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总序
对国内很多投资者而言，量化投资还是个新概念，但量化投资这一被西方投资界称为颠覆传统投资哲学的“投资革命”，在海外市场已经走过长达40多年的历程，已经成为了主流交易方式，而且势如破竹。
据统计，1970年，量化投资在西方市场的全部占比为零，到2001年，量化投资的资产管理规模已经超过880亿美元。之后这一数量更是直线式上升。据路透社数据，截至2010年11月，1 600只量化基金管理的总资产高达2 600亿美元，年均增长速度高达20%，而同期非量化基金的年增长速度仅为8%。
量化投资采用海量数据和数学建模方法，从投资数据中寻找一些共同特征，挖掘规律，并据此进行投资。相对传统投资而言，量化投资有很鲜明的特点：系统全市场分析，实时建模计算和程序化交易。因为建模基于海量数据，采用量化投资的投资者可以投资更多金融产品，同时降低系统风险和投资成本。另外，量化投资能借助计算机系统强大的信息处理能力，实时分析复杂的金融产品定价，能够捕捉瞬时的盈利机会。最后，量化投资依靠计算机系统来做决策，有很强的投资纪律性，降低了投资者情绪的负面影响。
但是，量化投资在国内的发展还处于起步阶段。一方面，国内金融市场近期已经掀起了一股量化投资产品的发行热潮。众多基金、券商、私募等投资机构纷纷推出各自的量化产品。
据不完全统计，截至2012年年底，已经有20余只量化型券商集合理财产品成立，40多只量化型阳光私募产品在运作。另一方面，很多投资者对量化投资的理念还不太了解，认为量化模型或者过于高深，或者类似黑箱操作，不愿尝试。而且早期成立的国内量化主动型基金在成立后的初期业绩表现普遍一般，也令不少投资者对量化投资能否适应中国市场心存质疑。再从规模上看，量化投资产品在市场上还属于边缘产品。量化投资产品总规模仍然较小。有研究表明，目前量化型券商集合理财产品实际发行规模还只占所有券商理财产品的4.2%，现有量化基金产品总规模也仅占全部基金总体规模的1.06%。国内量化投资的发展现状与在海外量化投资作为主流交易方式的市场地位形成了鲜明对比。
国内市场对量化投资出现“概念热、投资冷”的不同态度，可以大致归咎于两个制约因素。一是国内投资者对量化投资的认识还比较有限，对量化投资的优势没有充分认识，从而投资热情不高。二是现有国内的量化投资产品还在摸索阶段。部分国内量化投资基金采用的投资模型还比较粗糙，只是在择时和资金配置中采用了一些量化指标，并未有一套严格的量化体系，影响了投资业绩的稳定性。与此同时，很多国际上最新的量化技术和思路还并未被国内量化基金所采用，这也导致了不少量化投资产品投资策略同质化倾向比较严重，模型效果被减弱。
要消除这两个制约因素的影响，推动量化投资在中国金融市场的进一步发展，最好的解决办法是加强量化投资在投资大众中的知识普及，以及推广最新量化投资理论的交流学习。前者可加深投资者对量化投资理念的理解，并大幅拓宽量化投资产品的潜在用户市场；后者可丰富投资业界人士的量化投资理念，并提高资产管理的水平。
归根结底，量化投资的发展，离不开量化投资人才的发展。再复杂的量化投资模型和程序化交易，都只是反映了设计者的投资理念和策略思路。当国内金融人才的整体水平和国际日趋接轨时，国际上先进的量化投资的理念和方式将更为国内金融市场所接受、认可和采用。
在国内投资领域的知识传播和理念交流方面，机械工业出版社华章公司和上海大智慧股份有限公司一直都是先行者。很多国际上领先的投资思路和策略，都已经在二者各自的不懈努力下，以金融投资书籍出版和投资终端、软件功能等方式为国内投资人士所了解和使用。这次双方强强联手，共同策划出版“大智慧量化投资前沿译丛”，精心挑选了一些国外最新的量化投资理念和方法的书籍，引介给国内的投资界人士和广大的读者。
这套丛书包含了一系列立论新颖但又切合实际的投资书籍。原著者都是在海外有丰富资金管理经验的资深投资家，所述的投资理念都是源自于各自在实盘操作中的经验体会，非常具有借鉴价值。比如《超额收益融合战法》一书的作者约翰·帕利卡持有特许金融分析师和特许市场技术分析师牌照，曾担任保诚人寿投资部投资组合主管。他在书中介绍了将技术分析、基本面研究、投资者行为观察和数量建模方法融为一套完整的投资分析体系。再比如《投资交易系统赢利要诀》的作者理查德·韦斯曼（Richard Weissman）拥有20余年交易经验，是交易系统开发专家。他在书中详尽介绍了建立一整套交易系统的具体要素，并重点推介了金字塔风控体系。
这套前沿译丛的问世和出版发行与华章公司及大智慧公司相关人员的辛勤工作是分不开的。相信这一套秉承二者“为读者服务”和“为投资者服务”的原则出版的专业投资书籍，势必成为国内业界人士学习和思考的热门话题，同时也将对被誉为“投资革命”的量化投资在国内更好的发展，起到非常积极、有效的推动作用。
钱滨生
量化投资研究所所长
上海大智慧股份有限公司