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核心概念

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  • 1

    推荐序

    这本书其实是一本绝佳的训练手册,它可以让那些期待能从期货交易中赚到钱的人去学习如何成为一名趋势跟踪者。 我也知道一些关于趋势跟踪的事情,这是因为我本人曾在20世纪80年代有幸成为著名的“海龟实验”的一分子。当时“交易大厅之王”理查德·丹尼斯(Richard Dennis)曾试图向全世界证明交易能力是可以被培养出来的:只要能够获得适当的指导及正确的方法,普通人

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  • 2

    前言

    本书中实际上只有一种交易策略,而且这种策略的内在原理最少在20年前就已经众所周知了。有非常多的对冲基金用了这种策略,并且在过去的30年里取得了非常引人注目的好成绩。在过去的几年里,尤其是在2008年产生了惊人的正收益之后,该策略获得了比较广泛的关注。然而即使这样,它还是经常被错误地理解,被错误地衍生,甚至被错误地使用。更严重的是,还常常能见到一些人从来没有真

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  • 3

    致谢

    我在写作本书时得到了很多有益的帮助,其中既有朋友的鼓励和支持,又包括审稿人的付出与纠正建议。我特别要对那些提供了宝贵的反馈意见和建议的人们致以感谢,其中包括:Thomas Hackl、ErkSubasi博士、Max Wong、Werner Trabesinger博士、Tony-Ugrina、Raphael Rutz、Frederick Barnard和Nit

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  • 4

    分散化趋势跟踪策略的简单介绍

    如果能够正确地理解趋势跟踪的概念,大家自然就知道我们永远不会追求所谓的“抄底逃顶”。更准确地讲,趋势跟踪者并不是简单地“低买高卖”,而是追求在高位买进后能以更高的价格卖出,或低位卖空后能以更低的价格平仓。使用这类策略会让我们的入场动作经常显得比别人晚半拍,而退出的时机似乎又总是姗姗来迟,但会尽可能地享受到从顶部到底部之间的大部分收益。从理论上讲,所有趋势跟踪

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  • 5

    传统的投资方法

    在所有的资产类别中,股票——代表在股票交易所中交易的上市公司资产份额——是最广泛被持有的资产,特别是普通的大众更是对股票情有独钟。学术界的精英人士、大多数大型银行和金融机构长期向公众宣传“买入并长期持有股票是一种安全并且稳健的投资方法”,并由此产生了规模庞大的股票型共同基金(equity mutual funds)市场。而这些共同基金则被普遍视为一种可靠的长

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  • 6

    分散化管理期货的实例

    假设考虑到波动率调整(风险调整)的因素,那么有很多种切实可行的投资策略其实比“买入并持有股票”更好,我就曾用过一些。在那些最佳的策略中,“趋势跟踪管理期货”策略的长期历史业绩始终能获得上佳的风险回报比率——无论是在牛市中,还是在熊市中。一个成熟的管理期货策略应该同时具有以下三个特点:相当高的预期年化收益率、相对于其预期年化收益率比较合理的最大回撤以及与全球股

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  • 7

    针对趋势跟踪策略的批评

    虽然我承认有些对趋势跟踪策略的批评是非常中肯的,但也有一些被大家反复提及的意见事实上并不怎么站得住脚。 有人认为行业报告对投资业绩的数据统计存在“存活者偏误”(survival bias)的问题。无论是行业报告中所选入的基金,还是被用于做业绩比较基准的知名基金,之所以它们能够被挑出来还是因为其过去的业绩优秀,而那些做得不好的基金不是早早地就被淘汰了,就是由于

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  • 8

    以管理期货为生

    本书的主要目的之一让投资经理了解如何使用趋势跟踪的期货策略,而投资经理的本职工作则是受人之托替他人理财。所以自然而然有人会问,为什么要向其他人共享赚钱的秘密?很多人可能会持有这样一种观点:如果自己有个可靠的长期盈利策略,肯定会秘而不宣。偷偷摸摸地用自己的钱去闷声发财才是正道!但其实只在某些情况下,这么做才是正常的,特别是对那些无法放大规模的交易或者那些只有在

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  • 9

    个人投资与以交易为生的区别

    管理私人账户和管理对冲基金或者其他专业的资产管理产品之间的最大不同在于对波动率的重视程度。如果产品业绩的波动过于剧烈,那么投资人很可能不再继续留下。而对于风险偏好和收益要求都较高的人来说,50%的短暂账面亏损可能对他个人的小账户来说并不算什么,但同样程度的亏损很难被外部的投资人所接受。 投资策略的营销性 在用自己的账户交易,甚至有时在替信赖自己的人管理账户时

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  • 10

    期货应当被视为一类资产

    第2章 期货交易所需的数据和工具 期货应当被视为一类资产 期货本质上只是一种金融工具,而非一类实实在在的资产,但我还是喜欢把它们也称之为资产。理由很简单,因为我们在交易时可以把期货当作真实的资产来对待。诸如期货之类的金融工具有一个非常有用的特点——它们的合约是标准化的,并且在交易所市场上进行公开交易,所以在实际操作中我们可以完全不用操心某个期货合约所对应的真

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  • 11

    期货的数据

    数据其实是量化程序最重要的基础!任何量化交易的策略都离不开数据,用于模拟的数据哪怕是出现一丁点的瑕疵,都会导致模拟的预测结果与真实的交易相差很远,之前无论多么辛苦的计算、多么精妙的算法都毫无用处。相比股票之类的现金工具而言,导致分析期货的交易数据所使用时间序列分析非常复杂的根本原因在于任何一个期货合约的存续期都是有限的。对于任何一种标的资产,如标普500指数

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  • 12

    期货板块的划分

    与股票的世界相比,我们会发现可供期货交易者选择的品种要少很多,但不要认为这是期货交易的缺点。大家都知道,分散化投资是一个非常好的理念,实现分散化投资可以提高经风险调整的收益率(volatility adjusted results)。有些人可能以为,鉴于股票市场上可供交易的不同种股票非常多,所以交易股票对于达到足够的分散化有无法比拟的优势。但事实恰恰相反,无

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  • 13

    必要的工具

    在进行实盘交易之前,我们要对所使用的策略进行建模和测试,因此我们需要大量的历史数据、测试用的电脑程序,甚至可能要自己建立一个独立的数据库。如果有人以前不会编程,我强烈建议现在就挑选一门有用的编程语言,并马上开始学习。 关于编程的一点建议 量化交易员至少需要对编程的方法有最基本的了解,否则根本就没法在这个行业干下去。千万不要害怕自己过去没有任何的编程经验,也用

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  • 14

    他们所有人做的都是同样的事情

    在本书中,我做了一个在某种程度上比较大胆的声明:现在做趋势跟踪的期货投资经理或多或少都在做着同样的事情,而复制同样的工作并不是非常复杂的。我不得不承认,之所以有足够的胆量做出上述的声明,部分原因在于仅凭该声明的争议性就能吸引到足够多的眼球,而读者能读到现在也说明我可能已经达到了目的,但我对该声明所表达的内容是非常认真的,而且我也正在努力地证明这一点。当然,很

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  • 15

    解密趋势跟踪策略的魔盒

    与世人的猜测和广为流传的说法完全相反,如何实现趋势跟踪其实说起来并不复杂,所要做的只不过是等到某个资产的价格出现上涨或者下跌的行情,然后押宝于价格会朝着相同的方向继续运行下去,最后等到价格原有的运行方向发生反转,并向着不利的方向运行到一定程度,以至于可以认定趋势已经结束的时候退出。但之所以大多数人竟然无法从看上去如此简单的事情上获得成功,是因为他们没能掌握其

