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  • 1

    自序 未来,唯一确定的,就是不确定性

    当今世界,全球各地“黑天鹅”频频起飞。科比坠机、澳洲森林失火、南亚大陆蝗灾、新型冠状病毒……这些事件看似出现的几率很小,可是一旦出现,就会对现实产生巨大影响,同时推翻现有理论。 不确定性已成为生活的常态,它既表示了缺乏安全感,还意味着不可预知、无法控制。为了减少不确定性,人类做了很多努力。但事实上,不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是

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  • 2

    01 模块化思维:应对复杂问题的利器

    小时候家里有一台双桶洗衣机。双桶,顾名思义就是有两个桶,一个桶负责洗涤,另一个桶负责脱水,脱水时要将衣服从洗衣桶中捞出放到脱水桶中。虽需人工介入,但比照现在的全自动洗衣机,操作相当简单。这台洗衣机只有两个按钮,一个是洗衣定时开关,另一个是脱水定时开关。 这样将一个任务用两个独立单元实现,不但界面简单,还有其他很多好处,我会在后面详细介绍。如果你仔细观察,这样

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  • 3

    02 运用类比法分析问题,举一反三

    每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。 ——康德(哲学家) 人类的思维方式有三种:第一种是由特殊到一般。比如有一筐苹果,你逐个看了一遍,发现每一个都烂了,你就说这筐苹果都是烂的,这是归纳。第二种是由一般到特殊。这是一筐全烂了的苹果,所以其中任何一个都是烂的,这是演绎。第三种是由特殊到特殊。你可能认为,由特殊到特殊不靠谱,因为没有普适性

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  • 4

    03 所谓第一性原理,就是事物的本质

    类比是一种分类和迁移,由此及彼,由已知到未知,由过去到现在。它也是人类天生的,写在基因中的一种思维方式,我们用类比的方法创造了大量让生活变得美好的产品。但仅仅依赖类比容易让我们浮在表面,不能发现事物的内部结构和客观规律,所以想更完美地解决问题,除了类比,我们还需要借助第一性原理这个思维工具。高手在一个陌生情境中,既会搭脚手架(类比),也会用挖掘机(第一性原理

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  • 5

    04 摆脱线性思维,学会系统思考

    《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。 我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的

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  • 6

    05 通过观察和经验获得的知识,具有局限性

    先看一个心理学试验:我们在空地上用篱笆围成一个方形围栏,其中三边都有篱笆,留出一边开放,如图4所示: 图4 提前将一些食物放在篱笆外面的B点,然后再牵一只狗到篱笆内的A点,狗很饿,已经几天没吃到东西了。试验结果显示,对狗来说,吃到食物是非常容易的。 它可能先会趴下,摆出一个向食物直接冲过去的姿势,但是很快,狗会反应过来,弄明白了情况,它会绕过篱笆,果断地以一

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  • 7

    01 目标导向:目标越小,越容易达成

    制定目标真的很容易,鲁迅曾说:“戒烟这件事真的很简单,我随随便便就戒了好几百次。”马克·吐温听了很生气,这明明是我说的,跟鲁迅有什么关系?美国总统奥巴马上台后宣布说要戒掉烟瘾,但后来不了了之,估计也没有成功。 ◆不具体、不紧急的目标无法达成 定目标和产生戒烟的想法一样简单,每年你都可能会要制定几十或上百个目标,可最后完成的有几个呢?我们来看一项2015年的统

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  • 8

    02 激励机制:获得源源不断的动力

    心理学家爱德华·戴西说“动机是行为的能量源泉”,我们做一件事情源于正确的动机。具体行为是果,而动机是产生这个结果的因。我们的动机都受哪些因素影响呢?在讨论这个问题前,我们先来复习一下物理学中的牛顿定律。虽然人具有思想和意识,跟物体运动不太一样,但牛顿经典力学定律还是有启发意义的,这也符合我们用第一性原理解决问题的方法。 牛顿物理学第一定律的内容是:“运动的物

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  • 9

    03 终身成长:内求确定性

    2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。 ◆终身学习是一本万利的投资 对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时

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  • 10

    04 精进:成为一个厉害的人

    如果说学会只是 Know how(知道怎样做),那么学精除了 Know how 外,还要 Know why(知道为什么这样做),对背后的因果关系有清晰的认知,这样才能灵活地应用这个技能。那么怎样精通一个技能呢? 在回答这个问题前,我先跟你分享一个有趣的小故事。1918年诺贝尔物理学奖获得者马克斯·普朗克得奖后,被邀请在德国做巡回演讲,每次演讲他都会将发明成果

