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  • 1

    自序 未来,唯一确定的,就是不确定性

    当今世界,全球各地“黑天鹅”频频起飞。科比坠机、澳洲森林失火、南亚大陆蝗灾、新型冠状病毒……这些事件看似出现的几率很小,可是一旦出现,就会对现实产生巨大影响,同时推翻现有理论。 不确定性已成为生活的常态,它既表示了缺乏安全感,还意味着不可预知、无法控制。为了减少不确定性,人类做了很多努力。但事实上,不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是

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  • 2

    01 模块化思维:应对复杂问题的利器

    小时候家里有一台双桶洗衣机。双桶,顾名思义就是有两个桶,一个桶负责洗涤,另一个桶负责脱水,脱水时要将衣服从洗衣桶中捞出放到脱水桶中。虽需人工介入,但比照现在的全自动洗衣机,操作相当简单。这台洗衣机只有两个按钮,一个是洗衣定时开关,另一个是脱水定时开关。 这样将一个任务用两个独立单元实现,不但界面简单,还有其他很多好处,我会在后面详细介绍。如果你仔细观察,这样

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  • 3

    02 运用类比法分析问题,举一反三

    每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。 ——康德(哲学家) 人类的思维方式有三种:第一种是由特殊到一般。比如有一筐苹果,你逐个看了一遍,发现每一个都烂了,你就说这筐苹果都是烂的,这是归纳。第二种是由一般到特殊。这是一筐全烂了的苹果,所以其中任何一个都是烂的,这是演绎。第三种是由特殊到特殊。你可能认为,由特殊到特殊不靠谱,因为没有普适性

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  • 4

    03 所谓第一性原理,就是事物的本质

    类比是一种分类和迁移,由此及彼,由已知到未知,由过去到现在。它也是人类天生的,写在基因中的一种思维方式,我们用类比的方法创造了大量让生活变得美好的产品。但仅仅依赖类比容易让我们浮在表面,不能发现事物的内部结构和客观规律,所以想更完美地解决问题,除了类比,我们还需要借助第一性原理这个思维工具。高手在一个陌生情境中,既会搭脚手架(类比),也会用挖掘机(第一性原理

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  • 5

    04 摆脱线性思维,学会系统思考

    《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。 我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的

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  • 6

    05 通过观察和经验获得的知识,具有局限性

    先看一个心理学试验:我们在空地上用篱笆围成一个方形围栏,其中三边都有篱笆,留出一边开放,如图4所示: 图4 提前将一些食物放在篱笆外面的B点,然后再牵一只狗到篱笆内的A点,狗很饿,已经几天没吃到东西了。试验结果显示,对狗来说,吃到食物是非常容易的。 它可能先会趴下,摆出一个向食物直接冲过去的姿势,但是很快,狗会反应过来,弄明白了情况,它会绕过篱笆,果断地以一

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  • 7

    01 目标导向:目标越小,越容易达成

    制定目标真的很容易,鲁迅曾说:“戒烟这件事真的很简单,我随随便便就戒了好几百次。”马克·吐温听了很生气,这明明是我说的,跟鲁迅有什么关系?美国总统奥巴马上台后宣布说要戒掉烟瘾,但后来不了了之,估计也没有成功。 ◆不具体、不紧急的目标无法达成 定目标和产生戒烟的想法一样简单,每年你都可能会要制定几十或上百个目标,可最后完成的有几个呢?我们来看一项2015年的统

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  • 8

    02 激励机制:获得源源不断的动力

    心理学家爱德华·戴西说“动机是行为的能量源泉”,我们做一件事情源于正确的动机。具体行为是果,而动机是产生这个结果的因。我们的动机都受哪些因素影响呢?在讨论这个问题前,我们先来复习一下物理学中的牛顿定律。虽然人具有思想和意识,跟物体运动不太一样,但牛顿经典力学定律还是有启发意义的,这也符合我们用第一性原理解决问题的方法。 牛顿物理学第一定律的内容是:“运动的物

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  • 9

    03 终身成长:内求确定性

    2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。 ◆终身学习是一本万利的投资 对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时