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  • 16

    策略表现

    要会用正确的视角去看待和分析一种策略,能做到这一点是非常重要的。仅靠复合年化收益率这么一个数字,既不能看出一种策略能否存活下去,也无法从两种策略中分辨出孰优孰劣。为了获得更优的策略,我们除了要从多个角度衡量策略的风险,还应细致地研究每一种策略的净值曲线(equity curve)。这样做主要是为了确定在真实的交易中,自己能否承受那些可能出现的状况。许多收益能

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  • 17

    对于现有策略的改进

    到现在为止,虽然我们的两种策略已经能证明仅用非常简单的策略也可以获得非常优秀的结果,但也应该不会有人拒绝能进一步提升收益吧?在接下来的这部分内容中,我将会为初始的策略增加一些简单但是非常重要的功能,并将之前的两种策略合二为一,然后进一步分析这个新的分散化期货交易策略的结果。接下来,让我们首先分析现有策略的不足之处,以及如何进行改进。 尽管前面的两种基本策略明

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  • 18

    策略的表现情况

    我们当前的策略看上去似乎能够获得非常好的长期表现,但是在投入真金白银之前,我们还需要完全弄懂这种策略在哪些方面能挣钱,在哪些方面会亏钱?只有在使用之前完全掌握这个策略的所有特性,我们才有可能完全驾驭它,否则一旦出现麻烦,我们很可能会感到不知所措,并开始心生怀疑,最终导致干预策略的正常操作。非常多的策略开发者依赖那些回测软件所生成的全景统计分析去解析一种交易策

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  • 19

    成为股票投资的有益补充

    不管是机构投资者还是个人投资者,大多数人都喜欢将大部分资产投到股票市场,也就是要长期地持有股票。我把这种现象归功于从学术界到政府一直在宣扬的传统投资哲学:“股市早晚都会上涨”。这话从字面上看肯定没有错,但凯恩斯对此进行了尖锐的攻击,他曾说过:“我们早晚都得死。”[1]我在本书前面曾分析过从1990年到2011年整整22年里的股票市场表现,在这期间MSCI全球

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  • 20

    交易方向的选择

    我们当前的这种策略对交易的多空方向并没有偏好,在开平仓的时机和仓位大小上,只要信号出现,对多空交易一视同仁。之前只研究策略的整体业绩,我们的策略似乎可以很好地对抗那几个业绩基准的成就,但我们还需要更为准确地剖析业绩的真实贡献因素。首先需要了解的是多头交易与空头交易之间是否存在竞争的关系,它们真的会互不影响吗?对于那些没有亲手做过模拟的人,最终得到的结果可能会

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  • 21

    不同板块的收益贡献

    这里在进行板块业绩归因分析的时候,我并没有包括管理费和业绩报酬产生的影响,因为把管理费和业绩报酬拆分到各个板块上的意义不大。我们在这里需要发掘的是策略中不同成分的相对表现,而基金的整体费用对这方面的影响不是很大。我还是用以前的那种核心策略,风险因子还是保持在0.2%。我们早就知道这种基本策略能够创造相当不错的收益,但到目前为止,我们还不知道这些收益到底是从哪

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  • 22

    现金管理和来自政府的“免费午餐”

    请不要忘了我们现在交易的是期货,所以并不像平时买入股票那样需要在交易时就支付全部现金。我们在开仓时只需要在账户中有足够的现金,能覆盖初始保证金就可以了,而在仓位持有期间还要保持足够的现金余额,以免在行情对持仓不利时招致危险的追保通知单。举例来说,我们如果现在持有10手的小麦合约,虽然每蒲式耳800美分的买入价格表示我们实际上持有了账面上名义价值为400000

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  • 23

    恰当地理解“杠杆”的含义

    没有人会对“期货趋势跟踪交易需要放大投资杠杆”而感到惊奇,但是我们需要知道到底多少倍的杠杆才够用?普通大众和一些金融媒体喜欢使用“杠杆率”这一术语来表示某只基金或者某种投资工具的风险程度,而且我们常常会听说一些交易员达到了某个令人吃惊的杠杆率。但问题是,杠杆率和风险度是完全不在一个维度上的两个概念,它们之间并没有必然的联系。较高的杠杆率有可能会产生更高的风险

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  • 24

    如何阅读本章的内容

    这是本书中最长的一个章节,纵览了我们的策略在整整22年中的表现和遭遇的状况。22年前的事情似乎太久远了,以至于可能会让一些人担心我在凑字数。请大家放心,我绝对不会做这种事情。在我看来,相比本书之前的内容,本章绝对是一个最佳的学习机会。对于想深入了解趋势分析的人来说,你们应该认真思考这里每一年的策略表现,解读蕴含在业绩报表中的全部细节,并尽量去感受一名职业趋势

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  • 25

    1990年

    现在让我们幻想自己回到了1989年年底,此时邦乔维乐队(Bon Jovi)的热碟销售正火。而此时的我们正赶上鸿运当头,因为刚刚有一些投资者为我们新设立的管理期货基金投入了1000万美元,而我们的基金也已经是万事俱备只缺第一笔交易了。 1990年1月2日上午,我们在电脑上运行策略的模拟程序后会得到一份初始投资组合的清单,其中包括将要买入和卖空的一系列期货合约。

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  • 26

    1991年

    这一年的1月我们承受的大部分风险来自商品期货,特别是农产品板块。如图6-7所示,两个商品期货板块的持仓相加超过1991年年初始头寸的60%,而占比最低的股票板块只有7%,唯一的持仓是法国巴黎CAC40指数的空头。 图6-7 1991年投资组合的板块分布[1] 仔细观察图6-8中所展现的1991年的策略盈亏过程,我们要好好想清楚自己在这种情况下能否还会严格地依

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  • 27

    1992年

    根据下面表6-10和图6-13所示,此时我们在股票市场上的头寸非常少,只有两个多仓和一个空仓。而在利率板块上则是偏多的,共有五个多仓和两个空仓。 表6-10 1992年初始投资组合的板块分布 图6-13 1992年投资组合的板块分布 就像图6-14中所展示的,这年一开始就非常不顺利,如果亲身经历绝对会让基金经理感到肉痛。基金只在年初的头几天挣了3%,然后就一

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  • 28

    1993年

    图6-19 1993年投资组合的板块分布 如图6-20所示,第一个月里的状况一般,刚开始赚到的一点小钱很快就全赔光了,但之后很快就进入了一段让人激动不已的阶段。盈利的积累保持着令人惊叹的速度,在一个月多一点的时间里就达到了+20%。而接下来的发展又进入一段时间的反复拉锯,但好在总体态势还是有一定程度的微微上扬。最终快到年底时,又一大波有利的行情将全年的胜局锁

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  • 29

    1994年

    ① 原书中为加拿大银行承兑汇票,可能是作者笔误。——译者注 表6-18 1994年初始投资组合的板块分布 图6-25 1994年投资组合的板块分布 此时此刻没有任何迹象能让人想到,表明上如此面面俱到的组合将会演变成我们的一场灾难,而1994年最终也成了这20多年中最差的一年。如果有人曾经亲身经历过那一年,我相信他在那个时刻很可能会后悔进入这一行。当事人也许心

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  • 30

    1995年

    图6-31 1995年投资组合的板块分布 如图6-32所示,全年一开始的时候是平平静静的,前两个月几乎是不赔不赚。就在这时候,突然一个下探让基金的亏损几乎达到了6%,而且当我们一想到这种表现可能会被他人视为1994年糟糕业绩的延续时,就会陷入不能自拔的极度紧张之中。然而我们对既定策略的坚定执行终于在接下来的3月赢来了回报——一个单月的收益不但挽回了基金在年初

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  • 31

    1996年

    图6-37 1996年投资组合的板块分布 在心理层面上,1996年又是一个相当难熬的年份,特别是期间又多次陷入了令人沮丧的境况。只有这种时候才能真正考验一个人到底有多强的决心去严格执行既定的策略,而不会轻易犯下“人为干预”的错误。如图6-38所示,我们首次遇到的爆亏是在1月的时候,还没过完第一个月就损失了6%。没什么比在一开始的几周内就亏掉净值的6%更能打击