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  • 11

    01 认知天性:高效的学习策略

    我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是: 在一段时间内集中学习同主题内容; 高强度高密度的“浸入式”学习法; 画思维导图是精加工的高效学习策略。 但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提

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  • 12

    02 子弹笔记:找回人生主导权

    谈到学习,我们就不得不聊聊读书,甚至在很长一段时间内,我们是将学习跟读书画等号的。读书是学习的一种主要方式,通过书籍,我们不但能借鉴前辈的经验,还能间接地汲取同时代其他人的经验。读书就是从前人和他人经验中获取知识的一种方法。 ◆三种小动物带来的启发 那怎样通过读书获得知识呢?17世纪的大学者培根说可以从三种常见的小动物身上获得启发: 第一种小动物是蚂蚁。它们

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  • 13

    03 好的输出可以倒逼输入的质量

    我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人? 你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢? 因为你知道的那些

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  • 14

    04 创作一个分享教程

    前面文章中我们谈了很多分享的好处,而制作教程就是一种非常有用的分享方式。所谓教程,就是教会他人理解相关知识或者指导其完成任务的材料,可以是文字、视频、语音等多种形式。这里我们只讨论文字教程,因为其他形式的教程都是以文字为基础制作而来的。 理论上说,教程是最好写的一种文体,因为我们每个人每天都在做事,将做事的过程记录下来就是一份教程。但实际中,教程又很难写,由

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  • 15

    01 高手是如何超越大众的

    前面我们谈到了“第二层次思维”,该模型是著名投资家霍华德·马克斯提出来的,他在巴菲特读过两遍的著作《投资最重要的事》中第一章就谈到了第二层次思维。他认为成功投资者的定义是要比市场及其他投资者做得更好,而要做到这一点就需要非凡的洞察力,就需要第二层次思维。只有当你的思维与众不同,才能看见别人看不到的,想到别人想不到的,做出更加正确的决策,超过平均水平。 第二层

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  • 16

    02 决策是概率的游戏场

    我们一生会遇到无数的决策,决策质量决定生活质量。很多人可能觉得自己不需要做什么决策,按照规定的路线走就好了。但如果我说决策是选择的一种,你就不会觉得决策与你没有多少关系了。决策是一种选择,是会感到比较纠结但必须做出的一种选择。如果只有一个选项就不存在决策问题,那只需要决心。如果你想要过上自我主导的生活,首先得选择做什么(决策),然后还得有勇气去做(决心)。我

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  • 17

    03 杠铃策略:如何在不确定性中做决策

    前面我们谈了做决策的方法。而要训练自己的决策水平,在生活中很多人的机会并不多,经常还得不到有效反馈,或者反馈滞后。但如果你去做投资,会发现时时刻刻都在做决策,选哪只股,什么时候买,买多少,持仓多少时间,而又在什么时候卖,卖多少,都是决策。在二级市场反馈也很快,你做的决策是好还是坏,马上就用金钱给你量化。这节我们学习一个从投资行业衍生出来的“杠铃策略”,能够帮

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  • 18

    04 避免上当比赚钱更重要

    有句话说,这个社会骗子太多,傻子不够用了。由于社会信用机制不健全,对骗子的惩罚不严厉,反而诈骗成功的获益却很丰厚。这就是骗子横行的本源。 有些人辛辛苦苦好多年,省吃俭用积攒了一些财富。可一旦不小心上了骗子的当,瞬间就会倾家荡产。骗子骗走的不只是金钱,还有感情,以及我们对整个社会的信任。不上当是一个比赚钱更重要的能力,今天聊聊一个被骗方总结的防骗模型,自从有了

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  • 19

    01 不确定性下的行动策略

    既然真实的世界是不确定性的,模糊的和波动的,那我们怎样行动才能更有益呢? 加拿大莱桥大学管理学院鲍勇剑副教授说,要采用渐确定性策略,就是说要将不确定性转化为渐确定性,逐步接近目标,获得确定性成果。他还给出了三个行动策略: ◆一、放弃非黑即白的二分思维 未来既不是确定的,也不是完全不确定的,而是在这两种状态间,机会也存在于二者之中。如果只追求确定,不敢冒险,你