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  • 10

    04 精进:成为一个厉害的人

    如果说学会只是 Know how(知道怎样做),那么学精除了 Know how 外,还要 Know why(知道为什么这样做),对背后的因果关系有清晰的认知,这样才能灵活地应用这个技能。那么怎样精通一个技能呢? 在回答这个问题前,我先跟你分享一个有趣的小故事。1918年诺贝尔物理学奖获得者马克斯·普朗克得奖后,被邀请在德国做巡回演讲,每次演讲他都会将发明成果

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  • 11

    01 认知天性:高效的学习策略

    我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是: 在一段时间内集中学习同主题内容; 高强度高密度的“浸入式”学习法; 画思维导图是精加工的高效学习策略。 但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提

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  • 12

    02 子弹笔记:找回人生主导权

    谈到学习,我们就不得不聊聊读书,甚至在很长一段时间内,我们是将学习跟读书画等号的。读书是学习的一种主要方式,通过书籍,我们不但能借鉴前辈的经验,还能间接地汲取同时代其他人的经验。读书就是从前人和他人经验中获取知识的一种方法。 ◆三种小动物带来的启发 那怎样通过读书获得知识呢?17世纪的大学者培根说可以从三种常见的小动物身上获得启发: 第一种小动物是蚂蚁。它们

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  • 13

    03 好的输出可以倒逼输入的质量

    我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人? 你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢? 因为你知道的那些

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  • 14

    04 创作一个分享教程

    前面文章中我们谈了很多分享的好处,而制作教程就是一种非常有用的分享方式。所谓教程,就是教会他人理解相关知识或者指导其完成任务的材料,可以是文字、视频、语音等多种形式。这里我们只讨论文字教程,因为其他形式的教程都是以文字为基础制作而来的。 理论上说,教程是最好写的一种文体,因为我们每个人每天都在做事,将做事的过程记录下来就是一份教程。但实际中,教程又很难写,由

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  • 15

    01 高手是如何超越大众的

    前面我们谈到了“第二层次思维”,该模型是著名投资家霍华德·马克斯提出来的,他在巴菲特读过两遍的著作《投资最重要的事》中第一章就谈到了第二层次思维。他认为成功投资者的定义是要比市场及其他投资者做得更好,而要做到这一点就需要非凡的洞察力,就需要第二层次思维。只有当你的思维与众不同,才能看见别人看不到的,想到别人想不到的,做出更加正确的决策,超过平均水平。 第二层

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  • 16

    02 决策是概率的游戏场

    我们一生会遇到无数的决策,决策质量决定生活质量。很多人可能觉得自己不需要做什么决策,按照规定的路线走就好了。但如果我说决策是选择的一种,你就不会觉得决策与你没有多少关系了。决策是一种选择,是会感到比较纠结但必须做出的一种选择。如果只有一个选项就不存在决策问题,那只需要决心。如果你想要过上自我主导的生活,首先得选择做什么(决策),然后还得有勇气去做(决心)。我

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  • 17

    03 杠铃策略:如何在不确定性中做决策

    前面我们谈了做决策的方法。而要训练自己的决策水平,在生活中很多人的机会并不多,经常还得不到有效反馈,或者反馈滞后。但如果你去做投资,会发现时时刻刻都在做决策,选哪只股,什么时候买,买多少,持仓多少时间,而又在什么时候卖,卖多少,都是决策。在二级市场反馈也很快,你做的决策是好还是坏,马上就用金钱给你量化。这节我们学习一个从投资行业衍生出来的“杠铃策略”,能够帮

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  • 18

    04 避免上当比赚钱更重要

    有句话说,这个社会骗子太多,傻子不够用了。由于社会信用机制不健全,对骗子的惩罚不严厉,反而诈骗成功的获益却很丰厚。这就是骗子横行的本源。 有些人辛辛苦苦好多年,省吃俭用积攒了一些财富。可一旦不小心上了骗子的当,瞬间就会倾家荡产。骗子骗走的不只是金钱,还有感情,以及我们对整个社会的信任。不上当是一个比赚钱更重要的能力,今天聊聊一个被骗方总结的防骗模型,自从有了