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  • 32

    1997年

    图6-43 1997年投资组合的板块分布 对于一个期货投资经理来讲,没有人会觉得这一年过得很愉快。虽然年底最后还是取得了正收益,但获得这个结果的过程异常艰辛,绝对会让很多人晚上难以入眠。如图6-44所示,前三个月里的股票多头和美元多头上的盈利让整个投资组合的价值上升了15%,所以3月之前的日子似乎是无限风光。在真正的困难到来之前,所有人都在心里不停地盘算如果

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  • 33

    1998年

    图6-49 1998年投资组合的板块分布 20世纪的倒数第二年是非常有意思的一年,特别是因为在这一年里,俄罗斯陷入了经济困境中,还有一家由一帮自以为弄懂了市场规律的诺贝尔经济学奖得主所掌管的巨型对冲基金引发了轰动一时的大崩溃。 年初的第一场风波在当时让人感到非常不爽,然而相对于之后在这一年里所遇到的其他事情却显得小巫见大巫了。如图6-50所示,1月我们在几周

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  • 34

    1999年

    图6-55 1999年投资组合的板块分布 在20世纪90年代的最后一年,使用趋势跟踪方法的难度非常大,而我们在这一年里所遭受的众多打击,让人时不时会不由得产生后悔自己入此行的念头。如图6-56所示,第一个季度基金的业绩一直在±4%的范围内上下震荡,但在5月末的时候突然遭受重创,业绩一下子下滑到-8%后才开始慢慢地收复失地。7月时,一波短平快的盈利不但抹平了基

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  • 35

    2000年

    图6-61 2000年投资组合的板块分布 读到这里,我相信已经没有人还因为2000年会如此充满变化而感觉到那么一小点惊奇。如图6-62所示,从新年的第二个交易日起就开始让人感到不顺心——这时候可能还有一部分人上班时仍带着新年狂欢派对的兴奋,但我们的基金一下子就损失了6%。一周后,我们的损失增加到了12%。最严重的亏损当然都来自股票板块上的多头仓位,我们持有的

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  • 36

    2001年

    图6-67 2001年投资组合的板块分布 2001年第一季度在当时可能会让当事人感到有些惊心动魄,然而如果一年之后再去回顾的话,估计就不会有多少人还能记起这段时间里的详细情况。如图6-68所示,我们的基金先是盈利了5%,但之后将获利全部回吐,并一直这样保持了好几个月。4月的时候突然出现一次短暂的大幅盈利——在一个月后盈利全部亏损殆尽之前,整体收益曾一度达到过

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  • 37

    2002年

    图6-73 2002年投资组合的板块分布 相比于前一年非常出色的表现,新一年刚开始的一段时间看上去有些进展缓慢。基金净值在年初不久就沉到“水面”之下了,接连不断的亏损继续让净值越走越低,就像图6-74中所展示的那样,这种情形一直持续到刚刚入夏的时候。这期间,最差时甚至达到-12%的亏损。虽然情况并不算太好,但是由于前一年的出色表现让我们有所积累,所以总体状况

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  • 38

    2003年

    图6-79 2003年投资组合的板块分布 对于商品期货,我们在某种程度上还是在双边下注。我们有一些多仓,也有一些空仓,其中很多持仓与主流的股市熊市预期的相关程度非常低。 当我们持有这样一类高风险组合时,我们肯定希望自己能遇上市场的大动作。然而我们还是无法百分之百地确定,未来的市场动向到底将对自己是有利的还是有害的,但在积累了如此高的风险之后,净值在未来还能保

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  • 39

    2004年

    图6-85 2004年投资组合的板块分布 就像图6-86中显示的那样,2004年最终让我们在精神层面上感受到了又一场大喜或大悲,而前三年的那种相对轻松的时光似乎是一去不返了。我们在2004年经历了非常高的市场波动,然而承受如此高的风险却并未获得相应的高回报。年初就在1月的前两周里,一波非常陡峭的行情让我们的收益一下子窜到了+12%。在经过几周不稳定的调整之后

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  • 40

    2005年

    ① 原文是加拿大银行承兑汇票,可能是作者笔误。——译者注 表6-62 2005年初始投资组合的板块分布 图6-91 2005年投资组合的板块分布 没有什么比开局不利更让人感到沮丧的了。如图6-92所示,刚过完年没几天我们就亏掉了6%的净值,虽然在2月时我们收复了大部分的失地,但亏损的状况并没有就此结束,3月底的另外一轮猛跌让我们净值亏损的百分比达到了两位数。

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  • 41

    2006年

    图6-97 2006年投资组合的板块分布 如图6-98所示,年初时股市的一大波上涨让基金的获利很快就超过了5%,紧接着发动的商品行情又进一步推动了净值的增长,才刚到2月我们当年的盈利就超过了两位数。虽然这其中有一半在2月结束之前又亏掉了,但在3月和4月,凭借来自商品板块的巨大贡献,我们的基金净值几乎是沿着一条抛物线极速地上升。卖空能源品种产生的获利并不是很理

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  • 42

    2007年

    与之前的一年相似,我们年初的投资组合也是针对股市的牛市行情所配置的。如表6-69、表6-70和图6-103所示,我们总共持有8个股票品种的多头头寸和6个利率品种的空头头寸,这是一个投资风格非常鲜明的组合,集中押宝于股票牛市行情的延续。而我们在外汇板块上的头寸也非常一致,只要美元下跌基本上都会得益。再加上三个原油相关品种的空头仓位,我们年初组合的风险度非常高。

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  • 43

    2008年

    表6-74 2008年初始投资组合的板块分布 图6-109 2008年投资组合的板块分布 在开始总结2008年的业绩表现之前,请仔细观察图6-110中的y轴。y轴的比例与之前的所有年份有非常大的不同,这是由于我们在2008年所经历的金融市场动荡是1929年大崩盘以来最严重的一次。2008年,股票市场全年损失了几乎一半的市值,而它却是让趋势跟踪者获利丰厚的一年

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  • 44

    2009年

    图6-116 2009年投资组合的板块分布 相比我们刚刚经历的令人兴奋的2008年,2009年的开端略显平淡。如图6-117所示,前三个月的基金资产算是几乎没有变化,净值的上下波动范围从来没能超过5%。而与此同期,全球股市走势则继续向下,其最低点相比年初时下跌了30%。不幸的是,这种相对宽松的时光并不会长久下去。由于美元的下跌,我们持有的一系列押宝于强势美元

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  • 45

    2010年

    如表6-81、表6-82和图6-122所示,在经过了2009年的股市上扬之后,我们在新一年的初始组合中也包含了大量的股票指数期货,其中最主要是做多欧洲和美国的股市品种。另外,我们还持有相当多的利率品种,试图押宝于利率水平的进一步下行。剩余的持仓品种比较分散,虽然在商品期货上还有一些多仓,如瘦肉猪和金属钯等,但对整体风险的影响远远不及在股票和利率板块上的筹码。

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  • 46

    2011年

    图6-128 2011年投资组合的板块分布 2011年最初的几个月还是比较平静的——股市的持续上涨让股票板块上的多仓不断地贡献盈利,同时外汇上的仓位早就因止损而被清空了。我们在这一年里受到的第一次打击发生在3月,当时日本出现了一连串的灾难性事件:先是发生了地震,接下来地震引发的巨型海啸袭击了沿海地区,再接下来海啸导致的核灾难威胁到了东京的安全。随着这场恐怖灾

