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斐波纳契扇
RSI的两种变形
钱德动能摆荡指标
钱德动能摆荡指标(CMO)根据其创始人图沙·钱德(Tushar Chande)命名,它是由RSI变形得到却又有别于RSI的一种指标。CMO具备以下3个特征。
·其计算依据的是未经平滑处理的数据。这意味着极短期的波动没有被掩盖,所以该指标会更经常地达到超买和超卖极端值,却不至于因此而产生过多的信号。
·其取值限定在-100到+100的范围内。这意味着0值水平变为了均衡点位。对于RSI而言,均衡点位是50,而且通常不易于识别。将0作为枢轴点,我们更容易看出在哪些时期动能是正的,哪些时期动能是负的。因此,0均衡点位让不同证券之间的比较变得更加容易。
·其计算公式中包含了上涨天数和下跌天数。
解释
图14-10对14日RSI和14日CMO进行了比较。首先我们会注意到,CMO达到极端超买和超卖位置的次数比RSI要多,如2000年2月和6月以及2001年1月。有时可以为CMO构建更及时、更有效的趋势线,尽管偶尔情况正好相反。例如,2000年3月的突破表明CMO趋势线比RSI更好,对趋势线AB和CD的突破也是如此。而2000年夏天的那两条趋势线对RSI来说则稍好一些。还需要注意的是,这两个序列在2000年10月的底部均经历了正背离,但CMO背离释放出的信号要强劲得多,因为9月的底部远远高于10月中旬的底部。CMO并不总是体现出优越性,但我更偏好这一指标,因为它会产生更多的超买和超卖读数,可以测量正负,从而让我们更容易识别出读数是正是负。
我发现的一个很有用的方法是,即绘制20日CMO的同时,用10日移动均线进行平滑处理,如图14-11所示。本例中我运用10日简单移动平均对该指标进行了平滑处理,在图中用紧靠CMO的虚线表示。于是移动均线的穿越就被用于代表买入或卖出信号。然而,由于存在许多穿越,考虑到在极端位置产生的那些穿越趋于更为准确这一事实,非常重要的一点是,应通过只采用这一部分从而将那些可能不起作用的信号过滤掉。当然,此外还需要价格本身的趋势突破来加以确认。图14-11给出了一些例子。
图14-10 富时指数的RSI与CMO比较(2000~2001年)
资料来源:www.pring.com .
图14-11 恒生指数及平滑后的COM(1998~2000年)
资料来源:www.pring.com .
相对动能指标
相对动能指标(relative momentum index,RMI)是RSI的另一种变形。它在标准的RSI公式基础之上进行了调整,将动能因素纳入计算过程。该指标第一次进入我的视野,是在罗杰·阿尔特曼(Roger Altman)发表于1993年2月《股票与商品》(Stocks and Commodities)杂志上的一篇文章中。
这一调整具有两方面的作用。第一,平滑指标;第二,强调了波动的程度。其结果是使摆荡指标参差不齐的形态减少,并且产生了更多的超买和超卖读数。RMI需要两个参数:时间跨度和动能因子。
若RMI的动能因子为1,该指标与RSI相同。只有当动能因子大于1时,这两个序列才会相互偏离。图14-12显示了两种形式的RMI。中间区域代表的是时间跨度为14日、动能因子为8日的RMI,稍低区域代表的是时间跨度为45日、动能因子为10日的RMI。因为RMI是基于RSI的指标,所以较长时间跨度内包含的波动更少。可以看到,45日序列中的波动明显比14日RMI要少很多。
一般而言,较长时间跨度下指标波动比较缓慢谨慎,绘制趋势线就相对容易。图14-12给出了几个例子。我特别欣赏在1998年年末产生的信号,因为它得到了趋势线和200日移动均线被同时向上突破的确认。任何时候,如果出现价格同时穿越趋势线和移动均线的情形,都进一步加强了信号的强度,因为趋势线和移动均线作为动态阻力位,会产生对各自力量的强化与巩固。
图14-12 美国电话电报公司的两种RMI(1996~2001年)
资料来源:www.pring.com .