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  • 19

    01 不确定性下的行动策略

    既然真实的世界是不确定性的,模糊的和波动的,那我们怎样行动才能更有益呢? 加拿大莱桥大学管理学院鲍勇剑副教授说,要采用渐确定性策略,就是说要将不确定性转化为渐确定性,逐步接近目标,获得确定性成果。他还给出了三个行动策略: ◆一、放弃非黑即白的二分思维 未来既不是确定的,也不是完全不确定的,而是在这两种状态间,机会也存在于二者之中。如果只追求确定,不敢冒险,你

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  • 20

    02 怎样才有超强的行动力

    假如我们已经有了一个足够好的目标或决策,但如果不行动,不彻底投入,什么都不会发生。我们定下的目标、决策以及拥有的知识技能本身并没有价值,只有通过行动将之变成现实才具有价值。而持续的行动则是将愿望与现实连接起来的桥梁。 我们为什么会做一件事,比如:为什么要看书?为什么要上班而不去旅游?为什么要离开家乡到大城市打拼?你可能会回答喜欢它们,或者说只有离开家乡到大城

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  • 21

    03 行为改变的五阶段模型

    研究发现:改变带来的痛苦,经常超过或等同身体的折磨。因此,任何一种改变,无论大小,都是很困难的。James Prochaska 和 Carlo DiClemente 在20世纪80年代提出了行为改变的阶段变化模型(Stages of Change model),这个模型最初用于解释吸烟的人如何戒烟的过程,它的核心观点是,行为的改变不是一个独立的事件,而是由一

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  • 22

    04 怎样才能持续地改变

    改变是一个痛苦的过程,要持续改变更是难上加难,而意志力是有限的,单靠它显然是不行的,所以我们得建立一个支持系统,才会保证行为的持续改变。行为设计大师 B.J. Fogg 说不依赖意志力,让行为持续改变有且只有两种方法: ·从小起步(获得小成功); ·改变环境。 除此之外,没有第三种方式。 有人说不改变是因为决心不够大,但决心或者意志力就像菩萨显灵一样不靠谱。

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  • 23

    05 简单到不可能失败的习惯养成策略

    当习惯成为一种依赖,却再也舍不得放手;当依赖变成一种习惯,却再也舍不得离开。 我们日常活动的绝大部分行为源自习惯,从几点钟起床、怎么刷牙、吃早餐、坐车上班到如何思考处理问题等,一天之内上演着几百种习惯。 习惯在我们生活中的作用不言而喻,而养成一个习惯却不容易,它需要多长时间呢?我们以前获得的知识是养成一个习惯需要21天,最近又说66天才能形成一个习惯。 行为

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  • 24

    06 自律力:改掉顽固的坏习惯

    上瘾,就是对这种不良习惯有了一种依赖,比如玩电脑游戏上瘾,那么打开电脑玩游戏已经是一种习惯,就像早上起来刷牙一样,是一种自动行为,这个行为根本没有经过大脑的思考和判断。 想改掉不好的习惯,要明白习惯的形成机制。尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)在《上瘾》一书中提出了一个上瘾的循环回路,他从心理学研究结果得出成瘾性习惯都满足这样一个循环回路,即触发→行动→奖励→

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  • 25

    01 偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱

    在商业中,偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱。但巴菲特做到了,哪怕是在宏观经济很糟的时候,他的投资回报也连续多年都跑赢了大盘,所以大家才称他为股神。一位竞标和巴菲特一起吃午餐的中国人,向巴菲特请教,如何平衡稳妥与进取。巴菲特告诉他,“一生不要富两次”。什么是两次富有呢?你通过努力创业,成功了,富有了。但之后你用这些钱去冒险,又成了穷光蛋。你不甘心,又抓住了机会,艰

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  • 26

    02 把危机变机遇,是一种稀缺的能力

    做你没做过的事叫成长,做你不愿做的事叫改变,做你不敢做的事叫突破。但……我只做我完全明白的事。 芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说:“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力,请特别注意所选择‘selected’这个词,你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。你只需要能够评估在你能力圈范围之内