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  • 47

    从22年的历史回顾中所总结出的结论

    我在本章中用了很大篇幅去回顾过去每一年的情况,这是为了让那些打算使用这类交易风格的人,完全理解为了获得更高收益所需要付出的真实代价——更大的波动性、更深的回撤及很多的不眠之夜。仅凭模拟检测的结果和长期的资产收益曲线,表面上看一切都是非常完美的,甚至有些过于完美。即便我们检视过去很多年真实交易的月度成绩,从表面上看也非常完美,从中根本就看不出来坚持这样一种策略

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  • 48

    投资品种池

    表7-1 等权重的投资品种池 虽然有理由认为不同的期货基金用于交易的投资品种池会千差万别,但我还是另外又构建了四个新的投资品种池(不包括我们一直在用的等权重版本),并且相信这四个品种池足以代表绝大多数基金的真实情况。表7-2是我们的第一个投资品种池,为了便于标识,我将它命名为“基础库”。基础库中总共包含了68个交易品种,其中商品和利率的品种最多。能够用到如此

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  • 49

    不同品种池的比较

    如果单看每一个月甚至每一年的表现,从表7-1~表7-5中的5个不同品种池所产生的收益会有很大的不同,然而在一段足够长的时间里,它们却都呈现出非常近似的收益特征。就像我们在第6章的年度回顾中所看到那样,有些年份的收益完全是由一两个板块所贡献的,因此有时候在这些关键板块上稍微高配或者低配一些,就会对当年的结果产生非常大的影响。另外还有一些因素会影响到投资的结果:

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  • 50

    破解当世基金的策略

    如果检视很多现有基金的长期历史业绩,我们会发现它们的交易策略会随着时间的推移有所改变。这种发生改变的做法是非常正常的,而且在某种程度上也是很必要的。改进策略的一个直接理由便是初期的成功会导致管理资产规模的提升,然后很快就可能遇到所投标的品种流动性不足的问题。随着资产管理规模的增加,交易流动性较差的品种会变得越来越困难,而投资经理应该在此时找到解决这一问题的办

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  • 51

    结论

    并不是所有的期货基金都能被同一个简单模型轻易地复制出来,但是经过一番努力,我们还是找到了绝大多数CTA基金所共同使用的核心策略。我并不觉得这些基金不该使用一样的策略,也从没暗示过大家应当中意于那些策略无法被破解的基金。但总而言之,很好的正收益是投资人想要的结果,而本章前面所列举的基金全都在过去很长的一段时间里为它们的客户赢得了非常诱人的收益。我们使用反向破解

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  • 52

    同时捕捉不同时间尺度的趋势

    为了提高风险调整后的收益,最为广泛使用的且比较容易实现的一种办法就是将同一种交易策略应用在不同时间尺度的趋势上。我们只要对核心策略做出很小的调整,就可以用于捕捉时间尺度更长或者更短的趋势,这些调整包括趋势滤波器的设置、突破指标所用的天数或(和)跟踪止损的回撤点数。如果将跟踪止损的回撤点数翻倍,那么在其他人被震荡行情弄得反复止损的时候,我们却能够更长久地保持仓

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  • 53

    合成期货的交易

    是不是有人可能会有这样一种想法,认为即使能交易全球所有交易所的全部期货合约,也不可能达到足够的分散化?在一些情况下,这种顾虑确实是非常合理的。因此,如果我们正在想办法获得与股市零相关性的收益,并让自己的成果在众多的趋势跟踪者中显得与众不同,那么可能就需要突破原先每笔交易只涉及一个品种的局限。为了能达到这种效果,我们的建议是构建一些合成合约(synthetic

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  • 54

    添加逆势交易的元素

    在趋势跟踪的期货策略中,一种常用且非常有效的平滑收益方法就是直接增加“逆势交易”的操作策略。是不是有人觉得我这么说岂不是自相矛盾?尽管这听上去似乎有些奇怪,但很多最优秀的趋势跟踪期货基金管理人会觉得这么做非常有用。虽然大资金总是顺势而动,而且我们的主要精力也应该放在这个方面上,但浅尝辄止的短期逆势策略可以在降低波动性的情况下,获得同等甚至更高的收益。逆势操作

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  • 55

    日内止损

    本书中所用的核心策略只有在信号出现后的第二天才交易,所以在任何一个交易日,无论当天发生什么样的情况都要等到下一个交易日才会有所行动。这种设置在有些情况下会让人感到非常无可奈何,特别是当我们所持有的一个品种出现了巨大的日内反转,而我们却受限于自己所制定的规则无法进行平仓。这种状况会让人禁不住想去尝试实施“刚性止损”(hard stop)[1],而这种止损只要做

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  • 56

    相关性矩阵、持仓限额与风险控制

    既然有人已经认真地打算从事管理期货的基金及趋势跟踪交易这个行当,那么以下这部分内容所涉及的领域,就值得下一番苦功去钻研。在完整地复制最初的核心策略并且完全理解分散化的趋势跟踪策略后,我们发觉在完善独家策略的过程中,可能自己绝大多数的时间都用在了这个方面。 如果有人想知道当前形态的核心策略的最大缺陷是什么,我认为那就是我的策略将投资组合中的每个头寸,仅仅视为完

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  • 57

    展期效应

    世界上有很多商品多头基金(long-only fund),它们相当于商品期货世界中的共同基金。这些基金往往手中掌握数额巨大的资金,只是简单地按照事先明确的比例买入一揽子大宗商品,并持有相当长的时间。这类基金的持仓中每一个品种的权重一般会等同于某一个商品指数中该品种的权重,就像普通股票型共同基金的投资要挂钩于某一个股票指数那样。但商品多头基金与共同基金的最大区

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  • 58

    模拟优化的缺陷

    现代的软件可以轻而易举地对我们的核心策略进行上万次的迭代运算,然后精确推算出适合过去几十年行情的最优参数。这让我们非常渴望让电脑去疯狂地运算,推演出这种策略的每一种可行方案,以尽最大可能在实盘中用到那些最好的参数。但不幸的是,这只不过又是一场代价不菲的镜花水月。 在这里,我想忠告大家,千万不要在探寻的过程中迷失本心啊!我们起初想用于交易的首先是一个理念,或者

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  • 59

    资金规模的限制

    不管是将分散化的期货交易策略用于自己的个人账户、客户的委托账户,还是某只对冲基金产品,我们需要事前确认管理的资产规模是否足以完全发挥分散化交易的效能,而不会额外增添一些不必要的风险。我们可以认为,这本来就是使用趋势跟踪的分散化期货策略所要付出的小小代价。股票交易者基本不需要担心资金限制的问题,因为单个股票头寸的价值可以达到非常小的金额。交易者可以轻易地将10

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  • 60

    交易的执行

    开始交易前还有一个需要考虑的务实问题,就是当交易信号出现后如何进行交易。本书中的策略默认设定我们会在每个市场开盘前挂出市价指令,所以一旦开盘后,交易指令就能以开盘价成交,并会适当地扣除一些滑点产生的损失,这是一种对现实情况的简化处理。但全球不同交易所的开盘时间差异很大,有的可能正好在交易者当地时间的午夜时分;有的在一天之内存在多个交易时段,还有的几乎24小时

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  • 61

    现金管理

    当我们为自身、客户或者一只对冲基金开立交易账户后,首先需要确定的是这个账户所用的基础货币,该货币也会用来计量整个账户的盈亏。除此之外,我们还要在这个账户下开立多个外币的子账户,应该保证品种池所涉及的每一种货币至少对应一个单独的外币子账户。本书所覆盖的交易品种基本上应该够大家用的了,其中所涉及的货币包括美元、瑞士法郎、欧元、英镑、港币、日元和加拿大元,所以我们