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  • 20

    02 怎样才有超强的行动力

    假如我们已经有了一个足够好的目标或决策,但如果不行动,不彻底投入,什么都不会发生。我们定下的目标、决策以及拥有的知识技能本身并没有价值,只有通过行动将之变成现实才具有价值。而持续的行动则是将愿望与现实连接起来的桥梁。 我们为什么会做一件事,比如:为什么要看书?为什么要上班而不去旅游?为什么要离开家乡到大城市打拼?你可能会回答喜欢它们,或者说只有离开家乡到大城

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  • 21

    03 行为改变的五阶段模型

    研究发现:改变带来的痛苦,经常超过或等同身体的折磨。因此,任何一种改变,无论大小,都是很困难的。James Prochaska 和 Carlo DiClemente 在20世纪80年代提出了行为改变的阶段变化模型(Stages of Change model),这个模型最初用于解释吸烟的人如何戒烟的过程,它的核心观点是,行为的改变不是一个独立的事件,而是由一

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  • 22

    04 怎样才能持续地改变

    改变是一个痛苦的过程,要持续改变更是难上加难,而意志力是有限的,单靠它显然是不行的,所以我们得建立一个支持系统,才会保证行为的持续改变。行为设计大师 B.J. Fogg 说不依赖意志力,让行为持续改变有且只有两种方法: ·从小起步(获得小成功); ·改变环境。 除此之外,没有第三种方式。 有人说不改变是因为决心不够大,但决心或者意志力就像菩萨显灵一样不靠谱。

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  • 23

    05 简单到不可能失败的习惯养成策略

    当习惯成为一种依赖,却再也舍不得放手;当依赖变成一种习惯,却再也舍不得离开。 我们日常活动的绝大部分行为源自习惯,从几点钟起床、怎么刷牙、吃早餐、坐车上班到如何思考处理问题等,一天之内上演着几百种习惯。 习惯在我们生活中的作用不言而喻,而养成一个习惯却不容易,它需要多长时间呢?我们以前获得的知识是养成一个习惯需要21天,最近又说66天才能形成一个习惯。 行为

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  • 24

    06 自律力:改掉顽固的坏习惯

    上瘾,就是对这种不良习惯有了一种依赖,比如玩电脑游戏上瘾,那么打开电脑玩游戏已经是一种习惯,就像早上起来刷牙一样,是一种自动行为,这个行为根本没有经过大脑的思考和判断。 想改掉不好的习惯,要明白习惯的形成机制。尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)在《上瘾》一书中提出了一个上瘾的循环回路,他从心理学研究结果得出成瘾性习惯都满足这样一个循环回路,即触发→行动→奖励→

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  • 25

    01 偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱

    在商业中,偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱。但巴菲特做到了,哪怕是在宏观经济很糟的时候,他的投资回报也连续多年都跑赢了大盘,所以大家才称他为股神。一位竞标和巴菲特一起吃午餐的中国人,向巴菲特请教,如何平衡稳妥与进取。巴菲特告诉他,“一生不要富两次”。什么是两次富有呢?你通过努力创业,成功了,富有了。但之后你用这些钱去冒险,又成了穷光蛋。你不甘心,又抓住了机会,艰

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  • 26

    02 把危机变机遇,是一种稀缺的能力

    做你没做过的事叫成长,做你不愿做的事叫改变,做你不敢做的事叫突破。但……我只做我完全明白的事。 芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说:“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力,请特别注意所选择‘selected’这个词,你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。你只需要能够评估在你能力圈范围之内

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  • 27

    03 创造并维持条件反射

    我希望每个美国军人随时随地都能喝上一瓶可口可乐——那是一种能让他想起家乡的东西。 ——德怀特·艾森豪威尔,第二次世界大战盟军最高司令 为什么军人喝可乐能想起家乡呢?因为喝可乐的感觉与美国之间有了一种条件反射。条件反射就是大脑在诱因下学习的结果。人的行为的本质是:Trigger-Behavior-Reward,即诱因—行为—奖励。就是说诱因触发行为,行为带来奖

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  • 28

    04 边际效用递减

    清晨起来吃早餐,你要了一屉小笼包,吃了第1个,你觉得特香,第2个、第3个都还不错,吃完第9个后,你已经饱了,打算扔下最后那个包子时,你想起了妈妈的话“不要浪费粮食”,于是硬撑着吃下了最后一个。 从第一个开始,你从包子获得的收益越来越小,最后那个包子可能还有负收益(吃多了对胃不好),这就是边际效用递减规律。 在了解这个规律前,需要先弄清楚总效用和边际效用这两个