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  • 27

    03 创造并维持条件反射

    我希望每个美国军人随时随地都能喝上一瓶可口可乐——那是一种能让他想起家乡的东西。 ——德怀特·艾森豪威尔,第二次世界大战盟军最高司令 为什么军人喝可乐能想起家乡呢?因为喝可乐的感觉与美国之间有了一种条件反射。条件反射就是大脑在诱因下学习的结果。人的行为的本质是:Trigger-Behavior-Reward,即诱因—行为—奖励。就是说诱因触发行为,行为带来奖

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  • 28

    04 边际效用递减

    清晨起来吃早餐,你要了一屉小笼包,吃了第1个,你觉得特香,第2个、第3个都还不错,吃完第9个后,你已经饱了,打算扔下最后那个包子时,你想起了妈妈的话“不要浪费粮食”,于是硬撑着吃下了最后一个。 从第一个开始,你从包子获得的收益越来越小,最后那个包子可能还有负收益(吃多了对胃不好),这就是边际效用递减规律。 在了解这个规律前,需要先弄清楚总效用和边际效用这两个

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  • 29

    05 量级思维:多少芝麻抵得上一个西瓜

    量级是科学模型中的一个重要概念,是我们在这个广阔的时空维度中,拓展认知的一个非常重要的科学工具。跟量级很相似的概念是数量级,我们通常以十进制法来表达数据,数量级是一系列 10 的次方,相邻两个数量级之间的比为 10。 以前我们说互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯),但现在如果你再说BAT就不够妥当,因为其中的B已经掉队,百度同阿里、腾讯的市值相差已超过

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  • 30

    06 复利效应:宇宙中强大的力量之一

    先思考这样一个问题,如果你要去10公里外的目的地,路况不好时速度只有40公里/小时,而路况好时速度能达到65公里/小时,在路况好的情况下,10公里的路程你能提前6分钟到达。 现在有了高速,速度为90公里/小时,那么还是10公里路程,走高速比路况好时的时速65公里能提前多少时间到达呢? 你可能会这样想,速度从40公里/小时到65公里/小时,从65公里/小时到9

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  • 31

    07 自催化效应:增长的飞轮

    90多年前,迪斯尼家族的两个小伙子华特和罗伊,在一间不起眼的办公室里创建了自己的动画工作室。有趣的是,自创立起至今,在越来越追求创新的时代,迪斯尼公司不是第一个吃螃蟹的,也不是影视科技的领跑者,但他们却能够有效利用科技进步使自己成为行业的领先者。 一路走来,迪斯尼公司已经成为一个典型的“品牌乘数效应”企业:它用各种成熟的影视技巧,打造完善自身核心动漫形象,并

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  • 32

    08 网络效应:取得垄断利润的护城河

    网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念,是指随着节点不断添加到网络中,网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时,产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫还对网络的这一现象做了定量解释,即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统:如果世界上只有一间房子有电,它仍然价值巨大,可以照明,可以让空调运转;但如果只有一间房子

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  • 33

    09 升维打击:维度一变,一切全变

    你可能听说过“降维打击”这个词,它出自《三体》一书,原意是将攻击目标本身所处的空间维度降低,让目标在低维度的空间中无法生存,以实现毁灭目标的目的。还可以对我们自身“升维”,通过升维实现高维打击低维。维度不同,跟量级之差一样,是不同的层级、不同的认知范围。先看一个由于对维度的深刻理解而获得千万财富的故事: 在第二次世界大战即将结束时,所有人都知道战后整个世界要

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  • 34

    10 10倍好理论:快速增长的巨大势能

    李善友教授在混沌大学引用英特尔前CEO安迪·葛洛夫的观点,讲了一个10倍速变化概念(10×Change),即: 每一个战略转折点都表现出10倍速的变化,而每一个10倍速变化都会导致战略转折点。 并由此获得一个深刻的洞见: 不是企业或行业整体10倍速变化,而是影响企业的某一个要素短时间巨变。 战略转折要在单一要素10倍速变化时,抓住这个巨大变化的时刻,放大单一

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  • 35

    11 这个世界会好吗?