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  • 62

    亏损时的业绩波动更为剧烈

    还有一个经常被忽视的现象,那就是在发生亏损时的业绩波动反而更大。也就是说,赚相同金额的钱对总体业绩所产生的贡献,在我们刚刚经历了一个很好年景的时候比刚度过一段糟糕时期的要大。这听上去似乎有些不合情理,但仔细想想,出现这种情况确实是有原因的。这种现象跟市场的环境或所使用的策略并无关联,但只要是产品收取业绩报酬,不管它是对冲基金、定向委托账户还是其他什么类似的产

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  • 63

    投资组合监控

    紧盯基金净值及日内盈亏每时每刻的变动,可以给很多人带来多重的便利。一方面随时随地掌握持有头寸在日内的情况可以让人感到放心,另一方面能紧跟市场的动向并实时观察整个投资组合对市场的反应,有助于我们更好地了解投资组合的构成及其收益特征。如今,几乎所有的期货经纪商都能提供这类监控服务。另外,如果需要更为个性化的细致结果,我们还可以依靠路透(Reuters)、彭博(B

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  • 64

    后续管理

    我诚恳地希望各位在投入实盘交易后能获得很好的结果,但也要提醒大家,别忘记真正的工作还远没有结束。未来的一项最重要任务就是将实际的交易结果与模拟出的预期收益做对比,当然还有其他那些期货基金经理的成绩。如果我们花费大量的精力造就了一个可靠的策略,然而它的实盘交易结果却与模拟中的预期收益大相径庭,那么我们就一定要弄明白到底是什么地方出了问题。当然,理论和实际总是会

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  • 65

    期货基金日薄西山的盈利能力

    趋势跟踪这个行当过去要好干得多,但如今想获取大额的盈利越来越困难了。20世纪八九十年代,大多数做这行的投资经理都能创下较为丰厚的复合收益,并且业绩出现时间较长回撤的情况也很少发生。然而最好的日子已经过去了,现在大家的业绩往往展现出更高的波动性和不确定性。虽然只要时间足够长,最核心的趋势跟踪策略还能有很好的盈利性,但在过去10年里,它们的盈利特征发生了比较明显

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  • 66

    小心别在阴沟里翻船

    到现在为止,我们应该非常清楚,即使能找到最好的趋势跟踪策略,也只有不足一半的交易能够赚到钱,其中的关键就是从获胜交易中所能赚到的钱要超过失败交易中亏掉的。但假设我们用这种策略时只能有30%~40%的胜率,那么剩余70%的失败交易就为那些试图构建逆势交易策略的人,提供了非常有用的信息。 当一个品种的价格试图突破之前的长期震荡区间时,会有很多像我这样的趋势跟踪者

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  • 67

    设置初始的风险水平

    在开始真正的实盘交易前,我们还需要做出一个最重要的决定,那就是设定交易策略的风险预期。我们主要通过调整持仓限额公式中的风险因子来控制整体的风险水平,但是如果风险水平设得太低就无法获得足够吸引投资人的收益,而太高又有可能产生那种令人恐惧的大幅回撤。 我们在做决定的时候,一定要知道未来真实的最大历史回撤,也许会高于模拟的预测结果,而且很有可能在产品刚成立的时候就

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期货板块的划分

与股票的世界相比,我们会发现可供期货交易者选择的品种要少很多,但不要认为这是期货交易的缺点。大家都知道,分散化投资是一个非常好的理念,实现分散化投资可以提高经风险调整的收益率(volatility adjusted results)。有些人可能以为,鉴于股票市场上可供交易的不同种股票非常多,所以交易股票对于达到足够的分散化有无法比拟的优势。但事实恰恰相反,无论两只股票所属的板块或者地域有多大的差别,它们之间的内在关联度都是非常高的。哪怕是一个分散化程度再高的股票投资组合,那也都是同一类资产——股票,而即使是在正常的市场环境下,所有股票的价格波动方向也是趋于一致的。而当股票市场受到恐慌性事件的冲击时,全部股票之间的关联度会迅速放大,并趋近于1。虽然持有多只股票的分散化效果总是优于仅仅持有一只股票,但是相比持有多类资产的投资组合来说,仅仅持有不同股票所能达到的分散化效果是非常有限的。

相比较而言,在期货市场上我们可以用于交易的工具几乎能涉及所有的资产类别,这些不同种类的资产之间差异巨大,各自价格变化的主要驱动因素也互不相同。可供交易的资产标的从标普500指数到债券,也有原油和玉米等商品,甚至还包括活的牲畜。某些品种之间的内在关联性可能高于其他的品种,且这种关联性也不会一直保持不变,但毫无疑问,跨越不同的资产类别去交易期货,可以达到的分散化效果肯定高于那些仅仅在单一类资产上的投资行为,比如只买卖股票。千万不要认为有哪一类资产可有可无!只有让我们的策略能够应用到几乎全部可以交易的品种上——至少也要能应用到其中的绝大部分,才能说明我们从根本上掌握了分散化期货交易的关键,否则以后早晚会出问题。本书中所讲的分散化趋势跟踪策略的长期稳定表现,取决于是否包含了足够广泛的资产类别!

为了便于分析和配置资产,我们将所有类别的资产归入不同的板块(sector)。在股票市场上有很多种非常权威的板块分类方法,如GICS分类[1]、FTSE分类[2]和其他各式各样的方法。而在期货市场上同样有很多种对期货板块的划分方法,但我们会发现有些方法的标准化程度并不高,而在使用时人们也会根据实际需要来选取。只要能够将所有特征相近及标的资产类似的品种归入同一类,这样一个简单、实用的方法在本书中对我们就足够了。我简单地把全部期货品种划分为以下五大类:农产品、非农商品、外汇、证券和利率。如此分类虽然多少有些简单、粗暴的嫌疑,但确实够用了。接下来,我将对每一个板块做出说明,并从中选出一些本书策略所涉及的重要品种进行介绍。

农产品期货

纯粹主义者可能会反对我对农产品板块的定义,因为我把软商品、谷物、纤维(fibres)[3]、肉类等都统统纳入了这个板块,但是我觉得这种实用而有效的分类方法要比教科书上的标准定义要有用得多。当然,这个板块中的品种可以按照其特性再次细分,但就本书的范畴而言,多此一举对于我们来说并不会提升太多的价值。

对于那些习惯于交易股票、外汇和债券的交易员来说,初次接触农产品板块时可能多少会感觉有点儿好笑。农产品的世界里有非常多的不同品种,对交易员来说,它就像一个大超市,可以提供从咖啡和棉花到瘦肉猪与牲畜等几乎各式各样的商品。在某种程度上,交易农产品是实现分散化交易的绝佳选择,因为该板块中不同品种之间的内在相关性并不高。虽然更多地了解品种的基本信息绝对不可能不利于交易,但我们在交易时完全可以只把它们视为简单的数字,而不必深入地思考各个品种的价格驱动因素,如市场对小麦的总体需求量等。

大多数农产品期货在芝加哥和纽约的交易所中交易,但是在东京、伦敦以及温尼伯(Winnipeg)的期货交易所中,我们仍可以找到一些有意思的品种。做分散化期货交易的人特别喜欢农产品的多样性,这其中有咖啡、可可、棉花、橙汁、白糖、玉米、小麦、木材、橡胶、燕麦、大米、黄豆、豆粕、豆油、活牛和瘦肉猪等各式各样的商品可供选择。以上这些农产品的价格会受到通货膨胀和美元汇率的一定影响,但是此类的影响往往是短期的,而每个品种都有各自独特的长线走势。由此看来,分散化的期货交易最早出现在农产品板块绝非偶然,一直到今天,这就是为什么这个行业现在还保留着“CTA”(商品交易顾问)这个称谓。

