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  • 1

    自序 未来,唯一确定的,就是不确定性

    当今世界,全球各地“黑天鹅”频频起飞。科比坠机、澳洲森林失火、南亚大陆蝗灾、新型冠状病毒……这些事件看似出现的几率很小,可是一旦出现,就会对现实产生巨大影响,同时推翻现有理论。 不确定性已成为生活的常态,它既表示了缺乏安全感,还意味着不可预知、无法控制。为了减少不确定性,人类做了很多努力。但事实上,不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是

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  • 2

    01 模块化思维:应对复杂问题的利器

    小时候家里有一台双桶洗衣机。双桶,顾名思义就是有两个桶,一个桶负责洗涤,另一个桶负责脱水,脱水时要将衣服从洗衣桶中捞出放到脱水桶中。虽需人工介入,但比照现在的全自动洗衣机,操作相当简单。这台洗衣机只有两个按钮,一个是洗衣定时开关,另一个是脱水定时开关。 这样将一个任务用两个独立单元实现,不但界面简单,还有其他很多好处,我会在后面详细介绍。如果你仔细观察,这样

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  • 3

    02 运用类比法分析问题,举一反三

    每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。 ——康德(哲学家) 人类的思维方式有三种:第一种是由特殊到一般。比如有一筐苹果,你逐个看了一遍,发现每一个都烂了,你就说这筐苹果都是烂的,这是归纳。第二种是由一般到特殊。这是一筐全烂了的苹果,所以其中任何一个都是烂的,这是演绎。第三种是由特殊到特殊。你可能认为,由特殊到特殊不靠谱,因为没有普适性

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  • 4

    03 所谓第一性原理,就是事物的本质

    类比是一种分类和迁移,由此及彼,由已知到未知,由过去到现在。它也是人类天生的,写在基因中的一种思维方式,我们用类比的方法创造了大量让生活变得美好的产品。但仅仅依赖类比容易让我们浮在表面,不能发现事物的内部结构和客观规律,所以想更完美地解决问题,除了类比,我们还需要借助第一性原理这个思维工具。高手在一个陌生情境中,既会搭脚手架(类比),也会用挖掘机(第一性原理

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  • 5

    04 摆脱线性思维,学会系统思考

    《伊索寓言》中有这样一则故事,说有个寡妇,养了一只母鸡,每天都给它喂大麦,母鸡很勤快,每天能下一个蛋。一天,寡妇想,如果给母鸡多喂一倍的大麦,它每天就可以下两个蛋啊。于是她每天给鸡的大麦增加了一倍,母鸡越吃越肥,也越来越懒,最后一天连一个蛋都下不了。 我们直觉的思维通常是线性的,种瓜得瓜,种豆得豆,一分耕耘一分收获。但真实的情况往往是非线性的,是纠缠在一起的

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  • 6

    05 通过观察和经验获得的知识,具有局限性

    先看一个心理学试验:我们在空地上用篱笆围成一个方形围栏,其中三边都有篱笆,留出一边开放,如图4所示: 图4 提前将一些食物放在篱笆外面的B点,然后再牵一只狗到篱笆内的A点,狗很饿,已经几天没吃到东西了。试验结果显示,对狗来说,吃到食物是非常容易的。 它可能先会趴下,摆出一个向食物直接冲过去的姿势,但是很快,狗会反应过来,弄明白了情况,它会绕过篱笆,果断地以一

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  • 7

    01 目标导向:目标越小,越容易达成

    制定目标真的很容易,鲁迅曾说:“戒烟这件事真的很简单,我随随便便就戒了好几百次。”马克·吐温听了很生气,这明明是我说的,跟鲁迅有什么关系?美国总统奥巴马上台后宣布说要戒掉烟瘾,但后来不了了之,估计也没有成功。 ◆不具体、不紧急的目标无法达成 定目标和产生戒烟的想法一样简单,每年你都可能会要制定几十或上百个目标,可最后完成的有几个呢?我们来看一项2015年的统