    我们每天都会遇到各种“销售”场景:让别人同意自己的想法是一种销售,求职是将自己的技能销售给公司,跟潜在客户签单更是最常见的销售。 用什么样的方式销售成功率最高呢?有没有好用的模板可以套用?人类基因里是喜欢故事的,一个好销售也要会讲故事,平铺直叙地介绍产品通常会吃到闭门羹。 我在 medium 网站看到了一个以故事为主线的销售模板,下面有评论说用这个模板后很快

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  • 36

    12 收入翻番,焦虑减半

    如何不靠运气致富呢?我们看富人的答案。 Naval Ravikant 是 Twitter 投资人,也是硅谷非常著名的天使投资人,除了投资 Twitter 外,他还是Uber等多个公司的投资人。此外,他还创立了AngelList,是美国股权众筹平台的鼻祖,人称他是一个商业思想家。 Naval Ravikant 曾对如何不靠运气致富 How to Get Ric

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  • 37

    后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

    ◆科学不是真理 虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。 那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我

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  • 38

    参考文献

    1.约翰·布罗克曼,《那些让你更聪明的科学新概念》,浙江人民出版社,2017年 2.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《随机漫步的傻瓜:发现市场和人生中的隐藏机遇》,中信出版社,2012年 3.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《反脆弱:从不确定性中受益》,中信出版社,2014年 4.安藤晴彦 青木昌彦,《模块时代:新产业结构的本质》,上海远东出版社,2003年 5.卡丽斯

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03 终身成长:内求确定性

2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。

◆终身学习是一本万利的投资

对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时习之,不亦说乎”谈的都是学习。在当下信息爆炸,增量知识越来越多的时代,学习成了一个想要获得进步的个人日常活动。从认知角度来讲,我们学习新的知识是为了探索世界,满足好奇心;而从现实角度讲,学习新知识、新技能,能够让我们找到更好的工作,获得更高的收入,并在激烈的竞争中获胜。管理大师阿里·德赫斯(Arie de Geus)就说:“唯一可持续的竞争优势就是比你的竞争对手学习速度更快。”

《神经学》上有一篇报告指出,学习活动能推迟阿尔茨海默病患者症状的发作,而学习演奏一种新乐器可以减缓认知衰退,学习还有可能延长寿命。99岁的丹尼尔斯或许知道了这个道理。我们每个人生下来,除了受到遗传因素影响,另一个改变命运的最大因素就是学习,只有不断地学习,才能让你变得独一无二,终身学习是“一本万利”的投资。

如果将人看作一棵树,学习力就是树的根,也就是人的生命之根。我们评价一个人在本质上是否具有竞争力,不是看这个人在学校时成绩的好坏,也不是看他的学历有多高,而是要看这个人有多强的学习力,这是哈佛大学校长讲的树根理论。在学习如何学习前,我们要抱有这样两个坚定信念:

·你能学会任何想要学的东西;

·学习能力不是天生的,是可以培养的。

有这两个信念后,我们就要对学习进行投资。虽然学习是“一本万利”的投资,但只要是投资,就得讲一些策略。安德鲁·亨特在《程序员修炼之道》一书中就总结了对学习的投资组合策略。他说管理学习要像管理金融投资组合一样,我们一生中学习时间是屈指可数的,既要定投(定期投资,让学习成为一种习惯),也要明智选择投资对象。下面是四个具体建议:

1.要长期成功,投资多元化是关键。

不要只会一样技能,多学几个技能才能平衡风险。

2.在保守投资和高风险高回报投资间保持平衡。

精进当前技能,是一种保守投资;跨界学一个新的技能,就是高风险高回报投资。

3.设法低买高卖,获取最大利润。

学最新的,当下最稀缺最有价值的知识和技能。

4.周期性评估和平衡你的知识资产。

经常评估你的知识资产,最大化你的资产价值,高效的学习就是用最少的成本获得最高的收益。

有了投资策略,选择了一个特定目标后,具体该如何学习呢?请看下面这12条:

1.寻求指导(Seek out instruction);

2.写下一个计划(Write out a schedule);

3.设定各阶段目标(Set goals);

4.专注(Concentrate);

5.放松,慢慢练(Relax and practice slowly);

6.遇到难的部分就多花时间练(Practice hard things longer);

7.边练习边用你的方式去表达(Practice with expression);

8.从错误中吸取教训(Learn from your mistakes);

9.不要显摆(Don’t show off);

10.为自己着想(Think for yourself);

11.要乐观(Be optimistic);

12.寻求与其他技能之间的关联(Look for connections)。

这12条建议出自1996年出版的一本书《Wynton’s Twelve Ways to Practice:From Music to Schoolwork》,你可能也猜到了,这是学乐器的方法论。但所有技能的学习不都是这样的吗?