农产品板块中不同品种的波动情况差别很大。农产品期货合约的价格完全由各自标的物特有的基本面因素所驱动,比如某个主产区的恶劣天气情况、当季收割进度(crop results)和最新库存报告等。一旦有重大消息公布,不但相关品种当天的价格会受到严重的影响,甚至这种影响可能会延续到之后相当长的一段时间。如果价格能向着有利的方向运行,这当然很好,但我们也要准备好承受不利的后果。对于某些农产品的品种可能还要考虑到某些季节性的因素,因为需求或供给的周期性变化也会直接影响价格的形成。

交易所对一些交易品种还会实行所谓的“涨跌停板”制度,也就是说它们会规定这些品种每天成交价格的最大区间。当这一天价格的涨跌触及这个区间的上沿或下沿时,也就意味着此时市场的参与者认定该品种的公允价格已经超过了当天能够成交的最大范围,即该品种的涨跌停板限制(limit lock)已经达到了,价格超过涨跌限制的交易是无法完成的。如果下一个交易日的价格再次触及涨停板,交易还会停止,除非市场的全部参与者都冷静下来,对该品种的定价重新回到当天涨跌停板的范围之内,交易才能继续进行。

理论上所有的农产品期货最终都是可以交割的,也就是说无论是多头还是空头,只要超过特定的关键时点(如最后交易日)之后还持有期货的合约,那交易者可能就要不得不面对该合约所对应的实物交收。对于所有可交割的期货合约,如黄金期货、活牛期货、玉米期货等,我们在距离合约到期日还有一段时间的时候,就需要主动进行提前平仓。根据不同的市场习惯或专业术语,需要提前平仓的具体时间可能也有不同的称谓,但一般来说我们应该在所谓的“第一通知日”(first notice day)之前离场。但在这个日子之后,就会有人通知我们要履行持有的期货合约所约定的义务,即负责交付或接收该合约对应的标的实物。我不知道大家对“交割”(delivery)这个词是怎么理解的,反正对于我来说,没有比看到家门口有一辆装满母猪的卡车等着卸货更让人不爽的事情了。

“交割”这个概念对于大多数交易者来说可能只停留在纸面上,几乎不可能真的遇到,因为大多数期货经纪人是不允许客户进行实物交割的,所以如果有人不小心忘记了持有的期货合约或在关键时刻失去联系,经纪人肯定会强制为其平仓。但这种情形对于期货交易是非常不利的,因为我们只能接受最终的成交结果。所以我们应该对平仓和展仓的时机做到心里有数,否则真的可能会产生非常不利的后果。农产品期货的合约一般按照重量或体积来计价,如磅或者蒲式耳[4],但也有一些例外,如木材的单位就用英尺。主要的农产品期货合约详见表2-5。

表2-5 农产品期货的合约列表

农产品板块上存在大量流动性不特别高且彼此相关度非常低的交易品种,使得小型投资者在其中有比较明显的优势。农产品的流动性对于几千万乃至上亿美元的账户足够了,但由于容量不高的缘故,行业里的大型机构却难以从中获得值得一提的利润。例如,交易日胶和欧洲土豆的人就很少,这让大型CTA基金对这两个品种敬而远之。因此,如果所管理的资金不算太多,那么在农产品期货上就能如鱼得水——我们几乎可以将其中的任何一个冷门品种都纳入组合,以提高风险调整后的收益(risk-adjusted return)。农产品板块上的品种彼此之间相对较低的相关性意味着我们能参与的品种更多,最终可以达到更强的分散化效果。

非农商品期货

“非农商品”这个名词可能永远无法取悦期货界的纯粹主义者,它的产生就是源自我那种实用主义的板块分类方法。我将全部能源类商品和金属统统揉在了一起,不管怎么样,把它们归入同一类总比和农产品搅到一起要合适得多。主要的非农商品期货合约详见表2-6。

表2-6 主要的非农商品期货

能源类的期货品种不算太多,但是其中存在一些不错的机会。这里最主要的品种是石油及各种石油制品,其中低硫轻质原油(light sweet crude oil)是最核心的品种。人类在世界各地从地下开采原油,产油的地区往往气候会比较恶劣,比如沙特阿拉伯、得克萨斯和阿拉斯加等。原油制品主要包括燃料油、柴油和汽油,它们都各自独立在期货市场上交易,而且流动性都非常好。以上提到的四个品种间的相关性通常比较高,但是在某些个别的时候,单个品种可能会存在独特的价格驱动因素,导致其价格会在很长的一段时间里显现出特立独行的走势。总之,石油制品的价格容易形成长期的趋势,这有利于应用分散化的期货趋势跟踪方法。

在能源类中还有另外一个非常有趣的品种,它的价格通常不会依赖于石油的价格,这就是亨利港天然气(Henry Hub natural gas)。天然气的走势与石油制品有很大的不同,它自身有一些独特的地方。天然气目前主要用于发电,产地集中在美国和俄罗斯。这种特别商品期货的独特之处在于它的期限结构一向都是严重的远期升水,这意味着要在未来交割的天然气远比马上就要交割的价格要贵得多。也就是说,随着到期日的远离,不同月份的天然气期货合约价格会一路向上。前面我们也提到过,由于对冲成本的问题,大多数商品的期限结构多少都会有一点远期升水的现象(虽然有的受季节性因素影响比较大,但远期升水最主要的原因还是在于实物的储存成本和占用资金的机会成本)。

天然气的期货合约会出现严重远期升水不是没有原因的。这种特殊商品具有非常低的密度,导致它的储藏成本极为高昂。理论上,完全对冲在天然气期货上的空头仓位需要在当前买入天然气的现货,储存在巨大的圆形储气罐或储藏筒(通常位于地下)内,并在合约到期后将空头合约所对应的天然气全部用管道输送给对手(当然也可以等对方来提取)。像我们这样的期货交易员自然不会关心实物交割的细节,但无风险套利原则(对冲)对期货合约定价在理论上总是有效的,所以我们需要了解价格期限结构的形成原因,并懂得如何加以利用。依据对冲的持有成本对期货定价的方法主要用于标的物为可储存的商品,对于像原油这样的资产,存贮成本是形成当前期限结构的主要因素。而正如图2-7中所展示的那样,像天然气这种存贮方法复杂且保管价格昂贵的商品,其期货价格的期限结构还会严重受控于标的资产的季节性需求变化。

图2-7 天然气期货的期限结构

在本书即将完成之际,天然气的2012年5月合约与2012年9月合约之间的价差竟然接近5%。虽然距离到期日越远的合约价格就越高,但据观察,多数合约到期时的交割价格一直比较稳定。也就是说,随着到期日的临近,天然气期货期限结构曲线上的基差[5]会逐渐收窄,于是就出现了可以获利的机会。对于长期保持较强远期升水的商品,其期货价格总是会有强烈向下的趋势,只要这种形态能持续下去,合约的卖方总是比较容易牟利。

严重的远期升水与远期贴水也有类似之处,对于期货交易者都意味着存在可以获利的良机,但是我们同样也将面临如何正确地处理时间序列数据的问题。对于像天然气这样的商品,如果简单地将主力合约的价格连到一起就会产生问题,因此我们需要对合约展仓时出现的价格缺口做出正确的调整。我们从图2-8中可以看到,两条曲线表现出的趋势是完全不一样的,其中灰色曲线是未经调整的数据,而黑色曲线则采用前面描述过的方法做了向前复权的调整。天然气的实际价格到底是上涨了还是下跌了呢?其实这个问题的答案可以是仁者见仁、智者见智,但从一个期货交易员的角度来看,期货的真实价格绝对是暴跌——如果做空,绝对能赚到相当大的一笔财富!其实从长期来看,这些年来天然气的现货价格并没有出现太大的变化,只能勉强说是小幅上涨,但交易天然气期货的人并不在乎这一点,因为远期升水对期货价格的影响远远超过了现货价格的波动。