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  • 8

    02 激励机制:获得源源不断的动力

    心理学家爱德华·戴西说“动机是行为的能量源泉”,我们做一件事情源于正确的动机。具体行为是果,而动机是产生这个结果的因。我们的动机都受哪些因素影响呢?在讨论这个问题前,我们先来复习一下物理学中的牛顿定律。虽然人具有思想和意识,跟物体运动不太一样,但牛顿经典力学定律还是有启发意义的,这也符合我们用第一性原理解决问题的方法。 牛顿物理学第一定律的内容是:“运动的物

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  • 9

    03 终身成长:内求确定性

    2015年,多丽塔·丹尼尔斯(Doreetha Daniels)在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院获得了社会科学大专学位。但丹尼尔斯这位学生可不一般,当时她获得学位时已有99岁了。丹尼尔斯说,她修这个学位是为了提升自我,她花了六年时间来修学位,以证明她的学习意志、承诺和决心。 ◆终身学习是一本万利的投资 对于学习,我们古人非常重视,所谓“朝闻道,夕死可矣”“学而时

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  • 10

    04 精进:成为一个厉害的人

    如果说学会只是 Know how(知道怎样做),那么学精除了 Know how 外,还要 Know why(知道为什么这样做),对背后的因果关系有清晰的认知,这样才能灵活地应用这个技能。那么怎样精通一个技能呢? 在回答这个问题前,我先跟你分享一个有趣的小故事。1918年诺贝尔物理学奖获得者马克斯·普朗克得奖后,被邀请在德国做巡回演讲,每次演讲他都会将发明成果

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  • 11

    01 认知天性:高效的学习策略

    我们的学习时间是有限的,而知识是无穷的,如何在有限的时间内学到更多知识呢?这就是一个学习策略问题。传统观念认为高效的学习策略是: 在一段时间内集中学习同主题内容; 高强度高密度的“浸入式”学习法; 画思维导图是精加工的高效学习策略。 但近几年认知科学的发展,证明我们易受“认知错觉”影响,自认为记住了就是掌握了。我们的记忆受两种机制影响,一种是存储,另一种是提

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  • 12

    02 子弹笔记:找回人生主导权

    谈到学习,我们就不得不聊聊读书,甚至在很长一段时间内,我们是将学习跟读书画等号的。读书是学习的一种主要方式,通过书籍,我们不但能借鉴前辈的经验,还能间接地汲取同时代其他人的经验。读书就是从前人和他人经验中获取知识的一种方法。 ◆三种小动物带来的启发 那怎样通过读书获得知识呢?17世纪的大学者培根说可以从三种常见的小动物身上获得启发: 第一种小动物是蚂蚁。它们

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  • 13

    03 好的输出可以倒逼输入的质量

    我们说提取是一种高效的学习方式,而将学到的知识分享出去就是一种提取,分享除了让自己理解更深刻外,还带来一个巨大的好处。我现在问你两个问题,谁是你公司最厉害的工程师(设计师、产品经理等)?谁是你所在行业最厉害的人? 你会列出一些名单,但他们的专业水平真的是最高的吗?世界上有成千上万个做出了伟大贡献的工程师,但你知道的就只有那么几个。为什么呢? 因为你知道的那些

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  • 14

    04 创作一个分享教程

    前面文章中我们谈了很多分享的好处,而制作教程就是一种非常有用的分享方式。所谓教程,就是教会他人理解相关知识或者指导其完成任务的材料,可以是文字、视频、语音等多种形式。这里我们只讨论文字教程,因为其他形式的教程都是以文字为基础制作而来的。 理论上说,教程是最好写的一种文体,因为我们每个人每天都在做事,将做事的过程记录下来就是一份教程。但实际中,教程又很难写,由

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  • 15

    01 高手是如何超越大众的

    前面我们谈到了“第二层次思维”,该模型是著名投资家霍华德·马克斯提出来的,他在巴菲特读过两遍的著作《投资最重要的事》中第一章就谈到了第二层次思维。他认为成功投资者的定义是要比市场及其他投资者做得更好,而要做到这一点就需要非凡的洞察力,就需要第二层次思维。只有当你的思维与众不同,才能看见别人看不到的,想到别人想不到的,做出更加正确的决策,超过平均水平。 第二层

