Local EPUB Text
1美分精神食粮
在这一切成为可能之前，必要的第一步是对数据的价值进行定量控制。没有被衡量的东西是不会被定价的，而且通常一旦得到精确的衡量，它就会开始被系统地定价。在过去的10年里，测量个人、公司、汽车等碳足迹（carbon footprint）的系统得到了发展。即使在没有合法碳排放税的情况下，越来越多的经济代理商也已经开始通过自愿补偿或利用这些补偿来承担碳排放成本，他们这样做部分是出于社会和消费者的压力，部分是出于对未来监管的担忧。本着这种精神，我们认为，评估个人对数据经济贡献的第一步是衡量这些（边际）贡献。47在计算机科学中，其“主动学习”领域可以考虑如何优化数据搜索（可能需要付出一些成本），并提供丰富的思路来回答这些问题。
其次，必须建立适当的技术系统，来回溯和追踪个人用户创造的价值。这些系统必须权衡各种矛盾。一方面，它们应该尝试衡量哪些用户对哪些数据贡献负有个人责任，尤其是当这些贡献极大，以及那些个体除非得到金钱奖励，否则不太可能提供这些有特殊贡献的独特数据并对它们做投资的时候。高价值娱乐活动的创造者、能帮助计算机翻译晦涩语言的专家、能教会计算机熟练地在多人电子游戏中扮演伙伴的专业大师级玩家、能帮助训练计算机鼻子的品酒师——这些人都有值得特殊奖励的独特技能。另一方面，追踪脸书帖子普通的使用过程中的每一个细节是不必要的，某些类别的数据应该商品化，并基于其能满足整体质量标准被支付一个“平均价格”。这样能够减轻系统的负担，同时由于立足点是用户的数据是否有价值，因此可以使用户免受不必要的风险。
再次，用户不希望对每次在线互动的货币价值和麻烦成本进行成本效益分析。虽然重要的是用户要意识到并承认他们所做的贡献，而且他们使用的服务的成本不对他们隐藏，但对大多数用户来说，仔细考虑每个数字化选择的财务价值是不切实际的。相反，大多数用户需要从智能数字顾问那里获得指导，该顾问帮助用户过滤掉可能带来麻烦的服务，并向他们推荐有利可图的机会——那些对用户来说值得的服务。这个系统会过滤掉那些对用户没有意义的“垃圾信息”，并且将机会呈现给用户。用户可以提供反馈、对个人体验进行评价，或者更可能会对系统查询发表评论或回复，以帮助系统了解用户偏好。
最后，一个公平的数字劳动力市场需要配套新的监管基础设施。最低工资法和相关的员工保护措施很难适应这种灵活的工作环境（在这种环境下，用户做出各种各样的小贡献，以补充其主要收入来源）。政府必须确保个体数字工作者对其数据拥有明确的所有权，这是欧盟向其《一般数据保护法规》（General Data Protection Regulations）迈出的一步，并且他们有权自由地联合起来组建数据工会。为了让用户不仅能够意识到他们的数据，而且还能从中得到好处，我们需要允许受信任的代理以适当的格式访问数据。这种科学素养，以及为作为劳动成果的数据和相关的灵活工作（如成为一名叫车服务的驾驶员，或成为共享家庭的东道主）制定适当法规的创造性思考，还处于数据时代的早期阶段。但只有监管允许竞争和反补贴工会的力量来灵活地帮助塑造富有成效和公平的数字劳动力市场，它们才能成功。48