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  • 29

    05 量级思维:多少芝麻抵得上一个西瓜

    量级是科学模型中的一个重要概念,是我们在这个广阔的时空维度中,拓展认知的一个非常重要的科学工具。跟量级很相似的概念是数量级,我们通常以十进制法来表达数据,数量级是一系列 10 的次方,相邻两个数量级之间的比为 10。 以前我们说互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯),但现在如果你再说BAT就不够妥当,因为其中的B已经掉队,百度同阿里、腾讯的市值相差已超过

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  • 30

    06 复利效应:宇宙中强大的力量之一

    先思考这样一个问题,如果你要去10公里外的目的地,路况不好时速度只有40公里/小时,而路况好时速度能达到65公里/小时,在路况好的情况下,10公里的路程你能提前6分钟到达。 现在有了高速,速度为90公里/小时,那么还是10公里路程,走高速比路况好时的时速65公里能提前多少时间到达呢? 你可能会这样想,速度从40公里/小时到65公里/小时,从65公里/小时到9

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  • 31

    07 自催化效应:增长的飞轮

    90多年前,迪斯尼家族的两个小伙子华特和罗伊,在一间不起眼的办公室里创建了自己的动画工作室。有趣的是,自创立起至今,在越来越追求创新的时代,迪斯尼公司不是第一个吃螃蟹的,也不是影视科技的领跑者,但他们却能够有效利用科技进步使自己成为行业的领先者。 一路走来,迪斯尼公司已经成为一个典型的“品牌乘数效应”企业:它用各种成熟的影视技巧,打造完善自身核心动漫形象,并

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  • 32

    08 网络效应:取得垄断利润的护城河

    网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念,是指随着节点不断添加到网络中,网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时,产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫还对网络的这一现象做了定量解释,即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统:如果世界上只有一间房子有电,它仍然价值巨大,可以照明,可以让空调运转;但如果只有一间房子

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  • 33

    09 升维打击:维度一变,一切全变

    你可能听说过“降维打击”这个词,它出自《三体》一书,原意是将攻击目标本身所处的空间维度降低,让目标在低维度的空间中无法生存,以实现毁灭目标的目的。还可以对我们自身“升维”,通过升维实现高维打击低维。维度不同,跟量级之差一样,是不同的层级、不同的认知范围。先看一个由于对维度的深刻理解而获得千万财富的故事: 在第二次世界大战即将结束时,所有人都知道战后整个世界要

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  • 34

    10 10倍好理论:快速增长的巨大势能

    李善友教授在混沌大学引用英特尔前CEO安迪·葛洛夫的观点,讲了一个10倍速变化概念(10×Change),即: 每一个战略转折点都表现出10倍速的变化,而每一个10倍速变化都会导致战略转折点。 并由此获得一个深刻的洞见: 不是企业或行业整体10倍速变化,而是影响企业的某一个要素短时间巨变。 战略转折要在单一要素10倍速变化时,抓住这个巨大变化的时刻,放大单一

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  • 35

    11 这个世界会好吗?

    我们每天都会遇到各种“销售”场景:让别人同意自己的想法是一种销售,求职是将自己的技能销售给公司,跟潜在客户签单更是最常见的销售。 用什么样的方式销售成功率最高呢?有没有好用的模板可以套用?人类基因里是喜欢故事的,一个好销售也要会讲故事,平铺直叙地介绍产品通常会吃到闭门羹。 我在 medium 网站看到了一个以故事为主线的销售模板,下面有评论说用这个模板后很快

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  • 36

    12 收入翻番,焦虑减半

    如何不靠运气致富呢?我们看富人的答案。 Naval Ravikant 是 Twitter 投资人,也是硅谷非常著名的天使投资人,除了投资 Twitter 外,他还是Uber等多个公司的投资人。此外,他还创立了AngelList,是美国股权众筹平台的鼻祖,人称他是一个商业思想家。 Naval Ravikant 曾对如何不靠运气致富 How to Get Ric

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  • 37

    后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

    ◆科学不是真理 虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。 那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我