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  • 16

    02 决策是概率的游戏场

    我们一生会遇到无数的决策,决策质量决定生活质量。很多人可能觉得自己不需要做什么决策,按照规定的路线走就好了。但如果我说决策是选择的一种,你就不会觉得决策与你没有多少关系了。决策是一种选择,是会感到比较纠结但必须做出的一种选择。如果只有一个选项就不存在决策问题,那只需要决心。如果你想要过上自我主导的生活,首先得选择做什么(决策),然后还得有勇气去做(决心)。我

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  • 17

    03 杠铃策略:如何在不确定性中做决策

    前面我们谈了做决策的方法。而要训练自己的决策水平,在生活中很多人的机会并不多,经常还得不到有效反馈,或者反馈滞后。但如果你去做投资,会发现时时刻刻都在做决策,选哪只股,什么时候买,买多少,持仓多少时间,而又在什么时候卖,卖多少,都是决策。在二级市场反馈也很快,你做的决策是好还是坏,马上就用金钱给你量化。这节我们学习一个从投资行业衍生出来的“杠铃策略”,能够帮

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  • 18

    04 避免上当比赚钱更重要

    有句话说,这个社会骗子太多,傻子不够用了。由于社会信用机制不健全,对骗子的惩罚不严厉,反而诈骗成功的获益却很丰厚。这就是骗子横行的本源。 有些人辛辛苦苦好多年,省吃俭用积攒了一些财富。可一旦不小心上了骗子的当,瞬间就会倾家荡产。骗子骗走的不只是金钱,还有感情,以及我们对整个社会的信任。不上当是一个比赚钱更重要的能力,今天聊聊一个被骗方总结的防骗模型,自从有了

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  • 19

    01 不确定性下的行动策略

    既然真实的世界是不确定性的,模糊的和波动的,那我们怎样行动才能更有益呢? 加拿大莱桥大学管理学院鲍勇剑副教授说,要采用渐确定性策略,就是说要将不确定性转化为渐确定性,逐步接近目标,获得确定性成果。他还给出了三个行动策略: ◆一、放弃非黑即白的二分思维 未来既不是确定的,也不是完全不确定的,而是在这两种状态间,机会也存在于二者之中。如果只追求确定,不敢冒险,你

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  • 20

    02 怎样才有超强的行动力

    假如我们已经有了一个足够好的目标或决策,但如果不行动,不彻底投入,什么都不会发生。我们定下的目标、决策以及拥有的知识技能本身并没有价值,只有通过行动将之变成现实才具有价值。而持续的行动则是将愿望与现实连接起来的桥梁。 我们为什么会做一件事,比如:为什么要看书?为什么要上班而不去旅游?为什么要离开家乡到大城市打拼?你可能会回答喜欢它们,或者说只有离开家乡到大城

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  • 21

    03 行为改变的五阶段模型

    研究发现:改变带来的痛苦,经常超过或等同身体的折磨。因此,任何一种改变,无论大小,都是很困难的。James Prochaska 和 Carlo DiClemente 在20世纪80年代提出了行为改变的阶段变化模型(Stages of Change model),这个模型最初用于解释吸烟的人如何戒烟的过程,它的核心观点是,行为的改变不是一个独立的事件,而是由一

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  • 22

    04 怎样才能持续地改变

    改变是一个痛苦的过程,要持续改变更是难上加难,而意志力是有限的,单靠它显然是不行的,所以我们得建立一个支持系统,才会保证行为的持续改变。行为设计大师 B.J. Fogg 说不依赖意志力,让行为持续改变有且只有两种方法: ·从小起步(获得小成功); ·改变环境。 除此之外,没有第三种方式。 有人说不改变是因为决心不够大,但决心或者意志力就像菩萨显灵一样不靠谱。

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  • 23

    05 简单到不可能失败的习惯养成策略

    当习惯成为一种依赖,却再也舍不得放手;当依赖变成一种习惯,却再也舍不得离开。 我们日常活动的绝大部分行为源自习惯,从几点钟起床、怎么刷牙、吃早餐、坐车上班到如何思考处理问题等,一天之内上演着几百种习惯。 习惯在我们生活中的作用不言而喻,而养成一个习惯却不容易,它需要多长时间呢?我们以前获得的知识是养成一个习惯需要21天,最近又说66天才能形成一个习惯。 行为