图2-8 天然气期货价格调整前后比较

剩下的金属期货中除了基本金属[6]外,还包括一些特别引人注目的物品——贵金属。交易员通常只会接触四种贵金属,因为其他那些生僻的品种根本没有多大的流通市场,如钌和锇等。黄金是这个板块中当之无愧的老大,它具有双重属性:一方面它是货币的象征,另一方面它是人们对抗通货膨胀及各式各样世界末日的心理保障。但黄金的价格在很大程度上是由信心乃至政治因素所支撑的,虽然它的实际工业用途十分有限,但千万不要低估人类对黄金的痴迷。黄金被世人视为一种可以保值的工具,能够在通胀、通缩、战争、暴乱甚至僵尸潮袭击等灾难出现时提供保护。这种保护的功能在某种意义上是有效的,但前提是大多数人都认可同样的一个逻辑,否则当事态变得不可收拾时,如面对一群挥舞着武器的愤怒暴徒,我认为逃跑时最好还是带上食物和散弹枪,而不是背上沉甸甸的金条。尽管如此,由于黄金的价格容易形成极佳的长期趋势,所以分散化的期货交易策略务必不能缺失这个品种。

虽然白银与黄金具有很高的相关性,白银通常被视为黄金的小兄弟,但它也有一些特别的优点。白银有着比较广泛的工业用途,它的价格在很多方面有着独特的驱动因素。贵金属中除了黄金和白银这两个广为人知的品种外,还包括铂金和钯金,它们的价格同样也容易形成长期的趋势。虽然铂金和钯金的流动性远不如黄金和白银,但对于中小规模的管理期货基金,它们的交易流动性也足够了。

基本金属中最常见的品种就是在芝加哥商品交易所里交易的铜。其他大多数基本金属主要以远期(forward)的形式,在位于伦敦的伦敦金属交易所(London Metal Exchange,LME)上市交易,而不是以期货的形式。在伦敦金属交易所,我们会看到很多日常生活不可或缺的金属,如锌、铝、铅等。远期与期货就像是一对表兄弟,它们之间的差别不大,我们在期货上的交易方法同样可以用在远期上。

外汇期货

如果以前没有交易过外汇,那么最好花些时间熟悉一下与外汇交易有关的概念。比如,一名欧洲投资者买入一手德国MDAX指数(大中型企业股指数)的股指期货合约,这比较容易理解,相当于她用欧元买入了一揽子德国股票;同样,这名投资者买入黄金期货,意味着她打赌黄金会相对于美元升值[7],但是如果她买的是墨西哥比索的合约,则相当于同时买入比索,并沽空美元,最终只有比索相对于美元升值时才会赚钱。总之,参与外汇交易之前我们需要明白,任何一个交易头寸都相当于买入某种东西的同时沽空了另外一种东西,而这个原则对于我们所交易的任何一类资产都适用。举例来说,买IBM的股票就是买入IBM这个公司份额的同时沽空美元。没错,我们购买IBM的股票时,手里肯定需要有美元,而买入美元的动作本身也可以分解为一个买入的头寸和一个沽空的头寸。

同样的道理,交易外汇期货就是在买入一种货币的同时沽空了另外一种货币。市场上提供了大量不同的外汇期货,其中很多都具有充足的流动性。这些期货合约的买卖价差很小,一般比同一标的币种的远期更容易进行交易。外汇市场是世界上流动性最好的交易市场,理论上仅凭现货市场就足以吞下任何规模的大单。对于那些巨型的CTA基金来说,当自身规模发展到足够大,以至于交易很多品种都会有些困难或成本很高之后,就会将金额巨大的主要头寸转移到外汇期货上。如果我们仔细研究那些规模超过十亿级别的趋势跟踪者,就会发现他们的大多数资金都投入到了外汇期货市场上。

许多外汇期货品种涉及美元,那些名义上只提及了一种货币名称的外汇期货品种,指的就是这种货币兑换美元的比价。一些常见的外汇期货可以参见表2-7,如CHF(瑞士法郎)期货就是用于押宝瑞士法郎和美元之间汇率变化的。目前与两个非美元币种之间兑换的外汇期货品种也在逐年增多,比如欧元兑日元的期货(EUR/YEN)等,参与这些品种的交易可能会有助于提高外汇期货交易的分散化程度。此外,我们还要警惕到单纯在美元上积累过多风险的危害,所以要确保能够随时监控风险水平。比如,我们如果同时买入欧元期货、瑞士法郎期货、英镑期货、日元期货和澳元期货,就相当于持有了大量的美元空头头寸,一旦美元开始反弹,所有的仓位会同时遭到损失。当然,沽空大量的美元有时也是种不错的策略,但前提是我们明白自己所承受的风险并且能正确地度量这一风险,只有这样才能在情况不利时有充分的准备。

表2-7 常见的外汇期货

股票期货

如果单纯只统计可交易的品种数量,那么股票期货肯定算是最大的期货板块。股票期货对于大多数人来说最容易上手,因为在一个成熟的市场中买入股指期货合约就等同于买入了其标的指数所包含的一揽子股票——对于一般人而言,此类交易的收益与风险也比较容易理解。在新闻网站、电视和报纸上,我们每天都可以看到各式各样股票指数的涨跌情况。在本书的范畴内,我们将只讨论股指期货,而不会涉及个股期货。不要以为这么做只是为了图省事,而是因为我觉得交易个股期货并没有太大的意义——个股期货并不能增强期货策略的分散化效果。

就像不同的股票之间存在非常高的内在相关性,不同的股票期货自然也是如此。面对股票期货板块中如此多的不同品种,我们可能会禁不住在策略中配置很多的股票期货合约。但我特别要忠告大家,千万不要在股票期货板块上配置过高的头寸,不然的话,虽然我们持有的投资组合在表面上有非常好的分散化效果,但实际上将大部分的赌注都压在了单一的风险因子上,那就是股票市场的贝塔系数[8]。尽管如此,股票期权是分散化期货策略的一个重要组成部分,我们至少应该在投资组合中包含几个有代表性的不同区域市场指数。我在表2-8中列举了几个最活跃的美国股指期货,如标普500指数期货和纳斯达克100指数期货,以及一些在欧洲与亚洲上市的股指期货,如欧洲斯托克50指数期货、伦敦金融时报100指数期货、德国DAX指数期货和法国CAC40指数期货、香港恒生指数期货以及日经225指数期货等。此外,我还包括了几个有意思的亚洲指数期货,如可以代表中国大陆的恒生国企指数期货和MSCI台湾指数期货。

表2-8 主要的股票指数期货

有一点要记住的是,分散化效果最好的期货策略都会同时持有多空双边的头寸,而股票空头的风险收益特征往往与多头的风险收益差别很大。当股市整体处于牛市之中,股票价格会在很长的一段时间里以缓慢的方式逐步上涨,月复一月地最终达到很高的价位。而股市整体向下时,股价的下跌则相当快速、猛烈。陡峭的下跌以及紧随身后的一个个V形反转,很容易让参与交易的人陷入异常危险的境地。很多强大的分散化期货交易系统在应用于股票期货板块上时都无可奈何,甚至一套非常优秀的期货交易系统在这个板块上年复一年地亏损的情况也不鲜见。即便如此,我不建议大家在自己的交易系统中回避做空股票期货。究其原因,虽然从长期来看做空股票期货可能不会产生明显的利润,甚至会出现亏损,但从微观的角度来分析,这是一个提高分散化效果的非常有用的工具,并可以很好地平滑收益曲线。更何况,当股市灾难来临之际,股票上的空头头寸能让我们赚到大钱,或至少能够有助于部分地抵消在一个糟糕年份里的其他投资损失。

股指期货的单位就是标的指数的点数,所以计算股指期货的投资盈亏非常简单。举例来说,如果我们交易了5手股指期货合约,买入价格为100点,卖出价格为110点,而该合约的点价为10元/点,那么我们最终的收益为500元[(110点―100点)×5手×10元/点],货币单位与相应指数的本币一致。

