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18.6 偏态与峰态
图18-5a、图18-5b和图18-5c中的分布都近似于正态分布,但与正态分布存在一定差异。如果交易者要根据分布特征做出投资决策,需要了解实际分布与正态分布存在哪些差异。完美的正态分布可以仅靠均值和标准差描述,但另外两个指标——偏态和峰态常被用来描述实际频数分布与正态分布间的差异。
分布的偏态(见图18-6a)可以被认为是分布的倾斜程度,或分布一端尾部长于另一端尾部的程度。 [1]如果分布的偏态值为正,表明其右尾长于其左尾;如果分布的偏态值为负,表明其左尾长于其右尾;正态分布的偏态值为0。图18-5a(标普500)和图18-5b(德国债券)中频数分布的偏态值稍稍为负,而图18-5c(大豆)中频数分布的偏态值稍稍为正。
分布的峰态(见图18-6b)描述的是分布曲线峰值部分的形态是高耸的还是扁平的。分布曲线峰态值为正,通常曲线峰值部分的形态为又高又尖(尖峰态,leptokurtic);分布曲线峰态值为负,通常曲线峰值部分的形状为又低又平(低峰态,platykurtic);正态分布的峰态值为0(常峰态,mesokurtic)。
图18-6a 偏态
图18-6b 峰态
注意,低标准差的分布曲线也是尖峰的,就像峰态值为正的分布曲线一样。但低标准差的分布尾部很窄,而峰态值为正的分布尾部很长。相比而言,正峰态值的分布在峰值和尾部之间的中间部分更窄,且挤向里侧。图18-5a、图18-5b、图18-5c中的频数分布图具有相同的正峰态值,其他大多数标的合约市场也具有类似特征。与正态分布相比,这些频数分布图中具有更高的峰值(价格微小变动天数更多)、更细长的尾部(价格大幅波动天数更多)及更狭窄的中间部分(价格中等变动天数更少)。
[1] 偏态和峰态的计算详见附录B。