◆学会跟学精大不同

我们每个人都会很多技能,从小时候摇摇晃晃开始学走路,到长大学会了算术,学会了做饭,学会了开车。如果一个技能的满分为100分,达到60分就算学会了,我们就已经可以用这个技能合格地完成任务。大部分技能只做到60分确实就够了,但是只有60分的技能,就是一个业余选手,只能自娱自乐,自给自足,没有交换价值。做饭60分,只能自己做自己吃;烧制的陶瓷杯子60分,自己喝水都觉得丑,没有人愿意为业余水平付费。

所以除了学会很多基本的生活技能,我们还得精通几样东西,成为这些行业的专家,用专家技能获得的收入去换取其他专业技能生产者提供的产品与服务,这样才能让我们的生活越来越好。

怎样才算精通呢?做到95分才算精通。从60分到95分,虽然只增加了35分,但却需要花达到60分的10倍时间精力,甚至还要更多。对大部分人来说,只要肯下功夫,95分还是能达到的。但再想往上从95分到100分,就不是仅靠用功努力就能实现的,做到完美需要一定的天赋。

作家格拉德威尔《异类》中有个一万小时定律,他说,那些成就非凡的人物,都是付出了持续不断的努力,他们从平凡到成为世界级大师都花了1万小时的锤炼。

学会一样东西,也就是达到60分,只需100小时或者更少;而要学精一样技能,达到95分,可能要花1000小时以上;而到100分,做到完美,至少要花1万小时,这1万小时还只是必要条件,如果没有天赋、没有周围环境的配合,即使花了1万小时也不能成为大师。

因此,我们将要学的技能分两类,一类只需学会,以能熟练运用为目的;另一类是精通,成为该技能的专业人才,能解决这个领域其他人解决不了的问题。这一节的内容是如何快速掌握一个技能,下一节是怎样精通一个技能成为专家。

◆自动化运行才算“学会”

怎样才算学会呢?我认为学会一个东西的标志就是这个技能的自动化执行。假如你考过驾照,会有这样的体验:当你刚学开车时,需要全神贯注地盯着前方,油离(油门和离合)配合不到位,经常会熄火。

但是你学会并开了一段时间后,这些动作就自然发生,你甚至还可以一边开车一边跟副驾上的人聊天,前面碰到红灯,你根本不用想,脚自动从油门挪开踩下了刹车,这就是自动化。达到自动化后,只需要我们付出10%左右的认知资源,让前额叶皮层释放90%的资源用来休息或处理其他任务。

你看的这些文字都是我用键盘自动化打出来的,我几乎将全部的注意力用在思考内容上,而不用去理会键盘上的字母,只要想好了内容,手自然就敲出来。那如何达到这种自动化的水平呢?我认为通过下面5点可以实现:

一、空杯心态

你可能注意到,小孩子学东西要比成年人快很多,那是因为小孩子的大脑神经元不受已有条条框框的限制,能自由连接。我们成年人要快速学会一样技能,也应将以前关于这方面的知识清零,以空杯心态去学习。

说到空杯心态,我跟你讲一个故事,这个故事你以前可能也听过。在古时候,有一个佛学造诣很深的人,他听说某个寺庙中有位德高望重的老禅师,就去拜访。禅师的徒弟先接待了他,他态度傲慢,心想:我是佛学造诣很深的人,你算老几?后来老禅师十分恭敬地接待了他,并为他沏茶。可在倒水时,明明杯子已经满了,老禅师还不停地倒。这个自以为有很深佛学造诣的人不解地问:“大师,为什么杯子已经满了,还要往里倒?”大师说:“是啊,既然已满了,干吗还倒呢?”禅师的意思是,既然你已经很有学问了,干吗还要到我这里求教?

