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将通胀保值债券/常规债券作为大宗商品晴雨表
识别长期大宗商品价格趋势逆转
一种方法是基于数据得出其长期移动均线。不过问题在于,我们需要延长时间框架以消除虚假信号,不过新趋势产生之后,这些趋势往往进展顺利。
图23-15显示了美国大宗商品价格的156个月(13年)移动均线。它运行得相对合理,穿越信号可靠,足以预示趋势逆转,但也并非万无一失。请注意,在1860年以前,大宗商品指数采用年度价格。
图23-15还包含了一个动能指标——240个月(20年)ROC指标,并用72个月(6年)移动均线进行平滑处理,能很好地识别抛物线型的顶部。平滑曲线的逆转常常在谷底给出可靠的信号。图23-15中的向上(实线)箭头标出了动能指标移动均线逆转向上的情形。通常,这些信号会在商品价格的最后转折点之前的一段时间形成,因此图中的部分箭头向右倾斜,以指明价格曲线何时对移动均线穿越加以确认。向下(虚线)的箭头则代表长期峰位。在这种情况下,信号出现在ROC曲线向下穿越其72个月移动均线,而非指数逆转方向时 。这是因为底部往往是圆的,而顶部往往是尖的。请注意,1980~2001年的交易区间出现了两个虚假信号。在2005年年底,ROC移动均线重回其156个月移动均线之上。这是近150年内第5个得到确认的买入信号。
图23-15 美国大宗商品价格和变动率指标(1800~2012年)
资料来源:www.pring.com .
另一种有用的技术方法是,采用之前用于股票市场分析的60个月或360个月价格摆荡指标。图23-16就是一个例子。在该图中,摆荡指标的48个月移动均线穿越被作为动能买入/卖出信号。请注意箭头A和B,它们代表近200年历史中仅有的虚假信号,当然,也必须承认还有两三个信号稍显滞后,但总体表现不算糟糕。
趋势线分析也同样适用于大宗商品价格分析。图23-17展示了一些例子。请注意有一条趋势线自20世纪30年代开始陡然上升。如果它被突破,接下来我们将看到一轮主要的大宗商品下跌趋势或较长期的区间波动。
图23-16 美国商品价格与价格摆荡指标(1800~2012年)
资料来源:www.pring.com .
图23-17 美国商品价格与趋势线应用(1800~2012年)
资料来源:www.pring.com .