。搜索引擎索引目录、查找都是以文字为主,其他媒介的存贮和搜寻必须借助文字才可实现。

在互联网时代,文字也是门槛最低的知识生产方式,会打字就可以制作出文字产品,修改也方便,传播保存成本低,线上还有很多渠道平台。比如专门用来写作的简书,可回答问题的知乎,和其他的自媒体平台。

第二种方式是语音。在信息爆炸的时代,人们看上去都很忙,总是害怕错过了什么,时间也被炸成了碎片,语音依赖听觉而不干扰手和眼,尤其实用。你可以在微信群里分享今天的一点读书心得,或者借助于喜马拉雅、千聊、荔枝微课这些平台用语音系统化地分享。

第三种分享方式是视频。视频有两种,一种是直播视频,另一种是录播视频。直播由于不能修改,所以要求更高一些。最近两年,由于短视频的兴起,视频制作的门槛也降低了不少。

第四种方式是线下讲座。线下演讲是传播知识最高效的途径,打造一个场景,在这个场景中通过形、声、感等与观众多通道交流,将知识传授给观众。这就是在通信如此发达的今天,还有很多人会花时间、花金钱到现场听讲座的原因。

究竟选哪种媒介呢?

从心理认知角度来讲,文字更适合传达理性的、复杂的、需要思考的内容;而语音则适合信息的重要性比较低、熟悉性比较高、需要多次重复、动之以情的内容;视频则通过图像、声音和动作形成了一个强大的场,能对论点做更好的阐述,让受众更好更快地理解。