利率期货

接下来这部分会覆盖关于收益率曲线(yield curve)[9]从短端到长端的几乎全部内容。在收益率曲线上所处位置相距较远的两种金融工具可能会表现出巨大的差异,特别是两者的波动率水平相差较大,并且各自能够容纳的规模也完全不同,以至于会被人当作两种完全不同的工具。位于收益率曲线短端的品种的波动率总是远低于位于长端上的,因为短期工具的久期更短、利率风险更低。关于固定收益产品在数学上的讨论并不在本书的范畴内,虽然我们并不一定要在通读了法博齐(Fabozzi)的全部著作之后才有资格去交易债券期货,但多学一点基础知识总没有坏处。总之,关键是我们要知道越靠近收益率曲线的短端(最左侧),波动率下降得越快,而在收益率曲线的长端(最右侧),波动率的水平最高。

接下来,让我们首先关注图2-9中所示的收益率曲线上短端的情形,这些短期的利率期货一般来自打包的30天或90天短期贷款。交易这些缩写为STIR(short term interest rate futures,短期利率期货)的期货品种实际上就是押宝于收益率曲线上短端的利率变化。短期利率期货与债券期货所表现出的最大差异来源于前面曾提到过的收益率曲线短端和长端各自对于市场利率变化的不同反应。在现实中,如果美国30年期国债期货的价格在一天之内出现了1%的涨跌,这并不是什么了不起的大事,只不过稍稍比平时的正常值高了那么一点;相反,如果短期利率期货的价格在一天内出现了1%的变化,那就变成了全球性的灾难性事件。正因为如此,要想在短期利率期货上挣钱就需要使用非常巨大的投资杠杆,杠杆比率的数值会大到让人觉得非常可怕。

图2-9 美国国债的基准收益率曲线

另外,我们还要注意短期利率期货的合约价值及点价的用法与其他品种有所不同,让我们以欧洲美元期货为例做出解释。欧洲美元(Eurodollar)期货是基于美元3个月的伦敦同业拆借利率(LIBOR)报价而形成的交易品种。不要将欧洲美元期货混淆成欧元兑美元的外汇期货,两者是完全不同的金融工具。欧洲美元这个概念的形成远早于欧元的诞生,特指存在美国境外银行的美元定期存款利率。一手欧洲美元期货合约的票面价值为100万美元,其报价方式为100减去3个月的LIBOR利率(年化),而在计算它的点价时,除了首先要像计算债券期货的点价那样用合约价值除以100以外,另外还要再除以4,因为虽然报价所用的年化利率代表的是全年的利息总额,但实际上欧洲美元期货的期限只有一个季度。因此,如果欧洲美元的报价从98上涨到99,那么持有一手欧洲美元期货的盈利就是2500美元,当然这种短期利率的期货几乎不可能一天之内就出现一个百分点的变动。

很多人都不敢操作短期利率期货,这是因为要在短期利率期货上产生一定的盈利或者亏损需要持有名义价值非常巨大的头寸。所以我们后面就会明白,正因为如此在分散化期货交易的投资组合中,整个基金所持有资产的名义价值中大部分都被短期利率期货所占。与黄金相比,为了让持有的黄金期货头寸和短期利率期货头寸具有差不多的风险水平(假设两者的波动率已经归一化),或更准确地说,让两者具有相同的潜在价值波动,后者对应的名义价值应该是前者的50倍。这么说吧,大多数人可能对在总值500万美元的组合中持有合约价值为100万美元的黄金合约感觉无所谓,但在同一个组合中,如果有合约价值为5000万美元的欧洲美元,也许会让很多人彻夜难眠。总之,我们可不要陷入类似的误区,更应该关注实质性的风险,而不是所谓的名义价值。

收益率曲线上超过2年期的就是真正的债券期货了,因为它们在到期时会有真实的标的债券用于交割。债券期货的报价和普通债券一样,都使用当前报价相对票面价值(一般是100美元)的百分比。也就是说,如果利率上涨,债券期货的价格就会下跌,反之亦然。每一个债券期货品种的实际标的物都有一定的明确规范,如存续期、票息、发行方式等;理论上,任何一个债券期货合约到期时都应该有很多只不同的债券可用于交割。但由于在很多可用于交割的债券中肯定只有一只是买入成本最便宜的,所以在期货合约到期时,实际上大多数持有未平仓合约的人或机构都会用这只最便宜的债券作为交割券。对于我们这些纯粹的交易者,一般不会将债券期货合约持有到期,以免到时需要处理实物债券。流动性最好并且最值得参与的债券期货对应的标的物,应该是那些由各自国家政府发行的债券,如美国、德国、英国、澳大利亚、加拿大和日本等国家的国债,但是如果我们想更深入地参与债券期货的交易,那么其他一些国家的债务工具也是值得考虑的对象。

一只债券期货的标的债券往往具有确定的存续期,但有时这一期限也会是一个大概的范围。以美国为例,利率期货的品种有2年期国债、5年期国债、10年期国债和30年期国债。[10]而在德国的情况就会复杂一些,它将超长期的政府债券期货称之为Buxl,对应的是久期为24~35年的政府债券,剩下的是久期分别为8.5~10.5年的长期国债(Bund)、4.5~5.5年的中期国债(Bobl)和1.75~2.25年的短期国债(Schatz)。常见的利率期货品种见表2-9。

表2-9 主要的利率期货

① 即到期年化收益率。

② 加拿大10年期国债(CDB)。

债券期货价格的变化取决于对应标的债券的利率水平的变动,而债券的利率水平会受到从通胀到投资者承受风险的习性及债券发行人的流动性等诸多因素的影响。

一手债券期货的票面价值一般等于10万元的某种货币,而由于报价采用百分数的形式,合约的名义价值除以100才会得到我们习惯使用的期货点价(1000)。对于我们这些期货交易员来说,知道期货合约的点价要比知道真正的合约价值更有用。在大多数情况下,合约的点价就等于它的合约乘数,但如果两者不一致,只要记住点价就够了。

债券期货整体作为一个大类,具有非常低的波动性,然而久期较长品种的波动率总是高于久期较短品种的波动率,并且久期较长的品种对利率变化也更加敏感,价格变动也会大一些。债券期货的价格变动总体上虽然小于其他板块,但在其内部如果只比较波动率的话,10年期国债和2年期国债之间还是相差很大的。

[1] 全球行业分类系统(Global Industry Classification Standard,GICS)是由标准普尔与摩根士丹利公司于1999年8月联手推出的行业分类系统。——译者注

[2] 由伦敦证交所下属的FTSE国际公司制定的行业分类标准。——译者注

[3] 原文如此,可能指纤维板等木材制品。——译者注

[4] 1蒲式耳=36.37升。——译者注

[5] 现货与期货之间的价格差,即用现货价格减去期货价格。——译者注

[6] 也称为基础金属,指国民经济和社会各方面使用量相对较多、使用范围较广的常用金属,一般包括铁、锰、铜、铝、铅、锌、锡等。——译者注

[7] 国际上黄金一般用美元计价。——译者注

[8] 贝塔系数反映了个股或投资组合对市场(或大盘)变化的敏感性。按照投资组合理论,当仅包含股票投资的组合能达到的最大分散化效果时,其贝塔系数为1,也就是说,最分散化的股票投资组合与大盘同涨同跌。——译者注

[9] 收益率曲线是显示一组币种和信贷风险均相同但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表。纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间。其中,曲线的最左侧代表短期收益率,所以也称为短端,曲线最右侧代表长期收益率,也被称为长端。——译者注

[10] 美国财政部发行的国库券根据存续期限的不同有3个不同的名称,1年以下的称为Bill,1~10年称为Note,10年以上称为Bond。——译者注