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  • 38

    参考文献

    1.约翰·布罗克曼,《那些让你更聪明的科学新概念》,浙江人民出版社,2017年 2.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《随机漫步的傻瓜:发现市场和人生中的隐藏机遇》,中信出版社,2012年 3.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《反脆弱:从不确定性中受益》,中信出版社,2014年 4.安藤晴彦 青木昌彦,《模块时代:新产业结构的本质》,上海远东出版社,2003年 5.卡丽斯

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01 认知天性:高效的学习策略

我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是:

在一段时间内集中学习同主题内容;

高强度高密度的“浸入式”学习法;

画思维导图是精加工的高效学习策略。

但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提取。

存储力是指某一记忆表征与相关知识和技能的巩固程度或内部联系程度;而提取力指记忆表征的当下激活程度或可及性(accessibility),它主要受场景线索和新近所学内容的影响。

存储力和提取力对记忆有不同的作用,二者呈负相关,学习的最终目的是应用(提取),有难度的提取能让学习内容在大脑中保持更长时间,也有更强的迁移能力。所以,有效的学习策略往往具有“必要难度”特征。

图8

这里的必要难度理论就是,学习分为存储和提取,存储容易会导致提取困难,反之,费力地存储则让提取会相对容易。

生活中我们也有类似的体会:如果我们随手将一样东西放到一个地方(存储),下次要找的时候就很难找到(提取)。如果我们有一套存放东西的规则,存放时可能费点事,但在使用时就能轻松找到。

依据必要难度原理,认知学家给出了有悖于常理的三个高效学习策略:一是分散学习,优化学习间隔。二是交错式学习,调整学习顺序。三是提取练习,应用测试效应。下面分别来看:

◆一、分散学习,优化时间间隔

以前我们认为集中时段学习效果好,科学家经过一个多世纪的研究,现在有了共识,即将学习时间拆分为几段的效果优于集中某一时段学习,这就是分散学习效应。分散效应带来的效果会持续很长一段时间,科学家让接受测试的大学生使用分散学习法记忆外语单词,8年后测试,分散学习效应仍很明显。

典型的分散学习策略是初次学习→间隔→再次学习→最终测试。究竟间隔多少时间最好呢?研究者经过大量实验发现,从现实角度出发,学习间隔时间控制在测试时间的5%~10%最佳。

什么意思呢?假如你要参加100天后的考试,使用分散学习策略,你两次学习间隔应控制在5~10天。这个研究结果具有很强的实际意义:如果你希望让知识在大脑中长期保持,那就适当增加学习的时间间隔。

这也从另一方面解释了为什么我们考前突击,临时抱佛脚,考试结果可能不错,但这些知识很快就还给老师和书本了。集中学习对于短期记忆是有效的,但不利于长期保持。

◆二、交错学习,调整学习顺序

当我们想要掌握一个学习主题的多项知识时,有两种选择:

批量式学习:AAA-BBB-CCC

交错式学习:ABC-BCA-CAB

哪一种更好呢?

很多人更倾向于使用批量式学习。我们经常被教育要集中精力打歼灭战,将一件事做完后再去做下一件,但这一思路用在学习上就不那么“科学”了。

认知科学研究者做了这样一个试验:首先让被测人员分别用批量式和交错式观看12位风格相近画家的作品,然后让他们分辨这12位画家的其他作品(这些作品测试者以前从未见过)。结果表明,交错式学习方式能显著提高他们判断的正确率。这也意味着,交错式学习方法能提升学习者解决问题的能力。

背后的原因是什么呢?我们用加工不足理论来解释。即当我们加工某个项目时,随着时间的延续,会不断熟悉这个项目,我们就习惯了,于是对该项目分配的认知资源质量和数量会持续下降。交错学习通过调整顺序,打破习惯,让认知资源保持在一个较高的水平上。

虽然交错学习能明显提高学习效果,但现在的教材都是以批量式学习思路编写的。通常是学完一章的主体内容后,马上会安排针对该章内容的习题测验,有的爱偷懒的学生都不用审题,套用本章的定理和方法就能解题。这个方法平时学习中是比较轻松,但到期末测验时,试卷内容并不以章节为顺序,缺乏解题的默认线索后,就无处下手了。

如果采用交错式学习,那么应在学习本章的主体内容后(A),练习前面学过的知识(B),通过调整学习顺序,不依赖短期记忆线索,能够训练灵活应用知识解决问题的能力。

国外研究者已经尝试通过改变教材的编排结构来利用交错学习的好处,取得了不错的进展,期待我们国家能够尽快引入。

◆三、提取练习,应用测试效应

我们学习知识的最终目的是应用,即提取,如果不能提取,相当于没学。以前有“书读百遍,其义自见”的说法,但真实情况是,如果只是简单重复读很多遍,记住都不一定,更不用说理解了。