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  • 24

    06 自律力:改掉顽固的坏习惯

    上瘾,就是对这种不良习惯有了一种依赖,比如玩电脑游戏上瘾,那么打开电脑玩游戏已经是一种习惯,就像早上起来刷牙一样,是一种自动行为,这个行为根本没有经过大脑的思考和判断。 想改掉不好的习惯,要明白习惯的形成机制。尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)在《上瘾》一书中提出了一个上瘾的循环回路,他从心理学研究结果得出成瘾性习惯都满足这样一个循环回路,即触发→行动→奖励→

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  • 25

    01 偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱

    在商业中,偶尔赚钱不难,难的是持续赚钱。但巴菲特做到了,哪怕是在宏观经济很糟的时候,他的投资回报也连续多年都跑赢了大盘,所以大家才称他为股神。一位竞标和巴菲特一起吃午餐的中国人,向巴菲特请教,如何平衡稳妥与进取。巴菲特告诉他,“一生不要富两次”。什么是两次富有呢?你通过努力创业,成功了,富有了。但之后你用这些钱去冒险,又成了穷光蛋。你不甘心,又抓住了机会,艰

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  • 26

    02 把危机变机遇,是一种稀缺的能力

    做你没做过的事叫成长,做你不愿做的事叫改变,做你不敢做的事叫突破。但……我只做我完全明白的事。 芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说:“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力,请特别注意所选择‘selected’这个词,你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。你只需要能够评估在你能力圈范围之内

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  • 27

    03 创造并维持条件反射

    我希望每个美国军人随时随地都能喝上一瓶可口可乐——那是一种能让他想起家乡的东西。 ——德怀特·艾森豪威尔,第二次世界大战盟军最高司令 为什么军人喝可乐能想起家乡呢?因为喝可乐的感觉与美国之间有了一种条件反射。条件反射就是大脑在诱因下学习的结果。人的行为的本质是:Trigger-Behavior-Reward,即诱因—行为—奖励。就是说诱因触发行为,行为带来奖

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  • 28

    04 边际效用递减

    清晨起来吃早餐,你要了一屉小笼包,吃了第1个,你觉得特香,第2个、第3个都还不错,吃完第9个后,你已经饱了,打算扔下最后那个包子时,你想起了妈妈的话“不要浪费粮食”,于是硬撑着吃下了最后一个。 从第一个开始,你从包子获得的收益越来越小,最后那个包子可能还有负收益(吃多了对胃不好),这就是边际效用递减规律。 在了解这个规律前,需要先弄清楚总效用和边际效用这两个

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  • 29

    05 量级思维:多少芝麻抵得上一个西瓜

    量级是科学模型中的一个重要概念,是我们在这个广阔的时空维度中,拓展认知的一个非常重要的科学工具。跟量级很相似的概念是数量级,我们通常以十进制法来表达数据,数量级是一系列 10 的次方,相邻两个数量级之间的比为 10。 以前我们说互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯),但现在如果你再说BAT就不够妥当,因为其中的B已经掉队,百度同阿里、腾讯的市值相差已超过

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  • 30

    06 复利效应:宇宙中强大的力量之一

    先思考这样一个问题,如果你要去10公里外的目的地,路况不好时速度只有40公里/小时,而路况好时速度能达到65公里/小时,在路况好的情况下,10公里的路程你能提前6分钟到达。 现在有了高速,速度为90公里/小时,那么还是10公里路程,走高速比路况好时的时速65公里能提前多少时间到达呢? 你可能会这样想,速度从40公里/小时到65公里/小时,从65公里/小时到9

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  • 31

    07 自催化效应:增长的飞轮

    90多年前,迪斯尼家族的两个小伙子华特和罗伊,在一间不起眼的办公室里创建了自己的动画工作室。有趣的是,自创立起至今,在越来越追求创新的时代,迪斯尼公司不是第一个吃螃蟹的,也不是影视科技的领跑者,但他们却能够有效利用科技进步使自己成为行业的领先者。 一路走来,迪斯尼公司已经成为一个典型的“品牌乘数效应”企业:它用各种成熟的影视技巧,打造完善自身核心动漫形象,并