我们学东西,尤其对所学东西比较熟悉时,往往会有这个拜访僧人的心态,总觉得自己已经学会了,请教老师是看得起他,是给老师面子,不但不谦虚,还会想办法批判和反驳老师说的。这里的“老师”这个词是泛指,可以是一个人,也可以是一本指导书、一个视频等。

批判和反驳当然是需要的,但在反驳前,不妨先清空自己,先按照老师说的做,既然我们打算要学,他们肯定在某些方面超过了我们。清代理学名臣李光地就说得很公正:“莫先存一驳他的心,亦莫存一向他的心。虚公其心,就文论理,觉得哪一说是;或两说都不是,我不妨另有一意。看来看去,务求稳当。磨到熟后,便可名此一经。”

他的意思就是说要客观,不要轻易武断地驳斥或接受,而是先认真学,吃透它,然后再去其糟粕,取其精华,形成自己的观点。说起来容易,但做起来很难。这一点小孩子是我们成年人的榜样,保持童真,有强烈的好奇心和开放的头脑。

固守原来的方式是不可能进步的。即使我们已经有了一些经验,但那些经验很可能是错误的。在此分享一个我学乒乓球的经历,我从小喜欢打乒乓球,用的是直拍,当时也没有人教,用野路子的打法打了十多年。一直到大学的乒乓球课上,老师指出我打球姿势不对,说姿势不正确会导致我在扣球时用不上力,失误率也很高。

他努力纠正了我好几次,但由于是从小形成的习惯,我很难纠正过来。于是老师说:“我教你练横拍试试。”他教了我横拍打法后,我练了几节课,进步很快,几个我以前直拍打不过的同学,也可以较量较量了。

有时候我们原有的经验对于学一个新东西,不但对提升技能起不到促进作用,还会有副作用,以空杯心态从零开始学习往往是最好的策略。

二、跟着模仿

有了空杯心态后,先跟着模仿。比如你想写一篇能引起朋友圈转发的新媒体文章。那么就先收集一些同主题阅读量和转发量都很高的文章,再总结出文章结构的一些共同特征,然后组织一些素材填充到这个结构中。这样写出来的文章,要比你想半天的自己搭建框架写出来的文章效果好很多。

模仿时,先不要寻找背后的道理,不要问为什么会有效,只管照着做就行。大多数人,总想着要先搞清楚原理后才肯动手,于是迟迟不行动,浪费了大量时间。就拿写一篇自媒体文章来说,如果要搞清楚一篇文章为什么会火,需要掌握的知识非常多,比如说服他人的方式、媒体渠道特征、用户转发心理等。这些知识学个大概,半年可能就过去了。

所以,刚学一个新东西时,先不要深究Why(为什么),直接从How(怎么做)开始。古人照猫画虎还有几分像呢,如果我们模仿对象是行业内顶尖的那几个,成功的机会就非常大。

小时候我们都是模仿的高手,想想当初是怎样学会骑自行车的。我们不知道为什么只有两个轮子的自行车骑起来后不会倒,而速度慢下来后就会向两边倒。我们也不知道脚踏板是怎样将力传送到车轮上的。事实上,我们也根本没必要知道这些知识,我们通过模仿就学会了骑车。

再将眼光放远,整个人类也主要通过模仿进步。虽然飞机飞上天已经有100多年了,但直到今天,科学家仍然通过不断模仿和尝试让飞机飞得越来越快、越来越稳。

所以不要钻牛角尖,一定要搞明白背后的原因后才行动,这是成年人学习的一个心理障碍。跨过这个障碍的一个简单方法就是先照猫画虎,开始模仿。

三、变一下,看是否还有效

再用前面学自行车来举例。通过简单的模仿,我们已经可以让车歪歪扭扭地前进了。老师说你想停下来时,一定要先后轮刹车,再前轮刹车。我们发现这样确实能让车停住。但还是会好奇,为什么一定要先刹后轮呢,不能前后一起刹车吗?或者先刹前轮,再刹后轮,能让车停住吗?