认知科学家告诉我们,要摒弃学习+学习的这种传统模式,而采用学习+测试模式,通过测试练习提取知识,反复的提取练习能促进知识的长期保持,这就是测试效应。测试效应之所以能帮助记忆和理解,其核心是通过提取练习对记忆过程产生了本质影响。“有难度”的提取,可促进存储能力,让记忆保持更长时间。

传统的学习观点认为学习过程是影响学习效果的主要因素,我们有列提纲,制作概念图(如思维导图),有意义的学习方式等。研究者为了对比传统学习法与提取学习法哪一种更有优势,做了下面这样一个试验。

以科学说明文为试验材料,分为学习和测试两个阶段,将试验对象分为下面四组:

1.单次学习组:只在一个时间段内学习材料;

2.重复学习组:在四个时间段内学习;

3.概念图组:先学习,然后通过绘制概念图的方式精加工;

4.提取练习组:先学习一遍,进行自由回忆测验;再学习一遍,再自由回忆测验。

你认为哪一组的学习效果最好,哪一组最差呢?我们来看结果。

最终的测试阶段分为两种形式的测试:简答和推理。在这两种不同类型的测试中,提取练习组成绩均优于其他三组,学习效果由高到低依次为:

提取练习组 > 概念图组 > 重复学习组 > 单次学习组

由此可见,学习过程中主动性并不是决定学习效果的标准(概念图组是建构的方式,过程中有很强的主动性),而对记忆本质的影响、提取力练习是决定学习程度和质量的关键。提取练习能在特定时间、特定地点,利用线索对知识进行重构,使之更容易激活和达到。其他三组的学习方式侧重于存储,存储是对知识的编码和连接。

其实提取练习大家可能有意无意地都用过。被动接受随堂小测验就不用说了,还有一种叫作“过电影”的学习方式。在睡觉前,将当天所学的内容,就像放电影一样,一幕一幕地在脑海中过一遍,遇到重点,多放几遍,放不下去时,记下来,隔天起来搞明白。这是最简单的提取练习策略,但要比大多数人使用的学习策略都有效。

我高中学化学用过这种学习方式,每天晚上回忆一下分子式和化学方程式,化学时多次考了满分。

大脑中的学习电影并不一定要在晚上放,白天休息时、走路时、看完书中的一个章节后,就可以回顾。考前将核心知识点过一遍电影,能提前发现没有掌握的内容,随时查漏补缺。

◆学习应遵守“必要难度”策略

上面我们提到的由必要难度出发的三种策略,我们或多或少都听过。但大部分人宁愿使用我们常见的传统低效的学习策略,主要原因是:

一、我们容易受“认知错觉”影响

误以为记住了就是掌握了。因此,一遍遍地简单重复是大部分学生最常使用的方式。他们认为大脑记忆就如同摄像机一样,只要一遍遍扫描材料,就能将记忆“写入”大脑中。殊不知,这样根本没什么效果。

二、我们的大脑爱偷懒

交错学习,分散学习,只不过是调整了学习次序而已,并没增加难度,所用时间是相同的,推广起来可能会比较容易。但事实却是相反的。原因是这些方式看起来比较“复杂”,让我们在学习的过程中容易出错,让整个学习过程中的体验不好。

我们的大脑是吝啬的,时刻想着节约能量,让阻力最小,会努力避免各种“浪费”,所以宁愿享受学习过程的舒适感,而不追求实际学习效果。

学习的必要难度理论给了与传统不一样的思考方式,建议我们如果想要长效地学习,在学习过程中要多做提取练习,而非简单的重复存储,通过优化时间间隔,利用分散效应,调整学习顺序,进行交错学习来达到高效学习的目的。

当然,我们也不能将传统的学习策略一棍子打死,比如集中学习方式对短期记忆提升就要比分散学习好;概念图法也是很好的工具,与提取练习结合,不是在存储过程中画思维导图,而是过了一段时间后,通过提取来绘制就是一个很好的策略。

学习知识是没有捷径的,存的时候轻松,取的时候就费劲,要能够顺利提取,那么存的时候就得克服更多的阻力,克服的阻力越大,进步也会越大。