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  • 32

    08 网络效应:取得垄断利润的护城河

    网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念,是指随着节点不断添加到网络中,网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时,产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫还对网络的这一现象做了定量解释,即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统:如果世界上只有一间房子有电,它仍然价值巨大,可以照明,可以让空调运转;但如果只有一间房子

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  • 33

    09 升维打击:维度一变,一切全变

    你可能听说过“降维打击”这个词,它出自《三体》一书,原意是将攻击目标本身所处的空间维度降低,让目标在低维度的空间中无法生存,以实现毁灭目标的目的。还可以对我们自身“升维”,通过升维实现高维打击低维。维度不同,跟量级之差一样,是不同的层级、不同的认知范围。先看一个由于对维度的深刻理解而获得千万财富的故事: 在第二次世界大战即将结束时,所有人都知道战后整个世界要

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  • 34

    10 10倍好理论:快速增长的巨大势能

    李善友教授在混沌大学引用英特尔前CEO安迪·葛洛夫的观点,讲了一个10倍速变化概念(10×Change),即: 每一个战略转折点都表现出10倍速的变化,而每一个10倍速变化都会导致战略转折点。 并由此获得一个深刻的洞见: 不是企业或行业整体10倍速变化,而是影响企业的某一个要素短时间巨变。 战略转折要在单一要素10倍速变化时,抓住这个巨大变化的时刻,放大单一

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  • 35

    11 这个世界会好吗?

    我们每天都会遇到各种“销售”场景:让别人同意自己的想法是一种销售,求职是将自己的技能销售给公司,跟潜在客户签单更是最常见的销售。 用什么样的方式销售成功率最高呢?有没有好用的模板可以套用?人类基因里是喜欢故事的,一个好销售也要会讲故事,平铺直叙地介绍产品通常会吃到闭门羹。 我在 medium 网站看到了一个以故事为主线的销售模板,下面有评论说用这个模板后很快

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  • 36

    12 收入翻番,焦虑减半

    如何不靠运气致富呢?我们看富人的答案。 Naval Ravikant 是 Twitter 投资人,也是硅谷非常著名的天使投资人,除了投资 Twitter 外,他还是Uber等多个公司的投资人。此外,他还创立了AngelList,是美国股权众筹平台的鼻祖,人称他是一个商业思想家。 Naval Ravikant 曾对如何不靠运气致富 How to Get Ric

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  • 37

    后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

    ◆科学不是真理 虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。 那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我

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  • 38

    参考文献

    1.约翰·布罗克曼,《那些让你更聪明的科学新概念》,浙江人民出版社,2017年 2.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《随机漫步的傻瓜:发现市场和人生中的隐藏机遇》,中信出版社,2012年 3.纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,《反脆弱:从不确定性中受益》,中信出版社,2014年 4.安藤晴彦 青木昌彦,《模块时代:新产业结构的本质》,上海远东出版社,2003年 5.卡丽斯

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后记 世界是不确定的,科学也未必是真理

◆科学不是真理

虽然我们有很多测量方法、测量工具,但真实的状态是,没有任何科学测量和观察都是精确的。举个例子,我说我的身高是178厘米,即使精确到毫米,比如178.3厘米,这也不是我实际的身高,即使在同一时间段用同一把尺子多次测量的结果也是不一样的。

那么,既然世界是不确定的,科学也未必是真理,我们就要听天由命碰运气吗?科学家说,具体数值是否“精确”取决于我们建构的模型和我们使用数值的目的。测量身高,精确到厘米就够用了,再精确也没实际意义。但如果要制造发动机气缸中的活塞,就需要更高的精度、更精确的数值。使用数据的用途决定了我们的测量工具和测量方法。

人类的智慧也在于此,用恰当的工具和模型,努力在不确定的世界中建构一个确定的世界。但在构建模型前,我们需要重视世界的随机性特征,纽约大学新闻系教授查尔斯·塞费(Charles Seife)总结了随机性的三条定律,也称为随机性三法则。

◆世界是随机的

科学不是真理,科学的目的是追求真理,逼近真理。不可预测性、随机性才是科学的正确观念。认识到不确定性、理解随机性的三条法则,才能打破我们对可预测性的迷信,真正去探索宇宙的真相而非想象。