你亲自试了试,发现这样做也能让车停住。你就去问教练。教练说,速度慢的时候,这样做是没问题的,但当你骑车速度比较快时,因为车有往前冲的一个力量,先前轮刹车,自行车就容易栽倒。那为什么前后不能一起刹呢?因为我们的两只手的反应速度是不一样的,总有快慢,很难同时刹车,如果前刹车先接触到车轮,就会有栽倒的风险。所以,在开始学骑车时,就要养成先后刹,再前刹的习惯。

通过变一下,看是否还有有效的方式,我们学会了更多知识,对这个技能的掌握也更加灵活。

四、用成就感强化学习

学会后,一定要持续练习加以巩固,将这个技能内化。很多人学会后,好奇心减少,耐心也没了,不愿再花时间练习,过不了多少时间,这个看似已经会了的技能就荒废掉了。

持续地练习是比较单调枯燥的,要不断重复同样的动作,短时间内也看不到明显的进步。因此在练习过程中一定要让自己获得成就感,这种成就感就是一种强化。强化能让我们获得持续练习的动力。

比如你想学编程,不要一开始就想写出一个能稳定运行的程序,而应该是尽快获得正面反馈。反馈既是强化的来源,也能够让我们判断下一步该如何做。对一门编程语言的初学者来说,第一次感到幸福的时刻,可能就是在配置好编程环境,按照指导,屏幕上显示出了第一行代码:

Hello World !

短短的10个字符,是对你前面辛苦工作的奖励。

AlphaGo能战胜排名第一的人类围棋棋手,其核心也是通过这种强化学习法来学习。即在对弈过程中,当AlphaGo走完一步后,人们就给它一个反馈,告诉它好不好,好就是一种正强化,它以后碰到类似的情况,就会采用这个走法;告诉它不好也是一种强化,是负强化,以后它就不再使用这样的走法。这样经过一段时间,AlphaGo 会越来越聪明,能轻松击败人类棋手。

其实对动物的训练也是这样的方式,当动物按照主人要求,做对了,就奖励它,比如给它食物;而做错了,就没有奖励,甚至会受到惩罚。

五、让技能自动化

通过强化学习可以让我们熟练,你可能说熟练一段时间后自然就会自动化,形成肌肉记忆了。确实是这样的,熟能生巧,但还有一个尽快实现自动化的训练方法,这个方法分为4步:

第一步:反复做单元练习

将复杂的技能拆解成小单元,熟练每个技能单元。

第二步:让训练变难

让训练过程变难,比如学开车,就从一个坡起步,让训练变难,平路起步容易,但是手动挡要在半坡起步,油门、离合和刹车就需要更精细的配合才能完成。

第三步:增加时间限制

增加时间限制既能迫使我们快速工作,还有助于我们调用工作记忆[工作记忆是大脑非常有限的一种资源,同一时刻只能维持大约4条内容,包括内在的(脑内存储的记忆)和外在的(感官输入的刺激)信息]。

第四步:增加干扰

再拿学车举例,不管一个人在宽敞的教练场开得有多熟练,到真实上路时还是会慌张,因为真实的路面会有很多干扰,行人和车流来来往往,路两边可能还会有停车位,都会加重认知负荷。要应付这种状况,在训练的后期就要适当增加一些干扰,比如特意制造喇叭声,路两边放置一些障碍物,模拟真实情境。

如何成为一个熟练的入门者

这一节的内容是怎样学会一个技能,我们的目标是花较短的时间学到60分,成为一个熟练的入门者。整个策略是这样的:

第一步是持有空杯心态,有时候,我们以前的经验不但对学新东西没有帮助反而是有害的。第二步就是找到适合模仿的对象,不问为什么,只是按照操作步骤认真模仿。第三步是稍微变一下标准步骤,看是不是还有效,若有效且对后果没什么不利影响,就将这个方法记下来,以后遇到标准步骤不管用时,可以用改变后的方式再试一次。第四步是打造反馈闭环,获得成就感,强化学习。通过反复学习拆解后的技能单元、让训练变难、增加时间限制、增加干扰的方法,让技能自动化,成为一个熟手。

当然,好学的你可能不满足于成为一个入门者,还想在一些领域更进一步,成为一个厉害的人。下一节的内容是如何学精技能,成为行业高手,成为行业专家。