随机性第一法则:随机性是真实存在的

人类为了获得想象中的掌控感,会对随机性做简单归因,比如“恶有恶报,善有善报”。科学研究已经证实并预测,抽烟喝酒对身体有各种危害,但如果用随机性事件举例,就很轻易地击溃这个笃定的预测。比如隔壁老王每天抽两盒烟,现在80多岁了,精神仍然很好,而邻村的老李,不抽烟不喝酒,没到60岁就去世了。

在篮球比赛中还有一种“手热”的现象,就是有时候,一个队员投球命中率非常高,怎么投怎么进。其他队员认为他的状态好,手热,就尽量将球传给他,多让他投,为本队赢得更多的分数。这种“手热”现象背后的原因是什么呢?难道真的有一种什么力量帮助手热队员?其实这都是一种随机现象,只要样本量足够大,就会出现这种手热现象。同样,你连续抛200次硬币,一定会有连续六七次正面朝上或反面朝上的情况。这都说明随机性是真实普遍存在的。

随机性第二法则:有些事情不能预测

如果去赌桌前观察,会发现几乎每个人都相信,下一把好运气就会到来。那些刚赢几局的人,想着今天手气真好,会一直赢下去,于是就持续下注,增加筹码。而那些输家呢,也会疯狂下注,他们认为已经输得这么惨,下一把会时来运转。所以,他们也不会离开赌桌,害怕失去下一把的好运。

与我们认为的恰恰相反,不是什么神奇的力量成就了赢家,宇宙中也不存在否极泰来的公平,赌场输赢只是随机性结果。如果赌场中的骰子没有做过手脚,无论你观察得多么细致,下一次还是不知道它的点数。因为每一轮掷骰子结果和以前的结果毫无关联。

如果这次掷出6个点,无论你用什么理论,用什么逻辑都不能预测下次哪个点数出现的概率更大,下一次你掷出6个点的概率还是1/6。我们不能给这类完全独立且随机的事件建立模型来预测结果。

随机性第三法则:单个随机事件不能预测,但整体似乎却可预测

单个随机事件确实无法预测,但如果把一系列独立随机事件当作一个整体,那么它就是可以预测的。这些随机事件越多,整体就越能被预测,这就是大数定律。大数定律是指一个独立的随机事件在大量重复后,它发生的概率就会趋于一个稳定的算术平均值。就像抛硬币一样,当我们不断地抛,抛上千次,甚至上万次,我们会发现,正面或者反面向上的次数都趋近于50%。还有一个让我们理解随机性的重要数学工具是中心极限定理,即在大样本条件下,不论总体的分布如何,样本的均值总是近似地服从正态分布。有了这些工具后,当我们面对看似杂乱的随机事件时,也可以做出稳定准确的预测。

◆科学即探索,知识即模型

在明白不确定性和随机性法则后,我们知道科学并不是真理,它就是科学自身的产物和人类构造的艺术、宗教这些没有任何差别,它肤浅、无知且幼稚。爱因斯坦曾说:“目前为止,我们对真实世界的所有测量都是小儿科的。”但就这一点小儿科的东西,也是我们花了几千年获得的最宝贵的财富。

这个宝贵财富既包括科学的结果,也包括科学的方法,科学是在探索真理,但却无法精确获得真理。我们当前认为科学的结论可能是错的,但在没有更合适的出现前,它暂时是有用的。我们现在的知识,其实都只是一个模型,科学只是在创造和检验这个模型。

同样,建模也不是宣布真理,这是一个永无止境的探索和改进的过程。想要弄明白任何事情,都意味着要建构模型,这个模型还要可以预测结果并验证观察结果。模型是连接真实世界和大脑世界的桥梁,因此知识即模型。模型虽然不是真理,但它是可依赖的无限接近真理的好工具,用更多的模型来理解和预测不确定性的世界,可能也是我们唯一的选择。

英语中有一句流行语:

All models are wrong, but some are useful.(所有模型都是错的,但有些是有用的。)

本书中的模型也可能是错的,但是有些或许能让你减少一些不确定性,让你更好地认识世界、更好地决策和更有力地行动。